盡管行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)一直在說行業(yè)整體產(chǎn)能過剩，接連涌現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)造車企業(yè)，再加上近兩年來加緊投資進(jìn)入市場(chǎng)的新車企層出不窮，那么多車廠都在造車，真都能賣得出去嗎？

當(dāng)然車廠還不是壓力最大的，只要經(jīng)銷商把車批發(fā)走，廠家的任務(wù)就算完成了。上月發(fā)布的2015年經(jīng)銷商百強(qiáng)報(bào)告，經(jīng)銷商集團(tuán)的投資回報(bào)率繼續(xù)兩年直線下滑，現(xiàn)在百強(qiáng)經(jīng)銷商集團(tuán)平均投資回報(bào)率只有7.7%，據(jù)說還比不上市面上的一些理財(cái)產(chǎn)品。這還是經(jīng)銷領(lǐng)域領(lǐng)頭企業(yè)的表現(xiàn)。汽車經(jīng)銷這個(gè)行業(yè)已經(jīng)沒有投資價(jià)值了么？

車企的從業(yè)者們，深夜驅(qū)車回家，會(huì)不會(huì)熄火呆坐，內(nèi)心糾結(jié)，特別想知道互聯(lián)網(wǎng)的滲透，到底在如何改變汽車行業(yè)，自己能否看準(zhǔn)風(fēng)向不被時(shí)代淘汰？

互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的基礎(chǔ)是網(wǎng)頁之間的相互鏈接。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的的行為呈現(xiàn)冪律分布。熱門網(wǎng)站點(diǎn)擊量大，吸引優(yōu)質(zhì)內(nèi)容優(yōu)先指向熱門網(wǎng)站，從而呈現(xiàn)“富者更富”的現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)上每天都有海量新頁面產(chǎn)生，在無窮盡的網(wǎng)絡(luò)鏈接中，絕大多數(shù)鏈接的點(diǎn)擊量非常小，只有少量鏈接獲得大量點(diǎn)擊。

拜《連線》的總編輯克里斯·安德森所賜，我們知道這是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)尾效應(yīng)。長(zhǎng)尾效應(yīng)是冪律分布的通俗叫法。

了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的人知道，正態(tài)分布曲線像一口倒扣的鐘，大部分事件發(fā)生在均值附近，偏離均值的概率較小，正負(fù)2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差基本上涵蓋了95%的可能性。而冪律分布是一條冪指數(shù)曲線——沒有峰且不斷遞減。這種分布描述了人類社會(huì)廣泛存在的不平等現(xiàn)象，大到人類語言中單詞頻率，各國(guó)GDP，戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)模，小到唱片銷量，微博粉絲，它們的分布普遍符合冪律分布：絕大多數(shù)事件的規(guī)模很小，只有少數(shù)事件的規(guī)模很大。

隨著互聯(lián)網(wǎng)滲透深化，可以觀察到作為工業(yè)時(shí)代典型樣本的汽車產(chǎn)業(yè)，越來愈明顯地呈現(xiàn)冪律分布。大到百強(qiáng)經(jīng)銷商集團(tuán)的銷量，單個(gè)品牌銷量排名，小到一家經(jīng)銷店一線員工的銷量分布。商業(yè)社會(huì)的資源天然向優(yōu)質(zhì)企業(yè)傾斜，消費(fèi)者的購買行為恰似一次點(diǎn)擊。

在層出不窮的新創(chuàng)產(chǎn)品海洋中，賣得愈好的產(chǎn)品越受追捧，少量爆款倍受追捧；同時(shí)絕大多數(shù)產(chǎn)品銷量規(guī)模非常小，但因滿足多元個(gè)性需求而存在。安德森對(duì)長(zhǎng)尾效應(yīng)的解說，提示人們關(guān)注長(zhǎng)尾所形成的總量不亞于短頭的集合，啟示從單一品種大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)向小批量多品種的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

遵循正態(tài)分布的工業(yè)時(shí)代，生產(chǎn)資料是稀缺資源，因此需要嚴(yán)密的價(jià)值管理，最大化利用一切生產(chǎn)資料。生產(chǎn)資源極大豐富后，消費(fèi)者需求變成稀缺的一方。而冪律分布所展現(xiàn)的正是消費(fèi)者需求的兩極化，短頭是對(duì)爆款的集中大規(guī)模需求，長(zhǎng)尾是總規(guī)模同樣巨大的無限多元需求。

汽車行業(yè)該如何應(yīng)對(duì)規(guī)模短頭和無盡長(zhǎng)尾共同構(gòu)成的冪律分布，或許未有定論。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，有觀點(diǎn)認(rèn)為規(guī)模短頭的部分可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)高效預(yù)測(cè)，充分滿足消費(fèi)需求。問題在于自動(dòng)化通常意味著價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)和利潤(rùn)下降。而無限長(zhǎng)尾單部分，雖然每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)模小，但代表著自由意志的多元組合，會(huì)有極高的附加值和升值空間。

例如銷售線索獲取的成本越來愈高，營(yíng)銷投入的回報(bào)越來愈低。為把過剩產(chǎn)品推銷給客戶，業(yè)界有很多成熟的營(yíng)銷手段，像是區(qū)格消費(fèi)人群，有針對(duì)性的用代言人來吸引各個(gè)人群。選對(duì)代言人的話，對(duì)分布在短頭一端的人群能引起極大熱情，但對(duì)數(shù)量巨大的長(zhǎng)尾人群就不一定有效。

經(jīng)銷店面臨類似的問題，線下線上的集客成本越來愈高，轉(zhuǎn)化率不理想。一線銷售人員最擅長(zhǎng)也最習(xí)慣做的，是眼光獨(dú)到地判斷，進(jìn)店來的用戶是真要買車，還是隨便看看，然后把精力放在真要買車的人身上。事實(shí)上，現(xiàn)在的用戶，不專為買車誰會(huì)大老遠(yuǎn)跑去經(jīng)銷店。

實(shí)際上問題在于店里可能只有少量的產(chǎn)品，能夠高概率地滿足到用戶的需求；而大比例的用戶會(huì)因自己的需求在店里得不到滿意而轉(zhuǎn)身離去。不管店里恰好沒有中意的配置，沒有自己能接受的價(jià)格方案，或是自己喜歡的銷售員恰好不在。

成熟行業(yè)更大隱患在于寄希望于漸進(jìn)改革。在復(fù)雜系統(tǒng)研究領(lǐng)域，自組織臨界理論被認(rèn)為是冪律分布的動(dòng)力學(xué)原因。具有冪律分布的組織處于臨界態(tài)時(shí)，微小的局部變化可以不斷被放大、擴(kuò)延至整個(gè)系統(tǒng)，從而造成崩潰瓦解。有古生物學(xué)研究認(rèn)為遠(yuǎn)古時(shí)代恐龍滅絕集中發(fā)生在20天左右的時(shí)間。

2015年中國(guó)股災(zāi)發(fā)生的兩個(gè)月讓整個(gè)中國(guó)金融行業(yè)都難以脫身。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可能與不可能之間的拐點(diǎn)，一旦出現(xiàn)，摧枯拉朽的速度不可想象。

深刻理解冪律分布規(guī)律的存在，汽車行業(yè)接下來的趨勢(shì)或許不會(huì)是集中度不斷聚集，而是二元分布，巨無霸有規(guī)模的做法，小而美有精致的存在。

成熟行業(yè)必然有很多長(zhǎng)年形成的刻板印象，存在好多“不可能解決的問題”。人類進(jìn)化的過程就是發(fā)明新的社會(huì)運(yùn)作形式，不斷打破“不可能”桎梏的過程。借鑒互聯(lián)網(wǎng)思維，用冪律分布來重新審視那些“不可能”，也許無限的可能性就在觸手可及之處。