小米集團信息化中臺戰(zhàn)略

快讀書館 2019-09-04

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與更多CIO 一路同行

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本文由CIO發(fā)展中心根據小米高級總監(jiān)湯學旭在“首屆ITeX供需博覽會暨聚智云平臺發(fā)布會”上的演講整理

在8月9日，CIO發(fā)展中心舉辦的首屆ITeX供需博覽會上，小米高級總監(jiān)湯學旭為參會嘉賓帶來了《小米集團信息化中臺戰(zhàn)略》的精彩演講。湯學旭介紹小米的信息化發(fā)展過程，并重點介紹小米信息化面臨的問題、信息化規(guī)劃模式以及小米的中臺（業(yè)務+數據+技術）建設。

小米高級總監(jiān)湯學旭

小米集團信息化歷程

為了讓大家更好的了解小米信息化程度，湯學旭以視頻的形式，介紹了小米的現(xiàn)狀、小米的使命，以及小米IT的復雜度。湯學旭說，目前小米在全球40個國家和地區(qū)的智能手機市場中排名進入前五、國際小米網覆蓋了28個國家和地區(qū)、涉及19種語言。小米擁有極其復雜的業(yè)務形態(tài)，包括：每個國家的發(fā)展歷程、IT信息化程度是不一樣；擁有有品、小米之家、自營電商以及各種分銷、零售的業(yè)務等，所以小米信息化程度也非常復雜。經過多年的建設，小米信息化已經取得了非凡的成績，同時對業(yè)務的支撐能力顯著提升。隨著研、產、供、銷、服等一系列平臺的逐步建設完成，目前小米信息化已經走到需要做出選擇的十字路口，以指導未來的建設方向。

那小米的信息化是如何飛速發(fā)展的呢？主要分為三階段：在2010-2015年，在小米成立之初聚焦電商，整體的發(fā)展是圍繞著電商在做IT，主要搭建小米網電商系統(tǒng)建設和倉儲、物流、售后、客服系統(tǒng)建設。在2016-2017年，新零售的出現(xiàn)，使小米全面擴展進入新零售的領域，開始了供應鏈系統(tǒng)建設、線下銷售系統(tǒng)建設、集團財務和內網應用建設。在2017-至今，小米發(fā)覺整個研、產、供、銷、服是個非常長的鏈條，開始深化推廣，包括：集團ERP深化、深化集團財務和內網應用、供應鏈系統(tǒng)推廣、部門構建、資源整合，并在2017年成立了信息部。

信息部在深化推廣時，遇到很多問題，一、如何整合提升信息化能力？針對小米的業(yè)務管控特點，如何打通應用、數據等多層面的藩籬，實現(xiàn)各類應用的合理部署？如何實現(xiàn)信息化能力的整合和全面提升？二、如何確定總體技術路線？小米前期系統(tǒng)建設采用套件+自研的并行技術路線，未來的信息化藍圖應如何勾勒？什么先做？什么后做？哪些用套件，哪些自研？遵循什么樣的技術路線？三、如何針對未來趨勢進行布局？一系列新技術的發(fā)展為業(yè)務模式創(chuàng)造了可能，完成基礎信息平臺的建設后，小米在新技術、新業(yè)務領域應如何布局和發(fā)力？

總體來說，小米信息化面臨的問題和挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在：業(yè)務發(fā)展需求、信息化自身發(fā)展要求以及行業(yè)變化趨勢等三方面。了解面臨的問題后，信息部開始考慮如何規(guī)劃信息化建設。通過反復的思考和高層對話，在信息部成立了規(guī)劃組，優(yōu)先規(guī)劃出IT發(fā)展方向：IT應用以業(yè)務價值為目標，流程驅動所有的IT應用。并引入了一些非常好的架構方法，不斷的開發(fā)系統(tǒng)，形成了現(xiàn)在的小米集團信息化規(guī)劃的模式：IT規(guī)劃與業(yè)務藍圖設計并進。

大多數電商的電商系統(tǒng)都是自研，很少外面采購。在小米的電商系統(tǒng)中，從硬件的生產研發(fā)、供應鏈管理、銷售體系、服務領域，以及基本的IT架構都是需要重新整合。在這過程中，信息部遇到了巨大一個沖擊，自建的系統(tǒng)與采購的系統(tǒng)，如何去融合？實現(xiàn)敏捷？

這就不得不說到中臺。

小米三大中臺（業(yè)務+數據+技術）建設

業(yè)務中臺--從業(yè)務說起

隨著互聯(lián)網時代的到來，快速響應變化、前瞻性發(fā)掘客戶需求、迅速提供滿足業(yè)務創(chuàng)新所需要的資源能力...這些成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要條件。傳統(tǒng)僵化的前臺組織和服務模式已經逐漸落后于市場環(huán)境，迫切要求企業(yè)構筑平臺化的服務能力。而平臺化服務能力，則具體體現(xiàn)在中臺的建設上。

每個人對中臺的理解可能不一樣，但中臺本質是一致的，即企業(yè)快速響應前臺業(yè)務的靈活變化、為業(yè)務創(chuàng)新提供穩(wěn)定可靠的服務能力支撐，實現(xiàn)前臺與后臺的彈性適配。構建中臺已成為企業(yè)數字化轉型過程中核心要務，成為IT戰(zhàn)略規(guī)劃中的組成要素。在中臺建設中，需要規(guī)范化的服務接口、一致整合化的數據、容器化的技術組件以及彈性的基礎設施。并結合業(yè)務情況，判定是否真的需要中臺，于是我們參考了業(yè)界優(yōu)秀的案例包括移動中臺、數據中臺、業(yè)務中臺、技術中臺等，再結合其業(yè)務發(fā)展歷程及業(yè)務現(xiàn)狀，整理了我們中臺架構的核心方法論，一是企業(yè)如何共享服務，二是如何為業(yè)務提供便利。

通過中臺架構方法論和規(guī)劃方法論，信息部提出了小米業(yè)務中臺建設三年戰(zhàn)略，包含了持續(xù)優(yōu)化、構建中以及待新建的系統(tǒng)，縱向分為企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務執(zhí)行、業(yè)務支撐、數據治理四部分。在2018年成立時，系統(tǒng)還是比較分散的；在2019年，主要圍繞中臺的架構調整、技術體系下沉，強化運營配置中心三方面，實現(xiàn)絕大多數的共享服務，讓小米復雜的業(yè)態(tài)共享一套體系，更好的支持業(yè)務；在2020年，期望整體完善，不斷的持續(xù)優(yōu)化。

數據中臺--數字化轉型的核心

今天大家都在談數字化轉型，數字化轉型是轉什么？從企業(yè)內部來講，是想如何把一切都數字化，大企業(yè)講數字化轉型是很難的一件事情，但現(xiàn)在有些小企業(yè)已經做得非常好。系統(tǒng)很簡單，但是可以把企業(yè)的百十家或者幾百家店鋪的每一個動作、每一次上下架，甚至是每次的價格變更，每個操作人員的動作，都放到系統(tǒng)里面做記錄。

數字化轉型，業(yè)務是基礎，核心是數據。在數據分析及使用過程中，小米主要面臨3大問題：

數據極度分散：數據都分散在各系統(tǒng)中，沒有形成統(tǒng)一共享的數據資源池；各業(yè)務域數據尚未形成統(tǒng)一口徑，數據從指標層面上未能很好整合。
數據指標混亂：數據分析功能偏重于日常統(tǒng)計分析，需建立完備的能支撐精細化管理需求的指標體系；需建立完備的業(yè)務分析邏輯，通過建立全面的業(yè)務分析場景，“用數據說話”，進而完成趨勢預測、異常甄別、輔助決策。
數據工具量少：需要一站式的訪問入口、可視化和交互性更強的數據展示方式、支持移動端訪問。

從數據整體來講，一般分為數據采集、數據清洗，形成數據集市，最后數據分析員才可以在BI去做分析，并提出改進流程，提高業(yè)務發(fā)展。下圖是小米數據中臺的架構，底層是大數據平臺的基礎，在大數據的基礎之上搭建了一系列的應用。為了解決以上數據問題，小米信息部成立了X DATA團隊專門做數據，更方便地讓分析人員在系統(tǒng)上直接分析全部門的任何數據、做報表。只要在權限管控內，分析人員直接得到對應的數據并進行數據分析。小米想從業(yè)務端沉淀數據，在共享到X DATA大數據分析，然后發(fā)現(xiàn)問題在反饋到業(yè)務系統(tǒng)中解決問題。

在數據中臺上還需要運用一些關鍵技術，包括：大數據離線計算、趨勢預測、實時計算、自然語言處理、可視化分析、圖像識別等。

數據中臺對業(yè)務運營產生的價值，主要體現(xiàn)在生產監(jiān)控、日常運營、經營管理、戰(zhàn)略管控等方面。最底層的是生產監(jiān)控管理，如實時運營監(jiān)控、實時風險監(jiān)控等；第三層是日常運營型分析，如日常統(tǒng)計分析、操作統(tǒng)計分析等；第二層是經營管理分析與考核型分析，如商業(yè)洞察分析、人力資源分析、財務分析、部門績效考核等；頂層是戰(zhàn)略管控與預測型分析，如戰(zhàn)略績效分析、行業(yè)對標與企業(yè)經營預測分析。

通過對數據中臺的建設，小米真正意義上開始走上數據驅動的路程。數據驅動小米的設備研發(fā)、生產、供應鏈、銷售、服務以及IOT和互聯(lián)網業(yè)務，產業(yè)+互聯(lián)網格局逐步成熟。數據驅動小米進步，體現(xiàn)在精細化運營、智慧物流探、產業(yè)互聯(lián)網等方面?，F(xiàn)在全球都在建倉，到底在什么地方建倉合適，怎么去建倉？這都是要數據分析才能得出。

未來，大數據是為人工智能準備的。

技術中臺--更敏捷的開發(fā)效率

前面講的都是偏業(yè)務線、偏分析的，但核心最終還是要回歸到IT的本質，更敏捷的開發(fā)效率才是IT最終的目標。在早期煙囪式的建設中，企業(yè)擁有眾多的研發(fā)團隊，但團隊人員的基礎不一樣，工具不一樣，面臨：重復建設、質量無保證，橫向打通困難、技術?；靵y，嚴重阻礙業(yè)務中臺建設等問題。

業(yè)務&數據中臺擁有強大炮火群，為前臺業(yè)務快速響應直接提供支援，而技術中臺是為中臺服務提供高度模塊化零件&武器庫，大幅縮短業(yè)務中臺建設時間，提高業(yè)務中臺穩(wěn)定性。小米通過技術下沉，把最標準的東西沉淀出來，包括IaaS(容災、機房、數據中心)、PaaS(中間件、研發(fā)平臺、數據平臺)、監(jiān)控、開發(fā)過程的代碼，全部陳列到底層，形成技術中臺。

以代碼為例，以前小米是以PHP開發(fā)和Java開發(fā)為主的，各種語言開發(fā)的系統(tǒng)層出不窮，隨著業(yè)務的發(fā)展，開發(fā)語言的統(tǒng)一也顯得非常重要，于是在小米技術中臺的三年戰(zhàn)略里，開發(fā)語言將全部統(tǒng)一到Java和go的開發(fā)平臺上，以便于降低技術中臺公共設施部分的運維開發(fā)難度。

快速穩(wěn)定響應是數字化的一個核心競爭力，技術中臺的價值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術中臺的演進路線是從領域化、到標準化，最后走向平臺化，相對應的目標分別是快速、穩(wěn)定、數字化。在技術中臺架構中，非代碼級可以往下面統(tǒng)一，代碼級可以用語言來統(tǒng)一，例如在mi-grpc RPC 框架中，包括：消息通知、通用數據庫、代理聯(lián)動追蹤分布式數據庫等。

最后，湯學旭介紹兩個小米信息技術團隊開源的技術中臺的產品：Gaea和Naftis。Gaea 是基于 MySQL 協(xié)議的數據庫中間件，目前在小米網的國內國際業(yè)務及中后臺系統(tǒng)中得到廣泛使用。Naftis通過任務模板的方式來幫助用戶更輕松地執(zhí)行Istio任務。用戶可以在 Naftis中定義自己的任務模板，并通過填充變量來構造單個或多個任務實例，從而完成各種服務治理功能。積極擁抱開源，體現(xiàn)了小米信息技術部在技術創(chuàng)新方面無止境的探索。