 2019 年的中臺(tái)概念著實(shí)火了一把，繼去年購買了“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的百度搜索指數(shù)后，昨天我又購買了“業(yè)務(wù)中臺(tái)”的百度指數(shù)，可能是由于剛剛購買，全量數(shù)據(jù)還沒有統(tǒng)計(jì)匯總出來，所以當(dāng)我們?cè)诎俣戎笖?shù)中，搜索業(yè)務(wù)中臺(tái)的時(shí)候，目前只有 4 月 6 日的數(shù)據(jù)。 即便如此，我們依舊能從這張圖能清晰地看出，中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的熱度在 2019 年 5 月份開始崛起，在年底達(dá)到頂峰，已經(jīng)持續(xù)超越了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注度。 在本篇文章，我不去重復(fù)中臺(tái)的各種概念和定義。這一點(diǎn)，我的同事王健給出了清晰的定義，“中臺(tái)是企業(yè)級(jí)能力復(fù)用平臺(tái)”。 從另外一個(gè)角度，歷經(jīng)了企業(yè) BPR，ERP 實(shí)施，EAI、SOA、J2EE、Web2.0、ITSM、ITIL、TOGAF、MDM、PLM 等傳統(tǒng)項(xiàng)目，再到現(xiàn)在的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、CDP 等數(shù)字化項(xiàng)目，在一個(gè)從業(yè)二十年的 IT 老兵的眼中，中臺(tái)的崛起可能不僅是“能力復(fù)用”，它所代表的意義是更豐富和巨大的。 在我的認(rèn)知中，“中臺(tái)”這個(gè)概念的火爆不是曇花一現(xiàn)，更不是機(jī)緣巧合，它是中國企業(yè)信息化發(fā)展的必由之路，是本土企業(yè)信息化歷史上的一個(gè)里程碑，它有以下兩個(gè)代表性： 從 1999 年靠寫程序掙了人生第一筆工資開始，我所接觸到的所有的 IT 領(lǐng)域的概念，基本上全都是“舶來品”，中國的企業(yè)信息化市場(chǎng)的關(guān)鍵概念，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、Web、J2EE、EAI、SOA、ESB、ERP、商務(wù)智能、數(shù)據(jù)倉庫等無一例外，都是從海外由咨詢公司或者大型廠商引入的，而中國的企業(yè)信息化歷程就是由這一個(gè)個(gè)關(guān)鍵概念牽引著前進(jìn)的。 理論指導(dǎo)實(shí)踐，好的理論能夠統(tǒng)一愿景，領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)的方向。好的概念能夠讓行業(yè)統(tǒng)一認(rèn)知，形成共識(shí)，從而更快的規(guī)?；l(fā)展，比如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、ERP 這些概念，教育了眾多企業(yè)的高管，構(gòu)建起了中國數(shù)字化的基石。 在我的記憶里，中臺(tái)是第一個(gè)由國人自己提出，持續(xù)被關(guān)注，不斷走高成為現(xiàn)象級(jí)企業(yè)信息化領(lǐng)域的概念。 同時(shí)，通過行業(yè)的不斷討論和迭代，“中臺(tái)”這個(gè)概念，已經(jīng)像云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一樣，逐漸成為了一個(gè)獨(dú)特的市場(chǎng)領(lǐng)域，眾多的中臺(tái)創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，國內(nèi)企業(yè)都在思考并且實(shí)踐如何建設(shè)中臺(tái)，巨大的市場(chǎng)需求正在形成。 就在我寫這篇文章的時(shí)候，一個(gè)大家耳熟能詳?shù)目鐕髽I(yè)也開始思考數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，希望做中臺(tái)相關(guān)的溝通，這說明，中臺(tái)的市場(chǎng)在不斷擴(kuò)大，不僅在國內(nèi)本土企業(yè)受關(guān)注，在跨國企業(yè)中也有了一定的影響力。 雖然到目前為止，中臺(tái)的概念在中國以外的市場(chǎng)落地的案例還不多，但是作為國人自主提出，并且已經(jīng)孵化成一個(gè)市場(chǎng)的原創(chuàng)概念，中臺(tái)這兩個(gè)字，已經(jīng)創(chuàng)建了太多的第一，這兩個(gè)字足以在中國的信息化歷史上畫上閃亮的一筆。 在中臺(tái)以前，中國的企業(yè)信息化領(lǐng)域出的書大部分都是偏實(shí)操和工具類的書籍，比如 Office/Java/Python 等，什么《七天學(xué)會(huì) Excel》、《Java 開發(fā)寶典》之類的，而介紹企業(yè)級(jí)架構(gòu)、方法論的原創(chuàng)書籍不多。對(duì)比美國的 IT 界，很多軟件大拿非常擅長總結(jié)抽象理論體系，比如敏捷、演進(jìn)式架構(gòu)、微服務(wù)這些體系就是 Martin Fowler 和 Neal Ford 這樣的軟件巨匠提出并升華到企業(yè)架構(gòu)級(jí)別的。 而自從中臺(tái)興起，圍繞中臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行概念澄清、實(shí)踐剖析、案例分享的文章和書籍越來越多。從阿里巴巴鐘華先生的《企業(yè) IT 架構(gòu)轉(zhuǎn)型之道 阿里巴巴中臺(tái)戰(zhàn)略思想與架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)》，到云徙科技的《中臺(tái)戰(zhàn)略：中臺(tái)建設(shè)與數(shù)字商業(yè)》，再到數(shù)瀾科技《數(shù)據(jù)中臺(tái)：讓數(shù)據(jù)用起來》，每一本書的邏輯自成體系，都從不同的維度闡述了中臺(tái)的建設(shè)方法論和案例實(shí)踐。從這個(gè)角度講，相對(duì)而言，在本土數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)，中臺(tái)的理論體系化程度是比較高的，可以說是中國企業(yè)信息化領(lǐng)域理論總結(jié)的一個(gè)豐碑。 所以，中臺(tái)概念的崛起，絕對(duì)是中國企業(yè)信息化領(lǐng)域的一個(gè)里程碑式的事件，它對(duì)于企業(yè)信息化已經(jīng)帶來并且還在持續(xù)帶來巨大的推動(dòng)作用。 當(dāng)我回顧這個(gè)里程碑事件的時(shí)候，我隱約感覺到了一個(gè)模糊的關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)隨著思考不斷的深入，隨著與同行們不斷的碰撞越來越清晰，中臺(tái)的本質(zhì)是什么，它的發(fā)展將何去何從？ 10 年前，阿里掀起了一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的“去 IOE”活動(dòng)，其本意是，在阿里巴巴的 IT 架構(gòu)中，去掉 IBM 的小型機(jī)、Oracle 數(shù)據(jù)庫、EMC 存儲(chǔ)設(shè)備，代之以自研或在開源軟件基礎(chǔ)上開發(fā)的系統(tǒng)。 站在技術(shù)的視角看“去 IOE 化”的過程，就是將原來的中心化的、封閉的 Oracle 商業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件替換為去中心化的、開放的開源數(shù)據(jù)庫軟件，將原來封閉的 IBM 的主機(jī)、EMC 的高端存儲(chǔ)設(shè)備替換為以 X86 為代表的云化硬件設(shè)備。 對(duì)應(yīng)到典型 IT 架構(gòu)的層次，去 IOE 化都是在企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)層面，包括應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)的工作，也就是從 IaaS 到 PaaS，而應(yīng)用層并沒有太大變化。 但是，當(dāng)我們看中臺(tái)的概念的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)，中臺(tái)要解決是兩個(gè)方面的問題：業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)通過抽象，封裝可復(fù)用的邏輯，提升企業(yè)的響應(yīng)力，而數(shù)據(jù)中臺(tái)通過打通企業(yè)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建自學(xué)習(xí)服務(wù)的數(shù)據(jù)能力，讓企業(yè)更智慧，一個(gè)是應(yīng)用層， 一個(gè)是數(shù)據(jù)層，也就對(duì)應(yīng)到 Application 和 Data。 行業(yè)里普遍比較認(rèn)同中臺(tái)的構(gòu)建就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，也就是圍繞微服務(wù)架構(gòu)的過程。但是如果我們把業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)與過去二十年的信息化歷程關(guān)聯(lián)到一起，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)中臺(tái)的建設(shè)可以分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是“服務(wù)化”，第二個(gè)階段是“去 ERP 化”，而最終對(duì)于企業(yè)來講追求的是用新的數(shù)字化技術(shù)去替換遺留的 ERP 系統(tǒng)的過程。 目前很多企業(yè)所實(shí)施的中臺(tái)，主要的工作是將遺留的后臺(tái)系統(tǒng)，比如 ERP/MES/CRM 的公共部分進(jìn)行拆解復(fù)用，形成類似于交易中心、用戶中心，訂單中心這樣的微服務(wù)集合供前臺(tái)調(diào)用，從而保證邏輯的一致性同時(shí)更快的響應(yīng)前臺(tái)的變化。 這個(gè)階段，中臺(tái)以“通用能力服務(wù)化”為核心。如下圖所示，左邊是業(yè)務(wù)中臺(tái)，業(yè)務(wù)中臺(tái)將后臺(tái)的通用業(yè)務(wù)能力，比如用戶接口、訂單接口、支付接口等統(tǒng)一抽象成微服務(wù)提供給多個(gè)業(yè)務(wù)前臺(tái)使用，從而保證前臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的過程的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化，提升了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的一致性和準(zhǔn)確性，同時(shí)也加快了前臺(tái)的響應(yīng)速度。右邊是數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)從后臺(tái)獲取全域數(shù)據(jù)，并且通過結(jié)合人工智能的算法技術(shù)挖掘產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察，并提供唯一的數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計(jì)服務(wù)給到業(yè)務(wù)前臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，從而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)朝智能化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)同時(shí)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新業(yè)務(wù)。 整個(gè)這個(gè)過程，都是業(yè)務(wù)響應(yīng)需求的發(fā)展，進(jìn)行微服務(wù)改造的過程。下面我們以一個(gè)最典型的訂單服務(wù)為例來仔細(xì)剖析這個(gè)過程，從而闡述業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系以及他們的業(yè)務(wù)價(jià)值。 下圖是一個(gè)典型的電商訂單服務(wù)的流程，用戶在某電商自營 APP 下一個(gè)產(chǎn)品訂單，這個(gè)應(yīng)用負(fù)責(zé)把訂單數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫里。 隨著這個(gè)企業(yè)的發(fā)展，該電商企業(yè)拓展了多個(gè)渠道，構(gòu)建了其他的 APP，提供給用戶使用。于是，用戶下訂單就有了兩個(gè)方法，分別在不同的應(yīng)用里，比如自營 APP 和微信小程序，這樣最典型的兩個(gè)渠道。而真實(shí)的情況可能是一個(gè)電商企業(yè)會(huì)有非常多的渠道，有自營的，還有代運(yùn)營的，還有線下的 POS 系統(tǒng)，還有合作伙伴通過 API 接入的，多個(gè)應(yīng)用會(huì)同時(shí)創(chuàng)建訂單。這樣的情況下就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)應(yīng)用都會(huì)創(chuàng)建訂單。 這樣帶來的問題很明顯：
在這種情況下，如何解決這些問題呢？ 為了解決訂單數(shù)據(jù)一致性的問題，一般會(huì)在 OrderDB_1 和 OrderDB_2 之間做同步更新，從而保證用戶能看到自己的全部訂單。 為了能夠掌握全局的銷量情況，企業(yè)會(huì)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都通過 ETL 的方式抽取到數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行分析，這就是 OLAP 的過程。但是由于數(shù)據(jù)量比較大，處理過程復(fù)雜，往往 OLAP 都是 T+1 以上的響應(yīng)速度，也就意味著，比如企業(yè)要想看所有渠道的銷量分析報(bào)表，只能看到一天以前的，而不能看實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，如下圖所示。 上圖的橘黃色箭頭表示在線交易處理流程，是生成數(shù)據(jù)的過程，而綠色箭頭表示在線分析處理流程，是抽取處理分析的過程。 這是典型的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能的場(chǎng)景，而這樣的數(shù)據(jù)利用的問題也是很明顯的：
以上是現(xiàn)在很多企業(yè)現(xiàn)存的典型的應(yīng)用和數(shù)據(jù)利用場(chǎng)景，在這個(gè)基礎(chǔ)之上，業(yè)務(wù)部門提出了更高的需求，比如如何能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營銷，如何能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)的價(jià)格？ 這就是數(shù)據(jù)中臺(tái)和雙中臺(tái)的典型用例和業(yè)務(wù)價(jià)值所在，下面我們用三個(gè)典型場(chǎng)景用例來闡述中臺(tái)服務(wù)化的價(jià)值。 下圖是典型的數(shù)據(jù)中臺(tái)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景：精準(zhǔn)營銷。 利用分布式的數(shù)據(jù)架構(gòu)替換傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，將 ETL 的過程更換成 ELT 的過程，結(jié)合批流一體的架構(gòu)，保證數(shù)據(jù)的全面覆蓋，源數(shù)據(jù)抽取，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)并存。 在這個(gè)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)借助機(jī)器學(xué)習(xí)等算法能力，構(gòu)建精準(zhǔn)營銷模型，能夠供前臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用直接調(diào)用，而不需要做成報(bào)表以可視化的形式提供給業(yè)務(wù)人員，業(yè)務(wù)人員根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在去做手工的用戶運(yùn)營。當(dāng)用戶在訪問商品清單的時(shí)候，根據(jù)用戶畫像、產(chǎn)品銷量等全域數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)生成最新的產(chǎn)品推薦，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的 API 推薦給用戶。 這是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)智能化的過程，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)整合了企業(yè)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的全域數(shù)據(jù)，通過分布式存儲(chǔ)和計(jì)算能力，結(jié)合人工智能技術(shù)和算法，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供直接可調(diào)用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和智能服務(wù)。 實(shí)現(xiàn)智能化，是所有的企業(yè)希望達(dá)到的目標(biāo)，但是智能化對(duì)于數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求很高，而多個(gè)分別創(chuàng)建訂單服務(wù)，導(dǎo)致的問題很明顯，而且隨著前臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)的不斷增多，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的過程越來越復(fù)雜，導(dǎo)致數(shù)據(jù)與真實(shí)的業(yè)務(wù)出現(xiàn)了很多的不一致和偏差。同時(shí)，隨著業(yè)務(wù)變化的速度越來越快，同時(shí)維護(hù)多個(gè)訂單服務(wù)的工作量很大，響應(yīng)速度越來越慢，這就要求對(duì)于所有的訂單服務(wù)進(jìn)行抽象、復(fù)用和包裝，這就是業(yè)務(wù)中臺(tái)出現(xiàn)的原因。 如下圖是最簡單的業(yè)務(wù)中臺(tái)的服務(wù)，也就是訂單中心的服務(wù)，所有的前臺(tái)應(yīng)用當(dāng)需要?jiǎng)?chuàng)建訂單的時(shí)候，統(tǒng)一調(diào)用業(yè)務(wù)中臺(tái)的訂單服務(wù)，由這個(gè)服務(wù)統(tǒng)一生成產(chǎn)品訂單，從而保證了訂單邏輯的一致性和維護(hù)的高響應(yīng)性。 數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅為前臺(tái)應(yīng)用直接提供調(diào)用服務(wù)，并且也能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)中臺(tái)提供數(shù)據(jù)和智能的服務(wù)。 下圖是典型的雙中臺(tái)協(xié)作的場(chǎng)景用例：動(dòng)態(tài)價(jià)格。 這個(gè)場(chǎng)景在很多需要實(shí)時(shí)計(jì)算動(dòng)態(tài)價(jià)格的業(yè)務(wù)中存在，比如機(jī)票預(yù)訂和滴滴打車的下單服務(wù)中，每一個(gè)訂單的價(jià)格都是實(shí)時(shí)根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)計(jì)算生成的。 如上圖所示，業(yè)務(wù)中臺(tái)統(tǒng)一為不同的應(yīng)用提供訂單生成服務(wù)，而在生成訂單的過程中，需要根據(jù)不同用戶的情況，動(dòng)態(tài)計(jì)算一個(gè)價(jià)格。這種情況下，業(yè)務(wù)中臺(tái)就需要調(diào)用數(shù)據(jù)中臺(tái)中的動(dòng)態(tài)價(jià)格計(jì)算模型。這個(gè)模型從分布式數(shù)據(jù)網(wǎng)格（Data Mesh）中獲取產(chǎn)品、用戶等歷史數(shù)據(jù)，同時(shí)獲取實(shí)時(shí)的訂單數(shù)據(jù)，最終計(jì)算出最優(yōu)的價(jià)格，返回給業(yè)務(wù)中臺(tái)的訂單服務(wù)。 而這個(gè)動(dòng)態(tài)價(jià)格的智能服務(wù)可以同時(shí)被業(yè)務(wù)中臺(tái)和其他業(yè)務(wù)前臺(tái)所調(diào)用，所以，數(shù)據(jù)中臺(tái)是同時(shí)為業(yè)務(wù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)前臺(tái)提供數(shù)據(jù)和智能服務(wù)的。 部分企業(yè)目前所實(shí)施的中臺(tái)，都是和以上三個(gè)業(yè)務(wù)用例類似的場(chǎng)景，就是將一些共有業(yè)務(wù)流程做服務(wù)化改造，從而變成可以被前臺(tái)快速調(diào)用的業(yè)務(wù)服務(wù)，提升業(yè)務(wù)的響應(yīng)力，讓業(yè)務(wù)更智慧。 當(dāng)我們看雙中臺(tái)服務(wù)化的過程時(shí)，不可避免地要面對(duì)很多已經(jīng)有了后臺(tái)系統(tǒng)，特別是已經(jīng)有了套裝 ERP 軟件的情況。這個(gè)時(shí)候，我們要解決的就不僅僅是服務(wù)化幾個(gè)核心能力的問題，而是以 ERP 為代表的遺留企業(yè)架構(gòu)和以中臺(tái)為代表的新興企業(yè)架構(gòu)的博弈問題了，這時(shí)候，中臺(tái)的實(shí)施就進(jìn)入了第二個(gè)階段。 十幾年前，我作為早期做 BPR（業(yè)務(wù)流程再造）和 ERP（企業(yè)資源管理系統(tǒng)）的顧問，經(jīng)歷了原來以進(jìn)銷存為核心、系統(tǒng)分散數(shù)據(jù)不拉通的蠻荒階段。那時(shí)候的企業(yè)對(duì)于 ERP 的追捧，就和現(xiàn)在追捧中臺(tái)一樣。當(dāng)時(shí)要解決的問題是將企業(yè)的流程梳理清晰，做到資源的集約化管理，從本質(zhì)上講也是解決流程復(fù)用、業(yè)務(wù)能力化的問題，只不過那時(shí)的技術(shù)實(shí)踐方法是套裝軟件，通過 Oracle EBS 或者 SAP ECC 這樣的商業(yè)閉源軟件，開箱配置后使用，用國外成熟標(biāo)準(zhǔn)化的流程來驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)。 曾幾何時(shí)，ERP 是企業(yè)現(xiàn)代化管理制度的代表，上了 ERP 表示企業(yè)流程優(yōu)化、資源集約化的成功，但是經(jīng)過了十幾年的發(fā)展，原來的 ERP 系統(tǒng)已經(jīng)不足以滿足當(dāng)今企業(yè)的訴求，主要原因如下：
過去，企業(yè)使用套裝 ERP 的核心原因是需要復(fù)制和遵循 ERP 軟件里內(nèi)置的那些業(yè)務(wù)流程，在某種角度上講，過去 ERP 系統(tǒng)的實(shí)施其實(shí)是“買流程送軟件”。 但是，中國的企業(yè)已經(jīng)建立了適應(yīng)中國市場(chǎng)特色的組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程體系，而且互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，導(dǎo)致原來靜態(tài)，標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程已經(jīng)不足以支撐企業(yè)的快速響應(yīng)。 這種情況下，一些領(lǐng)先的企業(yè)對(duì)于 ERP 這樣的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的價(jià)值訴求從原來的固化流程到了快速響應(yīng)前臺(tái)市場(chǎng)變化的新階段。 而與此同時(shí)，ERP 這樣的以流程為核心的組織形式也轉(zhuǎn)向平臺(tái)化的組織形式，而這也是中臺(tái)的核心理念。 ERP 的實(shí)施過程中，會(huì)制定很多的流程、崗位、職責(zé)，從而讓多個(gè)部門能夠在統(tǒng)一的流程下有機(jī)的協(xié)作起來，我把這種組織形式叫流程式協(xié)作，如下圖所示：
這樣的好處是，在預(yù)設(shè)好的業(yè)務(wù)流程、分工職責(zé)下，不同的部門做各自的事情。比如研發(fā)部門就關(guān)注產(chǎn)品的先進(jìn)性，采購部門就關(guān)注采購的低成本，生產(chǎn)部門就關(guān)注產(chǎn)品的高質(zhì)量，我們默認(rèn)為只要各個(gè)部門按照制定的流程和 KPI 協(xié)作，就可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。 但是，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)圖是從企業(yè)內(nèi)部視角來看的，并不是從客戶價(jià)值視角來看的，天然把企業(yè)分成了外部和內(nèi)部。 而隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，外部競(jìng)爭(zhēng)格局越來越復(fù)雜，企業(yè)需要圍繞客戶價(jià)值來組織經(jīng)營，一些領(lǐng)先的企業(yè)倡導(dǎo)，所有組織單元和業(yè)務(wù)部門都要產(chǎn)生客戶價(jià)值。 但是 ERP 時(shí)代的流程式協(xié)作就在客戶價(jià)值之間構(gòu)建了一堵無法逾越的墻，因?yàn)檠邪l(fā)部門只關(guān)注技術(shù)的先進(jìn)性，不關(guān)注客戶是否買單，而采購部門只關(guān)注低成本，不關(guān)注技術(shù)的先進(jìn)性。每一個(gè)流程節(jié)點(diǎn)和業(yè)務(wù)部門重點(diǎn)關(guān)注的是給自己設(shè)定的 KPI，而不是客戶價(jià)值，導(dǎo)致局部利益大于全局利益。 如何打破這堵墻？ 這不是一個(gè)簡單的事情，從原有的遺留系統(tǒng)，特別是 ERP 這樣的套裝軟件中區(qū)解耦業(yè)務(wù)流程，做服務(wù)化改造本身是一個(gè)很復(fù)雜的工作，并且在改造的過程中，牽一發(fā)而動(dòng)全身，很多企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)，最終的結(jié)果就是會(huì)將原來的單體 ERP 系統(tǒng)拆解成為分布式的，去中心化的 ERP 微服務(wù)集合，我稱這個(gè)階段為“去 ERP 化”階段。 中臺(tái)建設(shè)對(duì)于一些已經(jīng)有 ERP 系統(tǒng)的企業(yè)來說，就是“去 ERP 化”，將中心化的單體 ERP 系統(tǒng)拆解成分布式、微服務(wù)架構(gòu)的開放平臺(tái)，而不僅僅是“能力復(fù)用平臺(tái)”。 在這樣的業(yè)務(wù)開放平臺(tái)的基礎(chǔ)上，能夠打破企業(yè)內(nèi)外部的邊界，讓所有的業(yè)務(wù)部門從后端走向前端，通過中臺(tái)支撐敏捷前臺(tái)，創(chuàng)造客戶價(jià)值，我們把這樣的協(xié)作形式稱為“中臺(tái)時(shí)代的平臺(tái)式協(xié)作”。
ERP 系統(tǒng)的全稱是企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（Enterprise Resource Planning），顧名思義，是以企業(yè)的人、財(cái)、物資源集約化管理為目標(biāo)的系統(tǒng)。 ERP 系統(tǒng)的典型場(chǎng)景是流程的復(fù)用，定義業(yè)務(wù)流程模板，然后把一套業(yè)務(wù)流程盡可能的復(fù)制到不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和客戶需求上，從而實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度的集約化，是典型的計(jì)劃型經(jīng)濟(jì)的思路，強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化和資源的復(fù)用節(jié)約。 而在 VUCA 的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)面臨的是客戶越來越多樣化，個(gè)性化的需求，越來越強(qiáng)調(diào)以客戶為中心去動(dòng)態(tài)的組織資源為客戶提供服務(wù)。 這就要求后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠更加靈活的支撐前臺(tái)不斷變化，個(gè)性化的客戶需求，這和 ERP 系統(tǒng)的核心理念及本質(zhì)是相違背的。 這種情況下，原來的 ERP 系統(tǒng)必須要將以流程為獨(dú)立單元的模塊拆解為以客戶價(jià)值為獨(dú)立單元的模塊。 同時(shí)，這樣的轉(zhuǎn)變也帶來一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就是如何給員工打績效。 原來 ERP 時(shí)代的員工績效比較直接清晰，就是將業(yè)務(wù)流程績效分解到每一個(gè)崗位，比如完成率、審批率等。 但是，當(dāng)轉(zhuǎn)變成以客戶為核心的時(shí)候，如何度量績效呢？ 企業(yè)希望每一個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，所有的參與方都可以對(duì)齊到客戶價(jià)值，用產(chǎn)生的客戶價(jià)值來度量貢獻(xiàn)，這樣能夠更直接的激勵(lì)員工。 這是一個(gè)很好的愿景，但是實(shí)現(xiàn)起來是困難的，那就是對(duì)于一些后端賦能型的業(yè)務(wù)單元，如何將它們關(guān)聯(lián)到直接的客戶價(jià)值上，這里就需要利用全域的數(shù)據(jù)分析、建模，通過敏感性分析等算法技術(shù)來實(shí)時(shí)計(jì)算，這也就是數(shù)據(jù)中臺(tái)所需要提供的能力。 總的來講，對(duì)于那些擁有 ERP 系統(tǒng)的企業(yè)來講，中臺(tái)實(shí)施的深水區(qū)必然涉及到要重構(gòu)原有 ERP 系統(tǒng)，因?yàn)閭鹘y(tǒng) ERP 和中臺(tái)的核心理念是沖突的，所以我用“去 ERP 化”作為企業(yè)中臺(tái)實(shí)施第二個(gè)階段的名稱，不意味著一定是要拋棄 ERP 軟件，而表示要將傳統(tǒng)的以資源計(jì)劃為核心，以集約化為目的的業(yè)務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型為以客戶為中心的業(yè)務(wù)中臺(tái)。 “去 ERP 化”的過程一般會(huì)分為兩個(gè)步驟，由于篇幅原因，這里我們簡單介紹一下： 一、將相對(duì)比較獨(dú)立的真正的企業(yè)后臺(tái)，比如財(cái)務(wù)，人力資源這些模塊保留在后臺(tái) ERP 系統(tǒng)，其他的業(yè)務(wù)模塊基本上都會(huì)從單體架構(gòu)變成分布式的微服務(wù)架構(gòu)，如下圖所示：
這個(gè)拆解重構(gòu)的過程，最重要的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是將原來的 ERP 流程拆解出可獨(dú)立提供業(yè)務(wù)價(jià)值的微服務(wù)。 在這個(gè)階段，我們認(rèn)為，偏后端的 ERP 模塊，比如財(cái)務(wù)、人力資源，還是會(huì)保留的，拆解的目的不是為了微服務(wù)而微服務(wù)，是為了能夠?qū)R和提供客戶價(jià)值。 二、一切應(yīng)用云化，應(yīng)用與數(shù)據(jù)分離。 在第一步的基礎(chǔ)上，我們展望未來，會(huì)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)趨勢(shì)：最終，一個(gè)個(gè)的單體架構(gòu)的后端系統(tǒng)都會(huì)隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，變成一個(gè)個(gè)的可獨(dú)立運(yùn)行的微服務(wù)。 企業(yè)的后臺(tái)系統(tǒng)會(huì)被分解成一個(gè)個(gè)的分布式的微服務(wù)架構(gòu)，能夠被管理、被編排、被治理，每一個(gè)微服務(wù)有自己基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，物理上是分布式的。
我用下面這張圖來概括中臺(tái)發(fā)展的三個(gè)階段，最終我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于那些已經(jīng)有 ERP 系統(tǒng)的企業(yè)來講，中臺(tái)的建設(shè)本質(zhì)就是利用微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建開放業(yè)務(wù)平臺(tái)來替換閉源單體架構(gòu)的 ERP 系統(tǒng)的過程。
中臺(tái)的構(gòu)建過程是企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程，是企業(yè)從流程為核心走向以客戶為核心的轉(zhuǎn)型，是企業(yè)從以人的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)走向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。 中臺(tái)概念的崛起和落地代表了中國部分領(lǐng)先企業(yè)逐漸走入了企業(yè)管理體系的無人區(qū)，已經(jīng)沒有以前的西方先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)可以照搬，需要的是快速試錯(cuò)和高速響應(yīng)的能力。 而這一切，也許要從“去 ERP 化”開始，讓我們和過去的 ERP 說一聲“珍重”。 作者介紹 史凱，花名凱哥， 20 年企業(yè)信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和咨詢實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，從早期的業(yè)務(wù)流程（BPR）、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）的實(shí)施到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、PaaS 平臺(tái)實(shí)施、IT 規(guī)劃，為眾多行業(yè)頭部企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢和規(guī)劃實(shí)施服務(wù)。曾在 IBM、埃森哲、EMC 負(fù)責(zé)企業(yè)信息化咨詢，目前是 ThoughtWorks 數(shù)據(jù)和智能事業(yè)部總經(jīng)理，精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系的提出者，深度思考者和作者，是數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的倡導(dǎo)者和實(shí)踐者，2019 年被評(píng)選為全球 DataIQ100 的數(shù)據(jù)賦能者，騰訊云最有價(jià)值專家 TVP。 Facebook 早期工程師覃超和極客大學(xué)聯(lián)合開設(shè)的「 算法訓(xùn)練營·第 8 期 」下周一開營，課程內(nèi)容是極客時(shí)間視頻課的超集，它不僅涵蓋常見的算法面試題精講，還包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的理論知識(shí)的講解、算法在實(shí)際工程上的應(yīng)用，加入了很多高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（比如 紅黑樹、AVL、跳表），以及很多高階算法，一次性將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的方方面面講透。 同時(shí)訓(xùn)練營設(shè)計(jì)了一套陪伴式學(xué)習(xí)機(jī)制，比起直接告訴你答案，更希望授人以漁，教給你思考方式，讓你在有限的時(shí)間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)算法學(xué)習(xí)的突破，無懼任何互聯(lián)網(wǎng)大廠的算法面試。通過覃超老師線上指導(dǎo)的學(xué)員，拿到硅谷公司以及國內(nèi)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司 Offer 的概率保持在 95% 以上。 AI 前線粉絲專享 ￥100 優(yōu)惠口令：AIQIANXAN ，僅限 3 天?? 今日薦文點(diǎn)擊下方圖片即可閱讀  2020年軟件工程現(xiàn)狀: Python或?qū)⒊蔀榈谝淮缶幊陶Z言，中國開源漲勢(shì)最猛 你也「在看」嗎？?? |
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