前幾天Facebook人工智能研究所的研究人員開發(fā)了一個AI系統(tǒng)，據(jù)說只要給一張美食圖片，就可以自動識別出食物的食材、加工程序有哪些，吃貨們自己在家就可以做出想吃的東西來。仿佛再也不用覺得某道菜好吃，自己又不會做，導致天天去人家館子里給送錢了。

據(jù)說為了訓練這個系統(tǒng)，研究人員“喂了”它上萬份事物的圖像和菜譜。這主要是因為很多食材是一眼就能看到的，但里面的用料卻沒辦法識別。因此，菜譜是必須的。

這套人工智能系統(tǒng)聽起來會讓吃貨眼前一亮，但恐怕事實上成為趣聞的趨勢還是大一點。畢竟去年麻省理工也曾經(jīng)推出過類似的人工智能系統(tǒng)，引起了騷動之后，歸于沉寂。

所以，如果它引起了一些老字號的恐慌——我好不容易守了千年的秘方，就這么被人工智能給破解了？我豈不是要破產(chǎn)了——的話，請放心，人工智能沒有你秘方的數(shù)據(jù)，因此是破解不了的。

那么，說到這里，我們不禁要想到：在萬事萬物皆AI的今天，廚師的生存是否也會受到AI的挑戰(zhàn)而導致飯碗不保呢？畢竟雖然AI關(guān)于餐飲的嘗試才剛剛開始，但未來是怎樣恐怕很難確定。

其實如果從現(xiàn)有的產(chǎn)品角度來看的話，人工智能取代廚師雖然存在可能，但尚且動不了根基。因此，掌控著飯碗的廚師的飯碗，暫時還是能端得穩(wěn)穩(wěn)的。

提到廚師，可能很多人第一時間就會說：不就是炒炒菜嗎？訓練訓練我也會。

確實，那些曾經(jīng)堅定不移地相信廚師會被人工智能取代的人的第一證據(jù)，就是炒菜機器人的問世。

在前幾年，炒菜機器人可謂風靡一時。在廚房擺上一臺大機器，架一口大鍋，然后根據(jù)不同的菜單設(shè)定程序，依次放入食材和調(diào)料，不一會兒一道菜就新鮮出爐。在這個過程中，廚師們站在機器旁邊大眼瞪小眼，食客們有的則伸著脖子一窺其究竟?jié)M足一下自己的好奇心理。

而這些最初用機器人炒菜的餐廳們，在嘗試之初確實也借著賺眼球的東風掙了一把快錢。但問題是，現(xiàn)在人工智能更火了，機器人大廚卻已經(jīng)鮮見其身影?？雌饋砗孟袷怯悬c逆潮流而行？

其實機器人炒菜暫時陷入低潮，也是不無道理的。

首先，機器人炒菜并沒有給食客們帶來味覺上的獨特體驗。我們可以這樣去分析食客的心理。聽說了是機器人炒菜，自然會有一種期待心理產(chǎn)生：用了高科技，想必味道會有獨特之處吧？但等到嘗試之后發(fā)現(xiàn)，味道并不如預(yù)期。人們?nèi)コ燥垼罱K歸結(jié)于飯好不好吃，至于形式和手段都是次要的。用機器人炒不出自己的獨特性，心理落差就會產(chǎn)生。

其次，做菜是一個非常復(fù)雜的過程，要做好一道菜，需要掌握好火候、時間、味道等，這需要人類廚師根據(jù)實際情況進行觀察。而很多炒菜機器人只是按照固定的程序去走，無法應(yīng)對實際操作當中可能出現(xiàn)的其他情況。比如菜多炒個三十秒和少炒個三十秒都會對口感產(chǎn)生重要的影響，人類廚師可以視情況而定，機器人的程序卻不是說改就改。

最后，我們可以發(fā)現(xiàn)，請了炒菜機器人的餐廳，還是離不開人類廚師的“站崗”。不可否認的是，用機器人炒菜的一個優(yōu)點就是可以降低人工成本，從而增加收益。但由于技術(shù)的不到位，餐廳必須要養(yǎng)著機器人的同時還要養(yǎng)著廚師，成本是增加的。

最重要的是，吃貨的世界是各有不同的。機器人無法炒出有特色的菜，就無法對吃貨形成長期吸引力。畢竟人生在世，吃喝二字，人們對吃的要求是比較高的。餐飲業(yè)的核心就是好吃，而好吃的核心就是大廚。機器人成不了大廚，也就難以滿足食客的要求。

畢竟，懂吃的是人類自己，不是機器人。

所以，機器人如果不懂吃，僅僅是只能揮舞著中看不中用的大勺，就很難進階到廚師的第二項核心競爭力：開發(fā)新菜品。

我們每到一個新的地方去找吃飯的地方，或者找一家新開的餐廳，總會看到兩個字：特色。也就是說，人嘛，總喜歡吃點新鮮的東西，天天吃千篇一律的飯，活著還有個什么意思？

因此，一名廚師能否長期屹立于食界不倒，就在于其是否有絕活，是否能持續(xù)性輸出新的菜品。

一般而言，一位廚師要開發(fā)出新菜品的話，食材是第一位的。巧婦難為無米之炊嘛。廚師必須要懂得具體食材的口感、營養(yǎng)成分、烹制注意事項、最佳搭配，這是建立在長期的實踐和積累之中的。在此基礎(chǔ)上，做出來的菜還要好看，富于觀賞性的菜品無疑會刺激人們的味蕾。而最重要的，就是成品的味道了。

那么，如果說食材的特點等因素都可以交給人工智能處理，顏色搭配人工智能也可以完成的話，如何調(diào)制出既不流于俗套、又具有層次感的新鮮口味呢？

這恐怕是人工智能機器人最難處理的一項了。畢竟雖然視覺技術(shù)已經(jīng)成熟，數(shù)據(jù)分析能力也很強大，但要讓機器人獲得嗅覺還是一個剛剛起步并且進展不大的項目。要讓機器人開發(fā)出一道口味與眾不同但又能普遍適應(yīng)不同人群的新菜品，恐怕不是一件容易的事。

當然，這也并不意味著人工智能開發(fā)新菜品絕不可能。畢竟相對于研制新藥來說，研制菜品似乎是更簡單一點的事情。關(guān)鍵在于，研制新藥一旦成功，其投入的巨大成本分分鐘即可以收回；如果用人工智能研制一道菜來，這其中的投入與回報成本能否成比例呢？

所以這就形成了一個死結(jié)：人工智能開發(fā)新菜品不值，于是不開發(fā)；不開發(fā)，就缺乏與人類廚師競爭的核心能力。

從這個角度上來說，人類廚師的飯碗就端得更穩(wěn)了。

但人工智能攻破不了廚師，并不代表其不能攻破廚房。實際上，很可能到最后除了廚師這一核心人員之外，廚房的其他一切都可以讓人工智能搞定。

比如幫廚。現(xiàn)代廚房就像是一道工業(yè)流水線，有人管洗菜，有人管切菜，有人管烘烤時間。這些基本上都是勞動密集型的工作，并不需要太復(fù)雜的技術(shù)?；蛘哒f，即便是一般人看來比較復(fù)雜的技術(shù)，人工智能也能輕松搞定。就拿切菜來說，可能需要專業(yè)人員才能把土豆絲切得又細又長又不斷，但這事兒交給機器的話，簡直易如反掌。

因此，廚師們不擔心自己的職業(yè)，幫廚們可以好好掂量掂量了。抓緊磨煉核心技術(shù)才是王道。

再比如營養(yǎng)搭配。飲食的一個很重要方面就是健康。對廚師而言，選擇健康的食材是做好一道菜的重要步驟；而對食材的觀察也大多是憑借目力和經(jīng)驗。那么，通過智能冰箱或諸如此類的其他利用視覺技術(shù)分析食材的工具，來對其色澤進行判斷，從而讀取剩余的營養(yǎng)價值。這樣廚師在進行食材選取的時候，就可以更加科學。

所以，或許在營養(yǎng)膳食方面，人工智能會發(fā)揮更好的幫手功能。

當然，很多人會說現(xiàn)在人工智能哪兒僅僅是幫手？很多產(chǎn)品都已經(jīng)本著取代“自己動手豐衣足食”去了，親自泡咖啡、煮粥、下面什么的不在話下。當然，雖然當下有很多智能化產(chǎn)品在源源不斷地進入廚房，但更多的都是面對家庭需求。但我們?nèi)绻虼硕嘈牌鋵⑷〈祟悘N師的話，還是不現(xiàn)實的。畢竟餐廳是以商業(yè)為目的，其與家庭需求有著本質(zhì)的區(qū)別。

因此，作為人類廚師，大可高高揚起你的大勺，然后安排人工智能為你跑前跑后；至于其把你取而代之，至少短時間內(nèi)還是無需多慮的。