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柜哥柜姐,AI的新工作

 刺猬公社 2024-12-12 發(fā)布于北京

學(xué)會(huì)念“飛來咒”的AI搜索引擎,賣貨更快嗎?
文|啊游
編|園長

在《哈利·波特》的魔法世界里,飛來咒,能夠召喚巫師所需的任何物品。
作為一個(gè)實(shí)用性強(qiáng)、使用頻率高的咒語,“飛來咒”沒少在書中出現(xiàn)。
主角哈利·波特曾使用“飛來咒”召喚火弩箭,成功在三強(qiáng)爭(zhēng)霸賽的第一個(gè)項(xiàng)目中穿越火龍的看守;也曾使用“飛來咒”召喚飛天掃帚,趕往霍格沃茲參與救援。
而回到真實(shí)的世界,有一批電商平臺(tái)、AI初創(chuàng)公司,正試圖讓“飛來咒”成為幫助商家迅速匹配貨源、或是幫助用戶便捷購物的現(xiàn)實(shí)工具。
近期,阿里國際推出了全球首個(gè)B2B領(lǐng)域AI搜索引擎,其名字正是飛來咒的英文Accio。它可以做到,商家輸入自己的需求后,通過AI給出商品推薦。
緊接著,國外AI搜索引擎Perplexity,也在近期推出了“Buy with Pro”的購物功能,用戶同樣只需輸入自己的需求,平臺(tái)就會(huì)給出AI整理好的商品信息。
如果再往前追溯,今年8月,亞馬遜也曾在站內(nèi)推出AI購物助手Rufus。用戶可以向Rufus提問,Rufus將依據(jù)平臺(tái)上的商品詳情、用戶評(píng)價(jià)等信息給出相應(yīng)回答。
AI搜索+電商的新組合,已經(jīng)悄然出道,并且正在產(chǎn)業(yè)的幕后快速增長。
根據(jù)研究機(jī)構(gòu) InsightAce Analytic 的最新數(shù)據(jù),AI電商解決方案的市場(chǎng)規(guī)模,將從2023年的60.1億美元飆升至2031年的198.9億美元,年復(fù)合增長率高達(dá)16.2%。
以往傳統(tǒng)的貨架電商購物場(chǎng)景中,消費(fèi)者只能輸入有限的關(guān)鍵詞,再在平臺(tái)推送的鏈接中自行篩選。但隨著商品供給的豐富,挑選的過程愈發(fā)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,搜索模式逐漸跟不上用戶尋找商品的需求了。
如今,當(dāng)AI與電商業(yè)務(wù)逐漸融合、AI搜索引擎學(xué)會(huì)念“飛來咒”之后,消費(fèi)者的心儀商品真的會(huì)被一秒送至眼前嗎?
當(dāng)AI化身代理、導(dǎo)購
阿里國際這次推出的Accio,面向全球商家開放,瞄準(zhǔn)的是從事全球貿(mào)易的B端客戶。
據(jù)阿里國際官方介紹:“由于全球貿(mào)易的復(fù)雜性,以往商家從搜索產(chǎn)品到最終完成交易需要經(jīng)過28個(gè)步驟。”
在此過程中,為了尋找到合適的供應(yīng)商,商家首先需要在不同的供應(yīng)商之間進(jìn)行比價(jià)、談判;再加上全球貿(mào)易的地區(qū)跨度大,商家還需要密切關(guān)注物流價(jià)格、外匯匯率的變動(dòng)。因此,以往商家想要從事全球貿(mào)易,通常會(huì)花高價(jià)聘請(qǐng)海外專家或代理機(jī)構(gòu)。
Accio旨在幫助商家節(jié)省這部分的開支,并將原本需要28個(gè)步驟才能完成的全球貿(mào)易流程,簡化至3步。
從外表來看,Accio比起傳統(tǒng)的B2B電商平臺(tái)更像是AI對(duì)話應(yīng)用,屏幕中間是供商家輸入需求的對(duì)話框。借助Accio尋找供貨商,商家要做的第一步是,在對(duì)話框中輸入自己的產(chǎn)品需求;第二步是得到Accio借助AI分析提供的商品百科信息后,找到最佳選擇;第三步則是點(diǎn)擊相關(guān)商品的鏈接,完成采購。
這三個(gè)步驟分別對(duì)應(yīng)著Accio的三大模塊,即:
  • AI驅(qū)動(dòng)的搜索,Accio會(huì)借助AI技術(shù)對(duì)商家的采購需求進(jìn)行拆解和明晰,支持商家輸入文字、圖片或商品鏈接;

  • AI重構(gòu)的商品百科頁面,Accio給出的答案并非單純的鏈接,而是包含價(jià)格、采購數(shù)量限制、商品特點(diǎn)在內(nèi)的AI百科

  • 端到端的電商平臺(tái),Accio上有著來自阿里國際站、全球各類獨(dú)立站、第三方網(wǎng)站甚至線下工廠的數(shù)億家供應(yīng)商,能幫助商家完成端到端的采購。

Accio今年9月開始內(nèi)測(cè),11月正式上線投入使用。在接受媒體采訪時(shí),阿里國際站總裁張闊曾表示:“目前的Accio版本還只是一款'半成品’,只包括了我們對(duì)AI時(shí)代B2B生意形態(tài)想象的10%,但已經(jīng)展現(xiàn)出了一定的能力。”
據(jù)了解,在此前的內(nèi)測(cè)中,借助Accio,商家從搜索到采購詢盤的轉(zhuǎn)化率有了20-30%的直接提升。
如果說Accio扮演的更像是全球貿(mào)易里中間代理商的角色,那么備受關(guān)注的AI搜索平臺(tái)Perplexity,則試圖將AI打造為我們?cè)诰€下商場(chǎng)購物時(shí)隨處可見的導(dǎo)購。
今年11月,Perplexity AI推出了會(huì)員購物功能Buy with Pro,具體使用步驟與Accio相似,只需輸入需求,AI給出產(chǎn)品精選后,再點(diǎn)擊“Buy with Pro”下單支付。Perplexity還推出了Snap to Shop功能,同樣支持圖片搜索,用戶只需上傳圖片就能得到AI整理出的詳細(xì)商品信息以及購買鏈接。
由于Perplexity AI只是一家AI搜索引擎公司,并不像阿里國際那樣擁有龐大的商品資源,所以Perplexity選擇了與目前最大的獨(dú)立站平臺(tái)Shopify合作,集成了Shopify平臺(tái)上的獨(dú)立站商家。
與此同時(shí),Perplexity還推出了一項(xiàng)商家計(jì)劃,邀請(qǐng)品牌、商家將其產(chǎn)品數(shù)據(jù)輸入到Perplexity的AI系統(tǒng)中,這樣一來,品牌和商家將能獲得新的銷售渠道,而Perplexity也將能給用戶提供更豐富的商品供給。
Perplexity提供的商品服務(wù)與亞馬遜等傳統(tǒng)電商平臺(tái)最大的不同在于,Buy with Pro目前并不依賴廣告獲益。傳統(tǒng)的電商平臺(tái)推薦商品時(shí),通常會(huì)按照商家投放廣告的價(jià)格高低進(jìn)行排序,而Perplexity給出的商品推薦結(jié)果完全由AI判斷。有時(shí)候甚至連Perplexity的創(chuàng)始人,也很難解釋清楚某個(gè)答案背后,AI具體的判斷邏輯具體是什么。
這就像當(dāng)你走進(jìn)一家門店,詢問導(dǎo)購“圣誕節(jié)快到了,送給父母什么禮物比較好”,不同的導(dǎo)購會(huì)根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)向你推薦不同的商品一樣,詢問的方式、需求的細(xì)化程度都可能會(huì)影響AI導(dǎo)購的判斷。
從“我的日?qǐng)?bào)”到“我的商場(chǎng)”
1995年,作家尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》一書中提出“我的日?qǐng)?bào)”,用來描述個(gè)性化的新聞與信息定制服務(wù)。這一概念的核心在于,用戶可以根據(jù)自己的興趣、喜好以及價(jià)值觀來選擇、定制想要接收的信息內(nèi)容。
近30年過去,“我的日?qǐng)?bào)”早已不是夢(mèng),無論是國內(nèi)的今日頭條、抖音、快手,還是國外的TikTok、Facebook等社媒,都已經(jīng)融入了“個(gè)性化推薦”機(jī)制,用戶能夠毫不費(fèi)力地獲取符合自己品味的推薦信息。在生成式AI誕生后,人們更是試圖進(jìn)一步優(yōu)化獲取信息的流程,直接生成專屬于自己的“日?qǐng)?bào)”。
AI搜索引擎Perplexity,最初就是為此創(chuàng)立的。
創(chuàng)始人Aravind Srinivas曾先后在OpenAI、DeepMind和Google實(shí)習(xí),畢業(yè)后的第一份工作是在OpenAI研究語言模型和擴(kuò)散模型。在日常的工作與生活中,Aravind發(fā)現(xiàn)谷歌搜索有時(shí)并不能直接給出自己想要的結(jié)果,并且受谷歌廣告業(yè)務(wù)的影響,搜索結(jié)果給出的鏈接中總是會(huì)混雜著廣告鏈接。
2022年,隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展,Aravind敏銳地意識(shí)到,也許可以借助AI重造一個(gè)能直接生成答案的搜索引擎。于是,2022年8月,Aravind Srinivas與另外兩名創(chuàng)始人Denis Yarats、Johnny Ho成立了Perplexity AI。
用戶在Perplexity上提出問題后,平臺(tái)會(huì)給出的并非一個(gè)個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)頁鏈接,而是由AI整理、總結(jié)后給出的可讀性更高的答案,同時(shí)會(huì)附上AI有所借鑒的原文鏈接。
在資本的熱情追捧下,Perplexity AI成立僅兩年,就已經(jīng)進(jìn)行了5輪融資,融資總額將近8.5億美元,目前估值約為90億美元(約合人民幣640億元)。
隨之而來的是,Perplexity也逐漸開始探索能夠與商業(yè)掛鉤的新功能,Buy with Pro的購物功能算是一個(gè)新起點(diǎn)。
功能上線當(dāng)天,創(chuàng)始人Aravind發(fā)推介紹該功能時(shí)說道:“我們很開心Perplexity能以日常購物為開端,逐漸從提供問題的答案,過渡到提供AI原生的電商交易。”
實(shí)際上,AI+電商/零售的組合已經(jīng)吸引越來越多的公司、平臺(tái)入局。
據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC近期的一項(xiàng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前全球有40%的零售商正在試驗(yàn)生成式人工智能在銷售領(lǐng)域的應(yīng)用,有21%的零售商已經(jīng)在投資或使用生成式人工智能。
今年6月,電商搜索引擎公司Daydream獲得了一筆5000萬美元的種子輪融資。該公司2023年成立,專注于利用人工智能技術(shù)提供個(gè)性化的在線購物體驗(yàn),希望解決消費(fèi)者在當(dāng)前電商平臺(tái)上遇到的效率低下和信息碎片化問題。
Daydream的運(yùn)作邏輯同樣是借助AI技術(shù),分析用戶對(duì)于商品的購物需求并嘗試?yán)斫庥脩舻馁徫锪?xí)慣,從而幫助用戶更好地發(fā)現(xiàn)想要購買的商品。比如,當(dāng)你輸入“幫我找一件非常適合冬季的純色羊毛夾克”,Daydream就會(huì)自動(dòng)在商品庫中幫你找出相關(guān)商品。
從某種意義上來說,繼“我的日?qǐng)?bào)”成為現(xiàn)實(shí)之后,滿足個(gè)性化購物需求的“我的商場(chǎng)”也正在誕生。
AI,會(huì)是電商進(jìn)化的方向嗎?
消費(fèi)者同樣在呼喚AI融入線上購物。
2024年,信息技術(shù)服務(wù)公司IBM對(duì)26個(gè)國家的2萬名消費(fèi)者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),盡管口袋里裝著智能手機(jī),但消費(fèi)者通常仍需花費(fèi)數(shù)小時(shí)搜索合適的商品,一邊比較價(jià)格,一邊評(píng)估質(zhì)量。
超過半數(shù)的受訪者表示,他們希望能使用機(jī)器人或虛擬助手(55%)、增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(55%)以及人工智能應(yīng)用(59%)來協(xié)助自己完成購物。
從線下購物到線上電商再到如今的AI電商,人們對(duì)于購物的需求一直都是——更快的速度,更省力的流程,以及更舒適的體驗(yàn)。
其中,前兩者在從線下購物轉(zhuǎn)為線上電商的過程中,均已有了大幅提升;但從體驗(yàn)的角度來看,線上的購物體驗(yàn)比起線下實(shí)體店的消費(fèi)體驗(yàn),有些時(shí)候可能不升反降。
以往在門店購買商品時(shí),會(huì)有導(dǎo)購貼心服務(wù),你只需要說出自己的喜好以及購買需求,導(dǎo)購就會(huì)幫你從貨架上找到對(duì)應(yīng)的商品,在你試用或試穿商品的過程中,導(dǎo)購還可以及時(shí)地為你講解價(jià)格、材質(zhì)以及商品的注意事項(xiàng)。如果你在兩件商品中猶豫不決,導(dǎo)購?fù)ǔ_€會(huì)幫你分析哪件商品會(huì)更適合你。
在國內(nèi),線上電商雖然沒能完全替代線下導(dǎo)購的實(shí)時(shí)推薦、講解服務(wù),但朝著這個(gè)方向的努力其實(shí)一直有很多。
2013年左右淘寶、天貓就開啟了“個(gè)性化推薦”的嘗試,應(yīng)用內(nèi)主頁的瀑布流內(nèi)容就是依據(jù)消費(fèi)者此前的購物偏好進(jìn)行的商品推送。2018年左右開始火爆的直播電商,也是借助主播的推薦與講解,幫助消費(fèi)者更直觀地了解自己想要購買的商品,從而實(shí)現(xiàn)更好的購物體驗(yàn)。
而在海外,電商在優(yōu)化購物體驗(yàn)上的進(jìn)展,其實(shí)并不像國內(nèi)如此之快。
盡管海外消費(fèi)者同樣經(jīng)歷了從線下到線上的轉(zhuǎn)變,但很長一段時(shí)間里,他們更習(xí)慣于直接通過谷歌搜索后,直接在品牌官網(wǎng)進(jìn)行購買。
然而,隨著加入線上銷售的品牌和商家越來越多,消費(fèi)者在檢索過程中花費(fèi)的篩選成本也越來越高。這就好比你到了一個(gè)巨大的線上超市,沒有導(dǎo)購指路,只能自己挨個(gè)貨架尋找想買的東西,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。
傳統(tǒng)搜索引擎提供的解決辦法是向品牌以及商家收費(fèi),誰給的錢多誰就能被擺在最顯眼的位置,但這無疑考慮的是品牌和商家的銷售需求,而非消費(fèi)者的購買需求。
實(shí)際上,這也正是Perplexity、Daydream等海外的AI搜索引擎會(huì)瞄準(zhǔn)電商業(yè)務(wù)的緣由。目前,AI搜索+電商,可能是一條更適合海外電商的進(jìn)化之路。通過讓AI化身線上導(dǎo)購,識(shí)別消費(fèi)者的偏好并提供個(gè)性化的服務(wù),以技術(shù)的形式優(yōu)化消費(fèi)者的線上購物體驗(yàn)。
除了更高的效率,一切的一切都在朝著更有“人味兒”的方向進(jìn)化,這也許才是未來AI與人類和諧共處的核心要義。
參考文章:
1、AI-Enabled E-Commerce Solutions Market Size, InsightAce Analytic 
2、入局AI Search 我們推出了全球首個(gè)B2B AI搜索引擎Accio,阿里國際站
3、三個(gè)人 估值600億,投資界
4、2024 Consumer Study: Revolutionize retail with AI everywhere,IBM

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