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《信用卡與消費者信用評估白皮書(2019)》 連載之一:消費者信用評估與個人征信分析

 卜范濤講風險 2021-06-12

截止 2019 年 12 月底,央行征信中心收錄自然人信息 9.9 億人,仍有 4.6 億自然人沒有信貸記錄。目前央行征信報告的數(shù)據(jù)還不完善:覆蓋人群較少,覆蓋率低;數(shù)據(jù)深度和完整性不夠。目前,征信系統(tǒng)的信息來源主要也是商業(yè)銀行等金融機構(gòu),收錄的信息種類如圖 1 所示。

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△ 圖 1 央行收錄信息種類

資料來源:中國人民銀行

截止 2018 年底央行個人征信系統(tǒng)接入的機構(gòu)數(shù)目統(tǒng)計情況如圖 2 所示。征金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫成立的初衷主要是服務(wù)于信貸活動,因此,其主要接收的是從事信貸業(yè)務(wù)機構(gòu)按規(guī)定提供的信貸信息,而從事信貸業(yè)務(wù)的機構(gòu)大多為金融機構(gòu)或小微金融機構(gòu) [1]。目前,企業(yè)和個人征信系統(tǒng)已覆蓋全國信貸市場,已接入機構(gòu)包括全國性商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、外資銀行、村鎮(zhèn)銀行、財務(wù)公司、信托投資公司、金融租賃公司、汽車金融公司等銀行類金融機構(gòu),接入的其他類型機構(gòu)主要有小額貸款公司、住房公積金管理中心、保險公司、信托投資公司、金融資產(chǎn)管理公司、融資性擔保公司、融資租賃公司、證券公司、保理公司等機構(gòu) [2] 。

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△ 圖 2 2018年底央行個人征信系統(tǒng)接入機構(gòu)數(shù)(單位:個)

資料來源:中國個人信用發(fā)展報告2018年度

2015 年中國人民銀行印發(fā)《關(guān)于做好個人征信業(yè)務(wù)準備工作的通知》,公布了包括騰訊征信、芝麻信用等在內(nèi)的首批8家個人征信業(yè)務(wù)試點名單,然而個人征信牌照卻依然遲遲未能落地。[3] 百行征信由互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會組織成立,通過股權(quán)將早期8家試點征信公司納入征信體系內(nèi),如圖 3 所示,于 2018 年 5 月掛牌成立。百行征信使征信數(shù)據(jù)更加統(tǒng)一、規(guī)范。百行征信的成立標志著我國形成了央行主打基礎(chǔ)業(yè)務(wù)、百行征信主導增值業(yè)務(wù)的中國個人征信行業(yè)的格局。

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△ 圖 3 百行征信組建機構(gòu)

資料來源:公開資料整理

股東方面,中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會持股 36%,其他試點機構(gòu)各持股 8%。截至 2019 年 12 月,百行征信已與 120 余家互聯(lián)網(wǎng)金融和消費金融機構(gòu)簽訂了信用信息合作共享協(xié)議,與 50 余家機構(gòu)達成了合作意向。

個人征信機構(gòu)可以細分為六類:向債權(quán)人提供債務(wù)人的債務(wù)信息的共享服務(wù),是真正意義上的個人征信機構(gòu),以上海資信公司為代表;通過對接債權(quán)人來查詢提供自身體系內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù),包括債務(wù)信息、交易信息、社交信息等;數(shù)據(jù)公司購買非債務(wù)數(shù)據(jù),再賣給信貸服務(wù)機構(gòu)并從中賺取利差;評分公司,以 FICO 為代表,本身沒有數(shù)據(jù),主要幫助信貸服務(wù)機構(gòu)開發(fā)模型進行評分;最后一類機構(gòu)是大數(shù)據(jù)營銷公司,核心是“客戶畫像”,也為信貸服務(wù)機構(gòu)引流,提供風控服務(wù)等。

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圖 4 中國征信體系
資料來源:公開資料整理,清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院


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我國個人征信體系建設(shè)中存在的問題

當前我國征信行業(yè)存在的主要問題有: 一是相關(guān)法律法規(guī)不健全。目前, 我國還沒有一部規(guī)范征信市場行為方面的法律法規(guī), 在政府開放必要的企業(yè)資信信息和數(shù)據(jù)等方面, 也沒有明確的制度和規(guī)定, 從而制約了社會信用數(shù)據(jù)開放的進程。二是征信企業(yè)經(jīng)營規(guī)模普遍偏小。三是信用數(shù)據(jù)不能共享。信用數(shù)據(jù)的封鎖已成為企業(yè)征信業(yè)發(fā)展的瓶頸。我國完整的企業(yè)資信調(diào)查報告的信息和數(shù)據(jù)主要來自工商、海關(guān)、法院、技術(shù)監(jiān)督、財政、稅務(wù)、銀行等政府和業(yè)務(wù)部門, 還有相當一部分信息和數(shù)據(jù)直接來自企業(yè), 但只有工商部門基本實現(xiàn)了部分信息數(shù)據(jù)向公眾開放。

健全的征信體系可以視作互聯(lián)網(wǎng)金融尤其是消費金融發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。中國消費信貸高速發(fā)展、P2P 暴雷嚴重凸顯征信的必要性、政策力促征信機構(gòu)發(fā)展。個人征信基礎(chǔ)設(shè)施決定了整個消費金融行業(yè)的下限,隨著征信體系的發(fā)展,消費金融行業(yè)整體不良率將逐漸走低、欺詐風險將逐步減少。

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對我國消費者信用評估的展望

央行征信覆蓋人群有限,個人征信體系的推進有利于加強監(jiān)管和防范風險,也將對整個金融市場的風控有重要意義。政府著力促進結(jié)合網(wǎng)絡(luò)實名制、快遞實名制的實施、網(wǎng)聯(lián)平臺打破支付數(shù)據(jù)孤島,以及政府在數(shù)據(jù)共享層面的舉措。未來,擁有場景、技術(shù)、數(shù)據(jù)、成本優(yōu)勢的第三方征信機構(gòu)的發(fā)展將進一步推動我國征信行業(yè)的發(fā)展。

目前我國最大的個人征信基礎(chǔ)設(shè)施為央行征信系統(tǒng),但由于我國個人信貸市場發(fā)展程度仍然不高,央行征信系統(tǒng)覆蓋的人群仍然較少。市場上也存在一些第三方個人征信機構(gòu),但是第三方機構(gòu)對數(shù)據(jù)的核驗存在困難,其數(shù)據(jù)也容易遭到污染 [4]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)應用普及以及互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展,傳統(tǒng)征信已經(jīng)在實時性、便捷性、全面性上滿足社會需求?;ヂ?lián)網(wǎng)征信系統(tǒng)的發(fā)展和壯大將對征信行業(yè)有良好的沖擊作用,成本低和普適化的特點使其覆蓋更多的用戶群體。由于信用收集信息的敏感性,需要保護用戶信息的安全不外泄。對失信者最為有效的方式,是共享黑名單,讓失信者在所有平臺都不能借到錢。實際上,已經(jīng)有一些平臺在這樣做。目前部分征信數(shù)據(jù)的來源仍舊會涉及個人隱私問題,而且缺乏相關(guān)立法,可能會出現(xiàn)訴訟事件或者立法收緊。

第三方征信機構(gòu)可以帶來場景、技術(shù)和風險管理的融合,實現(xiàn)信用信息的有效整合和充分利用,提升行業(yè)風險定價能力和風險防控水平,降低全社會融資成本,打擊“多頭借貸”等亂象。

總體來說,隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提高,全社會的信用體系在構(gòu)建過程中將持續(xù)完善。對于信用相關(guān)信息需求緊迫,這將促使提增征信覆蓋的速度加快、覆蓋人群下沉。

參考文獻:

[1] 鄧舒仁. 關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)征信發(fā)展與監(jiān)管的思考[J]. 征信, 2015(1):14-17. 

[2] 高明.國際視角下的銀行信用評級比較研究[J/OL].征信,2020(01):55-62[2020-01-10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1407.f.20191210.0937.020.html. 

[3] 龐淑娟, 中國工商銀行博士后工作站, 中國科學院管理學院博士后流動站,北京. 大數(shù)據(jù)在銀行信用風險管理中的應用[J]. 征信, 2015, 33(3):12-15. 

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靳曉菲

清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研究員,經(jīng)濟學碩士,畢業(yè)于中央財經(jīng)大學區(qū)域經(jīng)濟學專業(yè)。主要研究領(lǐng)域:消費金融、消費者行為研究、信用評估、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟等。曾負責撰寫《消費金融白皮書2018》、《信用卡與消費者信用評估白皮書》,參與撰寫《數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型報告》,并參與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指數(shù)、疫情期間中小企業(yè)生存狀況的調(diào)研與研究報告、政策引導不當下的新技術(shù)引入負面清單等項目。學術(shù)成果包括清華大學智庫報告兩篇。

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