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!!!!21世紀(jì),什么技能最重要?

 看見就非常 2015-07-30


武夷山

 

《新科學(xué)家》雜志2013年最后一期發(fā)表的一篇文章說,美國、英國等一些發(fā)達(dá)國家都有人多次警告,本國將出現(xiàn)科技人才數(shù)量嚴(yán)重不足的危機(jī),因此要大力加強(qiáng)STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué))教育。但是,也有一些學(xué)者反對(duì)這樣的解決方案。

微軟公司2012年發(fā)表報(bào)告說,到2020年,美國將需要120萬個(gè)計(jì)算機(jī)類工作崗位,但美國2020年計(jì)算機(jī)專業(yè)的美國畢業(yè)生估計(jì)只會(huì)比2012年多4萬人,可見缺口很大。但微軟公司的報(bào)告并沒有說,不擁有計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)位就入不了行。

英國皇家學(xué)會(huì)會(huì)長Paul Nurse也說,理學(xué)博士太多了,許多博士也就是在實(shí)驗(yàn)室里賣苦力而已。諾貝爾獎(jiǎng)得主詹姆斯. 沃森在2010年時(shí)注意到,很多訓(xùn)練有素的科研人員被動(dòng)接受了難以給人充實(shí)感的工作,“我們培養(yǎng)出的人根本不想思考,只想有個(gè)工作”。他的結(jié)論是,“也許我們培養(yǎng)了過多的科學(xué)家”。

英國《新科學(xué)家》雜志的顧問Michael Brooks認(rèn)為,解決方案不是培養(yǎng)更多的科技人員,而是要造就靈敏的頭腦。

他在2013年間參與組織了一場(chǎng)關(guān)于“中等教育的未來”的峰會(huì),地處加拿大安大略省的Perimeter理論物理研究所和滑鐵盧大學(xué)是峰會(huì)的共同主辦單位。這兩個(gè)單位的領(lǐng)導(dǎo)不約而同地認(rèn)為,他們關(guān)注的不是STEM教育,而是讓學(xué)生們能創(chuàng)造性地思考。

曾任洛克希德. 馬丁公司CEO的諾曼. 奧古斯丁在《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表文章說,他們公司的8萬名員工中,最棒的員工都是具備良好溝通技能與思維能力者。他說,我們多數(shù)員工都是優(yōu)秀的工程師,但是在公司內(nèi)晉級(jí)較快者所具有的明顯特征是,他們都是思路廣闊、喜歡閱讀、書面表達(dá)清晰的人。

因此說,高效進(jìn)行信息處理、信息綜合和信息傳播的能力是未來所需要的寶貴技能。事實(shí)上,這在過去也屬于寶貴技能。例如,牛頓是大科學(xué)家,但他只要愿意,是非常善于溝通表達(dá)的,而這不是多數(shù)STEM畢業(yè)生的強(qiáng)項(xiàng)。英國政府2011年發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告曾指出:雇主們普遍抱怨,STEM畢業(yè)生缺乏溝通技能和組織技能,也缺乏時(shí)間管理能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

參與“中等教育的未來”峰會(huì)的專家們指出,為了培養(yǎng)能夠全面思考問題的學(xué)生,就得摒棄過去那種考試和打分方式,轉(zhuǎn)而研究如何對(duì)學(xué)生做項(xiàng)目的能力進(jìn)行評(píng)估。與此同時(shí),雇主和大學(xué)的選人標(biāo)準(zhǔn)也不能像過去那么死板。

不改變教育方式,進(jìn)入STEM專業(yè)的也會(huì)逃跑。在美國,STEM學(xué)生在大學(xué)期間就轉(zhuǎn)專業(yè)的高達(dá)44%,計(jì)算機(jī)專業(yè)和醫(yī)學(xué)保健專業(yè)的“轉(zhuǎn)向率”更高達(dá)59.2%,而人文學(xué)科學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)的才30%。在這種情況下,STEM招生人數(shù)再多,他們畢業(yè)后也只能成為技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的低端勞動(dòng)力,且由于大量畢業(yè)生競爭低端崗位,其薪酬水平就比較低。

 

博主:閱讀此文的兩點(diǎn)體會(huì),第一,信息專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該感到慶幸,你們不就是專門學(xué)習(xí)和研究“信息處理、信息綜合和信息傳播”的嗎?問題是,你們學(xué)好了嗎?學(xué)得不好,還是白搭。第二,文章指出在英美存在的某些問題,在我國也存在,甚至更加嚴(yán)重,但國人對(duì)這些問題嚴(yán)重性的認(rèn)識(shí)還比不上人家。

 

參考資料

Michael Brooks, Invest inminds not math, New Scientist, 21/28 December, 2013




http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-782191.html  此文來自科學(xué)網(wǎng)武夷山博客,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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