核心摘要：

科技是零售業(yè)態(tài)不斷變革的動力之一。零售科技是指為了實現(xiàn)消費者體驗優(yōu)化、零售企業(yè)成本降低、效益增加所使用的新一代科學(xué)技術(shù)。零售科技根據(jù)所賦能的方向差異，可分為零售數(shù)字技術(shù)、零售效率技術(shù)和零售體驗技術(shù)。三者協(xié)同促進零售業(yè)“人、貨、場”的重塑。

零售科技企業(yè)、零售企業(yè)、品牌商和消費者逐步形成互相驅(qū)動的共同體。

零售數(shù)字技術(shù)涵蓋零售數(shù)字收集、零售數(shù)字分析及應(yīng)用部分，通過電子價簽、wifi探針、智能攝像頭等終端采集消費者、商品、庫存的信息流，利用ERP、數(shù)字中臺等數(shù)據(jù)分析平臺，結(jié)合算法模型做出精準營銷、科學(xué)運營等方面的策略。

零售效率技術(shù)主要包括提高供應(yīng)鏈運營效率和消費者支付效率的技術(shù)，如電子標簽、物流機器人、無人機、無人車、自助結(jié)賬機等。

零售體驗技術(shù)主要包括優(yōu)化消費者購物體驗的技術(shù)，如AR、VR、導(dǎo)購機器人、交互屏等。只有將消費者體驗做到極致，才會在當(dāng)前同質(zhì)化產(chǎn)品和服務(wù)競爭嚴重的環(huán)境下，搶占消費者心智。

由于零售科技所涉及的技術(shù)較多，每項技術(shù)所賦能的環(huán)節(jié)及場景也各有差異以及技術(shù)的前期投入通常較高。因此，零售企業(yè)在進行技術(shù)升級選擇的時候應(yīng)（1）結(jié)合自身的信息化和營收水平來確定自身所處的階段以及支付能力。（2）結(jié)合自身的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，進行合適的技術(shù)選擇。

此外，對于中小規(guī)模零售企業(yè)、夫妻店、社區(qū)小賣部等零售業(yè)態(tài)，建議從應(yīng)用智能POS系統(tǒng)作為技術(shù)升級的切入口。

零售科技概述

零售科技概述

科技是零售業(yè)態(tài)能夠持續(xù)革新的內(nèi)在驅(qū)動

零售業(yè)作為貼近消費者的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，其一路的演變都受到了當(dāng)時技術(shù)變革的極大推動。從轎車的量產(chǎn)普及和城市道路網(wǎng)絡(luò)的搭建完善，促使百貨商場的出現(xiàn)到計算機進入尋常百姓家、互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生發(fā)展和搜索引擎技術(shù)的應(yīng)用，推動了如Amazon、Ebay這類電商巨頭的紛紛誕生。正因此，科技自始便是零售業(yè)能夠持續(xù)革新的內(nèi)在驅(qū)動力。作為消費者，能夠在任意時刻、任意地點滿足自身的消費需求無疑是終極的消費心愿。而零售創(chuàng)新的核心愿景便是為了幫助消費者達成這一心愿。

零售科技內(nèi)涵

零售科技涵蓋零售數(shù)字技術(shù)、零售效率技術(shù)及零售體驗技術(shù)

零售科技是指通過應(yīng)用新一代科學(xué)技術(shù)來服務(wù)零售企業(yè)、品牌商等零售業(yè)玩家，幫助其重構(gòu)效率與體驗，從而實現(xiàn)消費者體驗優(yōu)化、零售企業(yè)成本降低以及企業(yè)效益的提升。本報告主要涉及的零售科技有：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、VR/AR等技術(shù)。艾瑞研究院根據(jù)零售科技的底層技術(shù)差異和對零售環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)場景賦能的角度的不同，將其劃分為零售數(shù)字技術(shù)、零售效率技術(shù)及零售體驗技術(shù)三類。三種技術(shù)協(xié)同服務(wù)零售業(yè)務(wù)鏈條和業(yè)務(wù)場景，賦能品牌商、零售商、供應(yīng)商等零售業(yè)態(tài)內(nèi)玩家。

零售科技價值

零售業(yè)內(nèi)“人—貨—場”的痛點需要零售科技來解決

零售業(yè)的核心三元素“人—貨—場”在消費者時代下，都存在痛點亟待解決。

人：員工的應(yīng)付職工薪酬成為了零售商占比較高的成本，此外，店員流動性大，有經(jīng)驗的員工缺乏和客戶對于具有針對性的建議的需求間矛盾愈發(fā)明顯。

貨：過去的商品管理處在推式運營的鏈條內(nèi)，這一過程造成了大量庫存的同時也削薄了零售商的現(xiàn)金流。

場：過往的交易場所的邊界被拓寬，網(wǎng)絡(luò)購物渠道的興起減弱了線下場的價值，而日益高漲的租金也在影響零售商的現(xiàn)金流。因此，解決零售業(yè)內(nèi)“人—貨—場”的痛點問題，成為了零售科技的核心價值點之一。

零售科技可以幫助零售企業(yè)充分挖掘人這一零售企業(yè)資產(chǎn)的經(jīng)濟效益

零售企業(yè)可以應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、智慧門店信息系統(tǒng)等技術(shù)，提高門店的智能化程度，將店員從繁瑣的店內(nèi)日常工作中解放出來，增加與客戶的交流時間，根據(jù)Aruba公司的《The road todigitalization in retailing 》，72%的零售從業(yè)人員認為數(shù)字化技術(shù)提高了他們的工作效率；零售企業(yè)還可以利用客流熱力圖和會員精準畫像，對到店顧客和企業(yè)會員進行大數(shù)據(jù)分析，通過優(yōu)化后的貨架設(shè)置和精準的用戶畫像，使顧客能快速發(fā)現(xiàn)興趣商品，并使店員成為顧問型導(dǎo)購，幫助其具備從用戶視角來制定最優(yōu)的購買決策的能力，優(yōu)化顧客購物體驗的同時，提升顧客的品牌忠誠度，來拉動門店人效的提高。

商品管理帶來的一系列問題成為了零售商和品牌商必須突破的難題

隨著消費者思維對零售業(yè)態(tài)各環(huán)節(jié)的不斷重塑，為消費者提供他們想買的商品成為核心能力，而這也顯示出我國零售商和品牌商在商品管理存在以下三方面問題：1）商品供應(yīng)鏈管理；2）商品店內(nèi)管理；3）商品消費者側(cè)管理。而這三個方面顯示出零售商和品牌商的商品數(shù)字化程度低、數(shù)字化運營能力弱及數(shù)字思維停留在收集和整理初級階段等問題。

數(shù)字化的供應(yīng)鏈和智能化的商品管理成為解題關(guān)鍵

如前文所述，所以數(shù)字化的供應(yīng)鏈鏈條和智能化的商品管理能力成為解決難題的關(guān)鍵。零售商可以通過傳感器、RFID、電子標簽等技術(shù)來實現(xiàn)供應(yīng)鏈和商品店內(nèi)流轉(zhuǎn)過程的數(shù)字化，然后，再基于多渠道的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算、算法模型等技術(shù)來實現(xiàn)智能化、智慧化的商品管理，從而達到提高庫存管理效率、優(yōu)化商品陳列、降低人力成本等效果。

從人找貨到貨找人，場的三重價值正在被重新定義

傳統(tǒng)意義上零售的場包含“交易場所+存儲場所+展示場所”三重價值，消費者通過進入門店來完成商品的選擇及購買，而傳統(tǒng)的零售商則通過提供交易場所來實現(xiàn)零售雙方的供需匹配。所以，對于線下零售商而言，自身的鋪店規(guī)模、鋪店密度和門店周邊的人流情況是實現(xiàn)商業(yè)價值變現(xiàn)的核心因素，交易板塊是傳統(tǒng)零售的中樞。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)購物的快速發(fā)展，物流網(wǎng)絡(luò)的搭建完善以及可選商品增多使得消費者具有話語權(quán)，貨找人模式到來并逐漸深入零售業(yè)態(tài)。此外，伴隨“場”的邊界越發(fā)模糊，營銷活動地點也不再固化。營銷不再只通過電視廣告、地推、紙質(zhì)廣告等途徑來覆蓋消費者，全渠道營銷、自動化營銷及利用線下門店提供展廳展示功能等受到重視。

對于場的存儲功能，以往單一線下門店的庫存往往供本店和相近區(qū)域內(nèi)門店協(xié)調(diào)使用，場的倉儲能力沒有被充分發(fā)揮。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展、物流運輸完善和零售商為了滿足消費者即得性需求，前置倉模式加重了場的倉儲意義，通過網(wǎng)絡(luò)將客戶訂單分配至最近的門店，然后由門店進行庫存調(diào)配，完成商品到消費者的鏈條，縮短了貨到人的時間，優(yōu)化了購物體驗。

智慧營銷通過實現(xiàn)全渠道觸達和自動執(zhí)行，提高潛客轉(zhuǎn)化和客戶復(fù)購率

如前所述，營銷環(huán)節(jié)在當(dāng)下線上渠道拉新成本攀升，各品牌商拼存量運營能力的背景下，愈發(fā)凸顯其價值。根據(jù)畢馬威《中國零售服務(wù)業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)，2017年營銷在零售服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模占比達到26%，2003年-2017年年復(fù)合增長率達到18%。傳統(tǒng)零售的營銷環(huán)節(jié)，企業(yè)會保存消費者信息并形成數(shù)據(jù)庫，但具有諸多問題：1）消費者信息顆粒度過粗，無法為定制化服務(wù)提供幫助；2）沒有為品牌形成與消費者之間交互的渠道；3）消費者信息更新頻次低，內(nèi)容時效性差。

而智慧零售通過結(jié)合消費者社交媒介、購物行為、基本信息，并結(jié)合豐富的標簽體系，可以幫助零售商和品牌方形成多層次、立體化的消費者認知，為向消費者提供“千人千面”的定制化、專業(yè)化營銷服務(wù)提供協(xié)助，從而提高拉新促活效率。

零售科技產(chǎn)業(yè)圖譜

零售科技研究背景

零售科技研究背景

消費者、零售商、品牌商和零售科技企業(yè)互相推動，四家一體

如前所述，我國步入消費者時代，也因此，消費者、零售業(yè)態(tài)玩家、品牌商和零售科技企業(yè)逐漸形成系統(tǒng)性的共同體，其背后的原因艾瑞認為有以下三點：

1）新消費社會到來，話語權(quán)逐漸轉(zhuǎn)移到消費者手中，然而，消費者無論是消費能力還是消費偏好都是不斷變化的，這對零售商、品牌商等零售業(yè)內(nèi)玩家精準掌握消費者畫像并及時做出響應(yīng)提出了難題；

2）隨著社交零售等零售新業(yè)態(tài)的發(fā)展，“O+O”雙渠道逐漸變成全渠道，電商平臺逐步試水線下零售，而線下零售在網(wǎng)絡(luò)購物的沖擊下，也正在嘗試電商等新渠道。零售業(yè)內(nèi)部邊界逐漸模糊，邊界范圍也不斷拓展，零售商和品牌商對于技術(shù)需求的變化推動了零售科技企業(yè)的業(yè)務(wù)變化；

3）智能推薦、VR、AR、服務(wù)機器人等一批新的技術(shù)落地零售業(yè)，滿足了新一代消費者的消費需求，而這也成為部分零售業(yè)內(nèi)玩家選擇零售科技企業(yè)的衡量因素之一。而這個系統(tǒng)性的互相推動的共同體的核心是飛速變化的消費者。

零售的本質(zhì)是消費者的零售，而消費者是不斷變化的，疫情帶來消費者變化“新常態(tài)”

零售業(yè)是最貼近消費者的產(chǎn)業(yè)，其本質(zhì)歸根到底仍是消費者的零售。我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物產(chǎn)業(yè)的興起和新一代消費群體不再只是簡單追求商品本身的內(nèi)在價值等因素，使得消費者的購買能力、消費渠道、所購買的消費品種類、消費行為的影響因素不斷變化的。消費者社會的到來正在重塑零售業(yè)態(tài)的場景與環(huán)節(jié)。

此外，2020年年初，新冠肺炎疫情襲擊我國。受到居家隔離和停產(chǎn)限產(chǎn)政策的影響，消費者的消費能力被削弱、消費方式有所改變、供應(yīng)鏈的供應(yīng)能力因地區(qū)間交通管制受到阻礙以及工廠停工帶來的部分訂單無法及時兌付，都對我國消費者社會的發(fā)展產(chǎn)生了諸多影響。艾瑞研究院通過《后疫情時代，消費者問卷調(diào)研》的方式，來梳理總結(jié)受疫情影響，消費者變化中產(chǎn)生的“新常態(tài)”變化：1）原先通過線下支付的消費部分轉(zhuǎn)移至線上并固定下來；2）健康的消費觀念得到了進一步的普及和深入。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)藥及醫(yī)療用品的變動幅度為84.8%，且隨著防疫常態(tài)化，健康支出會成為后疫情時代的一項新的重要開支。

不斷變化的消費者

消費者上網(wǎng)時長接近天花板的同時，上網(wǎng)時間的利用也愈發(fā)碎片化，流量紅利逐漸收窄

數(shù)據(jù)顯示，2019年6月，我國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶人均單日使用時長達到358.2分鐘，增長5%，與之相比，2018年6月，人均單日使用時長增長22.3%，用戶人均單日使用時長增速趨緩的同時，也意味著消費者上網(wǎng)時長的天花板逐漸接近。此外，艾瑞MUT數(shù)據(jù)表明，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的時間分配愈發(fā)碎片化，其中，視頻服務(wù)、通訊聊天和實用工具以29.1%、24.9%和9.3%位居前三，電子商務(wù)僅占3.2%。上述數(shù)據(jù)表明我國互聯(lián)網(wǎng)流量紅利逐漸收窄，通過其他途徑觸達消費者對于品牌商和零售商而言變得愈發(fā)重要。

網(wǎng)購興起重塑了消費行為路徑并放大了消費者個性

1997年中國化工網(wǎng)作為第一家B2B電子商務(wù)網(wǎng)站出現(xiàn)，標志著我國電子商務(wù)開始。1999年，阿里巴巴成立。網(wǎng)絡(luò)購物產(chǎn)業(yè)的興起重塑了消費者消費生命周期上的每個環(huán)節(jié)。電子商務(wù)網(wǎng)站基于平臺化和算力進步帶來的的快速需求信息匹配能力，為消費者在提供大量消費選擇的同時，也提高了消費者貨比三家的效率，這突破了傳統(tǒng)消費者商品信息不對稱的限制，提高了我國消費者做出購物決策時的理性程度。此外，阿里巴巴等網(wǎng)購平臺賦予消費者發(fā)表網(wǎng)絡(luò)評價、與商家直接進行交互溝通的權(quán)力，提高了消費者在整個消費鏈條中的話語權(quán)和參與度，這促使我國消費者的消費需求愈發(fā)個性化。

疫情影響下，因為居家隔離等措施實施，消費者的購物行為向線上轉(zhuǎn)移

艾瑞《后疫情時代，消費者問卷調(diào)研》的調(diào)研用戶中，53.4%的用戶認為新冠肺炎疫情促使網(wǎng)上購物消費金額增加。此外，67.4的用戶認為新冠肺炎疫情促使其網(wǎng)上購物的頻次增加，而有64.2%的用戶認為其線下購物的頻次下降。疫情促使消費者行為由線下轉(zhuǎn)移至線上的效果明顯。

零售業(yè)內(nèi)部的呼聲

網(wǎng)絡(luò)購物存在自身劣勢，渠道融合和增強體驗成為彌補不足的有效途徑

網(wǎng)絡(luò)購物具有天生優(yōu)勢，比如商品的信息傳達至消費者的速度快，電商平臺上提供的可供消費者選擇的品類多等。然而，其自身和傳統(tǒng)的線下零售相比，也存在很明顯的先天劣勢，比如傳統(tǒng)線下零售可以實現(xiàn)即買即得，并且消費者可以到店體驗商品，對于商品信息流比較復(fù)雜、商品單價比較高的商品而言，為消費者提供實物體驗可以更有效的提高成單率。

也正因為上述原因，線上零售的頭部企業(yè)逐步嘗試通過線下展廳、線下實體店來完成線下滲透，比如阿里巴巴創(chuàng)立盒馬鮮生，2017年收購銀泰百貨；此外，通過VR、AR等新的技術(shù)來賦能網(wǎng)絡(luò)購物平臺，提高線上的購物真實性和體驗感，如2016年阿里推出虛擬購物產(chǎn)品Buy+。

后疫情時代，零售業(yè)內(nèi)部的呼聲

新冠肺炎疫情削弱了零售企業(yè)對于零售科技的支付能力的同時，卻提高了對于零售科技的認知

中小規(guī)模零售企業(yè)對于技術(shù)升級所需要支出的大筆費用具有很高的價格敏感性，此外，新冠肺炎疫情的發(fā)生對于中小規(guī)模零售企業(yè)原本薄弱的現(xiàn)金流來說，無疑是雪上加霜。德勤與中國連鎖經(jīng)營協(xié)會發(fā)布的《新冠肺炎疫情對中國零售行業(yè)影響調(diào)研報告》中，有27%的參與調(diào)研企業(yè)表示一季度收入會下滑超過30%。然而，突發(fā)的疫情也使得零售企業(yè)意識到，通過對“人、貨、場”的數(shù)字化重構(gòu)，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)在面臨黑天鵝事件時對末端業(yè)務(wù)場所的實時管理和精準決策的實施。艾瑞預(yù)計，在零售企業(yè)經(jīng)過利潤修復(fù)和邊際效益改善階段后，零售科技，特別是零售數(shù)字技術(shù)在零售業(yè)態(tài)的滲透率會得到進一步提高。

零售業(yè)變化背后的財務(wù)邏輯

財務(wù)邏輯的跑通是零售業(yè)態(tài)變化的又一驅(qū)動，而科技助力其中

劉強東先生在《第四次零售革命》中認為零售革命目前已經(jīng)進行了三次，分別是百貨商店、連鎖商店和超級市場。艾瑞研究院通過對這三種不同的零售業(yè)態(tài)的研究發(fā)現(xiàn)，對于零售業(yè)在其進行業(yè)態(tài)更迭時，能否幫助其提高現(xiàn)金流的轉(zhuǎn)化效率，財務(wù)邏輯能否跑通尤為關(guān)鍵。隨著業(yè)態(tài)的進化，艾瑞研究發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)自有資產(chǎn)轉(zhuǎn)化成現(xiàn)金流的比重在不斷提高，2017-2018年便利店的經(jīng)營現(xiàn)金流和總資產(chǎn)比率平均比連鎖商超高出2.7%，比百貨高出3.8%。同時，營利表現(xiàn)也隨著零售業(yè)態(tài)的進化而不斷優(yōu)化，2017-2018年便利店的平均毛利率高于連鎖商超3.3%，比百貨高出3.5%。前三次零售革命的背后或多或少都有當(dāng)時技術(shù)驅(qū)動的身影，而作為第四次零售革命的“無界零售”，則是基于新一代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等對零售“成本、效率、體驗”的再次創(chuàng)新突破。

零售科技與零售企業(yè)技術(shù)路徑選擇

零售數(shù)字技術(shù)

應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)強化對“貨”的管理，應(yīng)用AI技術(shù)實現(xiàn)對消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收集

對于前述問題，零售企業(yè)和品牌商可以通過應(yīng)用RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來優(yōu)化供應(yīng)鏈的管理，實現(xiàn)商品在流通鏈條的全程可視化，實現(xiàn)自動識別，提高智慧運營能力；零售企業(yè)可以通過依靠智能攝像頭，結(jié)合人臉識別、姿態(tài)識別等AI技術(shù)，來掌握消費者從進店、選購、購買、出店的全線下交易情況的數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)分析，洞察品類和商品的相關(guān)性，對店內(nèi)的消費者購買路徑、商品陳列、店員調(diào)配進行優(yōu)化，從而提高經(jīng)營效益；零售企業(yè)和品牌商可以通過網(wǎng)絡(luò)埋點、探針、智能攝像頭等技術(shù)，收集消費者的社交數(shù)據(jù)、線上購物信息、線下購物行為數(shù)據(jù)等全渠道全鏈路數(shù)據(jù)信息，利用算法模型給出標簽體系，從而獲得消費者具體畫像。

從IT到DT，需要零售企業(yè)由對數(shù)字資產(chǎn)的簡單收集管理向數(shù)字資產(chǎn)驅(qū)動轉(zhuǎn)型

我國企業(yè)資源計劃（ERP）的軟件使用是從年開始的，其主要包括四方面的內(nèi)容：供應(yīng)鏈管理（分銷、采購、庫存管理）、財務(wù)管理（會計核算、財務(wù)管理）、銷售與市場（客戶服務(wù)、售后管理、客戶關(guān)系管理）和人力資源管理（招聘管理、工時管理）。這四大系統(tǒng)組成一個集成體，它們互相之間有相應(yīng)的接口，能夠很好地整合在一起來對企業(yè)進行管理。

然而，由于傳統(tǒng)ERP軟件標準化程度高、軟件更新速度無法適應(yīng)業(yè)務(wù)變化、軟件整體調(diào)整成本高等問題，再加上IT向DT的轉(zhuǎn)變，要求零售商由具備簡單的數(shù)據(jù)收集管理能力向具備數(shù)字化驅(qū)動能力轉(zhuǎn)變，由BI報表能力向AI智能轉(zhuǎn)變，這使得零售商由采買和使用傳統(tǒng)ERP軟件向使用第三方零售服務(wù)企業(yè)提供的云ERP、SaaS服務(wù)改變。

零售體驗技術(shù)

VR/AR技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助零售商和品牌商改善消費者線上線下購物體驗

傳統(tǒng)電商平臺的客戶轉(zhuǎn)化率較低部分原因是由于無法提供類似線下的實物購物體驗，而線下門店由于當(dāng)前消費者進行多渠道購物的這一變化，也需要打通“虛”與“實”的鏈接，而VR和VR技術(shù)可以幫助雙方實現(xiàn)虛實鏈接的作用。VR技術(shù)在我國的應(yīng)用以阿里的buy+產(chǎn)品為起點，此后虛擬穿衣、虛擬美妝等虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用場景開始產(chǎn)生。艾瑞《后疫情時代，消費者問卷調(diào)研》顯示，在消費環(huán)節(jié)體驗或使用過AR/VR技術(shù)的消費者占48.1%，其中，73.1%的消費者認為VR/AR技術(shù)提供了不用出門的便利。

零售企業(yè)技術(shù)升級的路徑選擇

我國零售企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模、營業(yè)收入、信息化程度等參差不齊，零售企業(yè)進行技術(shù)升級需要結(jié)合自身實際

我國零售企業(yè)的信息化建設(shè)的起點是上世紀80年代，POS機進入中國開始的；20世紀90年代中期，ERP軟件在零售企業(yè)當(dāng)中被逐漸推廣。2005年企業(yè)進入信息化加速發(fā)展階段，從企業(yè)資源數(shù)據(jù)整合，到用AI、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實現(xiàn)精細的化運營。然而，由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層數(shù)字意識不強、數(shù)字技術(shù)的前期投放數(shù)額過高、企業(yè)自身技術(shù)運營能力薄弱、經(jīng)營規(guī)模不足造成無法規(guī)模復(fù)制等因素，使得我國零售企業(yè)的信息化、智能化程度較低。因此，企業(yè)在進行自身技術(shù)升級路徑選擇的時候，應(yīng)結(jié)合自身營業(yè)收入、信息化程度等實際情況。

零售企業(yè)進行科技賦能應(yīng)從自身所經(jīng)營的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行考慮

由于零售企業(yè)所經(jīng)營產(chǎn)品的客單價、消費者的服務(wù)周期、消費者的購買頻次有所不同。因此，零售企業(yè)在對門店進行智慧化升級的時候，也應(yīng)考慮自身產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。此外，多業(yè)務(wù)線或產(chǎn)品線的品牌商建議通過數(shù)字中臺將自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行統(tǒng)一整理，通過數(shù)據(jù)清洗、分析，產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值。