1、投資決策

如今在投資機(jī)構(gòu)和投行部門日常工作中占用大量精力和時(shí)間，便是諸如編寫報(bào)告、分析數(shù)據(jù)以及資料收集等瑣碎工作。而機(jī)器在處理海量的數(shù)據(jù)信息時(shí)擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，通過自然語言處理技術(shù)可以尋找市場(chǎng)變化的內(nèi)在規(guī)律，其中最經(jīng)典的莫過于沃爾瑪超市發(fā)現(xiàn)尿布和啤酒放在一起會(huì)增加銷量。此外，將類似技術(shù)應(yīng)用在投資領(lǐng)域也能產(chǎn)生意想不到的效果，比如微軟發(fā)布新的操作系統(tǒng)會(huì)影響哪些公司的股價(jià)。

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2、客服和營銷

人工智能的飛速發(fā)展，使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能，實(shí)現(xiàn)批量人性化和個(gè)性化的服務(wù)客戶，這對(duì)于金融服務(wù)將帶來深刻影響。

對(duì)于金融公司來講如何精準(zhǔn)的識(shí)別真實(shí)客戶一直是無法攻克難點(diǎn)。而人工智能可以通過用戶畫像和大數(shù)據(jù)模型精準(zhǔn)找到用戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

除此之外，用戶需求也能通過智能客服機(jī)器人得到發(fā)掘，智能客服機(jī)器人在提升銷售轉(zhuǎn)化率、客服效率和用戶體驗(yàn)方面，具有特殊優(yōu)勢(shì)，并且極大的降低了人力成本。

3、智能投顧

智能投顧，實(shí)際上就是機(jī)器人理財(cái)，具體是指“通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好和財(cái)務(wù)狀況為依據(jù)，利用大數(shù)據(jù)和量化模型(主要是組合投資理論)，為客戶提供基于指數(shù)型基金的資產(chǎn)配置方案和財(cái)富管理服務(wù)，并根據(jù)市場(chǎng)情況進(jìn)行持倉追蹤和動(dòng)態(tài)調(diào)整”。

通過智能投顧產(chǎn)生的投資建議，結(jié)合了投資者偏好和現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論，擁有信息透明和傭金低的特點(diǎn)。簡單來說，智能投顧實(shí)現(xiàn)了私人銀行服務(wù)的普惠化和在線智能化，讓普通的投資者也能享受到高端服務(wù)。

4、反欺詐

人工智能在金融行業(yè)的一個(gè)重要應(yīng)用是反欺詐。通過機(jī)器學(xué)習(xí)用戶的行為模式，結(jié)合欺詐黑名單等數(shù)據(jù)支撐，反欺詐模型能夠辨別特殊用戶在申請(qǐng)流程、審批流程中的反常行為，從而做出欺詐行為判斷。

用戶身份是否真實(shí)是金融平臺(tái)務(wù)必要驗(yàn)證的，在這一過程中將會(huì)應(yīng)用到語音識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等技術(shù)。要想縮短識(shí)別時(shí)間的同時(shí)降低識(shí)別錯(cuò)誤率，就必須依靠這些人工智能技術(shù)。此外，惡意套現(xiàn)、盜刷卡、垃圾注冊(cè)、營銷作弊、虛假交易等行為也得需要機(jī)器從海量的交易數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí)和規(guī)則，發(fā)現(xiàn)異常，打造安全、可靠的金融環(huán)境。

5、結(jié)語

以上四大場(chǎng)景便是目前人工智能在金融行業(yè)中的典型運(yùn)用。未來，針對(duì)金融行業(yè)，人工智能的優(yōu)勢(shì)是不容忽視的：智能設(shè)備可以全年無休的工作，這對(duì)比人力來說有著先天優(yōu)勢(shì)；此外，通過篩選分析大量數(shù)據(jù)，可以使人們的決策更加準(zhǔn)確和高效；同時(shí)，人工智能可以避免操作風(fēng)險(xiǎn)和道德風(fēng)險(xiǎn)，在不受情緒和環(huán)境的影響下分析問題。目前，金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)至上的行業(yè)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值最為明顯的行業(yè)，可以讓人工智能盡可能的發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)雙贏。

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