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一、數(shù)據(jù)中臺是真的“熱” 在2018年之前可能只有一少部分人在談“中臺”，從2018年下半年開始，隨著“BAJT”這些互聯(lián)網(wǎng)頭部公司的追捧，“中臺戰(zhàn)略”在中國迅速火了起來。2019 年的科技圈，最火概念之一就是「數(shù)據(jù)中臺」，也有人將2019年稱之為「數(shù)據(jù)中臺」的元年。
 據(jù)知名調(diào)研機構(gòu)Canalys2019年2月的相關(guān)數(shù)據(jù)報告，2018年全球云計算市場規(guī)模突破800億美元，達到804億美元，未來10-15年，“數(shù)據(jù)中臺”也許會超越今天的云計算市場，形成一個萬億級市場，同時中國也將誕生1—2家SAP級別企業(yè)。 這股數(shù)據(jù)中臺熱，讓很多科技企業(yè)都看到了這個「風(fēng)口」，相繼開啟了數(shù)據(jù)中臺的市場爭奪戰(zhàn)，都希望成為那頭站在風(fēng)口插上翅膀的「豬」。在這股數(shù)據(jù)中臺熱之風(fēng)之下，很多企業(yè)也都躍躍欲試，希望借助數(shù)據(jù)中臺驅(qū)動企業(yè)管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，譜寫出一個造富神話。 二、數(shù)據(jù)中臺是什么？ 有人說：數(shù)據(jù)中臺就是一個加強版的數(shù)據(jù)倉庫； 有人說：數(shù)據(jù)中臺是大數(shù)據(jù)平臺的延伸，是大數(shù)據(jù)的下一站； 有人說：數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理和應(yīng)用的平臺； 有人說：數(shù)據(jù)中臺是提供場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)API、智能API的能力平臺； 有人說：數(shù)據(jù)中臺是對內(nèi)進行數(shù)據(jù)共享、對外提供數(shù)據(jù)開放的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺； 阿里的客戶畫像、產(chǎn)品推薦引擎，強調(diào)“千人前面”。在筆者看來「數(shù)據(jù)中臺」也應(yīng)當(dāng)是“千人千面”的，以上對于說法都有道理，都正確，只是在不同的應(yīng)用需求場景下的不同定義而已，不同的行業(yè)、不同的企業(yè)、不同的業(yè)務(wù)，所需要的數(shù)據(jù)中臺并不同。  三、什么樣的企業(yè)需要數(shù)據(jù)中臺？ 要說清楚哪些企業(yè)需要數(shù)據(jù)中臺，我們不妨先看看都哪些企業(yè)在做數(shù)據(jù)中臺。 如上文，數(shù)據(jù)中臺的主要推動力量首先是“BAJT”這些互聯(lián)網(wǎng)頭部公司；其次，部分大金融公司，例如興業(yè)銀行也在調(diào)整組織架構(gòu)，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺、推動“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的落地；第三，還有一些大型快消品的零售企業(yè)正在進行數(shù)據(jù)中臺的探索，例如：百果園、耐克。我們不難發(fā)現(xiàn)不論是互聯(lián)網(wǎng)公司、大型金融企業(yè)（銀行、保險公司）還是大型的零售企業(yè)，他們都有以下幾個共同的特點： 1、互聯(lián)網(wǎng)+ 金融公司、品牌營銷企業(yè)、電信運營商、大型零售企業(yè)，以及BAJT等互聯(lián)網(wǎng)公司，這些企業(yè)不是原生的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就是通過轉(zhuǎn)型基于互聯(lián)網(wǎng)來開展業(yè)務(wù)的企業(yè)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)開展相關(guān)的業(yè)務(wù)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為企業(yè)的需求端（市場和銷售）帶來了更多的機遇和挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)+，讓企業(yè)有了驅(qū)動創(chuàng)新、跨界融合、重塑生態(tài)的可能，企業(yè)將可共享業(yè)務(wù)能力的提煉和可沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)放在一起，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，以應(yīng)對前端多變的競爭環(huán)境。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)對互聯(lián)網(wǎng)+下的企業(yè)人才、組織、服務(wù)、產(chǎn)品以及商業(yè)模式的創(chuàng)新、企業(yè)跨界融合和產(chǎn)業(yè)鏈的打通，重塑企業(yè)競爭生態(tài)將起到基礎(chǔ)支撐作用。  2、數(shù)據(jù)量大 不論是金融、保險、證券、電信運營商這類大型企業(yè)，還是不“BAJT”這類大的互聯(lián)網(wǎng)公司，他們都是IT建設(shè)較早、多年來沉淀了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如果要給這類企業(yè)打個標(biāo)簽的話“大數(shù)據(jù)”無疑是其中一個重要標(biāo)簽，此類企業(yè)的日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量是以每天TB級別計算的；而這些數(shù)據(jù)來源也比較復(fù)雜，有的是來自企業(yè)內(nèi)部的各相關(guān)系統(tǒng)，有的是從外部采集/采購過來的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)形態(tài)是多樣的，呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實時/非實時數(shù)據(jù)并存的狀態(tài)。企業(yè)需要通過對數(shù)據(jù)進行加工處理，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)、突破業(yè)務(wù)瓶頸，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新、釋放數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)中臺無疑是這類企業(yè)非常合適的解決方案。  3、IT能力強 企業(yè)的IT能力主要從三個方面評價，①IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況，網(wǎng)絡(luò)、云計算、應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)情況；②IT組織與人才隊伍建設(shè)情況，IT人員占比、能力分布；③IT規(guī)模、信息化應(yīng)用水平以及ROI等。大概在8年前，工商銀行在實施統(tǒng)一開發(fā)平臺時，當(dāng)時的IT技術(shù)人員規(guī)模就有2000多人，為工商銀行提供開發(fā)、實施、運維等IT服務(wù)。這2000多人包括了工商銀行自身的IT團隊和外包的信息化人員，從IT人員占比上來說像工商銀行這樣的企業(yè)就不是普通企業(yè)能夠比擬的。對于互聯(lián)網(wǎng)公司，可以說至少80%以上都是IT人員。所以，不論是金融、運營商還是互聯(lián)網(wǎng)公司，這些企業(yè)自身的IT能力都特別強，強大的IT能力有利于推動IT架構(gòu)的改進和共性能力的沉淀。  4、組織機構(gòu)靈活 企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，最核心的是在企業(yè)級復(fù)用數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)能力和共享數(shù)據(jù)，而這些服務(wù)能否被有效復(fù)用，數(shù)據(jù)能否被有效共享，很大程度上取決于企業(yè)文化和組織體系的建設(shè)。筆者曾經(jīng)接觸過一個國內(nèi)大型集成商企業(yè)，工作原因和該企業(yè)的多個部門都一些的往來，發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)的每個部門都在搞自己的一套“基礎(chǔ)技術(shù)平臺”（可以理解為現(xiàn)在的技術(shù)中臺）。對于“基礎(chǔ)技術(shù)平臺”他們各部門的定位和理解是比較一致的——提供各種底層基礎(chǔ)功能，為業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)提供支撐。但每個部門都有自己的想法，搞法也不相同，有的是自己招人建團隊在做，有的是采購第三方供應(yīng)商產(chǎn)品。這家企業(yè)是典型的組織層級較深，組織間各種為政，這與“數(shù)據(jù)中臺”要求的靈活的組織體系是不符的，在不調(diào)整組織架構(gòu)的情況下，“數(shù)據(jù)中臺”也很難在該類企業(yè)落地。  四、數(shù)據(jù)中臺的演進史 按照著名的“諾蘭模型”，「數(shù)據(jù)中臺」的產(chǎn)生并不是意外，而是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，而「數(shù)據(jù)中臺」也并非是一個新生的事物，按照「中臺」的核心思想“提供共性能力和共享數(shù)據(jù)的服務(wù)平臺”，不論是傳統(tǒng)的SOA、還是數(shù)據(jù)倉庫，其本質(zhì)的思想并沒有改變，只是隨著技術(shù)的發(fā)展，時代賦予了「數(shù)據(jù)中臺」的能力和職責(zé)更為明確和智能了。  按照“諾蘭模型”，「數(shù)據(jù)中臺」的演進經(jīng)歷了以下階段： 1、單體應(yīng)用期 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化并不神秘，它就是我們常說的信息化時期，這個時期是企業(yè)信息化從起步到建設(shè)的時期，會計電算化（核心是財務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)）、辦公自動化（核心是OA系統(tǒng)的建設(shè)）、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP系統(tǒng)的建設(shè)）……都是這個時期的產(chǎn)物。隨著信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，數(shù)據(jù)也在企業(yè)逐步沉淀了下來。 信息化初期，數(shù)據(jù)庫是「數(shù)據(jù)中臺」的原始形態(tài)，為應(yīng)用系統(tǒng)的提供數(shù)據(jù)的存儲。 2、數(shù)據(jù)集成期 隨著信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)一個問題：以前的系統(tǒng)建設(shè)都是業(yè)務(wù)部門驅(qū)動的，缺乏整體的規(guī)劃，各系統(tǒng)各自為政，標(biāo)準不統(tǒng)一，形成了一個個煙囪式的孤島。企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需要各應(yīng)用系統(tǒng)的協(xié)同，然而各系統(tǒng)從服務(wù)、流程、數(shù)據(jù)等層面都是割裂的，根本無法協(xié)同。領(lǐng)導(dǎo)想看企業(yè)的經(jīng)營指標(biāo)，需要切換到不同的系統(tǒng)才能看到，十分繁瑣且報表質(zhì)量無法保證。于是，就出現(xiàn)了以SOA為代表的各類系統(tǒng)集成工具和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，例如：Potal、ESB、BPM、DW、ETL、MDM等。 信息化中期，「數(shù)據(jù)中臺」的初步形態(tài)已經(jīng)顯現(xiàn)，并表現(xiàn)為：以Potal、ESB、BPM為代表的企業(yè)級應(yīng)用集成；以主數(shù)據(jù)管理（MDM）、元數(shù)據(jù)管理為代表的數(shù)據(jù)治理；以數(shù)據(jù)倉庫為代表的數(shù)據(jù)集中處理和初步的數(shù)據(jù)分析；SOA系列產(chǎn)品和工具的使用，一定程度上解決了企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同和報表分析的問題。 3、數(shù)據(jù)平臺期 隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計算等技術(shù)不斷融入我們的生活以及現(xiàn)有的計算能力、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速發(fā)展，人類積累的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、商業(yè)、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域不斷地增長和累積?；ヂ?lián)網(wǎng)搜索引擎支持的數(shù)十億次web搜索每天處理數(shù)萬TB字節(jié)數(shù)據(jù)。全世界通信網(wǎng)的主干網(wǎng)上一天就有萬TB字節(jié)數(shù)據(jù)在傳輸?，F(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)如醫(yī)院、藥店等也都每天產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量如醫(yī)療記錄、病人資料、醫(yī)療圖像等。數(shù)據(jù)的量級不斷升級、應(yīng)用的不斷深入和大數(shù)據(jù)不可忽視的價值讓我們不得不探索如何才能讓我們更好的受益于這些數(shù)據(jù)。阿里巴巴馬云指出：“人類正從IT時代走向DT時代！”。但隨著數(shù)據(jù)越來越多，人們意識到，數(shù)據(jù)標(biāo)準的不統(tǒng)一，垃圾數(shù)據(jù)的存在，讓系統(tǒng)集成起來困難重重，分析結(jié)果無法保證。終于，有人提出：大數(shù)據(jù)也許并非是企業(yè)資產(chǎn)，如果不將數(shù)據(jù)治理做好，大數(shù)據(jù)只會是企業(yè)的包袱（數(shù)據(jù)的存儲、處理、管理維護都需要成本），而只有“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”才能為企業(yè)帶來價值。 信息化末期，人類正從IT時代走向DT時代。以Hadoop平臺、Spark平臺等為代表的大數(shù)據(jù)平臺在解決企業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲和計算上提供基礎(chǔ)支撐；以元數(shù)據(jù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)治理平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)地圖的自動生成，數(shù)據(jù)血緣分析、影響分析，一定程度上解決了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 4、智慧應(yīng)用期 在信息化時代，IT在企業(yè)中一直起的是業(yè)務(wù)支撐的作用，扮演的是配角的角色，當(dāng)然互聯(lián)網(wǎng)公司除外。而當(dāng)企業(yè)進入數(shù)字化時代，企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理是一切看數(shù)據(jù)說話，看數(shù)據(jù)作業(yè)、看數(shù)據(jù)決策，數(shù)據(jù)是驅(qū)動整個企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理的基礎(chǔ)引擎。IT的角色從配角走上了主角的舞臺，“IT即業(yè)務(wù)”。進入數(shù)字化時代，企業(yè)對于用數(shù)需求越來越高：以往看不見的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在希望隨時隨地實時查看；以往可能需要在不同系統(tǒng)才能看到的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在希望能夠組合成一個場景進行展示；以往決策分析必須要到BI系統(tǒng)中看報表，現(xiàn)在希望在業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)就能夠展示相關(guān)的數(shù)據(jù)報表；以往的數(shù)據(jù)分析只能是對歷史數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，做好一點的能夠診斷部分業(yè)務(wù)問題，現(xiàn)在不僅需要看到歷史的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)問題分析診斷，還要能夠?qū)ξ磥砑磳l(fā)生的事進行預(yù)測…… 數(shù)字化時代，「數(shù)據(jù)中臺」繼承了大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)存儲和技術(shù)的能力，提供數(shù)據(jù)算力服務(wù)；繼承了元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)治理能力，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理服務(wù)；繼承了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)集成和分析能力，提供數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)分析服務(wù)；同時，「數(shù)據(jù)中臺」內(nèi)置的算法中心、標(biāo)簽體系，提供各種AI服務(wù)，支持將數(shù)據(jù)場景化、智能化，全面驅(qū)動企業(yè)的業(yè)務(wù)智能、決策智慧，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。  五、你的企業(yè)真的需要數(shù)據(jù)中臺嗎？ 我們看到目前追捧「數(shù)據(jù)中臺」的互聯(lián)網(wǎng)公司、金融公司、運營商、大型零售企業(yè)，他們有四個共同的特點：互聯(lián)網(wǎng)+下需求端的業(yè)務(wù)多變；數(shù)據(jù)體量大；IT能力強；組織機構(gòu)靈活。 有人問：“我們企業(yè)數(shù)據(jù)量沒有那么大，IT人員沒那么多，組織模式也比較固定，那我們是否需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺？” 有人問：“我們企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)分析，還有必要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺嗎，需要怎么建、推到重來嗎？” 有人問：“我們企業(yè)是工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)，數(shù)據(jù)量是大，但多數(shù)是設(shè)計圖紙等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備的邊緣數(shù)據(jù)；我們的產(chǎn)品屬于賣方市場，產(chǎn)品不需要通過互聯(lián)網(wǎng)銷售，需求端的變化不大，那我們是否需要數(shù)據(jù)中臺？” 我們帶著這些問題，我們回到本文的主題：數(shù)據(jù)中臺“熱”下的“冷思考”。之所以“冷思考”，就是不能人云亦云，盲目跟風(fēng)，而是要謹慎思考和對待。 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)不是“照葫蘆畫瓢”生搬硬套，不同性質(zhì)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中臺能長的一樣嗎？顯然不是！ 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需要將之前信息化建設(shè)成果推翻，重頭構(gòu)架？浪費資源！ 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)采購一套強大功能的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品就能包治百??？哪有那么好的事！ 從「數(shù)據(jù)中臺」的演進史來看，它是信息化發(fā)展的必然產(chǎn)物，或許「數(shù)據(jù)中臺」是每個企業(yè)都需要的，只是不同的行業(yè)、不同的企業(yè)、不同的業(yè)務(wù)，所需要的數(shù)據(jù)中臺并不同?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺再牛也并不一定適應(yīng)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)；而工業(yè)互聯(lián)的大數(shù)據(jù)平臺卻也是數(shù)據(jù)中臺的一種形態(tài)或基礎(chǔ)能力；數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，技術(shù)和工具固然重要但也不能過于迷信；企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺還是應(yīng)當(dāng)從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)構(gòu)建與企業(yè)相匹配的一套數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程機制。 作者：石秀峰 專注于數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識分享：數(shù)據(jù)治理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析等 |
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