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伏羲書院 | 江濤:AI企業(yè)核心競爭力——商業(yè)“輪”越轉(zhuǎn)越快

 天承辦公室 2020-09-21
人工智能(AI)被稱為以智能化為核心的第四次工業(yè)革命的“催化劑”。比爾·蓋茨有言,人工智能的力量“令人難以置信,它將以某種非常深刻的方式改變社會”。但他同時揭示AI的危險一面,將其稱之為“既有前途又危險的技術(shù)”。埃隆·馬斯克甚至警告,尖端AI實際“比核武器更加危險”……技術(shù)、倫理之辯如何協(xié)調(diào)?未來世界將是人機大戰(zhàn),還是人機協(xié)作?如何尋找平衡點、最大公約數(shù),創(chuàng)造更美、更值得期待的生活?一系列問題亟需尋找答案……
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照片(來自伏羲智庫):伏羲書院江濤講座現(xiàn)場

“‘能聽會說’到‘能理解會思考’”——科大訊飛高級副總裁兼董事會秘書江濤9月18日應伏羲智庫創(chuàng)始人李曉東教授邀請,前來作伏羲書院主題講座,聚焦AI技術(shù)演進、思考AI倫理,直擊業(yè)界焦點,回答時下熱點話題。智庫北京、菏澤兩地成員,以及全國各地受眾通過“現(xiàn)場+線上視頻直播”方式踴躍參與。此次講座既是扎實的知識普及,又是結(jié)合現(xiàn)實、發(fā)揮想象的前瞻式思考。

究竟何為人工智能?

提起人工智能,相信不少人腦海中會迅速浮現(xiàn)出許多科幻作品中經(jīng)典的AI形象或元素。它們或敵或友、亦正亦邪——《星球大戰(zhàn)》中的BB-8是人類親密的伙伴,《銀翼殺手2049》中的JOI與人類戀愛;但相反,《黑客帝國》中的“母體”試圖奴役人類,《終結(jié)者》中的“天網(wǎng)”則希望直接滅絕人類……

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圖(來自于網(wǎng)絡):《星球大戰(zhàn)》BB-8(上左)、《銀翼殺手2049》JOI(上右)、《黑客帝國》“母體”(下左

那究竟什么是人工智能?AI與人之間,到底存在何種關(guān)系?形象“對標”科幻影視角色后,江濤向大家普及人工智能的學術(shù)定義——AI是能夠像人一樣進行感知、認知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。

聽罷,讀者或不禁追問:AI研究的“起點”到底在哪里?其發(fā)展脈絡又有何特點?江濤解答,1956年,多名圖靈獎、諾貝爾獎得主及信息論創(chuàng)始人等“大咖”齊聚達特茅斯會議。此次大會被公認為人工智能研究的出生典禮。而AI的核心技術(shù)則遵循兩條發(fā)展主線齊頭并進——腦科學及類腦科學研究,以及以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡算法進步。

關(guān)于AI發(fā)展掣肘,江濤指出,目前腦科學研究面臨巨大不確定性,仍處于“盲區(qū)”。這取決于腦本身的特質(zhì)——它既是高度復雜的非線性系統(tǒng),又是極為特殊的自組織系統(tǒng)。此外,人腦研究倍受醫(yī)學倫理等限制。所以AI仍處于弱人工智能時代,而算法、算力、算料則是弱人工智能落地的三駕馬車。

AI雖潛力無限、發(fā)展前景廣闊,但其發(fā)展實則良莠不齊。江濤坦率指出國內(nèi)外存在的“偽AI”問題,并揭示其深層矛盾——深度學習算法雖能從繁亂數(shù)據(jù)中,找到重要特征并有效建模;但它其實并無法生成人類所擁有的創(chuàng)意、靈感、想象力,不具備世界觀、同理心,更無法產(chǎn)生自主意識。江濤將這種局限性形象比喻為:有智能無智慧,有智商無情商,會計算不會“算計”,有專才無通才。

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圖(來自于網(wǎng)絡):AI與人腦概念圖

人工智能目前能做什么?

AI“出生典禮”發(fā)生的1956年,當時世界最具遠見的科學家恐怕都未曾料到60余載后的今天,AI會取得如此長足的進步,并獲得如此廣泛的應用。

以中國AI領導者科大訊飛最新推出的產(chǎn)品為例,當年最有想象力的編劇、最為大膽的預言家,或許均未能想象到人類今日的辦公會因AI而變得如此高效、便捷。比如新冠疫情背景下,該企業(yè)本月重磅發(fā)布的TWS耳機,可在通話、線上會議期間,實時完成可見文字轉(zhuǎn)寫(支持微信、釘釘?shù)戎髁鲬茫?,通話、會議一結(jié)束即可輸出紀要(智能文本整理技術(shù))。若涉及外籍人士,則另可借助通話輔助翻譯功能,實時在屏幕上顯示譯文對照。

不僅如此,江濤還結(jié)合科大訊飛相關(guān)技術(shù)發(fā)展里程碑事件,細致、深度詮釋人工智能經(jīng)歷的多個階段:感知智能(能聽會說、能看會認)、運動智能(能抓會握、能走會跑)、認知智能(能理解會思考)。目前,AI應用廣泛覆蓋智能語音轉(zhuǎn)寫、翻譯,以及教育、醫(yī)療、司法應用創(chuàng)新等,有效提升辦公效率、推動全球交流、賦能教育、升級醫(yī)療、提升“辦案”效率,并顯著助力當下疫情防控。他展望,未來每人或均可擁有一個能夠信任的AI助理,按照個體行事原則、習慣,為其騰出更多時間從事更需情商、智商的挑戰(zhàn)性工作。

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照片(來自伏羲智庫):伏羲書院江濤講座現(xiàn)場

人工智能面對哪些倫理挑戰(zhàn)?

人工智能歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展、演變,贊譽紛至沓來,擔憂、負面信息亦接踵而至。人們紛紛詬病AI阻礙就業(yè)、威脅隱私安全、“擾亂”法律責任界定、沖擊技術(shù)倫理……

對于大家時下頗為關(guān)心的就業(yè)問題,江濤縱向延伸,關(guān)聯(lián)數(shù)次工業(yè)革命進程,指出人工智能亦可創(chuàng)造就業(yè)。比如,他聯(lián)系互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程,點明其造成傳統(tǒng)郵政失業(yè)問題同時,亦促成互聯(lián)網(wǎng)零售興起,帶動傳統(tǒng)郵政向現(xiàn)代物流及快遞行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,并創(chuàng)造相關(guān)職位,提升就業(yè)。他總結(jié)、概括相關(guān)規(guī)律,彰顯高度及深度。他表示,以長遠眼光看,顛覆性技術(shù)創(chuàng)新將顯著提高勞動生產(chǎn)率、增加社會財富、刺激消費需求、擴大生產(chǎn)規(guī)模、深化產(chǎn)業(yè)分工、延長產(chǎn)業(yè)鏈條,從而創(chuàng)造更多就業(yè)機會。

而針對AI另一“頑癥”——隱私安全問題,江濤回顧相關(guān)熱點事件(如谷歌、蘋果、亞馬遜語音助手產(chǎn)品相繼爆出“監(jiān)聽”事件),梳理國內(nèi)外有關(guān)立法進程(如歐盟出臺《通用數(shù)據(jù)保護條例》),引導大家思考隱私安全與獲取數(shù)據(jù)可否兼得。

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圖(來自于網(wǎng)絡):AI概念圖

“清官難斷家務事”,未來世界最為優(yōu)秀的法官或許也難判AI法律責任歸屬。比如,若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故,誰應當是法律責任主體?無人車所有者、使用者、制造商,還是軟件供應商?

即便上述法律問題尚已如此“糾結(jié)”,但其并非AI最為難解之題。面對AI算法中的技術(shù)倫理問題,江濤語重心長,他表示:“涉及生命話題時,永遠無法以‘收益最大化’或‘損失最小化函數(shù)’來建模并解決問題”。以一著名的思想實驗為例:一輛無法制動的電車,在其前行軌道上躺有五名無法移動的人,你若可通過將一位身型龐大的人推下天橋阻擋列車,從而救下五人,那你究竟是推還是不推?再比如,一個綠燈的十字路口,對面駛來摩托車,右邊是一輛勞斯萊斯,自動駕駛車輛應如何避讓一個突然闖紅燈的孩子?這些與生活息息相關(guān)的日常話題,目前并無任何權(quán)威能夠給出其合理答案。

至此,講座叩問倫理的思考并未結(jié)束,江濤建議進一步前瞻“強人工智能”時代人類可能面臨的挑戰(zhàn)——機器會否因為有了自主“意識”而索要“人權(quán)”?屆時會否形成一種與人類競爭的生命體?他介紹,為應對相關(guān)挑戰(zhàn),近千名人工智能、機器人領域?qū)<?017年齊聚加州阿西洛馬,聯(lián)合簽署“阿西洛馬人工智能23條原則”,呼吁全世界嚴格遵守,共同保障人類未來倫理、利益及安全。他強調(diào),人工智能大規(guī)模應用過程,亦是全社會在法規(guī)和倫理上形成共識的過程。

問答互動亮點頻現(xiàn)

面對觀眾踴躍提問,江濤對答如流,“高光”觀點頻現(xiàn)。針對“AI如何賦能藝術(shù)家等群體”提問,江濤表示,AI需對其工作進行系統(tǒng)梳理,形成關(guān)于問題及解決方案的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀,后進行深度學習訓練,通過數(shù)輪迭代,強化賦能效力。

期間李曉東教授分享“數(shù)據(jù)流動是提高AI技術(shù)的重要前提、燃料”,并與江濤先生深入探討如何鼓勵數(shù)據(jù)流動、共享。通過對比歐洲在數(shù)據(jù)保護方面的保守態(tài)度,江濤認為中國在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等方面,擁有相對寬松的政策環(huán)境,所以應用相對豐富。但這亦造成部分企業(yè)行為有失偏頗,未來宜健全法律框架,從機制上提升違規(guī)代價。

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照片(來自伏羲智庫):互動環(huán)節(jié)主持人李曉東教授(右)與江濤先生(左)分享、交流思想

作為科大訊飛高級副總裁,江濤介紹,該企業(yè)AI技術(shù)進步得力于算力增加,以及實際應用的不斷迭代。他表示,互聯(lián)網(wǎng)降低了算力交互成本,但若對人工智能作標識處理、封存其源代碼,相關(guān)工作難度頗大。其不僅涉及法律、倫理問題;且對持續(xù)迭代、修正的云端來說,封存代碼實操難度實屬巨大。

而對于業(yè)界普遍關(guān)心的紅利、收益問題,江濤認為目前算法紅利兌現(xiàn)已接近尾聲,到達前期算法紅利形成商業(yè)紅利的階段。未來一家AI公司無法靠算法獨步天下,數(shù)據(jù)規(guī)模本身亦無法決定勝負。AI企業(yè)若能在數(shù)據(jù)、算法、用戶基礎上,構(gòu)成一個商業(yè)生態(tài)體系,以先進的商業(yè)模式形成迭代循環(huán),并使這一“轉(zhuǎn)輪”越轉(zhuǎn)越快,將獲得其核心競爭力。

講座尾聲,李曉東教授再次向江濤先生表示感謝,稱非常有幸邀請到來自中國AI領軍級企業(yè)的專家,前來分享關(guān)于AI的思想及思考,并正式邀其擔任伏羲智庫特邀研究員,憧憬雙方未來合作。

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照片(來自伏羲智庫):李曉東教授(右)向江濤先生(左)頒發(fā)伏羲智庫特邀研究員“聘書”      

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