36氪的朋友們 · 1小時(shí)前 · 職場(chǎng)漫談編者按:本文來(lái)自微信公眾號(hào)"解題者"(ID:imjietizhe),作者:肖璟,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾供職于麥肯錫金融機(jī)構(gòu)組、Google等,著有暢銷(xiāo)書(shū)《風(fēng)口上的豬》;36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。 我身邊有不少特別聰明的人,創(chuàng)造力、聯(lián)想力源源不斷,擅長(zhǎng)跳出框架思考問(wèn)題。我特別喜歡和他們聊天、頭腦風(fēng)暴,因?yàn)樗麄兛梢詫?duì)同一問(wèn)題提出多個(gè)角度,可以很好地拓展我的思路。 他們的思維方式也就是我們常聽(tīng)到的發(fā)散思維(Divergent thinking),是創(chuàng)意的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。 不過(guò)我卻發(fā)現(xiàn)他們有個(gè)共同的痛點(diǎn)——容易讓問(wèn)題變得不聚焦、不結(jié)構(gòu)化。 舉個(gè)例子,當(dāng)討論到「北京又開(kāi)始霧霾天了怎么辦」時(shí),他們會(huì)開(kāi)始發(fā)散: 「因?yàn)槎斓搅擞忠獰毫税???/p> 「打算買(mǎi)空氣凈化器,不知道挑啥牌子好?」 「飲用水也會(huì)被污染嗎?要不要買(mǎi)個(gè)濾水器?」 「又要花好多錢(qián),這個(gè)月信用卡還不還得上?。俊?/p> …… 哎呀,忽然間冒出了好多新問(wèn)題,腦子里頭亂成一團(tuán)毛線。 那么,有沒(méi)有什么工具可以讓我們可以更系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化地解決問(wèn)題呢? 麥肯錫內(nèi)部還真有一個(gè)幫助結(jié)構(gòu)化思考(Structured thinking)的工具——邏輯樹(shù)(Logical tree)。 01 什么是邏輯樹(shù)?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),邏輯樹(shù)就是一個(gè)把問(wèn)題「大事化小」的結(jié)構(gòu)化工具。 大問(wèn)題可以分解成中問(wèn)題,中問(wèn)題可以分解成小問(wèn)題,小問(wèn)題可以再繼續(xù)分解成小小問(wèn)題。 一次只集中解決一個(gè)小小問(wèn)題,把所有的小小問(wèn)題都解決后,大問(wèn)題自然就迎刃而解了。 舉個(gè)例子,「我怎樣才能在這個(gè)月月底剩下更多的錢(qián)?」這個(gè)問(wèn)題可以這樣分解—— 有人可能會(huì)問(wèn):「邏輯樹(shù)長(zhǎng)得跟思維導(dǎo)圖這么像,它們有啥區(qū)別啊?」 02 邏輯樹(shù)和思維導(dǎo)圖有什么不同?思維導(dǎo)圖是用于發(fā)散的工具,基于它產(chǎn)生的解決方案跟上面的那團(tuán)毛線沒(méi)啥本質(zhì)區(qū)別——會(huì)有很多有趣的產(chǎn)出,但還是不夠結(jié)構(gòu)化。 而邏輯樹(shù)則因?yàn)樗摹窶ECE」特性(讀作「me see」),可以讓我們的思考變得更結(jié)構(gòu)化。 上過(guò)中學(xué)數(shù)學(xué)或集合論的你可能會(huì)知道 MECE 的全稱,即Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,數(shù)學(xué)上譯作「互斥且周延」,我喜歡的翻譯是「不重(chong2)不漏」。 看下面的例子你就明白了: MECE可以說(shuō)是麥肯錫人最喜歡的概念了(沒(méi)有「之一」),我搜了一下麥府校友群的聊天記錄,最常見(jiàn)的措辭是「這樣不MECE」(這也是我前老板Autumn的口頭禪之一哈哈)。 所以每次分解完問(wèn)題,記得回頭看一下你的分解動(dòng)作是否足夠MECE。 那么,做到了MECE的邏輯樹(shù),究竟有什么好處呢? 03 邏輯樹(shù)有什么好處?除了可以規(guī)避思維過(guò)于發(fā)散,邏輯樹(shù)還有3大好處。 一是便于團(tuán)隊(duì)分工。 當(dāng)一個(gè)問(wèn)題復(fù)雜到需要分解時(shí),往往需要團(tuán)隊(duì)配合才可以完成。 「不重不漏」原則指導(dǎo)下的邏輯樹(shù),可以讓我們更好地管理問(wèn)題,在團(tuán)隊(duì)內(nèi)有效分工、有效追責(zé)。 「不重」可以讓團(tuán)隊(duì)不做重復(fù)性工作,節(jié)省資源之余,如果中間環(huán)節(jié)出錯(cuò),也可以明確是誰(shuí)的責(zé)任。 「不漏」可以在確保問(wèn)題完整性下進(jìn)行團(tuán)隊(duì)分工,因?yàn)橄聦訂?wèn)題解決了,上層問(wèn)題自然也解決了。 二是降低啟動(dòng)門(mén)檻。 很多人一碰到問(wèn)題就萎,往往是因?yàn)閱?wèn)題太大,不知如何下手。 比如我大學(xué)畢業(yè)時(shí),在面對(duì)「如何準(zhǔn)備咨詢公司面試」這個(gè)問(wèn)題,剛開(kāi)始著手時(shí),腦海里會(huì)一下子涌出無(wú)數(shù)問(wèn)題——我要去看面經(jīng),我要問(wèn)問(wèn)面試過(guò)的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐,我要準(zhǔn)備一下自我介紹,我要準(zhǔn)備幾個(gè)案例面試…… 哎呀好多活要干放過(guò)我吧讓我去打一盤(pán)游戲再說(shuō)。 但如果把問(wèn)題分解—— 我可以把「咨詢公司面試」拆成「案例面試」和「行為面試」,再把目標(biāo)定為4種案例類(lèi)型中的「市場(chǎng)規(guī)模估算問(wèn)題」,再到4種市場(chǎng)規(guī)模估算問(wèn)題里頭的「化整為零問(wèn)題」。 今天就只練習(xí)「化整為零問(wèn)題」一種題型,我就不會(huì)覺(jué)得那么麻煩、可以快速著手解決問(wèn)題啦。 三是借鑒已有框架。 使用邏輯樹(shù)分解問(wèn)題時(shí),我們可以使用各種已有的框架和理論。
這些理論、框架都是被驗(yàn)證過(guò)的,可以成為我們有利的工具。 當(dāng)然也不要濫用已有框架和理論,下個(gè)章節(jié)我會(huì)解釋為什么。 04 使用邏輯樹(shù)要注意哪些問(wèn)題?邏輯樹(shù)好用是好用,但用起來(lái)也有些要注意的點(diǎn),接下來(lái)我會(huì)細(xì)說(shuō)3點(diǎn)。 第一,100%的MECE對(duì)初學(xué)者而言是不可能任務(wù)。 要做到「不重」還算簡(jiǎn)單,但要做到「不漏」真的很難。這是因?yàn)橐C明「沒(méi)有遺漏」真的很難。 就像在數(shù)學(xué)上,要證明一種東西存在,你只要舉一個(gè)例子就OK了;但要你證明一個(gè)東西不存在,就會(huì)很困難。 用Autumn的話來(lái)說(shuō)就是,初學(xué)MECE,「差不多就得了」。 有些耍小聰明的人會(huì)給自己留一個(gè)「其他」(Rest of others)選項(xiàng),我在剛加入麥肯錫時(shí)也曾這么做過(guò)。后來(lái)被項(xiàng)目經(jīng)理狠狠吐槽了一頓——麥肯錫不準(zhǔn)用「其他」選項(xiàng),因?yàn)檫@個(gè)選項(xiàng)沒(méi)法分析,自然沒(méi)有存在的必要。 第二,MECE地分解問(wèn)題,也要分解得有意義。 同一個(gè)問(wèn)題有多種分解方式,比如「營(yíng)業(yè)收入」,既可以是「單價(jià) x 數(shù)量」,也可以是「市場(chǎng)規(guī)模 x 市場(chǎng)占有率」,亦或是「業(yè)務(wù) A + 業(yè)務(wù) B」。但我們不要為了分解問(wèn)題而分解,需要綜合考量我們要解決的問(wèn)題是什么、可獲知的信息有哪些。 比如我要分析水煮蛋不同部位的營(yíng)養(yǎng)成份。我既可以把水煮蛋分為蛋黃和蛋白,也可以把水煮蛋對(duì)半切開(kāi)。對(duì)半切開(kāi)的分解方式也符合MECE原則,但完全無(wú)助于解決問(wèn)題。 第三,我們可以借鑒框架,但不要拘泥于框架。 把問(wèn)題硬套到已有的框架、理論里頭,容易忽視問(wèn)題本身,反而會(huì)本末倒置,限制自己的思考。 一旦這么做了,你會(huì)很容易陷入「如果你手上有錘子,那所有東西看上去都像釘子」的情形。所以麥肯錫很少直接使用管理學(xué)課本里頭的框架,最多只是參考。 因而,針對(duì)同一個(gè)問(wèn)題,如果你有現(xiàn)成框架,我也建議你多嘗試不同方法構(gòu)建不同的邏輯樹(shù),再挑一個(gè)最適合的。 最后提醒一下:「邏輯樹(shù)」只是一個(gè)工具,光說(shuō)不練也沒(méi)用。只有通過(guò)大量練習(xí),才可以提高你的結(jié)構(gòu)化思考能力。 參考資料/推薦閱讀 [1] 鈴木銳智, <最低限度思考:全世界最單純的問(wèn)題解決法則>, 遠(yuǎn)足文化, 2017 [2] Autumn QT, <麥肯錫方法不神秘 | 這招化繁為簡(jiǎn),誰(shuí)都學(xué)得會(huì)>, 2017 [3] 安宅和人, <麥肯錫教我的思考武器>, 北京聯(lián)合出版公司, 2014 [4] Marc P. Cosentino, <Case in point: Complete Case Interview Preparation>, Burgee Press, 2010 本文經(jīng)授權(quán)發(fā)布,不代表36氪立場(chǎng)。如若轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 |
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