伴隨著新金融的浪潮，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、移動互聯(lián)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也層出不窮，創(chuàng)新科技在不斷提升金融服務(wù)效率，降低整體成本的同時，也在推動構(gòu)建全新的新金融生態(tài)。人工智能方興未艾，正在滲透和影響著整個金融生態(tài)，也給金融業(yè)帶來無限的可能性。

　　作為國內(nèi)專業(yè)的智能風(fēng)控與科技服務(wù)提供商，火眼科技將人工智能與金融風(fēng)控深度結(jié)合，為金融機構(gòu)提供覆蓋貸前、貸中、貸后全流程的風(fēng)險管理服務(wù)，幫助其進一步提升風(fēng)控效果，實現(xiàn)全方位的策略風(fēng)險管理。以下，就是人工智能技術(shù)在反欺詐及授信決策兩方面的運用。

　　l 反欺詐：火眼讓風(fēng)險無所遁形

　　在泛互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境里，金融風(fēng)控面臨的傳統(tǒng)個體欺詐已迅速演變?yōu)橛薪M織、有規(guī)模的群體欺詐和關(guān)聯(lián)風(fēng)險。而傳統(tǒng)反欺詐還停留在識別一度風(fēng)險等這種簡單規(guī)則方式階段，對于二度、三度乃至更廣范圍的網(wǎng)絡(luò)全局風(fēng)險苦無良策。

　　火眼科技利用人工智能中最重要的技術(shù)——深度學(xué)習(xí)，通過對數(shù)據(jù)的采集、分析、深度挖掘等，構(gòu)建起人工智能反欺詐模型。通過建立多維度的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進行可視化關(guān)聯(lián)分析和追蹤，從而發(fā)現(xiàn)欺詐者隱藏的蛛絲馬跡，分析其數(shù)據(jù)的矛盾點和可疑點，識別欺詐者身份。加上與傳統(tǒng)經(jīng)驗規(guī)則配合使用，大幅提升金融機構(gòu)欺詐風(fēng)險的防控能力。

　　l 貸中授信：火眼讓決策更精準(zhǔn)

　　在申請評分環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)金融風(fēng)控往往是基于評分卡體系對強征信數(shù)據(jù)如銀行借貸記錄等進行建模，而在新金融的浪潮下，客群進一步“下沉”，覆蓋更多收入群體，新增群體的強征信數(shù)據(jù)往往大量缺失，金融機構(gòu)不得不依賴于更多弱金融數(shù)據(jù)， 辟如消費數(shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)等。

　　這類底層數(shù)據(jù)的改變，對傳統(tǒng)信用評分卡造成了巨大的困難，具體體現(xiàn)在：

　　1、諸如互聯(lián)網(wǎng)行為、運營商數(shù)據(jù)很多都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)繁雜，建模前的特征工程很難用傳統(tǒng)人工的方式完成加工。

　　2、由于數(shù)據(jù)的類型和范圍大幅擴大，新模型面對的往往是加工出來的上千維弱變量特征，評分卡體系根本無法融合吸收這些特征。

　　3、線上新金融業(yè)務(wù)風(fēng)險環(huán)境頻繁演化，傳統(tǒng)人工迭代模型無法適應(yīng)風(fēng)險變化速度，迭代優(yōu)化太慢。

　　而人工智能中的機器學(xué)習(xí)能夠有效解決上述問題。面對數(shù)據(jù)繁雜的問題，火眼科技將基于深度學(xué)習(xí)的特征生成框架，成熟運用于大型風(fēng)控場景中，對時序、文本、影像等互聯(lián)網(wǎng)行為、運營商非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實現(xiàn)深層特征加工提取，顯著提升了模型效果。

　　針對數(shù)據(jù)駕馭難的挑戰(zhàn)，火眼科技對不同類型的數(shù)據(jù)，采用不同的機器學(xué)習(xí)模型進行處理，用復(fù)雜集成模型輕車熟路地處理上千維度的弱變量，并將之與違約風(fēng)險精準(zhǔn)掛鉤，讓授信決策變得更加準(zhǔn)確。

　　此外，解決模型迭代慢也是機器學(xué)習(xí)最擅長的事情。由于互聯(lián)網(wǎng)公司每天都會有海量用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生，因此需要對搜索、推薦模型持續(xù)頻繁地進行優(yōu)化，而傳統(tǒng)的人工迭代幾乎無法解決這一問題，但通過機器學(xué)習(xí)模型，就能很好地完成在線快速自迭代。

　　作為科技創(chuàng)新的下一個“風(fēng)口”，人工智能不僅是現(xiàn)階段金融科技領(lǐng)域內(nèi)的熱點技術(shù)，也將對未來的金融業(yè)進行顛覆性重塑。人工智能技術(shù)在前端可以用于服務(wù)客戶，在中臺可用于支持授信等各類金融分析中的決策，在后臺可以用于風(fēng)險防控和監(jiān)督，它的存在將大幅改變金融現(xiàn)有格局，使金融服務(wù)更加個性化與智能化。

　　作為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控的引領(lǐng)者，火眼希望通過持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品與技術(shù)，不斷提升服務(wù)可靠性，將人工智能技術(shù)深度應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險控制和反欺詐領(lǐng)域，努力成為值得客戶信賴的第三方智能風(fēng)控服務(wù)提供商。