一輛特斯拉Model 3在高速公路行駛期間,連續(xù)撞上11個(gè)施工用的隔離樁桶,并最終停在了道路旁邊。事故發(fā)生后,有一些評(píng)論和媒體認(rèn)為這是又一個(gè)特斯拉Autopilot系統(tǒng)失靈或者失敗的案例。但來自某國際Tier1、德系豪華車企和傳感器技術(shù)供應(yīng)商的多位技術(shù)專家卻普遍認(rèn)為,這場事故大概率不是特斯拉的錯(cuò)! 據(jù)外媒報(bào)道,美國時(shí)間7月15日,一輛特斯拉Model 3在高速公路行駛期間,連續(xù)撞上11個(gè)施工用的隔離樁桶,并最終停在了道路旁邊,幸運(yùn)的是并沒有造成人員傷亡。 車主Richard FS在Youtube上傳了行車記錄儀錄取的事故視頻,還原了事故發(fā)生的過程。 Model 3撞上多個(gè)樁桶 這名車主表示,自己當(dāng)時(shí)睡著了,沒能控制車輛,但是特斯拉的L2級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot系統(tǒng)(包括AEB緊急制動(dòng)系統(tǒng))沒能幫他避免碰撞,言語之間有些埋怨的意思。 從視頻來看,車輛當(dāng)時(shí)正在一個(gè)高速公路行駛,且超過了一輛貨車,說明其速度較高,且車輛在居中行駛時(shí)直接撞上了施工路段的多個(gè)圓形樁桶。 事故發(fā)生后,有一些評(píng)論和媒體認(rèn)為這是又一個(gè)特斯拉Autopilot系統(tǒng)失靈或者失敗的案例。筆者向特斯拉官方詢問了此事,但官方尚未對(duì)此事給出回應(yīng)。 隨后,筆者又與來自某國際Tier1、德系豪華車企和傳感器技術(shù)供應(yīng)商的多位技術(shù)專家進(jìn)行了溝通,他們普遍認(rèn)為,這場事故大概率不是特斯拉的錯(cuò)! L2級(jí)自動(dòng)駕駛 駕駛員負(fù)責(zé)首先需要明確,按照SAE等標(biāo)準(zhǔn),L2級(jí)自動(dòng)駕駛的責(zé)任全部由駕駛員承擔(dān),在駕駛員睡著無法監(jiān)控路況作出反應(yīng),且系統(tǒng)沒有出問題的的情況下,這個(gè)事故的最終責(zé)任在駕駛員,而非車輛。 這事兒跟AEB無關(guān)即使駕駛員睡覺不對(duì),那么就跟車主質(zhì)疑的一樣,特斯拉的Autopilot,或者是AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)功能,為什么沒有工作呢? 首先需要明確,這事兒跟AEB系統(tǒng)無關(guān)。 某國際Tier1自動(dòng)駕駛技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴車東西,自動(dòng)駕駛技術(shù)背后有多個(gè)細(xì)分功能,例如ACC自適應(yīng)巡航、AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)、LKA車道保持輔助等,不同的功能有不同的工作條件,像是AEB跟ACC或者ICA(智能巡航)系統(tǒng)的功效是有重疊的,不能同時(shí)工作。 從上面視頻來看,車輛是在高速公路行駛,并且還在超車,速度一般高于80公里/小時(shí)。這時(shí)候打開Autopilot,其實(shí)是智能巡航系統(tǒng)在工作(國內(nèi)一般叫做ICC或者ICA),即車輛自行在車道中間向前行駛,如果前方有車或障礙物,車輛會(huì)自行減速(最低可剎停),待前車離開后,再加速至設(shè)定速度(特斯拉的Navigate On Autopilot系統(tǒng)還增加了超車功能,此處不多說)。 所以即使是系統(tǒng)失效,也是Autopilot智能巡航的鍋,而非AEB。 事故Model 3在高速上加速超車 而如果沒有打開智能巡航(Autopilot),人工駕駛的時(shí)候被系統(tǒng)檢測到即將發(fā)生碰撞,車輛才會(huì)啟動(dòng)AEB緊急制動(dòng)功能,大力剎車避免或者減輕碰撞。 這也是為什么特斯拉會(huì)給沒有選裝Autopilot功能的車輛單獨(dú)更新AEB緊急制動(dòng)功能的原因,因?yàn)閮蓚€(gè)系統(tǒng)就不是一個(gè)東西,不在一起工作。 三、何為系統(tǒng)失效?既然這事兒跟AEB系統(tǒng)無關(guān),但當(dāng)時(shí)已經(jīng)打開了Autopilot,為什么系統(tǒng)沒有檢測到障礙物并剎車呢?這里面有兩種可能的答案: (1)特斯拉的Autopilot系統(tǒng)里壓根就沒有設(shè)計(jì)識(shí)別并躲避這種圓形樁桶的功能,所以撞了。 (2)特斯拉的Autopilot系統(tǒng)設(shè)置有這種功能,但是當(dāng)時(shí)沒有識(shí)別,所以撞擊了。 第一種情況不存在失效或者出問題這一說法,因?yàn)橐驗(yàn)楦揪蜎]設(shè)計(jì)這個(gè)功能,何談失效?就像是特斯拉Model 3不會(huì)飛,你硬說特斯拉Model 3的飛行技術(shù)不好一樣。 所以只有第二種情況,才能證明特斯拉的Autopilot系統(tǒng)失效。 四、那么Autopilot是否失效呢?提到這次事故,某德系豪華品牌自動(dòng)駕駛技術(shù)專家和某大型Tier1的產(chǎn)品總監(jiān)均向車東西表示,這一事故的原因很可能是第一種情況,即特斯拉根本沒有設(shè)計(jì)這一功能,所以才會(huì)撞上圓形樁桶。 跟特斯拉處于“對(duì)立”面的傳統(tǒng)汽車行業(yè)專家們,為什么這么傾向于第一種情況呢?答案有兩個(gè)。 (1)L2級(jí)自動(dòng)駕駛無需解決特殊情況 目前,大部分L2級(jí)自動(dòng)駕駛最核心的就是車道居中行駛并自行控制加減速。速度高點(diǎn)叫做ICA/ICC智能巡航,速度低一些就是TJP交通擁堵輔助,本質(zhì)是一個(gè)功能。只不過TJP在沒有車道線的時(shí)候,還能跟前車軌跡行駛。 為了實(shí)現(xiàn)這些功能,車輛只要識(shí)別車道線、其他車輛、行人等少數(shù)關(guān)鍵物體即可。而像是遇到釘子、一塊石頭,或者溝壑的情況,則由人類駕駛員負(fù)責(zé)識(shí)別和躲避。 特斯拉Navigate On Autopilot功能 這么做有兩個(gè)原因,一是現(xiàn)實(shí)情況中存在無窮的特殊情況,比如路上可能會(huì)有釘子、動(dòng)物尸體、木棍、遺漏的貨物等各種障礙物,現(xiàn)有技術(shù)無法窮舉。 二是L2級(jí)自動(dòng)駕駛由人類駕駛員負(fù)責(zé),所以人類司機(jī)從法律層面上需要保持對(duì)路面的監(jiān)測并隨時(shí)接管,所以車企當(dāng)然要利用起來駕駛員的能力,結(jié)合起來推出這一技術(shù)。 “有些車企會(huì)對(duì)汽車、行人之外的靜止物體進(jìn)行一些探測,有的沒有?!鄙鲜龅孪岛廊A品牌自動(dòng)駕駛技術(shù)專家告訴車東西,“如果探測不準(zhǔn)就制動(dòng),誤制動(dòng)會(huì)有很多。” “我們在識(shí)別像是路邊道路牌這種金屬物體的時(shí)候直接就過濾掉了,怕系統(tǒng)將其誤認(rèn)為是汽車而產(chǎn)生誤制動(dòng)?!鄙鲜鰢HTier1的自動(dòng)駕駛專家告訴車東西,“如果是我們的L2級(jí)系統(tǒng),這種情況也可能會(huì)撞。” 這兩位技術(shù)專家的言外之意很明顯,就是想要對(duì)千奇百怪的物體進(jìn)行識(shí)別,困難很大,如果誤識(shí)別,進(jìn)行制動(dòng)又影響體驗(yàn),所以還不如不識(shí)別,讓人類司機(jī)去解決這些特殊問題。 (2)Model 3的硬件配置“不允許” 雖然上述德系豪華品牌車企和國際Tier1的技術(shù)專家說了一些行業(yè)慣例,那么作為目前L2級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)比較強(qiáng)的玩家,特斯拉會(huì)不會(huì)有例外呢? 車東西就此問題采訪了國內(nèi)視覺ADAS技術(shù)供應(yīng)商中科慧眼聯(lián)合創(chuàng)始人崔峰,以及東南大學(xué)國家毫米波重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室毫米雷達(dá)技術(shù)專家、毫米波雷達(dá)公司隼眼科技CTO張慧。 至少從Model 3配置的傳感器來看,他們認(rèn)為可能性很低。 Model 3的前置三目攝像頭 先說一個(gè)背景知識(shí),Model 3傳感器有三種,車頭一個(gè)前置77G毫米波雷達(dá),一個(gè)3目攝像頭,已經(jīng)遍布四周的十幾個(gè)超聲波雷達(dá)。 在上述事故場景中,主要是靠前視攝像頭和毫米波雷達(dá)探測前方障礙物。 東南大學(xué)國家毫米波重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室毫米雷達(dá)技術(shù)專家、毫米波雷達(dá)公司隼眼科技CTO張慧告訴車東西,毫米波雷達(dá)探測物體的精度主要看被探測物體的RCS(雷達(dá)散射截面),這個(gè)參數(shù)又跟材質(zhì)有關(guān)。 “上述場景中的圓形樁桶為塑料材質(zhì),對(duì)毫米波雷達(dá)的反射弱,很難形成有效反射?!睆埢圻@樣告訴車東西。所以Model 3的毫米波雷達(dá)對(duì)這些塑料桶無能為力。 那么車前面的攝像頭呢?為什么也看不到這些樁桶呢? 現(xiàn)階段靠攝像頭的視覺技術(shù)識(shí)別物體,主流做法是靠深度學(xué)習(xí)算法,即大量的給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)喂數(shù)據(jù)才能讓其識(shí)別某一物體,進(jìn)而才能在此基礎(chǔ)上推測與物體的距離。 對(duì)于特斯拉來說,其主要依靠視覺來做自動(dòng)駕駛技術(shù)(例如寶馬等車企會(huì)給L2級(jí)車輛安裝3個(gè)毫米波雷達(dá),特斯拉只有1個(gè)),因此其最重要的是先識(shí)別車輛、路燈、路牌、行人等這些物體,對(duì)于非關(guān)鍵物體,其很難有精力去訓(xùn)練模型來做識(shí)別。 但現(xiàn)在市面上存在一種用雙目立體視覺技術(shù)不依賴深度學(xué)習(xí)識(shí)別物體,只進(jìn)行測距的辦法。可以得到物體的面積和距離,從而進(jìn)行避障。例如中科慧眼的雙目攝像頭連小型的雪糕筒(錐桶)也可識(shí)別。 那特斯拉的三目攝像頭不會(huì)這么做嗎? “從公開資料來看,特斯拉的三目攝像頭是獨(dú)立工作的。主要為了解決但焦距相機(jī)的視角與可視距離的矛盾?!敝锌苹垩跜TO崔峰分析道,“把一個(gè)短焦廣角相機(jī)、一個(gè)中焦相機(jī)和一個(gè)長焦相機(jī)各自的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行融合,來獲得大視野范圍中端距離和中間區(qū)域長距離的目標(biāo)識(shí)別?!?/p> 所以從硬件角度來說,特斯拉基于現(xiàn)有的毫米波雷達(dá)和單目攝像頭陣列,很難去做圓形樁桶,或者路障的識(shí)別。 當(dāng)然,本文所有內(nèi)容都還處于分析探討階段,至于特斯拉究竟有沒有做樁桶的識(shí)別和避障,只有特斯拉公司自己清楚。截止發(fā)稿,特斯拉官方并未就此次事件進(jìn)行回復(fù)。 結(jié)語:車企應(yīng)教育用戶如何使用自動(dòng)駕駛技術(shù)眼下,L2級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)正在迅速普及,今年將有40+款新車搭載L2級(jí)系統(tǒng)上市,提升用戶的駕駛舒適度。 但需要注意的是,如本文分析,L2級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)不是萬能的,大部分特殊情況其都無法應(yīng)對(duì),因?yàn)楦揪蜎]有設(shè)計(jì)這些功能。所以對(duì)于車企來說,在宣傳L2級(jí)自動(dòng)駕駛的時(shí)候,既要告訴用戶自己的技術(shù)多么厲害,又要告知其使用場景,才能避免事故的出現(xiàn)。 |
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