數(shù)據已成為各種規(guī)模企業(yè)的主要優(yōu)先事項。隨著收集和分析數(shù)據的技術激增，企業(yè)將數(shù)據置于上下文中并從中獲取新見解的能力也在不斷增強。為了更精準的預測消費者的行為路徑，企業(yè)每天都需要做信息收集工作，并將這些數(shù)據進行存儲和分析。如果沒有數(shù)據支撐，企業(yè)的營銷就有可能是盲目營銷，品牌希望產品及服務能夠覆蓋目標受眾或角色的目的極有可能落空。

一、什么是信息收集

信息收集是指通過各種方式獲取所需要的信息，信息收集工作的好壞，直接關系到整個信息管理工作的質量。

信息可以分為原始信息和加工信息兩大類，這兩類信息都對企業(yè)的營銷管理活動發(fā)揮著不可替代的作用。

1、原始信息

是指在經濟活動中直接產生或獲取的數(shù)據、概念、知識、經驗及其總結，是未經加工的信息。

2、加工信息

是對原始信息經過加工、分析、改編和重組而形成的具有新形式、新內容的信息。

二、客戶數(shù)據收集的方式

公司可以從許多來源以多種方式獲取數(shù)據，基本上可以通過三種方式收集：

· 直接詢問客戶

· 間接跟蹤客戶

· 將其他客戶數(shù)據源直接拿來使用（包括從第三方來源購買或出售數(shù)據）

三、收集客戶數(shù)據信息可以給企業(yè)帶來的好處

企業(yè)依靠人力加上大數(shù)據分析出來的結果制定企業(yè)戰(zhàn)略，這將引領企業(yè)邁上新的臺階、進入新的高度。獲取消費者的信息，獲取競爭者的信息，以及未雨綢繆盡可能多地占據數(shù)據資源，乃是互聯(lián)網企業(yè)費盡心思收集用戶個人信息之三大目的所在。

1、改善客戶體驗

對于許多公司而言，消費者數(shù)據提供了一種更好地理解和滿足客戶需求的方法。通過分析客戶行為以及大量的評論和反饋，公司可以靈活地修改其數(shù)字存在，商品或服務，以更好地適應當前的市場。

另外，由于每個客戶都有自己的個人偏好，因此，企業(yè)可以通過對海量數(shù)據的挖掘與分析，快速、準確把握用戶的個性化需求。

2、完善營銷策略：

根據digitalist雜志分享的一項研究數(shù)據表明，65％的客戶樂于分享他們的信息以換取更有針對性的營銷。如果他們還能獲得某種形式的福利，例如折扣，那么67％的人愿意分享他們的數(shù)據。當客戶愿意為營銷目的提供個人數(shù)據時，為什么不在收集它的同時并將其用于更具針對性的戰(zhàn)略營銷？

企業(yè)可以通過專業(yè)的大數(shù)據平臺，對客戶購買行為、消費數(shù)據進行采集與分析，并根據分析結果了解到客戶的需求，了解客戶對產品的態(tài)度以及使用產品后的滿意度，以便及時改進與有效應對，同時通過大數(shù)據預測，企業(yè)可發(fā)現(xiàn)更多潛在的客戶資源。

3、將數(shù)據轉換為現(xiàn)金流

從事信息收集的公司也可以從中獲利。

數(shù)據代理商及買賣客戶信息的公司，皆是隨著大數(shù)據行業(yè)的興起而崛起的新行業(yè)。對于信息收集的企業(yè)來說，這是一個新的營收方式。對于廣告商來說，擁有這些信息是非常有價值的，因此他們對數(shù)據的需求也在不斷增加。這意味著數(shù)據代理商可以從更多的不同的數(shù)據源中獲取更全面的數(shù)據資料，他們將這些信息賣給廣告商就能賺更多的錢。

4、快速占領先機：

大數(shù)據產業(yè)發(fā)展了幾年之后，即將進入到價值變現(xiàn)階段。很多企業(yè)已經對大數(shù)據技術和應用有了初步了解，大數(shù)據技術的應用也開始普遍。企業(yè)可以先對海量數(shù)據進行篩選，篩選出有效的數(shù)據，然后對有效數(shù)據進行深度挖掘和運用，對企業(yè)所需要的資源進行精準鎖定，同時還能發(fā)現(xiàn)潛在的目標資源以及關聯(lián)產品，這樣不僅為企業(yè)節(jié)約成本，同時還能為企業(yè)制定戰(zhàn)略贏得大量寶貴時間，在市場上占領先機。

如果沒有大數(shù)據，企業(yè)只能通過市場來制定戰(zhàn)略決策，同時還要花費大量的人力、物力、財力去了解市場需求和發(fā)現(xiàn)目標資源。大數(shù)據的運用對于企業(yè)鎖定資源越來越重要。

5、企業(yè)運營“智能”化：

在以前，企業(yè)需要了解市場，主要是通過一線人員與消費者接觸，然后將結果層層向上反饋。企業(yè)在制定戰(zhàn)略部署的時候，往往參照一線市場人員反饋的結果及以前的商業(yè)案例，市場人員反饋回來的信息往往是參差不齊的，誤差較大，商業(yè)案例往往與自身企業(yè)關聯(lián)度不高。因此，企業(yè)戰(zhàn)略部署不到位失去市場先機的例子比比皆是。

如今，企業(yè)可以通過大數(shù)據的分析和預測，通過對用戶信息的挖掘，根據不同的市場數(shù)據量身定制企業(yè)方案，這樣不僅能有效地把控市場風險，同時能更高效地幫助企業(yè)運營，促進企業(yè)的長遠發(fā)展。

總結：物聯(lián)網和人工智能是公司數(shù)據采集和分析的兩個關鍵工具，可以幫助企業(yè)更好地進行日常運營、了解客戶、做出業(yè)務決策。