在最近半年，慧評網(wǎng)的小伙伴沒有閑著，出了一些新的產(chǎn)品和新的模塊，今天在這里，我想跟大家一起探討是我個人比較感興趣的一個內(nèi)容，就是大數(shù)據(jù)助力消費決策。

　　大數(shù)據(jù)助力消費決策落到酒店行業(yè)里面來，我們要探討的就是如何利用大數(shù)據(jù)幫助消費者來挑酒店。

　　消費者挑酒店這個任務(wù)是非常重要的一個事情，不管對于OTA這種平臺，對于某種渠道也好，平臺和渠道能夠變現(xiàn)，最核心的任務(wù)就是讓消費者能夠通過自己的平臺產(chǎn)生這樣一些交易。要產(chǎn)生交易，首先要讓消費者找到自己想要的酒店。這是最重要的任務(wù)。

　　這個事情現(xiàn)在來看，說簡單也簡單，在互聯(lián)網(wǎng)這樣一個時代，跟20年前相比，這個事情越來越簡單。20年前我們消費者訂一千公里之外的酒店怎么辦？只能通過當?shù)氐呐笥炎鲞@個決定，給自己推薦，現(xiàn)在我們有各種各樣的OTA，所有的平臺把酒店的信息搬到互聯(lián)網(wǎng)上，開放給消費者，這時候消費者做這樣的決定，在信息的層面上不存在獲取的問題。

　　在20年前，難的地方有兩點，對消費者來講，他想要合適的酒店，自己心里酒店的標準是什么樣，沒有標準。但信息的膨脹，帶來我們在信息層面上所謂的垃圾，對和錯的，真的假的，甚至還有大量的沒有結(jié)構(gòu)的內(nèi)容，這些東西對于消費者來講，不能講是雜亂無章，但是需要花很大的時間成本和代價通過這些信息找到自己的需求。今天跟大家探討就是如何用大數(shù)據(jù)這樣一個工具來解決消費者在信息獲取和需求滿足上的匹配。

　　我先跟大家介紹一下慧評網(wǎng)做的事情，慧評網(wǎng)本身是一個在酒店行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析，我們目前的客戶是酒店和酒店集團，我們?yōu)楦鞣N平臺和渠道提供服務(wù)，在酒店和酒店集團里面，我用李總講的一句話，阿里雖然有天貓有淘寶，但阿里是一個大數(shù)據(jù)的集團。大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)數(shù)據(jù)也會越來越重要，酒店行業(yè)商戶們可能會缺少數(shù)據(jù)的制造和數(shù)據(jù)的加工分析能力，慧評網(wǎng)就是試圖幫助酒店們實現(xiàn)自己數(shù)據(jù)化的運營，有各種平臺和渠道上的數(shù)據(jù)對接。

　　講到酒店的數(shù)據(jù)，籠統(tǒng)來講，可以分成三個不同方面，住前數(shù)據(jù)、住中數(shù)據(jù)和住后數(shù)據(jù)。難點在第三方面，對體驗和分享的數(shù)據(jù)，大部分都是無結(jié)構(gòu)的文本數(shù)據(jù)，它很難直接去使用和前兩個部分打通，慧評網(wǎng)有自己的獨門秘笈，我們這時候可以把整個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從住前到住后打通，形成對酒店所有經(jīng)營的服務(wù)，包括服務(wù)于酒店市場部門，電子商務(wù)部門的口碑的模塊，同時也有服務(wù)于酒店價格分析和價格監(jiān)控的模塊。

　　所以我們現(xiàn)在的服務(wù)客戶對象，包括中國，我記得5月份，接近3000家酒店的消費客戶。現(xiàn)在這個數(shù)字已經(jīng)接近四千了。我們也逐漸接入了幾十家的平臺，比如像360、高德。

　　怎么樣讓消費者選擇適合自己的酒店，不一定最貴，但一定是最適合自己的。對于在線來講，消費者目前怎樣挑選酒店。我們通過OTA，我們基本上通過一些最核心的搜索模塊，包括城市、日期等等。得到大量的酒店后，我們做選擇，選擇依賴于信息，不存在沒有信息的選擇。這里面所有的信息對傳統(tǒng)的消費者來講，我們要基于我的位置，我想去哪里，我想承受多大價格范圍內(nèi)的東西，這些酒店有哪些是不合格，或者不夠滿足自己的價值觀點的。我們仔細看的話會發(fā)現(xiàn)在每一個信息上都足夠去做出一些有趣的事情。像基于位置，把這個重要性放大，行程會很有特色。他需要對每個酒店去進行瀏覽，通過數(shù)據(jù)來看，更多關(guān)心可能是酒店的圖片，還有大量的酒店的評論。這些形成用戶選酒店整個邏輯，初選、篩選和精選，最后選擇最喜歡的酒店。

　　我們發(fā)現(xiàn)有一些信息很難用，大家在挑酒店過程中怎么定義這個過程，在我的一個使用的理念，剛剛所有五大塊的信息，前面三塊相對來講好一點，我們只需要界定一個范圍，后兩個是挨個去看的，圖片稍微好看一點，畢竟五顏六色的，最難用的信息是點評。

　　這樣一個酒店的點評，看它的評論一大的英文非常難讀，后面的評論可能沒有意義的。它有兩個難點，數(shù)以上千的點評怎么判斷哪個酒店最適合自己。第一個耗時，第二個是誤導(dǎo)。

　　咱們回憶一下慧評網(wǎng)的小伙伴有一個比較擅長的獨門秘笈，我們有顧客觀點的搜索引擎，把用戶對觀點的判斷抽取出來，形成觀點數(shù)據(jù)庫，這就可以幫助消費者解決耗時和誤導(dǎo)這種弊病了。

　　攜程的這個點評，用戶在里面表達很多的信息點，它表達對位置的一些判斷，表達對周邊的噪音環(huán)境的判斷，也表達了對酒店的網(wǎng)絡(luò)信號和電話信號的判斷都在這里面，當我們把觀點轉(zhuǎn)化成一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這里面包括很多好的內(nèi)容，比如說交通，周邊景區(qū)，周邊環(huán)境，也包括差的環(huán)境，包括房間隔音，手機信號。抽取出來后，我們做的事情很簡單，我們試圖讓計算機幫用戶看點評，形成一個可以讓用戶最直接去判斷這家酒店的好壞，是否適合自己，對于這樣的聚合，一千條點評的聚合可以判斷這家的手機信號是否滿足消費者的需求。

　　這時候我們聚合起來，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，像酒店名片這樣的模塊，把酒店經(jīng)常提及的特色內(nèi)容展現(xiàn)出來，歸納成酒店的睡眠舒適程度，滿意程度如何，還有這家酒店，消費者普遍認為隔音好，被褥不錯，床上用品舒適特定的一些點。

　　對于普通消費者來講，如果不愿意花力氣，可以這樣得到酒店的基本判斷，看這個點是不是適合我的。

　　通過這樣的聚合，利用群體的智慧，就能夠一定程度上幫助消費者替代他們閱讀上千條評論，形成最直觀對酒店的判斷。就可以避免耗時，被誤導(dǎo)。

　　利用這樣的信息我們可以改善的是什么，改善消費者真正到的一家酒店，想判斷這家酒店是不是適合自己，通過一眼可以看到結(jié)果的展示方法，降低誤導(dǎo)和成本。更大的價值在哪，我們要提前，不能夠讓它變成消費者自己腦袋里面有一個需求，帶著這個需求去看這個酒店，其實消費者的需求是永遠不能被滿足的。

　　我們需要把整個用戶需求離散化，變成搜索，我們基于用戶的需求，進行搜索直接滿足用戶他的需求的酒店推薦。這有一張爸爸去哪的圖，有很多案例，每個案例被我們定義成用戶需求的場景，對每個場景用戶有各種需求，跟差旅不一樣，一個爸爸帶孩子去旅游的時候，去杭州旅行的話，肯定考慮孩子的特點，基于這個孩子的特點有沒有更好的用詞，這樣的需求在現(xiàn)在整個搜索過程中很難被實現(xiàn)，因為你沒有辦法，我找到好一點的需求，例如OTA。

　　用戶知道自己要什么，去杭州，關(guān)鍵詞在西湖，在西湖邊上，用戶對它的用詞，水太混了等等。

　　我們可以延伸出完全內(nèi)容搜索的技術(shù)，內(nèi)容搜索本身是大搜索引擎的發(fā)展方向，這也是我們將傳統(tǒng)搜索引擎的傳統(tǒng)科技引入咱們酒店的嘗試，完全可以把用戶的需求納入到搜索的條件，通過需求分析，定義出來用戶對用詞有一個高要求的定義，不是有無，而是好壞。在好壞的層面上，構(gòu)建出一系列的語義網(wǎng)絡(luò)，形成網(wǎng)格相關(guān)性的判斷。通過語義搜索的結(jié)果，推薦出最適合他的酒店，第一個帶孩子的客人評價度最高，第二對游泳池在干凈程度，水溫程度最高的，還有去西湖方便程度最高的。

　　這樣打造成一個黑盒子，是大數(shù)據(jù)結(jié)合語義網(wǎng)的技術(shù)，可能產(chǎn)生新的東西。

　　講到大數(shù)據(jù)滿足搜索，在整個電子商務(wù)消費領(lǐng)域，滿足這種搜索，有另外一條途徑，是傳統(tǒng)的精準配件，更多利用大數(shù)據(jù)相關(guān)性的原理，去判斷自己相識人群的購物歷史，去選擇他愛好的產(chǎn)品和酒店。它會判斷用戶需求的本身，來滿足用戶的需求，這是因果的推薦。

　　基本上這一塊的內(nèi)容探討完了，謝謝大家。

　　主持人：其實我們大家看到在這兩天的會議當中，會談到我們旅游搜索的環(huán)節(jié)，隨著我們信息量越來越多，如何搜索得到更加有效的結(jié)果，不管業(yè)內(nèi)的人士還是客人都在關(guān)注的一些事，我們留一些時間給大家，結(jié)合語義包括大數(shù)據(jù)決策輔助的搜索，有什么問題可以提出。

　　嘉賓：我有兩個問題，第一個問題從慧評網(wǎng)來說，如何激發(fā)用戶的評論可以匯集到慧評網(wǎng)中來？第二個問題是基于第一個問題，你們在獲取這些信息后，如何跟渠道進行信息的利潤的劃分？謝謝。

　　林小?。?/strong>慧評網(wǎng)是一個開放的平臺，對接是互聯(lián)有所有的渠道，對于API方式有利潤分成的安排。