我們這輩人大概能夠迎來個人"擁有"全部人類知識，甚至"記錄"每一個個體知識的時代。但是"擁有"海量知識并不會自動地使我們擁有智慧，我們必須懂得如何運(yùn)用知識，操控知識，掌握知識之間的聯(lián)系，方能比前人更聰明。

數(shù)字圖書館通過信息組織管理知識，從信息到知識是一個神秘的過程，決定于人的認(rèn)知過程。因此對計(jì)算機(jī)來說，其能力永遠(yuǎn)體現(xiàn)在信息處理方面，而通過各種各樣的工具，展現(xiàn)給人的，就變成了知識。（深入探討這個問題就進(jìn)入了哲學(xué)范疇，在此略過），

數(shù)據(jù)

• 一個描述，沒有制定背景和意義的數(shù)字、圖像或聲音。如19491001，我們只知道這是一個數(shù)字，或者可以看做日期（就成了信息）。對于這個數(shù)字來說，它就是數(shù)字。不表示別的什么含義。

• <!--[if !supportLists]-->經(jīng)過格式化、過濾已經(jīng)綜合處理有條件的數(shù)據(jù)，即表達(dá)了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。如19491001是某人的生日，也可以是國慶日，等等?？傊?，數(shù)據(jù)和別的方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了一個交錯和結(jié)合（條件），產(chǎn)生了新的意義（信息）。

知識

• <!--[if !supportLists]-->有意義的信息，表現(xiàn)在信息和信息之間的關(guān)系。譬如天空有烏云和下雨兩個信息之間，如果建立一種聯(lián)系，則產(chǎn)生了知識。
• <!--[if !supportLists]-->知識是用于解決問題的結(jié)構(gòu)化信息。〔Woolf〕
• <!--[if !supportLists]-->知識包含真理和信念，觀點(diǎn)和概念，判斷和展望，方法和訣竅（Wiig）
• <!--[if !supportLists]--> <!--[endif]-->知識是為解決問題或決策的、經(jīng)過整理的、易于理解和結(jié)構(gòu)化的信息。（Turban）
• <!--[if !supportLists]-->知識是能夠指導(dǎo)思考、行為和交流的正確與真實(shí)的觀察、經(jīng)驗(yàn)和過程的集合（van der Spek and Spijkervet）
• <!--[if !supportLists]--> <!--[endif]-->知識是信息的積淀，用于提升績效、解決疑難、支持決策、幫助教學(xué)等方面。（Beckman）

智慧

<!--[if !supportLists]-->富有洞察力的知識，在了解多方面的知識后，能夠預(yù)見一些事情的發(fā)生和采取行動。譬如大家都覺得國慶長假去杭州旅游的車票非常緊張（知識），但你已經(jīng)非常有預(yù)見性地購買了車票，領(lǐng)先一步（智慧）。智慧是利用知識采取正確行動的體現(xiàn)。

知識的分類

隱性知識和顯性知識

• <!--[if !supportLists]-->1958年polanyi出版的《個人知識》中對知識進(jìn)行了隱性知識（Tacit Knowledge）和顯性知識（Explicit Knowledge）的分類。
• <!--[if !supportLists]-->根據(jù)野中郁次郎（Nonaka）和竹下（Takeuchi）的定義所謂隱性知識，就是高度個性化而且難于格式化的知識，主管的理解、直覺和預(yù)感都屬于這一類。
• <!--[if !supportLists]-->所謂顯性知識，就是"能用文字和數(shù)字表達(dá)出來，容易以硬數(shù)據(jù)的形式交流和共享，并且經(jīng)編輯整理的程序或者普遍原則"

know-X 知識分類法

• Know-how ：專業(yè)知識技能，辦事能力。
• Know-who ：關(guān)于誰知道什么，以及誰知道如何做的信息，以及造就專家的特殊的社會歷史背景等等可能有助于獲得并有效利用這些專家的知識。
• Know-when ：關(guān)于何時最合適作某事的知識。譬如為什么現(xiàn)在是推出數(shù)字圖書館解決方案的最好時機(jī)等等。
• Know-where：對于場所、地理概念的知識。
• Know-why ：對于自然、人類思維和社會運(yùn)動的規(guī)律的知識。
• Know-what ：關(guān)于某些事實(shí)的知識。

從企業(yè)知識管理的角度研究知識形態(tài)的轉(zhuǎn)化和循環(huán)過程：

• 內(nèi)隱到內(nèi)隱（社會化過程）：通過觀察和對話交流，個體直接從他人哪里獲取新知識。
• 內(nèi)隱到外顯（外化過程）：通過討論和文件編輯將知識轉(zhuǎn)化成明確具體的形式
• 外顯到外顯（組合過程）：組合各種不同形式的顯性知識，如文件或者數(shù)據(jù)庫中的知識
• 外顯到內(nèi)隱（內(nèi)化過程）：比如在實(shí)踐中學(xué)習(xí)知識，個人把文件中得來的知識內(nèi)化為自己的切身經(jīng)驗(yàn)。

上述過程，包含有三個層次的內(nèi)容：

• 第一：知識分類，隱性知識和顯性知識；
• 第二：知識轉(zhuǎn)化過程
• 第三：知識管理技術(shù)，和上述每一過程相關(guān)的知識管理技術(shù)；

知識循環(huán)的兩大主要過程是共享和創(chuàng)新。

創(chuàng)新過程：

1.創(chuàng)造：就是創(chuàng)造出新思想。知識網(wǎng)絡(luò)從不同角度促進(jìn)思想的交叉運(yùn)用，所以常常會推動創(chuàng)新循環(huán)過程。

2.編輯：樣板涉及和工藝說明等在這一階段出臺。這一環(huán)節(jié)將思想整理成更容易流通的形式。

3.嵌入：在這個階段模型得到進(jìn)一步完善，另外生產(chǎn)過程和企業(yè)規(guī)程中也納入了模型的相關(guān)知識。

4.傳播：將產(chǎn)品推向市場或者在企業(yè)內(nèi)執(zhí)行新的工藝和流程。

共享過程

1．收集：按照常規(guī)或根據(jù)需要收集現(xiàn)有知識。通常是知識目錄或者知識譜的形式

2．整理/存儲：將知識歸類并存儲起來，經(jīng)常用一種企業(yè)特有的數(shù)據(jù)庫或者歸類模式。這樣能使隨后的知識檢索更為方便。這一過程一般要靠專業(yè)人員的幫助。

3．共享/傳播：按常規(guī)將信息傳給需要的那些人，這是信息的"推廣"。各種會議和活動起到了共享隱性知識的工具作用。

4．存?。菏刮募?wù)器或者數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中的信息讀取更加方便，用戶需要時就可以"接入"信息。

5．使用/利用：把知識作為工作流程的一部分。知識得到提煉和發(fā)展。通過應(yīng)用，創(chuàng)造出額外知識，同事循環(huán)得以重復(fù)。

孔繁勝的《知識庫系統(tǒng)原理》則是從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度對于知識進(jìn)行了分層和分類。

知識包含四層：

• 事實(shí)；
• 概念；
• 規(guī)則；
• 啟發(fā)式知識。

以及兩類：

• 陳述型知識：由人、地方和東西的事實(shí)性語句組成，關(guān)心"是什么"；
• 過程性知識：關(guān)心"怎么做"

什么是知識

什么是知識?什么是學(xué)習(xí)?這些概念離我們很近,卻又十分的遙遠(yuǎn).

1.哲學(xué)的視角
石中英老師(北師大教育學(xué)系主任,1967年出生)在《知識轉(zhuǎn)型與教育改革》一書在導(dǎo)言(知識與教育)和第一章(知識、知識型與知識轉(zhuǎn)型)以及第二章（人類歷史上的三次知識轉(zhuǎn)型）從哲學(xué)的層次對什么是知識做了系統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述和深入分析。

摘出部分概括如下：
歷史上對知識的概念的回答一般會涉及以下關(guān)系：
知識與認(rèn)識者的關(guān)系（個體/社會身份），積極主動/消極被動，理性主導(dǎo)/感性主導(dǎo)，陳述/信念）；
知識與認(rèn)識對象的關(guān)系（知識是外部世界的鏡式反映，真正知識與外部世界相符合，知識真理地位的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)是否充分，認(rèn)識對象是否在認(rèn)識之前就客觀存在）；
知識作為陳述本身的邏輯問題（知識有沒有統(tǒng)一或標(biāo)準(zhǔn)的陳述形式，概念和命題是邏輯的構(gòu)造還是歷史文化的產(chǎn)物，不同領(lǐng)域知識的概念和命題有何不同特征，如何為陳述知識辯護(hù)）；
知識與社會的關(guān)系（知識是價值中立嗎，科學(xué)研究活動是純粹理智行為嗎，知識與利益、權(quán)力、意識形態(tài)、性別等關(guān)系，知識生活中知識生產(chǎn)、傳播、配置如何受社會因素制約）；

2.經(jīng)濟(jì)的視角
知識經(jīng)濟(jì)；知識管理；

3.社會的視角
知識創(chuàng)新與知識傳播；知識的社會性；

4.計(jì)算的視角
中科院計(jì)算機(jī)語言信息中心董振東教授在2003年11月"知識的計(jì)算與 《知網(wǎng)》"講座中說：
"知識是一個系統(tǒng)，它揭示了概念與概念之間，以及概念的屬性與屬性之間的關(guān)系；知識體系的廣度與深度取決于上述關(guān)系的多少
對于面向計(jì)算機(jī)的知識體系的質(zhì)量的關(guān)鍵是它的可計(jì)算性以及由此為具體的應(yīng)用而能夠提供的服務(wù)。"
并且給出了知識的基元——概念/屬性的具體描述，以及可計(jì)算的知識系統(tǒng)《知網(wǎng)》設(shè)計(jì)機(jī)制與國際應(yīng)用情況。