未來(lái)的教室，可能不會(huì)被有胳膊、有腿的機(jī)器人主導(dǎo)，但可能會(huì)被數(shù)字化大腦引導(dǎo)。

它可能是這樣的：一個(gè)像籃球場(chǎng)大小的教室、約100個(gè)學(xué)生、15名老師和助教，均連接入筆記本電腦。

這不僅是未來(lái)的模樣，也是美國(guó)康尼島附近的布魯克林大衛(wèi)·巴迪中學(xué)6年級(jí)數(shù)學(xué)課堂的場(chǎng)景。算法，接管了我們的生活。復(fù)雜的電腦算法，驅(qū)動(dòng)我們的谷歌搜索或選擇我們?cè)谀槙?shū)（facebook）頁(yè)面上看到的內(nèi)容。算法選擇哪些學(xué)生會(huì)坐在一起。算法衡量孩子們?cè)撝朗裁?、如何知道，選擇孩子應(yīng)執(zhí)行什么任務(wù)，并為教師提供下次課教的內(nèi)容。

人力資本和技術(shù)的結(jié)合，被稱(chēng)為“混合式學(xué)習(xí)”。不管它是否讓你感到困難或不安，程序，已讓個(gè)性化很好地在該校課堂實(shí)現(xiàn)了。近期，一份針對(duì)15所學(xué)校個(gè)性化教學(xué)的調(diào)查研究顯示：結(jié)果好壞參半，但從整體上看，他們的表現(xiàn)已超越了同齡人的全國(guó)平均水平。

哈佛的研究者Justin Reich說(shuō)：“它可以作為一個(gè)有效工具，但到目前為止，它對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響一般、也不穩(wěn)定。”他認(rèn)為，個(gè)性化教學(xué)，可以通過(guò)程序完成教學(xué)中的某些部分，例如分班或評(píng)估學(xué)生是否已掌握了某個(gè)內(nèi)容。但是他也補(bǔ)充到，這也結(jié)束了教學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試。

那么，它是如何運(yùn)行的呢？

當(dāng)這些6年級(jí)的學(xué)生去教室上課，他們可登錄到自己的筆記本電腦或使用教室前面的顯示器。它告訴每一個(gè)學(xué)生坐那兒：教室被書(shū)架等小間隔物分為10個(gè)部分，取名為“植物園”、“海灘”等。電腦還告訴他們要完成什么樣的課程。

今天，在大教室的大部分學(xué)生每個(gè)人都使用電腦學(xué)習(xí)，課程被稱(chēng)為“虛擬教學(xué)”和“虛擬強(qiáng)化?！彼麄冞€參與由教師引導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)。

從教7年的德文·邁爾斯說(shuō)：在“英國(guó)皇家植物園”，正在實(shí)施個(gè)性化教學(xué)，稱(chēng)為“現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查”。

他靜靜地站在一臺(tái)智能屏幕旁邊，并單擊鼠標(biāo)。一個(gè)尖細(xì)的聲音，可能是iPhone的Siri的一個(gè)表妹，開(kāi)始上課?！啊保噶畹穆曇魪挠?jì)算機(jī)的揚(yáng)聲器傳出來(lái)?！?/p>

“在這堂課上，你已經(jīng)學(xué)習(xí)了……”電腦語(yǔ)音向班級(jí)發(fā)了通知。不管他們是否學(xué)會(huì)，算法最終會(huì)分辨出來(lái)?？煜抡n時(shí)，孩子們會(huì)做一次被稱(chēng)為“滑出”的小測(cè)驗(yàn)，通過(guò)算法這些測(cè)試將被用來(lái)衡量他們學(xué)到的東西。

這個(gè)測(cè)試通過(guò)5個(gè)問(wèn)題，“滑出“測(cè)試提供算法信息，用來(lái)決定哪個(gè)學(xué)生需要繼續(xù)小組學(xué)習(xí)、每個(gè)人分別需要完成什么任務(wù)。

在一個(gè)6年級(jí)的班級(jí)里，從理論上講，學(xué)生可能要學(xué)習(xí)從4年級(jí)到8年級(jí)數(shù)學(xué)的所有內(nèi)容。

每天下午5點(diǎn)左右，教師收到提醒，告知他們學(xué)生將如何分組、他們要教什么課。

許多與我談過(guò)的教師，都對(duì)程序表示謹(jǐn)慎的贊揚(yáng)。Aaron Kaswell，Brooklyn一所中學(xué)的老師，說(shuō)所有這些分類(lèi)使他成為一個(gè)更好的老師。但他補(bǔ)充說(shuō)，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，似乎并沒(méi)有比以前更容易。

因?yàn)樗荒芴崆?2小時(shí)拿到材料，這意味著他必須在變化中準(zhǔn)備課程，并為那些需要額外幫助的學(xué)生做計(jì)劃。

即使有老師，你依然需要自己教自己，但并不是每個(gè)人都會(huì)這樣做。

“很多人只是拿到程序給他們的內(nèi)容和告知他們要完成的內(nèi)容，‘這是我的腳本，這里都是我的孩子’，當(dāng)使用這種方式，個(gè)性化教學(xué)并沒(méi)有發(fā)生。

在巴迪中學(xué)邁爾斯的課堂上，一些學(xué)生在參與其中，另一些則在走神。……

課程分為兩個(gè)25分鐘，第1個(gè)35分鐘老師做一個(gè)“虛擬教學(xué)”。通過(guò)耳機(jī)布置一些填空題和多項(xiàng)選擇題的任務(wù)。“在這節(jié)課上，你將學(xué)習(xí)如何識(shí)別……”耳機(jī)中傳來(lái)愉悅的聲音。如果正確地回答了一個(gè)問(wèn)題，就會(huì)通過(guò)。如果沒(méi)有，電腦將告訴學(xué)生錯(cuò)在哪兒?！皩?duì)不起，這是錯(cuò)誤的，”電腦語(yǔ)音說(shuō)。“你要學(xué)的是……。我們將使用……來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。”

學(xué)生參與老師引導(dǎo)的小組學(xué)習(xí)

關(guān)于算法的問(wèn)題，批評(píng)者認(rèn)為，這使教學(xué)更容易標(biāo)準(zhǔn)化和最終減損教學(xué)的豐富性。

電腦擅長(zhǎng)，例如將測(cè)量計(jì)算任務(wù)簡(jiǎn)化、通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試獲取任務(wù)等，但沒(méi)有批判性思維，哈佛研究者Reich講到。他認(rèn)為，未來(lái)對(duì)學(xué)生的影響：數(shù)學(xué)思考需要人類(lèi)的高階思維，而計(jì)算工作將由計(jì)算機(jī)完成。

他說(shuō)：“如果你關(guān)心未來(lái)將完全生活在數(shù)學(xué)化世界的孩子，那么這是一個(gè)可怕的系統(tǒng)。這與這些高風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試密切相關(guān)?！?/p>

實(shí)際上，考試成績(jī)差，正是巴迪中學(xué)被該項(xiàng)目選中的主要推手。校長(zhǎng)Dominick D’Angelo說(shuō)：“我們?cè)跀?shù)學(xué)上，已經(jīng)很久沒(méi)有新進(jìn)展了。為什么不嘗試些新東西呢？”

D’Angelo說(shuō)：部分成功，來(lái)自于個(gè)性化教學(xué)充當(dāng)了機(jī)器人的執(zhí)行者。他準(zhǔn)確地知道他的老師每天的教學(xué)計(jì)劃，以及他們是否通過(guò)。

他說(shuō)：“感恩節(jié)后，星期一去學(xué)校。你們向我展示：有多少老師在做有力的教學(xué)。這個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)支持這些問(wèn)題?！?/p>

從這個(gè)意義上講，個(gè)性化教學(xué)是“自主學(xué)習(xí)”和“自我提高”，是一種人工智能，而這意義更重要。因?yàn)椋狙芯康牡?年，學(xué)校就已經(jīng)開(kāi)始表現(xiàn)良好。實(shí)際上，全國(guó)范圍內(nèi)，他們的表現(xiàn)比同齡人平均高出47％。

該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，Joel Rose指出：這歸功于算法的能力，可以自我完善；也歸功于2年級(jí)的學(xué)校越來(lái)越適應(yīng)程序，并學(xué)習(xí)如何培訓(xùn)教師更好地使用軟件。

關(guān)于混合式學(xué)習(xí)，Rose說(shuō)到：“你要打造飛機(jī)，而你卻正在飛機(jī)上飛行。幸運(yùn)的是，我們是與已理解到位的好學(xué)校一起推進(jìn)?！?/p>

但并不是所有的合作學(xué)校都明白這些。3所紐約的學(xué)校，兩所退出。

全市已設(shè)法籌集了900萬(wàn)美元的外部資金進(jìn)行試點(diǎn)，又提出了另外一個(gè)重要問(wèn)題：像很多支持者主張的那樣，混合式學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)教學(xué)更便宜嗎？最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在成功的項(xiàng)目中，并不是的。

Rose說(shuō)：最初混合學(xué)習(xí)的成本會(huì)更高，但他也認(rèn)為一旦程序更優(yōu)化、學(xué)校投資硬件，未來(lái)可能會(huì)變得更便宜。除了錢(qián)的問(wèn)題，最大的問(wèn)題是：孩子們真的會(huì)學(xué)到更多嗎？

算法可能是比人更好的任務(wù)管理器。它可以大量減少教師的工作量，例如學(xué)習(xí)任務(wù)分級(jí)、跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度等等。學(xué)生可以更容易地在標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試中，跟上變化的節(jié)奏。

但標(biāo)準(zhǔn)化，將會(huì)遠(yuǎn)離教育的標(biāo)志：創(chuàng)造力和批判性思維。

來(lái)源：http://blogs./mindshift/2015/01/some-benefits-and-drawbacks-of-blended-learning/

作者：William Huntsberry

發(fā)布日期：2015年1月12日