已經(jīng)很熱鬧的“百模大戰(zhàn)”，又有人下場(chǎng)了。

近日，猿輔導(dǎo)集團(tuán)旗下飛象星球低調(diào)發(fā)布大模型場(chǎng)景內(nèi)測(cè)視頻。

有些不可思議的是，滿打滿算備案不過(guò)半個(gè)月，猿輔導(dǎo)直接用一支大模型場(chǎng)景內(nèi)測(cè)視頻，將其重新拉回了教育行業(yè)，一時(shí)引起廣泛熱議。

一部分人驚訝于猿輔導(dǎo)竟然還在發(fā)力教育賽道，更令人意想不到的是，在一支視頻的背后，猿輔導(dǎo)還悄悄上了一個(gè)教育“全家桶”。

猿輔導(dǎo)，憑什么？

1.“一家搞AI的教育公司”

以2022年底ChatGPT發(fā)布為錨點(diǎn)，大模型（LLM）時(shí)代降臨地有些順理成章。但此前以技術(shù)聞名的猿輔導(dǎo)并未在第一時(shí)間加入“百模大戰(zhàn)”。

直至備案消息公布后，猿力科技CTO楊元祖才在接受相關(guān)媒體訪談時(shí)，真正道出實(shí)情——猿輔導(dǎo)選擇自研大模型的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，并非ChatGPT 發(fā)布那一刻帶來(lái)的智能涌現(xiàn)。

“就像沒(méi)有人能在2017年Transformer架構(gòu)論文發(fā)布時(shí)就篤定地認(rèn)為這是未來(lái)，除了OpenAI。”楊元祖透露。直到GPT-4發(fā)布后，猿輔導(dǎo)敏銳意識(shí)到兩代生成式大模型能力之間質(zhì)的差異，轉(zhuǎn)而開啟自研之路。

這不是“趕考”，而是沉淀。許多人還記得猿輔導(dǎo)在2012年憑借線上教育產(chǎn)品猿題庫(kù)起家，但很少有人知道其在2014設(shè)立了業(yè)內(nèi)第一個(gè)AI Lab，以AI能力支撐著猿題庫(kù)、小猿口算及小猿搜題等產(chǎn)品的攻城略地。而在后續(xù)的時(shí)間里，猿輔導(dǎo)在技術(shù)方面的投入從不吝嗇，十余年來(lái)已投入近百億元。

資金的投入、企業(yè)管理層的重視永遠(yuǎn)是技術(shù)增長(zhǎng)的最好土壤。早在2018年，猿輔導(dǎo)的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，就在斯坦福問(wèn)答數(shù)據(jù)集水平測(cè)試上戰(zhàn)勝了谷歌。

彼時(shí)，猿輔導(dǎo)已經(jīng)開始關(guān)注預(yù)訓(xùn)練與GPT，尤其是Transformer架構(gòu)在教育領(lǐng)域的可能性。然而在當(dāng)時(shí)，大模型煉制的成本十分高昂，效果卻不見(jiàn)得比猿輔導(dǎo)原有自研模型有多少提升。

而從猿輔導(dǎo)的業(yè)務(wù)形態(tài)來(lái)看，其在數(shù)據(jù)這AI三要素之一占據(jù)天然優(yōu)勢(shì)。比如K12時(shí)代積累下來(lái)的答題行為、題目搜索等數(shù)據(jù)；再比如飛象星球擁有的行業(yè)體量最大的高質(zhì)量教育數(shù)據(jù)集（累計(jì)處理文本數(shù)據(jù)30TB、圖文數(shù)據(jù)90TB、500萬(wàn)小時(shí)教學(xué)內(nèi)容），本就是大模型時(shí)代中寶貴的企業(yè)稟賦。

更關(guān)鍵的是，就當(dāng)下而言，除了文本、圖片等內(nèi)容領(lǐng)域有清晰方向外，生成式大模型仿佛是無(wú)用武之地的“屠龍之術(shù)”，并不是每一個(gè)企業(yè)或者機(jī)構(gòu)都能找到可以發(fā)揮其價(jià)值的場(chǎng)景。

從這一點(diǎn)出發(fā)，猿輔導(dǎo)的確具備一定優(yōu)勢(shì)。它懂用戶場(chǎng)景，具備C端家庭教育不同場(chǎng)景的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，能夠捕捉到教育場(chǎng)景下用戶的多元需求；也懂家長(zhǎng)心智，懂得數(shù)億體量家長(zhǎng)溝通累計(jì)下的剛性需求，在過(guò)去的爆品中有了明確的用戶感知。

如今再看，猿輔導(dǎo)最開始的Slogan“用科技改變教育”，除了使命感之外，顯得頗有預(yù)見(jiàn)性。在猿輔導(dǎo)看來(lái)，教育公司的出路，或許就是“不好好做技術(shù)的教育公司無(wú)法適應(yīng)未來(lái)”。

而其交出的答卷，也展示著迥異的氣質(zhì)。猿輔導(dǎo)看云大模型本身并沒(méi)有被擺到明面上，相反，從產(chǎn)品角度看，大模型的能力可能體現(xiàn)在某個(gè)功能、某個(gè)場(chǎng)景、某個(gè)環(huán)節(jié)，甚至是服務(wù)的過(guò)程中。

除了被曝光的飛象星球場(chǎng)景測(cè)試視頻外，猿輔導(dǎo)看云大模型還在旗下海豚AI學(xué)、斑馬App、猿輔導(dǎo)素養(yǎng)課、小猿學(xué)練機(jī)等教育類軟硬件產(chǎn)品上，紛紛開啟了落地測(cè)試。

猿輔導(dǎo)大模型產(chǎn)品架構(gòu)，來(lái)源：猿輔導(dǎo)

2.“大模型是技術(shù)，不是產(chǎn)品”

在尋找大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景這件事上，大家都是在“摸著石頭過(guò)河”，生怕被落下身位，反而鬧出了很多笑話，亂象與熱潮并存。但在大模型的落地應(yīng)用方面，后發(fā)優(yōu)勢(shì)或許更重要。

客觀情況是，猿輔導(dǎo)看云大模型的落地速度，比許多人的預(yù)想都要快。

一方面，猿輔導(dǎo)本身的產(chǎn)品和場(chǎng)景就與AI強(qiáng)掛鉤。除了前文提到過(guò)的C端家庭教育用戶場(chǎng)景和用戶需求的廣泛觸達(dá)與積累外，猿題庫(kù)、小猿口算及小猿搜題等“老三件”核心場(chǎng)景就是AI識(shí)別批改，產(chǎn)品主流程都基于AI技術(shù)；此后的新產(chǎn)品如斑馬App、海豚AI學(xué)，核心能力也都是 AI 賦予。

另一方面，則是猿輔導(dǎo)對(duì)大模型的態(tài)度。在猿輔導(dǎo)內(nèi)部看來(lái)，自研的猿輔導(dǎo)看云大模型并不是一款產(chǎn)品，而是技術(shù)底座。楊元祖曾公開表示：“大模型對(duì)我們來(lái)講是'技術(shù)’，不是'產(chǎn)品’，它應(yīng)該在產(chǎn)品中發(fā)揮價(jià)值?！?/p>

這意味著，對(duì)于猿輔導(dǎo)而言，大模型的落地不是拿錘子找釘子，而是根據(jù)場(chǎng)景找辦法。這使得猿輔導(dǎo)從來(lái)不需要糾結(jié)是否AI Native，它需要的是在面對(duì)教育不同場(chǎng)景問(wèn)題時(shí)，AI技術(shù)能夠給出解法。

這本來(lái)就是猿輔導(dǎo)的拿手好戲。生成式AI提供了更為豐富的“工具集”，反而解放了猿輔導(dǎo)的商業(yè)想象力，它可以重新思考，現(xiàn)有教育解決方案還有什么樣的提升空間。而猿輔導(dǎo)看云大模型在產(chǎn)品矩陣的落地實(shí)踐，從“全家桶曝光”的情況來(lái)看，似乎可以看到為行業(yè)解決教育關(guān)鍵問(wèn)題的可行范式。

第一，它可以是真正意義上的AI教學(xué)助手。

披露的內(nèi)測(cè)視頻展示了飛象星球的“大模型作業(yè)批改”能力。對(duì)比幾年前流行的拍照批改作業(yè)，其差異性在于，今天的大模型不是一鍵給出對(duì)錯(cuò)，而是通過(guò)對(duì)話的方式引導(dǎo)學(xué)生思考、解決問(wèn)題。

得益于飛象星球本身龐大又高質(zhì)量的教育數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜的約束監(jiān)督，目前飛象星球大模型已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)主觀題的批改、生成每個(gè)學(xué)生的“個(gè)人知識(shí)圖譜”。對(duì)于學(xué)生而言，大模型技術(shù)支撐下的系統(tǒng)，能夠基于每個(gè)學(xué)生過(guò)往學(xué)情數(shù)據(jù)生成個(gè)性化的作業(yè)反饋，讓每一個(gè)學(xué)生獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

根據(jù)飛象星球披露，目前，有關(guān)“作業(yè)設(shè)計(jì)”、“課后服務(wù)”、“課堂講評(píng)”等多個(gè)AI功能已經(jīng)進(jìn)入到全國(guó)183個(gè)地區(qū)的學(xué)校中。在全國(guó)20余個(gè)省份、180個(gè)區(qū)縣、3000多所學(xué)校都有飛象星球的產(chǎn)品，覆蓋200多萬(wàn)學(xué)生。未來(lái)，大模型支持的AI功能將進(jìn)一步在校園落地。

第二，它可以是實(shí)時(shí)答疑的AI學(xué)習(xí)伙伴。

海豚AI學(xué)其實(shí)業(yè)內(nèi)并不陌生，2021年底成立，以互動(dòng)動(dòng)畫視頻為載體，一度被視為教育軟件在交互形態(tài)上的創(chuàng)新者。在去年年底，海豚AI學(xué)行業(yè)首創(chuàng)“蘇格拉底啟發(fā)式AI答疑”功能。在猿輔導(dǎo)看云大模型后，海豚AI學(xué)已實(shí)現(xiàn)一人一套學(xué)習(xí)方案。

“蘇格拉底啟發(fā)式AI答疑”作為AI大模型最先落地的功能，在答疑過(guò)程中，AI“小白”不會(huì)立即告訴用戶答案，而是通過(guò)對(duì)話，找到孩子的知識(shí)盲區(qū)，一步步引導(dǎo)孩子主動(dòng)思考和總結(jié)，從而明白知識(shí)點(diǎn)是怎么來(lái)的。

比如用戶提問(wèn)“0.999無(wú)限循環(huán)和1哪個(gè)大”？這是一個(gè)根據(jù)是否為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)數(shù)系有不同答案的難題。在中小學(xué)階段的場(chǎng)景下，“小白”會(huì)先詢問(wèn)用戶對(duì)無(wú)限循環(huán)概念的理解，再將常見(jiàn)的分?jǐn)?shù)“1/3”轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并引導(dǎo)提問(wèn)者思考：由于1/3轉(zhuǎn)換為小數(shù)是0.333無(wú)限循環(huán)，都乘以三后即可得出結(jié)論，兩個(gè)數(shù)字一樣大。通過(guò)循序漸進(jìn)式地引導(dǎo)，逐步啟發(fā)孩子思考并找到答案。

值得注意的是，大模型的自然語(yǔ)言對(duì)話能力，讓這種教育方式不再是冰冷的機(jī)器感，而是真人的溫暖。

第三，它也可以是實(shí)時(shí)交互的閱讀工具。

斑馬App本身就是猿輔導(dǎo)基于AI語(yǔ)音識(shí)別等能力的產(chǎn)品實(shí)踐，而在大模型加持下各個(gè)產(chǎn)品功能又有了充分升級(jí)。

以大模型能力滲透較深的“斑馬閱讀”產(chǎn)品為例，用戶可以通過(guò)“閱讀小討論”功能與虛擬IP人物，基于文章內(nèi)容進(jìn)行開放式討論。借助生成式AI能力，用戶的交互形式是高頻即時(shí)的對(duì)話方式，使得閱讀過(guò)程的參與感大大提高。

再比如“閱讀理解”AI功能，可以實(shí)時(shí)分析用戶回答并提供定制化反饋與引導(dǎo)，而且就算是故事續(xù)寫或者文本創(chuàng)作類題目，其也能通過(guò)大模型能力進(jìn)行即時(shí)分析判斷。

第四，它更可以是因材施教的個(gè)人助教。

在猿輔導(dǎo)素養(yǎng)課中，AI對(duì)于教育痛點(diǎn)的改變，更微觀且具象。

比如語(yǔ)言學(xué)習(xí)方面，能聽(tīng)能看不能說(shuō)的“啞巴”狀態(tài)是常態(tài)，發(fā)音準(zhǔn)確問(wèn)題是難題。而猿輔導(dǎo)素養(yǎng)課通過(guò)AI技術(shù)，可以精確識(shí)別并糾正學(xué)生的發(fā)音問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化糾音；再如英語(yǔ)口語(yǔ)模考，在猿輔導(dǎo)素養(yǎng)課中，不再是對(duì)空氣說(shuō)話，而是可以與AI考官1對(duì)1問(wèn)答的模擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。

而作文輔導(dǎo)等更“主觀”的場(chǎng)景，猿輔導(dǎo)素養(yǎng)課從兩方面入手，一方面是大模型加持下的作文批改功能升級(jí)，可以從字詞錯(cuò)誤、疑似病句、修辭描寫等方面出發(fā)，給出“診斷”，又能從語(yǔ)言流暢、內(nèi)容充實(shí)、行文規(guī)范等維度分析作文給出點(diǎn)評(píng)和建議。另一方面，是猿輔導(dǎo)素養(yǎng)課準(zhǔn)備推出AI作文通，以1對(duì)1對(duì)話的形式，提供寫作思路啟發(fā)和寫作技法指導(dǎo)。

值得一提的是，猿輔導(dǎo)也在探索教育領(lǐng)域端側(cè)AI的可能性。墨水屏場(chǎng)景下的小猿學(xué)練機(jī)，實(shí)現(xiàn)了AI互動(dòng)閱讀，在配備海量正版圖書的基礎(chǔ)上，以數(shù)字人IP“小猿”完成AI伴讀，以語(yǔ)音交互的方式幫助用戶理解故事、表達(dá)故事。而其AI拍批語(yǔ)文作文功能則可以模擬教師評(píng)閱，自動(dòng)生成評(píng)分和評(píng)語(yǔ)，有效指導(dǎo)學(xué)生寫作。

3.教育被重塑的確定性

大模型是教育行業(yè)最能確定的變量。

一個(gè)行業(yè)共識(shí)是，教育是生成式AI最大落地場(chǎng)景之一。這點(diǎn)在猿輔導(dǎo)展示的“全家桶”中，已經(jīng)有了更為切實(shí)的佐證——哪怕只是當(dāng)前剛剛起步的大模型能力，都已經(jīng)能為行業(yè)帶來(lái)巨大的變化。

其背后的原因在于場(chǎng)景的確定性。任何一個(gè)大模型應(yīng)用都存在難題，比如需要海量算力資源支撐，比如煉制大模型的費(fèi)用高昂，比如無(wú)法避免的機(jī)器幻覺(jué)可能會(huì)造成倫理問(wèn)題……如此種種，其實(shí)都不是大模型落地最困難的部分。

真正阻礙讓AI落地、讓AI走入的核心難點(diǎn)在于，如何找到一個(gè)對(duì)用戶有價(jià)值且大模型可以實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景。

教育，顯然是一個(gè)需求明確的場(chǎng)景。而猿輔導(dǎo)，又對(duì)教育有著用戶與應(yīng)用雙端的深度沉淀，一手握著場(chǎng)景需要，一手握著剛性需求。

從這一點(diǎn)看，猿輔導(dǎo)選擇垂直大模型的路徑顯然經(jīng)過(guò)深思熟慮。對(duì)比通用大模型的“全能”，手握數(shù)據(jù)與場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的猿輔導(dǎo)，以垂直教育大模型的方式，借助軟硬雙端的全家桶落地，展示出了AI時(shí)代下教育行業(yè)必然會(huì)出現(xiàn)的三個(gè)趨勢(shì)：

人人都能夠體驗(yàn)到探究式引導(dǎo)學(xué)習(xí)，而不是傳統(tǒng)被動(dòng)式教學(xué)模式；

人人都擁有專屬“AI老師/助教/伴學(xué)”，陪伴式學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)不再是特權(quán)；

人人都能擁有個(gè)人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)，開啟真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)時(shí)代。

“一切都只是剛剛起步?！痹齿o導(dǎo)相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)「甲子光年」表示。對(duì)于猿輔導(dǎo)來(lái)說(shuō)，自研大模型的上線與落地也只是萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步。在其看來(lái)AI行業(yè)內(nèi)今年發(fā)展的重心方向“多模態(tài)”，或許會(huì)是真正重塑教育產(chǎn)品的最后一塊大模型拼圖。

當(dāng)然，無(wú)論大模型帶來(lái)的是新玩家的顛覆還是老玩家的重生，都應(yīng)該欣喜的是，教育行業(yè)有了方向更為明確的新出路。