安信證券中期策略會AI專場分論壇—科大訊飛

科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人：江濤

1.對AI和人類關(guān)系的理解

未來AI這些技術(shù)的規(guī)模應用，并不會取代人類，而是在人和機器的協(xié)同中不斷地使人的生活更美好，使我們的整個社會運行效率更高。未來屬于掌握AI的人類。有價值AI不是為了讓整個社會更加焦慮，讓年輕人更沉迷，而是必須要能夠讓用戶感受到溫暖，讓用戶有獲得感，這才是有價值的AI。這也是訊飛做這項技術(shù)很重要的價值觀之一，我們在價值觀指導下做了大量的工作。

2.科大訊飛在價值觀指導下所做的工作

訊飛的“聽見”這個軟件，已經(jīng)累計對聽障、視障的人士進行了5千多萬次的免費的服務，聽障、視障的人群只要在APP中上傳殘疾證就可以享受全免費的服務。扶貧方面，科大訊飛把方言標注，支持方言識別，能下放到貧困地區(qū)的幫助帶動就業(yè)。

3.科大訊飛在人口老齡化方面所做的工作

現(xiàn)在進入了老年社會，科大訊飛的輸入法前段時間因為整改下架，現(xiàn)在馬上要重新上架了，也是業(yè)界第一個有長輩的輸入法，專門針對老人的使用進行了優(yōu)化。

在天津發(fā)布了業(yè)界第一個銀發(fā)智能服務平臺，今年5月18日上線，通過大數(shù)據(jù)人工智能的算法，管理著看護獨居老人家里的水電煤氣的數(shù)據(jù)的運行情況，有一整套的智能終端的方案，包括紅外的穿戴設備，還有語音互動的設備在家里幫助老人做健康管理，由電話隨訪系統(tǒng)，定時提醒老人吃藥，關(guān)懷問候等等。

更重要的，未來進入老年社會以后，勞動生產(chǎn)率必須要高于國民生產(chǎn)總值的增長速度，只有讓社會的運行效率更高，企業(yè)的運行效率更高，政府的治理的效率更高才能扛過去這次深刻的人口老齡化的趨勢。

4.科大訊飛發(fā)展歷程及未來發(fā)展方向

科大訊飛從98年準備創(chuàng)業(yè)，99年成立公司那一天就堅定的認為，未來讓每一個機器能聽會說，包括每一個汽車、每一個手機、電腦等等?？拼笥嶏w在上市之后的2012年之前，主要還是聚焦研究力量在怎么把能聽會說做的更好，2012年之后，隨著深度學習的算法的進一步在能聽會說取得越來越多的成果之后，我們把它延展到能理解會思考，在越來越多的行業(yè)當中，學習行業(yè)一流的專家的知識和經(jīng)驗，計算機在這些過程中幫助從業(yè)者提升他們的效率，把他們的工作過程中數(shù)據(jù)進一步產(chǎn)生更大的增量價值。未來人工智能的創(chuàng)新應用，科大訊飛重點推動就是這兩個方向?，F(xiàn)在我們的研究院一千多人的研發(fā)力量，1/3投在能聽會說，重點在能理解會思考，在教育、醫(yī)療等越來越多的行業(yè)應用領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)叫可以規(guī)?；茝V的成果了，經(jīng)過這幾年的逐漸的打磨和迭代，現(xiàn)在已經(jīng)到了可以規(guī)?；茝V的階段。

5.語音識別方面的突破

2020年在CHIME再次取得突破，繼續(xù)在這個領(lǐng)域里取得領(lǐng)先。在廚房，客廳，餐廳高噪音環(huán)境下遠距離多人的語音識別任務，訊飛在所有的國際大牌廠商中連續(xù)幾年保持了比較大比分的優(yōu)勢。

6.智慧家居  

以家庭場景的智能語音，最典型的是電視上的語音交互，包括電視機和機頂盒上面的語音交互。過去三年智慧大屏，包括電視機和機頂盒相關(guān)的模組出貨量迅速增長，逐步改變了看電視的模式。以中國移動為例，去年起已經(jīng)開始在國范圍內(nèi)標配我們的智能語音，如果是中國移動的寬帶，就會送一個機頂盒，上面有科大訊飛智能語音的模組。中國移動平均使用智能語音搖控器的用戶和普通按盤的用戶，智能語音搖控器的客單價會更高，會帶來更高的消費額。從商業(yè)上來說也是一個很好的應用場景模式。

7.自然語言理解領(lǐng)域最新技術(shù)突破

認知智能是機器的閱讀理解、歸納、知識表達，這些腦力勞動者基于他的閱讀以后形成的知識的運用，在這個領(lǐng)域，兩個比較重要的比賽，一個是斯坦福發(fā)起的SQUAD，另外一個由谷歌和華盛達大學、紐約大學發(fā)起的的GLUE的評測，在這些比賽中科大訊飛都保持了領(lǐng)先的地位，尤其是2019年3月份，科大訊飛在SQUAD的評測中第一次超過美國大學生對照分數(shù)的水平，這是一個非常里程碑的事件。

科大訊飛將認知智能技術(shù)重點用在教育、醫(yī)療等等有規(guī)?；哪X力勞動者的場景。

8.智慧教育

通過全學科的OCR識別，可以把孩子做題的過程采集下來，機器可以識別為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過知識圖譜能夠給孩子做出精準的學情畫像，然后給予非常精確的個性化的輔導，能夠大幅降低無效重復的做題，一個很重要的指標，重復做題率明顯下降，錯題解決率明顯提升。

基于蚌埠市整個2019年中標了16億的整個區(qū)域的智慧教育解決方案以后，訊飛嚴密地跟蹤了老師的負擔是不是在AI的使用中有減輕，學生的負擔是不是有減輕，結(jié)果都取得了非常明顯的下降，老師的備課下降1/3，作業(yè)批改的時間下降了一大半，節(jié)約了老師在重復性勞動中耗費的時間。最重要的是孩子的無效做作業(yè)的做題量大幅下降。智慧教育的整個應用在蚌埠已經(jīng)形成了很好的示范效用，具有很好的規(guī)?；茝V的價值?？拼笥嶏w的智慧教育，過去一段時間，在越來越多的像鄭州、湖北這些千萬級人口的中心城市開始實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。這些城市同時又是這些省具有很大的影響力，會帶來很好的規(guī)模化的輻射作用?，F(xiàn)在還處在打數(shù)據(jù)底座的階段。

9.A.I.+醫(yī)療

科大訊飛是全球第一個在2017年通過職業(yè)醫(yī)師考試，人工智能系統(tǒng)超過了96.3%的考生。之后先在一個地方試點，然后在市、縣一區(qū)進行規(guī)模化的試點，現(xiàn)在已經(jīng)有15個省市，200多個縣區(qū)在使用，每天有幾十萬例的人工智能輔助診斷數(shù)據(jù)在不斷地迭代。應該說，2億人次的應用成果。在業(yè)界沒有第二家這么大規(guī)模的基于AI技術(shù)由人和機器協(xié)同不斷地迭代的應用案例。它產(chǎn)生的成果也很明顯，電子病歷的規(guī)范率從20%幾點提升到96%，最重要的診斷的合理率從70多分到了90多分，這個是很好的彌補了中國基層醫(yī)療的短板。

智醫(yī)助理這套系統(tǒng)是基于云端的人工智能的運算的軟件，駐留在醫(yī)生的電腦里，醫(yī)生在寫病歷，開藥的時候及時進行提醒，減少工作中的錯誤。例子：去年發(fā)生在蕭山的一個基層醫(yī)院，一個60多歲的老人遭遇交通事故，胸部受到撞擊，醫(yī)生判斷右側(cè)胸部挫傷，這時智醫(yī)助理強調(diào)提醒，患者可能有氣胸癥狀，建議到三甲醫(yī)院的進一步確診，三甲醫(yī)院確認有血氣胸。人工智能在很多地方幫助基層醫(yī)院減少漏診、誤診。基層醫(yī)療還有大量的開人情藥的情況，人工智能可以對次進行有效的管理。

基層版的智醫(yī)助理目前有2億多人次的應用規(guī)模，目前在這個基礎上正在研發(fā)面向疾控中心的版本。智醫(yī)助理去年成功進行了6次傳染病早期預警，包括六安的手足口病、諾如病毒的預報，都比醫(yī)生發(fā)現(xiàn)以后上報早了24小時的時間，它通過人工智能多點觸發(fā)，幾個系統(tǒng)，尤其在基層收集到的可疑的信息，第一時間進行預警，第一時間進行趨勢的分析。在安徽已經(jīng)起到了很好效果。在安徽上線半年總共在六安、安慶、太湖這些6起傳染病事件的預警。

技術(shù)來說的，包括兩個循環(huán)的迭代：

（1）模型迭代：AI算法，從模型、參數(shù)持續(xù)的迭代

（2）數(shù)據(jù)回流：另外一個是機器和人之間的人機協(xié)同的迭代。機器在這個過程中一定會犯錯誤，但不要緊有更高水平的專家及時發(fā)現(xiàn)這個錯誤，及時進行修訂，再進行算法數(shù)據(jù)的回流，人機迭代以后，它會不斷地進化。

10.系統(tǒng)性創(chuàng)新

只有系統(tǒng)性的創(chuàng)新才是科技公司未來出路。系統(tǒng)性創(chuàng)新跟單點技術(shù)突破最大的不一樣是它不僅是關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的效果有突破，比如機器要能夠因材施教，機器要讀懂孩子寫在作業(yè)上的內(nèi)容，這里涉及到OCR技術(shù)、語義理解技術(shù)、涉及到知識點的分析技術(shù)，等等多項關(guān)鍵技術(shù)要達到使用門檻。

不是靠單點的技術(shù)突破，更重要的是能夠抓住理解一些重大社會命題，所謂系統(tǒng)性創(chuàng)新就是圍繞一些社會重大命題這些社會重大命題反推過來需要用到哪些技術(shù)的突破，哪些要自己研發(fā)，哪些是關(guān)鍵的技術(shù)業(yè)界已經(jīng)有成熟的，把它引入進來，然后圍繞合適的需求場景，配以合適的商業(yè)模式逐步的迭代。

這中間很重要的能夠獲得這些機會，系統(tǒng)化創(chuàng)新的機會，重要的是兩點：一個是品牌公信力，一個是對這些問題深刻的洞察能力，知道這個問題可以用哪些關(guān)鍵技術(shù)突破去解決，業(yè)界哪些技術(shù)可以被整合。科大訊飛經(jīng)過20年的發(fā)展和學習已經(jīng)具備了系統(tǒng)性創(chuàng)新的三大要素，未來用系統(tǒng)性創(chuàng)新的這種思維模式，科大訊飛會在源頭技術(shù)創(chuàng)新的路上走得越來越扎實。

11.未來10年人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

趨勢一：深度學習“黑盒”將變“白盒”，可解釋性的人工智能需求迫切

（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化：人類的數(shù)據(jù)規(guī)模正在迅速的膨脹，越來越多的文本類型的數(shù)據(jù)，圖像類型的數(shù)據(jù)，語音類型的數(shù)據(jù)，視頻類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中間的結(jié)構(gòu)化的占比未來會持續(xù)的提高，就是所謂結(jié)構(gòu)化，就是這些數(shù)據(jù)中已經(jīng)形成了要么人的標注，要么機器的標注，這些標注使得這些內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)是機器可理解，可運用的。未來結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比會越來越多，機器的自動標注的能力會越來越強。

（2）網(wǎng)絡可視化：目前的網(wǎng)絡某種意義上還是黑盒，未來要變成白盒，很多東西目前現(xiàn)在還在很多場景下還是黑盒，未來整個網(wǎng)絡要更加安全，必須可視化，當然這中間也有巨大的商業(yè)價值。

（3）推理過程化：最重要的認知過程，推理過程未來也要持續(xù)的演進去解決推理過程的可視化的問題。

趨勢二：人機共存時代，人機交互將更加“以人為本”，成為懂你的A.I.

科大訊飛正在努力推動整個AI更加以人為本，更加有親和力有溫度的AI。多模態(tài)的感知和呈現(xiàn)，未來在汽車里面人和汽車交互，不光是簡單的用語音說話，也可以用眼神，同時機器跟人的互動過程，也不是光靠語音識別，到時候會有多模態(tài)的傳感器，比如說攝像頭，看著這個車里四個人誰在張嘴，哪個人在說話，可以更好的機器跟人交互。在不同場景下機器能夠不斷地自適應的切換和交互。

趨勢三：A.I.與多學科交叉研究將加速，使得A.I.在更多行業(yè)中引發(fā)顛覆式革新

AI和多學科的交叉研究將會進一步加速。腦科學方面面臨很大的挑戰(zhàn)，也正在積極地研究，目前的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡某種意義上來說也是得到腦科學的啟發(fā)進一步延展出來。無論是腦科學還是材料科學、生物制藥、基因工程等等，過去的很多學科的探索某種情況下是靠運氣去試。未來深度學習人工智能的算法把人類的知識越來越多的沉淀下來了以后，這種無論是在材料、生物、基因領(lǐng)域的很多試驗而是在規(guī)模化數(shù)據(jù)的指引下，非常有針對性的逐步去探索，這樣整個人類的探索，人類對未知世界的探索效率會引發(fā)一個顛覆式的變革，人類在科研上的產(chǎn)能將會出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。未來人工智能進入科學領(lǐng)域以后，會帶來整個科學研究的大幅度增長。

12.人工智能是保障社會幸福指數(shù)和提升全球價值鏈競爭力的必然選擇

科大訊飛通過在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老領(lǐng)域應用人工智能能給老百姓帶來獲得感，帶來溫暖感，幸福中國會一步一步實現(xiàn)。另外人工智能在行業(yè)中的應用會不斷地提高企業(yè)的運營管理的效率，工業(yè)強國在人工智能的加持下也會一步一步實現(xiàn)。

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