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風(fēng)險點在哪里和我們應(yīng)該怎樣做小微業(yè)務(wù)?【深度強文】

 非關(guān)非耳 2016-07-05

 信貸經(jīng)驗 | 審貸感悟 | 案例解析 | 行業(yè)宏觀 | PPP專欄   點擊上方藍(lán)色字體關(guān)注訂閱


作者|金融布衣

本文作者系某全國性股份制銀行長三角分行風(fēng)險管理部總經(jīng)理,金融學(xué)博士。應(yīng)作者之意,隱去真名。


小微業(yè)務(wù)發(fā)展及風(fēng)險防控思考系列3

小微企業(yè)現(xiàn)狀與授信風(fēng)險來源


在分析小微業(yè)務(wù)的授信風(fēng)險前,讓我們來看看我國小微企業(yè)的現(xiàn)狀。

 

2013年末小微企業(yè)整體情況:

 

有證照個體經(jīng)營戶(萬個)

企業(yè)法人單位(萬個)

合計

(萬個)

企業(yè)法人單位資產(chǎn)(萬億)

合 計

3279.1

785

4064.1

138.4

工業(yè)

176.9

234.2

411.1

40.8 

建筑業(yè)

18.5

32.2

50.7

5

批發(fā)和零售業(yè)

1642.7

272.9

1915.6

15.9

交通運輸、倉儲和郵政業(yè)

878.6

24.7

903.3

6.7

住宿和餐飲業(yè)

240.8

18.9

259.7

1

信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

10.6

21.3

31.9

3

房地產(chǎn)業(yè)

5

19.8

24.8

19.9

租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

30.6

78.4

109

36.8

其他未列明行業(yè)

270.6

77.7

348.3

9.3

(注:以上數(shù)據(jù)根據(jù)國家統(tǒng)計局2014年公布的三普數(shù)據(jù)整理而得,其中工業(yè)由:制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和采礦業(yè)三大行業(yè)的匯總數(shù)據(jù))

 

從以上數(shù)據(jù)可以看出,目前我國的小微企業(yè)(在銀行的信貸實踐中,小微企業(yè)的統(tǒng)計口徑中也包括個體經(jīng)營戶)總數(shù)大約在4000萬左右,其中近一半集中在批發(fā)零售業(yè),數(shù)量為1900萬,第二大行業(yè)集中在交通運輸、倉儲和郵政業(yè),數(shù)量為900萬,約占總數(shù)的22%,第三大行業(yè)集中在工業(yè),數(shù)量為410萬,約占總數(shù)的10%,第四大行業(yè)為住宿和餐飲業(yè),數(shù)量為260萬,約占7%。這四大行業(yè)里的小微企業(yè)數(shù)量已經(jīng)約占小微企業(yè)總數(shù)的85%!

 

但是,銀行在做小微企業(yè)事不僅關(guān)心戶數(shù),也關(guān)心能做到多大的資產(chǎn)規(guī)模,現(xiàn)有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中只有小微企業(yè)法人單位的資產(chǎn)規(guī)模數(shù)據(jù),沒有個體經(jīng)營戶的資產(chǎn)規(guī)模數(shù)據(jù)。

 

在這里我們粗略假設(shè)個體經(jīng)營戶資產(chǎn)與小微企業(yè)法人單位資產(chǎn)大致相當(dāng),也為138萬億,兩者合計總資產(chǎn)為276萬億左右,那么根據(jù)銀監(jiān)會公布的2016年一季度小微企業(yè)貸款的有關(guān)數(shù)據(jù)“小微企業(yè)貸款余額24.30萬億元,小微企業(yè)貸款余額戶數(shù)1246.22萬戶”來估算,目前我們貸款余額不足小微企業(yè)資產(chǎn)的10%,戶數(shù)約為小微企業(yè)總數(shù)的30%,小微業(yè)務(wù)的還是有比較大的市場空間。

 

如果我們結(jié)合商業(yè)銀行不良貸款率的行業(yè)分布來看,就會發(fā)現(xiàn)一些很有意思的現(xiàn)象。

我國近十年小微企業(yè)行業(yè)不良率

 

指標(biāo)名稱

制造業(yè)

電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

采礦業(yè)

建筑業(yè)

交通運輸、倉儲和郵政業(yè)

信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)

批發(fā)和零售業(yè)

住宿和餐飲業(yè)

房地產(chǎn)業(yè)

2005

11.93

2.66

4.81

5.24

2.34

4.66

20.45

24.94

9.20

2006

10.40

2.18

3.74

4.27

2.02

5.33

17.30

19.55

6.61

2007

8.89

2.39

3.27

3.35

2.10

5.55

13.92

16.11

4.91

2008

3.30

2.09

0.68

1.71

1.59

3.32

4.08

7.70

3.35

2009

2.58

1.41

0.38

1.32

1.29

2.62

2.71

4.82

1.93

2010

1.87

1.19

0.25

0.77

0.97

1.93

1.56

3.01

1.26

2011

1.54

1.03

0.27

0.66

1.09

1.44

1.16

2.56

0.97

2012

1.60

0.72

0.22

0.57

0.82

1.44

1.61

1.89

0.71

2013

1.79

0.51

0.31

0.50

0.68

0.95

2.16

1.27

0.48

2014

2.42

0.34

1.04

0.72

0.52

1.15

3.05

1.47

0.50

指標(biāo)名稱

租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)

水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)

居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)

教育

衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)

文化、體育和娛樂業(yè)

公共管理和社會組織

個人貸款:其他

2005

13.54

12.73

1.97

4.80

1.72

4.33

16.28

5.82

2006

10.61

13.60

1.40

4.80

2.39

4.31

14.85

5.41

2007

8.02

11.16

1.27

6.01

3.79

5.68

13.12

6.21

7.57

2008

1.84

4.17

1.14

2.63

3.24

2.60

6.08

1.48

1.78

2009

0.90

2.98

0.37

1.68

2.29

1.61

3.24

0.44

1.41

2010

0.73

1.88

0.39

1.29

1.64

1.03

1.76

0.60

1.01

2011

0.60

0.93

0.33

0.98

1.62

0.73

1.19

0.70

0.84

2012

0.47

1.05

0.19

0.87

1.20

0.46

0.91

0.43

0.85

2013

0.29

0.68

0.11

1.05

0.89

0.18

0.57

0.32

0.93

2014

0.33

0.66

0.08

1.43

0.58

0.11

0.65

0.25

1.19

(注:以上數(shù)據(jù)根據(jù)wind資訊和銀監(jiān)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理而得,工業(yè)在這里拆分為:制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和采礦業(yè))

 

細(xì)心觀察這組數(shù)據(jù),第一,從橫向上看,小微企業(yè)集中的四大行業(yè)(除交通運輸、倉儲及郵政業(yè))的不良貸款率歷年來都顯著的高于同時期的其他行業(yè)。批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)這兩大行業(yè)尤為明顯。

 

第二,從縱向上看,一旦經(jīng)濟(jì)周期下行,小微企業(yè)集中的四大行業(yè)(除交通運輸、倉儲及郵政業(yè))的不良貸款率會呈現(xiàn)明顯的逐步上升的趨勢。如2011年-2014年的批發(fā)和零售業(yè)、制造業(yè)。多年來,我們常聽到小微企業(yè)授信風(fēng)險高,在這里我們得到了實際數(shù)據(jù)上的支持和驗證。(交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從2005年-2014年的不良率好的出奇,這可能與近十年來互聯(lián)網(wǎng)購物的興起,高速公路、鐵路、民航等基礎(chǔ)設(shè)施的飛速發(fā)展有關(guān))

 

以上是從我國近十年來行業(yè)不良率的角度來看小微企業(yè)的授信風(fēng)險。我們能不能直接從企業(yè)規(guī)模的角度來看不良貸款率呢?筆者盡力搜集了這方面的信息,很可惜,國內(nèi)這方面的數(shù)據(jù)只是零星的見諸于報端,銀監(jiān)會有一個普惠金融部主管小微企業(yè),不定期的公布一下銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)支持小微企業(yè)的情況,這應(yīng)該是國內(nèi)最權(quán)威的小微企業(yè)銀行貸款數(shù)據(jù)。可惜,公布的相關(guān)數(shù)據(jù)很少,時間也不連續(xù)。最新的數(shù)據(jù)是2016年3月末小微企業(yè)不良率為2.7%,較各項貸款平均不良率高0.65個百分點,也就是高26%。2015年和2014年的數(shù)據(jù)是筆者根據(jù)網(wǎng)上相關(guān)報道整理出來的。2015年3月末小微企業(yè)不良率為1.89%,較各項貸款平均不良率高0.5個百分點,也就是高36%。2014年3月末小微企業(yè)不良率為2%,較各項貸款平均不良率高0.96個百分點,也就是高92%。這是全國平均的數(shù)據(jù),筆者的親身感受與此有些不同。2011年以來的經(jīng)濟(jì)下行期,根據(jù)筆者所在的長三角地區(qū)的感受是小微企業(yè)的不良率高出平均不良率的一倍左右。本次經(jīng)濟(jì)周期中,銀行最先感受到的不是小微企業(yè)不良,實際上始于長三角地區(qū)的不良風(fēng)暴,最先發(fā)端于中小企業(yè),突出表現(xiàn)為上海的鋼貿(mào)企業(yè)和江浙的傳統(tǒng)出口導(dǎo)向的加工制造企業(yè),而后向珠三角、山東全國擴(kuò)散,這是第一波不良潮,真正意義上的小微企業(yè)不良潮2012年下半年才開始出現(xiàn),民生、招商等傳統(tǒng)小微業(yè)務(wù)銀行的不良率節(jié)節(jié)攀升。2014年初開始大企業(yè)不良潮接踵而來。但小微企業(yè)與傳統(tǒng)大中型企業(yè)一個最突出的不同特征是,小微不良暴露時更為充分,不像大中型企業(yè)那樣,地方政府出于維穩(wěn)需要,極力保護(hù),不讓其暴露,所以現(xiàn)在所說的“僵尸企業(yè)”基本上都是大中型企業(yè)!

 

這可能是中國特殊國情導(dǎo)致的特殊現(xiàn)象:小微企業(yè)因其小,單個企業(yè)出了事也影響不大,所以政府不管,不良充分暴露,不良率高,大中型企業(yè)出事政府干預(yù),不良隱藏,不良率低。這是在實際分析中我們必須知道的一個事實。但即使排除這些因素,小微企業(yè)的不良也是明顯高于大中型企業(yè)的,具體原因下面會分析。這里給出一個國際數(shù)據(jù):根據(jù)世界銀行2008年的一份調(diào)查報告顯示,大、中、小企業(yè)的貸款不良率分別為3.9%、5.7%和7.4%,小企業(yè)的風(fēng)險比大中型企業(yè)分別高46%和90%。

 

為什么出現(xiàn)這種現(xiàn)象,現(xiàn)象背后的原因是什么?這就涉及到小微業(yè)務(wù)授信風(fēng)險來源問題。可以從兩個角度來看小微業(yè)務(wù)的授信風(fēng)險來源:

 

一是,小微企業(yè)方面的原因。

 

1、小微企業(yè)一般處于產(chǎn)業(yè)鏈的中游,因其規(guī)模小,在與上下游談判中往往處于不利地位,同時面對上下游的壓榨,資金鏈緊張,極易受到突發(fā)事件的影響。這一點在批發(fā)和零售業(yè)中表現(xiàn)明顯。

 

2、因其小,資本實力弱,多數(shù)小微企業(yè)集中于技術(shù)含量低、生產(chǎn)工藝簡單等進(jìn)入門檻較低的行業(yè)和領(lǐng)域,自身缺乏核心競爭力,在行業(yè)整體發(fā)展向好時,能夠獲得一定的收益,但是一旦行業(yè)下行,往往最先受到?jīng)_擊,由此造成小微企業(yè)的生命周期較短,這一點在制造業(yè)中表現(xiàn)明顯。根據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會專職副會長楊再平2012年在金融時報上的文章顯示“我國中小企業(yè)平均壽命為3.7年,小微企業(yè)平均壽命則僅為2.9年?!?/span>

 

3、小微企業(yè)因其小,無力聘請專業(yè)人才,管理層薄弱,經(jīng)營決策往往缺乏嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的分析和規(guī)劃,僅憑實控人的個人水平和經(jīng)驗,更易出現(xiàn)決策失誤。所以在考察小微企業(yè)時,銀行要重點考察實控人的能力、見識、格局以及人品。

 

4、小微企業(yè)逃稅避稅現(xiàn)象普遍,公司賬和個人賬不分,財務(wù)信息混亂,這就給銀行判斷企業(yè)真實經(jīng)營情況帶來了麻煩。我們不能像分析大中型企業(yè)那樣通過分析審計財報發(fā)現(xiàn)趨勢性變化和可疑點,然后抽絲剝繭、層層深入的調(diào)查分析,進(jìn)而做出判斷。在實踐中,銀行必須設(shè)法找到一個“抓手”,通過它可以在不依賴企業(yè)提供財報的情況下,把握住小微企業(yè)的真實生產(chǎn)經(jīng)營情況。

 

二是,銀行方面的原因

 

1、銀行拓展小微業(yè)務(wù)時沒有構(gòu)建與之相適應(yīng)的管理體制。

 

我國銀行業(yè)拓展小微業(yè)務(wù)的歷史較短,不過十年左右的時間,大多數(shù)商業(yè)銀行的小微業(yè)務(wù)管理體制是從傳統(tǒng)的大客戶、大項目照搬過來的,無論是組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、獎懲機(jī)制、風(fēng)險管理等都沒有形成一套成熟的管理體制,在實際業(yè)務(wù)中往往束縛小微業(yè)務(wù)的發(fā)展,也不能進(jìn)行有效的風(fēng)險管理。

 

2、小微業(yè)務(wù)專業(yè)人才儲備不足。

 

小微業(yè)務(wù)的信貸人員很多是由零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)過來的,做房產(chǎn)按揭的來做小微企業(yè)貸款,賣理財?shù)囊瞾碜鲂∥⑵髽I(yè)貸款,他們沒有行業(yè)經(jīng)驗,不懂企業(yè)運營規(guī)律,甚至不會看財務(wù)報表,這樣素質(zhì)的信貸人員來做小微業(yè)務(wù),風(fēng)險可想而知。有人會問,為什么不讓大企業(yè)的客戶經(jīng)理來做,很簡單:一個客戶經(jīng)理累死累活,做了個2、3百萬的客戶,利差再高,得做四五十戶才能趕上一單1個億的大客戶的收益,如果考核的標(biāo)準(zhǔn)不明顯傾向于小微企業(yè),大家當(dāng)然都愿意做大客戶了。

 

從理論上說,任何授信業(yè)務(wù)的風(fēng)險都來源于信息不對稱,銀行存在的根本原因在于節(jié)約資金在出借方和需求方融通時的交易成本,它的職能是發(fā)揮中介作用,收集出借方的資金與信息,收集需求方的信息,判斷風(fēng)險,同時提供資金給需求方。

 

小微業(yè)務(wù)的授信風(fēng)險高,根本原因是在于處理小微企業(yè)的授信申請時,銀行面臨的信息不對稱程度更高。小微企業(yè)在申請授信時信息不對稱的情況可以用下圖表示:


 



小微業(yè)務(wù)發(fā)展及風(fēng)險防控思考系列4

小微業(yè)務(wù)怎麼做?


最后來談一下,商業(yè)銀行如何做小微業(yè)務(wù)的思考,只談干貨。

 

從前三篇的理論分析、同業(yè)實踐中筆者認(rèn)為商業(yè)銀行要做好小微業(yè)務(wù)要遵循以下四條原則:

 

1、必須找到解決信息不對稱問題的抓手。(借助外力,選準(zhǔn)切入點、“信息中樞”)

 

2、小微業(yè)務(wù)首要防范的不是個案風(fēng)險,而是系統(tǒng)性風(fēng)險。(風(fēng)險管理架構(gòu)的設(shè)計,激勵約束機(jī)制的制定,風(fēng)險制衡。選準(zhǔn)行業(yè)、設(shè)計方案,沒有行業(yè)風(fēng)險,個案風(fēng)險才可以通過大數(shù)法則來解決。)

 

3、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè),規(guī)范審批(不同方案調(diào)查內(nèi)容模板化、表格化,審批判斷有標(biāo)準(zhǔn),有依據(jù))


4、批量營銷,綜合開發(fā)。(散點營銷不可取,成本負(fù)擔(dān)不起,效率提不上來。綜合開發(fā),既提升收益又防范風(fēng)險)

 

具體談一下怎么做:

 

為了防范小微業(yè)務(wù)的系統(tǒng)性風(fēng)險,在組織體系、風(fēng)險管理架構(gòu)、激勵約束機(jī)制的設(shè)計和制定時要考慮相互制衡,小微業(yè)務(wù)既可以像工商銀行那樣劃入大公司業(yè)務(wù)下,也可以像民生銀行那樣歸入零售條線,還可以像富國銀行那樣獨立為小企業(yè)金融,但不論是那種組織架構(gòu),必須保證小微業(yè)務(wù)營銷和風(fēng)險審批的相對分離,既要有合作也要獨立,確定業(yè)務(wù)拓展方向、風(fēng)險偏好、業(yè)務(wù)流程、客戶準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)等時業(yè)務(wù)條線和風(fēng)險條線要相互合作,充分溝通,而具體到方案設(shè)計、個體審批時風(fēng)險條線必須保持獨立客觀。這是個大前提,在這個大前提下我們才能考慮接下來的做法。

 

首先選準(zhǔn)行業(yè),行業(yè)的選擇至關(guān)重要,行業(yè)整體發(fā)展向好時,該行業(yè)中的小微企業(yè)存活率較高,“大河有水小河滿”。做小微業(yè)務(wù)時,一定要有對想要介入的行業(yè)有一個前瞻性的判斷,這個行業(yè)未來兩年左右會怎么樣?如果穩(wěn)健、向好那么可以大膽介入,如果衰落、走下坡路,那么就要謹(jǐn)慎小心。小微企業(yè)集中的五大行業(yè):批發(fā)零售業(yè),工業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。每個大行業(yè)都可以細(xì)分為多個子行業(yè)、甚至孫行業(yè)。比如說這幾年批發(fā)零售業(yè)的不良率較高,但具體來說主要集中在鋼貿(mào)、煤貿(mào)、銅貿(mào)等大宗商品的批發(fā)業(yè)上,不是所有的批發(fā)貿(mào)易企業(yè)都有問題。制造業(yè)的不良率很高,但主要集中在產(chǎn)能過剩行業(yè)中,一些新興產(chǎn)業(yè)則逆勢發(fā)展,如這兩年的新能源汽車行業(yè)就發(fā)展的很好。行業(yè)的前景分析可以借助外部專業(yè)機(jī)構(gòu)比如說銀聯(lián)信、世經(jīng)未來的幫助,可以通過研究行業(yè)內(nèi)上市公司來判斷,上市公司一般是行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿龍頭企業(yè),公開信息較多,通過它們來判斷行業(yè)未來的走勢是比較可靠的,wind資訊里面的數(shù)據(jù)和信息可以參考。行業(yè)選擇的功課沒有做好,選錯了行業(yè),那么就很可能出現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險。那么什么樣的行業(yè)當(dāng)前風(fēng)險小,歸納起來就是大民生、弱周期的行業(yè)。具體來說,吃喝玩樂,醫(yī)食住行用。喝:酒水飲料,玩:旅游休閑,醫(yī):醫(yī)療保健,?。鹤≌∷蓿校何锪鬟\輸,用:大件耐用品。圍繞這些行業(yè)來做小微業(yè)務(wù)風(fēng)險相對來說比較小。

 

這輪經(jīng)濟(jì)周期中有個別銀行的小微不良率超過20%,具體分析起來的原因不外乎兩個:一是前面說的組織體系和風(fēng)險架構(gòu)上沒有相互制衡,為了業(yè)績指標(biāo)的壓力,貸前袋中貸后形同虛設(shè);二是行業(yè)選擇上犯了錯,很多鋼貿(mào)支行、煤貿(mào)支行深陷泥潭,無法自拔。

 

選好行業(yè)后,接下來是找到解決信息不對稱問題的抓手。信息不對稱問題是銀行授信的基本問題,小微業(yè)務(wù)的信息不對稱程度更高,但是我們觀察發(fā)現(xiàn),一個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)內(nèi)往往存在著一些主體,它們作為行業(yè)內(nèi)“中樞”存在,眾多中小微型企業(yè)或圍繞著它們得以生存和發(fā)展,或借助它們維護(hù)自身利益,反映自身訴求。它們掌握著這些企業(yè)的資金往來、貨物流轉(zhuǎn)、生產(chǎn)能力、供銷數(shù)據(jù)、交易記錄等關(guān)鍵信息,筆者把它們稱為行業(yè)內(nèi)的“信息中樞”。這些“信息中樞”可以是行業(yè)內(nèi)的核心企業(yè)、可以是行業(yè)協(xié)會、商會,可以是中介平臺,也可以是政府主管部門等等,我們可以借助這些“信息中樞”,作為切入點,去拓展小微客戶群,充分利用這些主體擁有的信息流、資金流、物流,“大數(shù)據(jù)”的這個抓手去收集小微企業(yè)的關(guān)鍵信息,解決小微業(yè)務(wù)風(fēng)險管理中的信息不對稱問題,事半功倍。舉例來說,民生銀行、中信銀行的“商圈戰(zhàn)略”和“產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略”,圍繞供應(yīng)鏈中的戰(zhàn)略客戶,拓展其上下游的小企業(yè);圍繞商貿(mào)集聚圈,積極拓展汽配市場、建材大市場等大的綜合性市場、大商場里的小微企業(yè)客戶;圍繞商會、園區(qū)集群,與多家商會、協(xié)會合作拓寬獲客渠道。興業(yè)銀行與當(dāng)?shù)匚锪麟娚探灰灼脚_合作開發(fā)“興業(yè)運通貸”產(chǎn)品。依托該平臺上發(fā)生的真實運輸貿(mào)易背景,向貨主方發(fā)放單筆50萬元以內(nèi)的信用免擔(dān)保貸款,用于物流公司運費的“受托支付”,并鎖定貨主方的回款路徑用于還款,實現(xiàn)“貸款、回款和還款”的資金閉環(huán)循環(huán)。中國銀行與京東商城推出供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺,通過訂單、應(yīng)收賬款等信息為供應(yīng)商彌補資金不足和打破周轉(zhuǎn)不靈的瓶頸。建設(shè)銀行與阿里巴巴共同推出網(wǎng)絡(luò)聯(lián)保信貸模式,依據(jù)阿里巴巴集團(tuán)掌握的大數(shù)據(jù),為阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)的小微企業(yè)提供貸款支持。這些都是利用“信息中樞”這個抓手來解決風(fēng)險判斷難題的例證。

 

行業(yè)選好,抓手找到后,我們就可以進(jìn)行方案的設(shè)計了。方案設(shè)計的原理是在弄清產(chǎn)供銷等生產(chǎn)經(jīng)營特點的基礎(chǔ)上,重點考察小微企業(yè)能夠維持正常運轉(zhuǎn),保證還款來源的核心能力是什么?銀行怎樣能夠準(zhǔn)確獲得判斷企業(yè)這種能力的信息?如何結(jié)合企業(yè)的營運周期,結(jié)算周期,合理的設(shè)定貸款金額和期限?方案設(shè)計的核心是充分利用行業(yè)內(nèi)“信息中樞”這個抓手的作用,解決信貸審批中的信息不對稱問題。在方案設(shè)計中要明確客戶的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),業(yè)務(wù)營銷部門在調(diào)查階段需要搜集的信息和資料,“信息中樞”在其中的職能和應(yīng)配合銀行做的具體內(nèi)容,貸款金額、期限、還款方式確定的具體標(biāo)準(zhǔn)等等,在方案設(shè)計中要多與“信息中樞”討論交流,多與目標(biāo)客戶溝通了解,力爭讓設(shè)計出來的方案真正達(dá)到既能控制住風(fēng)險又能滿足小微企業(yè)“短、小、頻、急”的特點。

 

接下來就是標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、規(guī)范審批。筆者認(rèn)為國內(nèi)銀行的現(xiàn)狀決定了我們不可能像富國銀行那樣大規(guī)模的應(yīng)用信用評級模型來自動做出貸款決策。(即使是富國銀行,其三分之二的貸款決定由計算機(jī)自動做出,還有三分之一也是由信貸員復(fù)審后做出)但是,富國銀行經(jīng)營小微業(yè)務(wù)的理念,我們可以借鑒。正像第二篇-同業(yè)借鑒中筆者介紹的那樣,“標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)”是富國銀行小微企業(yè)信貸經(jīng)營模式四大特點之一。筆者這里提出“標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、規(guī)范審批”把審批單獨提出,正是考慮到國內(nèi)小微業(yè)務(wù)審批大多數(shù)銀行仍然需要人工審批的現(xiàn)實。如何做到標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、規(guī)范審批。筆者的觀點就是對小微企業(yè)貸款業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行拆分和梳理,將新業(yè)務(wù)流程分為不同的幾個階段(傳統(tǒng)的貸前調(diào)查、貸中審批、貸后管理線條太粗,完全可以進(jìn)一步拆分細(xì)化),針對不同階段制定細(xì)化的操作標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則,能夠量化的內(nèi)容進(jìn)行量化,關(guān)鍵的調(diào)查內(nèi)容被確定為客戶經(jīng)理的規(guī)定動作,針對不同行業(yè)、不同“信息中樞”設(shè)計的方案要明確操作細(xì)則,盡量模板化、表格化、數(shù)量化等等,著力解決銀行人員在實際操作中的“痛點”。舉例來說,你要告訴客戶經(jīng)理怎么收件調(diào)查:客戶經(jīng)理必須親自收集銀行流水、現(xiàn)場核實固定資產(chǎn)、收集第三方核心企業(yè)出具的證明,防止造假欺詐。如何多維度的信息收集,交叉驗證。財務(wù)指標(biāo)與水表電表稅表、購銷單據(jù)、庫房出入登記薄的交叉驗證,人品與銀行信用記錄、同業(yè)評價的交叉驗證等等。你要告訴審批人必須考察驗證的內(nèi)容:對客戶經(jīng)理調(diào)查內(nèi)容的邏輯檢驗,關(guān)鍵風(fēng)險的風(fēng)控措施是否合理有效,貸款額度與貸款用途的關(guān)聯(lián)性,貸款期限設(shè)置與還款來源的合理性,申請借款額度在企業(yè)所有銀行借款中占比的考量等等。

 

最后是批量營銷、綜合開發(fā)。小微業(yè)務(wù)必須上量,只有規(guī)模做上去了,才可能應(yīng)用“大數(shù)法則”覆蓋、消化風(fēng)險。而上量,就不能散點營銷,必須批量來做,原因是如果散點營銷的話,一筆500萬以下的小微業(yè)務(wù)耗費客戶經(jīng)理的時間、精力、資源和一筆億元以上的大批發(fā)業(yè)務(wù)幾乎是一樣的,那么一個客戶經(jīng)理充其量只能維護(hù)10個左右的客戶,量又怎么能做上去呢?所以必須通過方案設(shè)計,形成標(biāo)準(zhǔn)化的東西,批量來做,通過工單式、流水式管理,減少管理節(jié)點,形成服務(wù)小微企業(yè)的特色機(jī)制和流程,大幅度降低單戶小微企業(yè)的維護(hù)成本,同時提升服務(wù)效率。批量營銷來的客戶,銀行一定要對其進(jìn)行綜合開發(fā),做深做透這些小微客戶,富國銀行是這方面的典范,國內(nèi)銀行業(yè)中筆者看好平安銀行,對小微客戶進(jìn)行綜合開發(fā),不單單是為了提高銀行收益,它還有一個關(guān)鍵的作用是防范風(fēng)險,小微企業(yè)使用銀行的產(chǎn)品越多,銀行獲取的信息越多,銀行對客戶的黏性越強,防范風(fēng)險的手段越多。

 

總結(jié)一下,筆者認(rèn)為商業(yè)銀行做小微業(yè)務(wù)最好的模式就一句話:選準(zhǔn)行業(yè)、找到抓手、設(shè)計方案、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、批量營銷、綜合開發(fā)!



本文作者系某全國性股份制銀行長三角分行風(fēng)險管理部總經(jīng)理。作者再三要求博主為其匿名發(fā)表,不過,作者提供了一個QQ號:296612601,對發(fā)展小微業(yè)務(wù)感興趣的同行可與其聯(lián)系交流。這是作者《小微業(yè)務(wù)發(fā)展及風(fēng)險防控系列思考》的第二部分。為方便想一次性看到全文的讀者,今日第二欄有本系列全文,可進(jìn)入公眾號后查閱。



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