|
特別說明：統(tǒng)計(jì)答案僅為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，由于統(tǒng)計(jì)水平有限，若有不妥地方，請(qǐng)見諒，并請(qǐng)指正。我們后續(xù)進(jìn)行修正。Q：偏態(tài)分布和率的置信區(qū)間怎么估計(jì)，如下圖劃紅線一欄 
A：置信區(qū)間越來越重要，正態(tài)的容易，那么偏態(tài)和率的95CI置信區(qū)間怎么估計(jì)呢？本公眾號(hào)分別寫兩個(gè)各自的方法。不妨你來學(xué)習(xí)下就好：--置信區(qū)間估計(jì)-- Q：偏態(tài)分布的計(jì)量資料，如何在三線表描述A：一般情況下，正態(tài)分布采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差，偏態(tài)分布則用中位數(shù)和四分衛(wèi)間距來表達(dá)。有兩種形式，一種是M(IQR)，另外一種則是M（P25，P75）。詳細(xì)解讀可見公眾號(hào)先前文章：--定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析策略-- Q：請(qǐng)問各位老師，如果多重線性回歸時(shí)自變量與因變量不滿足線性關(guān)系該怎么辦。A：線性回歸中，自變量與因變量的線性關(guān)系十分重要。如果線性關(guān)系不成立，有兩種方法結(jié)局，第一，將自變量轉(zhuǎn)為有序分類變量，并進(jìn)行啞變量設(shè)置分析，第二，對(duì)自變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換比如log轉(zhuǎn)換，或者自變量指數(shù)變換，讓線性關(guān)系成立。--觀察性研究統(tǒng)計(jì)分析策略-- Q：重復(fù)測(cè)量資料碰到結(jié)局是偏態(tài)分布時(shí)，無法采用重復(fù)測(cè)量方差分析，應(yīng)該采用什么方法A：無論如何，其實(shí)我不推薦重復(fù)測(cè)量方差分析，這種方法局限性太多，無法應(yīng)對(duì)缺失值、無法應(yīng)對(duì)偏態(tài)分布、要求測(cè)量時(shí)間間隔等距，更重要的是，它往往被大家誤用。偏態(tài)分布資料，我建議使用廣義估計(jì)方程來做，如果對(duì)統(tǒng)計(jì)有興趣的朋友可以試試線性混合模型或者廣義線性混合模型，這是好方法。--臨床試驗(yàn)研究統(tǒng)計(jì)分析策略--Q：治療前數(shù)據(jù)為正態(tài)分布，治療后為非正態(tài)分布，怎么比較治療前后的大小？用非參數(shù)檢驗(yàn)吧？A：治療前后的數(shù)據(jù)比較不是看治療前后本身，而是看差值，可以想計(jì)算差值，看差值的正態(tài)性如何？如果差值差不多正態(tài)或者近似正態(tài)，可以用配對(duì)t檢驗(yàn)，嚴(yán)重偏態(tài)分布或者存在著極大或極小值，采用符合秩和，也就是配對(duì)秩和檢驗(yàn)。--定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析策略---
|
