編者按: 中國(guó)式現(xiàn)代化基層治理是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要組成部分,數(shù)字化改革是打造中國(guó)式現(xiàn)代化的“重要窗口”內(nèi)容之一。近年來,各地黨委、政府不斷探索數(shù)字化基層治理方式,提升治理效能。新技術(shù)的迅猛發(fā)展為基層治理帶來新機(jī)遇,也提出了新要求、新挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn),推進(jìn)基層數(shù)字治理精細(xì)化轉(zhuǎn)型是業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)。近日,山東大學(xué)國(guó)家治理研究院、山東大學(xué)政治學(xué)與公共管理學(xué)院、山東大學(xué)社會(huì)治理研究基地共同舉辦中國(guó)數(shù)字社會(huì)治理高峰論壇,與會(huì)專家圍繞“中國(guó)式現(xiàn)代化與數(shù)字社會(huì)治理”展開深入討論。本報(bào)摘編部分觀點(diǎn),以饗讀者。 論壇嘉賓: 王佃利?山東大學(xué)政治學(xué)與公共管理學(xué)院教授 馬?亮?中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院教授 孔繁斌?南京大學(xué)政府管理學(xué)院院長(zhǎng)、教授 王詩宗?浙江大學(xué)公共管理學(xué)院教授 姜曉萍?四川大學(xué)城市治理研究院院長(zhǎng) 于文軒?廈門大學(xué)公共事務(wù)學(xué)院院長(zhǎng)、教授 王佃利:數(shù)字社會(huì)治理一般包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在社會(huì)治理中的運(yùn)用。數(shù)字技術(shù)賦能社會(huì)治理帶來了一定的積極影響:一是精準(zhǔn)、高效回應(yīng)治理需求;二是幫助社會(huì)治理模式創(chuàng)新;三是治理方式化被動(dòng)為主動(dòng);四是使多元主體參與治理成為可能。 馬亮:數(shù)字社會(huì)治理有三個(gè)維度:首先是技術(shù)的有無,即:技術(shù)是否好用、管用,人們是否敢用,是否夠用;第二個(gè)維度是技術(shù)要如何應(yīng)用,我們可以看到很多技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景較為匱乏,可能只夠做兩三件事,但實(shí)際上我們希望它能做很多件事,且每件事都能比較好地完成;第三個(gè)維度是無論是技術(shù)本身還是在技術(shù)應(yīng)用過程中,都要在“用好”的過程中還要“管好”,注意技術(shù)帶來的一些負(fù)面問題??偨Y(jié)而言,數(shù)字技術(shù)在就緒、應(yīng)用在拓展,數(shù)字治理如何跟上這些變化就變得非常重要。 孔繁斌:數(shù)字治理的產(chǎn)生是基于對(duì)公共服務(wù)現(xiàn)實(shí)問題的解決,公共服務(wù)為數(shù)字治理研究提供了重要切口。公共服務(wù)的數(shù)字治理可以從治理情景、行為機(jī)理、行為方式三方面加以理解。 在治理情景方面,從公共服務(wù)角度看,主導(dǎo)意識(shí)形態(tài)經(jīng)歷了發(fā)展演變,數(shù)字治理與政府從管理到服務(wù)的階段職能相適應(yīng)。在公共服務(wù)時(shí)代,治理情景發(fā)生變化,隨著人工智能成為最具有時(shí)代特征的稟賦性要素,加之公共管理學(xué)科特點(diǎn),使得數(shù)字治理的范式意義被關(guān)注具有必要性。在行為機(jī)理方面,公共服務(wù)表現(xiàn)為政府與公眾之間的信息交換,這是一個(gè)行為科學(xué)問題。數(shù)字治理領(lǐng)域的創(chuàng)新需要回到科學(xué)問題重新出發(fā),故而改革需審慎,不能以手段(數(shù)字化)代替問題(公共服務(wù))。圍繞行動(dòng)者信息交換的操作系統(tǒng)這一核心,亟需構(gòu)建一個(gè)更為一般的重新解釋框架。在行為方式方面,行為公共管理和數(shù)字治理之間拓展出一種政策存在的新形態(tài)——智能政策產(chǎn)品。與傳統(tǒng)政策產(chǎn)品對(duì)比,智能政策產(chǎn)品以數(shù)字化形式呈現(xiàn),并經(jīng)過優(yōu)化抵達(dá)目標(biāo)群體,實(shí)現(xiàn)政策的可找、可見、可享。數(shù)字治理應(yīng)落實(shí)在治理行為上,并進(jìn)一步關(guān)注智能政策產(chǎn)品設(shè)計(jì)。 王詩宗:當(dāng)前,數(shù)字化與社會(huì)治理緊密結(jié)合,形成雙重驅(qū)動(dòng)。黨中央、國(guó)務(wù)院提出數(shù)字化戰(zhàn)略,地方政府積極響應(yīng),如浙江“最多跑一次”改革、“數(shù)字浙江”改革等實(shí)踐不斷涌現(xiàn)。 杭州市拱墅區(qū)小河街道近些年一直在創(chuàng)新探索“紅茶議事會(huì)”民主協(xié)商工作。針對(duì)基層民主議事中“民意體現(xiàn)度不高、居民參與意愿不強(qiáng)”等問題,小河街道將“紅茶議事會(huì)”與“城市眼·云共治·小河網(wǎng)驛”平臺(tái)相結(jié)合,設(shè)置“社情民意”場(chǎng)景,通過居民信箱、網(wǎng)絡(luò)輿情、信訪數(shù)據(jù)等渠道收集數(shù)據(jù),系統(tǒng)“提取關(guān)鍵詞”并生成“紅茶議事會(huì)”議題。同時(shí)針對(duì)“參與覆蓋率不高”的現(xiàn)狀,建立“紅茶議事會(huì)”線上會(huì)議系統(tǒng),并上線“浙里辦”APP,議題以短信推送或掃描二維碼的形式邀請(qǐng)居民進(jìn)行線上議事。 這個(gè)案例從基層政府進(jìn)行社會(huì)治理創(chuàng)新及數(shù)字化改革的動(dòng)機(jī)角度理解,可以看到,數(shù)字治理與基層社會(huì)治理的緊密結(jié)合使數(shù)字治理成為社會(huì)治理創(chuàng)新的重要可視內(nèi)容,且易獲得品牌效應(yīng)。同時(shí),基層政府希望通過技術(shù)手段解決居民群眾相關(guān)矛盾和滿足不同需求。可以看出,居民公共服務(wù)需求的多元化,對(duì)基層政府提出更多的要求。 馬亮:現(xiàn)在人們對(duì)數(shù)字化社會(huì)治理有一些誤區(qū),數(shù)字化也有一些陷阱。這是政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界、老百姓特別需要關(guān)注的問題。我們已經(jīng)習(xí)慣了“數(shù)字+”社會(huì)治理的說法,但還要警惕“數(shù)字-”社會(huì)治理——“數(shù)字”過了:泛數(shù)字化、反數(shù)字化令人厭煩;在數(shù)字社會(huì)治理的同時(shí),“有數(shù)字無社會(huì)”的問題時(shí)有發(fā)生;是雙向的賦能還是單項(xiàng)的賦權(quán)?社會(huì)和治理的關(guān)系是什么,數(shù)字化是治理的數(shù)字化還是管理、管控的數(shù)字化,偽數(shù)字化、反數(shù)字化和逆數(shù)字化,這些問題特別值得關(guān)注。 當(dāng)前數(shù)字化社會(huì)治理的主要問題體現(xiàn)在:第一,認(rèn)識(shí)不到位,很多時(shí)候還是在做信息化的相應(yīng)工作,真正數(shù)字化、智能化的工作還未推進(jìn)。第二,轉(zhuǎn)型場(chǎng)景沒有凸顯,一些地方真正需要的制度方面的改革沒有推進(jìn),仍以管、堵、防為主,老百姓沒有真正參與到一些社會(huì)事務(wù)中。另外,除了數(shù)據(jù)共享以外,算法共享也非常關(guān)鍵。打造算法庫并讓大家實(shí)現(xiàn)利益共享,是值得關(guān)注的問題。 于文軒:技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)也逐步累積,算法風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和政治風(fēng)險(xiǎn)加劇了監(jiān)管的困難程度,體現(xiàn)在發(fā)展方向上的高度不確定,應(yīng)用深度和廣度難以預(yù)測(cè),政府跨部門合作需求提升,政府?dāng)?shù)字技術(shù)設(shè)施和能力的不足等。 王佃利:數(shù)字社會(huì)治理帶來了治理風(fēng)險(xiǎn),這種風(fēng)險(xiǎn)受技術(shù)本身特征和場(chǎng)景應(yīng)用的共同影響,將沖擊公共價(jià)值。 人工智能時(shí)代的公共價(jià)值失靈體現(xiàn)在技術(shù)倫理挑戰(zhàn)、公共利益認(rèn)定困難、社會(huì)秩序混亂、市場(chǎng)秩序紊亂與價(jià)值表達(dá)失語五個(gè)維度。具體來說,在技術(shù)理論維度,當(dāng)數(shù)字技術(shù)被濫用,將導(dǎo)致個(gè)人信息泄露。在公共利益維度,賦能不均、“數(shù)字鴻溝”加劇社會(huì)關(guān)系的不平等,“算法歧視”違背公平和包容性,數(shù)字化治理強(qiáng)調(diào)技術(shù)剛性,忽視人的主體價(jià)值等。在社會(huì)秩序維度,公眾容易被數(shù)字技術(shù)誤導(dǎo),模糊公共領(lǐng)域的“事實(shí)”與“意見”之間的界限,導(dǎo)致政府面臨失信風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),當(dāng)前的基層數(shù)字化建設(shè)存在“過度數(shù)字化”的傾向,過度依賴數(shù)字技術(shù)導(dǎo)致“效率悖論”困境。在市場(chǎng)秩序維度,則面臨著競(jìng)爭(zhēng)自由與秩序失靈難題。在價(jià)值表達(dá)維度,當(dāng)數(shù)字技術(shù)強(qiáng)權(quán)化后,會(huì)產(chǎn)生社會(huì)中多元主體價(jià)值表達(dá)失語的問題。 姜曉萍:面對(duì)“數(shù)智時(shí)代”的到來和風(fēng)險(xiǎn)的不確定性,如何淬煉社會(huì)治理的韌性成為學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界亟待解決的“棘手問題”。提升社會(huì)治理韌性,需要厘清社會(huì)治理韌性的本質(zhì)和維度,從情感、結(jié)構(gòu)、過程、技術(shù)、倫理等層面探尋有效調(diào)適的策略和路徑,可以從以下三個(gè)維度切入: 理論內(nèi)涵。治理韌性的內(nèi)涵特質(zhì)主要包括冗余性、全周期、簡(jiǎn)約化。其中,冗余性旨在擴(kuò)充治理主體的選擇空間,超越科層制僵化的線性行動(dòng)。全周期指以整體性治理范式破解復(fù)合式風(fēng)險(xiǎn)治理中的碎片化桎梏。簡(jiǎn)約化力求訴諸重心下移、層級(jí)削減以改善信息傳遞遲滯。 構(gòu)成要素。社會(huì)治理韌性的基本維度表現(xiàn)為權(quán)力限度、結(jié)構(gòu)密度、價(jià)值溫度和目標(biāo)精度。這意味著社會(huì)治理韌性的獲得既需要把握集權(quán)與放權(quán)的限度,也要促進(jìn)主體結(jié)構(gòu)在松緊關(guān)聯(lián)中達(dá)成有機(jī)團(tuán)結(jié),還要中和社會(huì)治理價(jià)值在效率與公平之間的對(duì)沖,更要平衡管理主體與生活主體的供需關(guān)系。 賦能策略。數(shù)智賦能社會(huì)治理韌性需要以情感韌性、結(jié)構(gòu)韌性、過程韌性、技術(shù)韌性、倫理韌性為抓手,堅(jiān)守“公共精神”,倡導(dǎo)“以人為本”“智能向善”理念,構(gòu)建“全域型”“共生型”“精細(xì)化”“平臺(tái)型”“敏捷性”的社會(huì)治理體系,建立健全多元化主體聯(lián)動(dòng)機(jī)制、多向度韌性治理機(jī)制、平臺(tái)化智慧治理機(jī)制、立體化社會(huì)矛盾調(diào)解機(jī)制、全景式社會(huì)安全防控機(jī)制等,提升智能技術(shù)在應(yīng)對(duì)社會(huì)治理環(huán)境變化中的靈活能力。 王佃利:未來社會(huì)治理與數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)注意以下方面:一是明晰數(shù)字化限度。社會(huì)治理的數(shù)字化創(chuàng)新要明確合理性、可行性與適應(yīng)性。二是建設(shè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的倫理標(biāo)準(zhǔn)。政府應(yīng)提前布局,出臺(tái)應(yīng)對(duì)的公共政策,重塑數(shù)字社會(huì)治理的理念、結(jié)構(gòu)、制度和技術(shù)體系。三是以滿足公民差異化訴求為導(dǎo)向,構(gòu)建起共建共治共享的數(shù)字社會(huì)治理格局,真正使數(shù)字治理實(shí)踐落地、受居民歡迎。四是以問題解決為宗旨。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、算法研發(fā)與應(yīng)用、算力提升等要圍繞問題解決而推進(jìn)。 于文軒:面對(duì)人工智能技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn),我們迫切需要采用“敏捷方法”進(jìn)行敏捷治理。作為20世紀(jì)初興起的大型信息技術(shù)平臺(tái)開發(fā)的通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),“敏捷方法”要求個(gè)體和互動(dòng)高于流程和工具;工作軟件高于詳盡的文檔;客戶合作高于合同談判;響應(yīng)變化高于遵循計(jì)劃。敏捷治理則主要包括:維持穩(wěn)定性的同時(shí)兼顧組織的靈巧性、快速動(dòng)員利益相關(guān)方合作的能力、跨部門合作、自我組織能力和組織的培養(yǎng)、復(fù)雜性的分解、靈活的基礎(chǔ)設(shè)施、擁抱變化、充分溝通、信息的開放與共享、容錯(cuò)的組織學(xué)習(xí)。針對(duì)AIGC(人工智能生成內(nèi)容)的監(jiān)管,應(yīng)把握敏捷原則,注重風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。敏捷原則主要包括兼顧穩(wěn)定性與靈活性原則、跨部門合作的達(dá)成、復(fù)雜任務(wù)的分解等;風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制主要包括AIGC風(fēng)險(xiǎn)關(guān)口的前置機(jī)制、AIGC風(fēng)險(xiǎn)拆解機(jī)制、AIGC靈活監(jiān)管機(jī)制等。概言之,對(duì)于人工智能特別是AIGC的監(jiān)管已經(jīng)刻不容緩,監(jiān)管要在尊重技術(shù)發(fā)展?jié)摿εc保障安全性之間取得平衡,把握AIGC與人工智能的發(fā)展背景,了解AIGC的風(fēng)險(xiǎn),掌握“敏捷方法”與敏捷治理,從而為敏捷監(jiān)管AIGC提供有益的啟發(fā)。 概言之,對(duì)于人工智能特別是AIGC的監(jiān)管已經(jīng)刻不容緩,監(jiān)管要在尊重技術(shù)發(fā)展?jié)摿εc保障安全性之間取得平衡,把握AIGC與人工智能的發(fā)展背景,了解AIGC的風(fēng)險(xiǎn),掌握“敏捷方法”與敏捷治理,從而為敏捷監(jiān)管AIGC提供有益的啟發(fā)。 |
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