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通過(guò)數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。每個(gè)人都在談?wù)撍蠖鄶?shù)公司都在努力將數(shù)據(jù)貨幣化。我認(rèn)為在大多數(shù)情況下，這是由于缺乏有效的商業(yè)戰(zhàn)略。本文將向您展示激活公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。 1. 數(shù)據(jù)出了什么問(wèn)題 組織無(wú)論大小、國(guó)企或私企，都努力成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著由內(nèi)部運(yùn)營(yíng)流程創(chuàng)建的數(shù)據(jù)被“回收”以支持決策、實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化并實(shí)現(xiàn)數(shù)字商業(yè)模式。 總體而言，利用數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：
數(shù)據(jù)咨詢行業(yè)、眾多數(shù)據(jù)專家（包括我自己）和技術(shù)供應(yīng)商從不厭倦重復(fù)令人信服的理由，說(shuō)明組織領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該投資于他們的數(shù)據(jù)能力，包括技能、能力、方法、文化，當(dāng)然還有相應(yīng)的 IT 工具和平臺(tái)。 “持續(xù)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)的決定性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在不久的將來(lái)，它甚至將成為企業(yè)生存的必需條件。 近年來(lái)，由于令人矚目的技術(shù)進(jìn)步和隨之而來(lái)的生成式人工智能（GenAI）的媒體炒作，該話題引起了人們的關(guān)注，生成人工智能已經(jīng)進(jìn)入主流媒體。盡管目前 GenAI 被大肆炒作，但數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論和實(shí)踐卻并非新鮮事物。過(guò)去，它曾以不同的名稱出現(xiàn)，例如分析、商業(yè)智能、統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在主要被稱為人工智能。所有這些術(shù)語(yǔ)或多或少描述了從數(shù)據(jù)中提取見解的不同技術(shù)，如果正確使用，這些技術(shù)可以顯著改善業(yè)務(wù)。 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)檢測(cè)模式，企業(yè)可以利用這些模式來(lái)增加對(duì)消費(fèi)者、市場(chǎng)或競(jìng)爭(zhēng)的了解，進(jìn)而增加收入或降低成本或風(fēng)險(xiǎn)。在每個(gè)行業(yè)和價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)，都存在許多經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明且易于理解的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造用例。 雖然“回收”數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造額外的商業(yè)價(jià)值，甚至轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的商業(yè)模式，具有明顯的應(yīng)用和好處，但我也觀察到了商業(yè)現(xiàn)實(shí)的截然不同的景象： 許多組織只是努力有效且高效地利用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造商業(yè)利益。 組織里的數(shù)據(jù)出了什么問(wèn)題？ 1.1 數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造障礙的癥狀 組織在數(shù)據(jù)方面遇到的問(wèn)題可以列成一長(zhǎng)串，而且每個(gè)組織的情況肯定都不一樣。然而，問(wèn)題通常歸結(jié)為一些典型的描述：
這些都是許多組織都熟知的癥狀。但這一切痛苦的根本原因是什么呢？ 1.2 根本原因 過(guò)去和現(xiàn)在都存在一個(gè)根深蒂固的誤解，認(rèn)為數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造是一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)。如果我們引入正確的平臺(tái)并提供必要的培訓(xùn)，組織將能夠有效、高效地使用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。但這是一個(gè)謬論。 IT 平臺(tái)、工具和算法庫(kù)已經(jīng)存在了一段時(shí)間，已經(jīng)成熟，隨時(shí)可用，并且還在不斷改進(jìn)。雖然數(shù)據(jù)的技術(shù)提取和準(zhǔn)備應(yīng)該“正確”地進(jìn)行，但為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及可擴(kuò)展且靈活的數(shù)據(jù)模型，存在經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的框架和最佳實(shí)踐來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。 選擇和實(shí)施數(shù)據(jù)的IT平臺(tái)、工具、最佳實(shí)踐和算法庫(kù)是一個(gè)復(fù)雜但并不復(fù)雜的問(wèn)題，實(shí)際上已經(jīng)解決了。 組織要么擁有內(nèi)部選擇和實(shí)施技術(shù)的專業(yè)知識(shí)，要么可以輕松獲得有關(guān)此事的外部專家的可靠咨詢。 我認(rèn)為數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造失調(diào)的根本原因是缺乏連貫的商業(yè)戰(zhàn)略： 缺乏商業(yè)戰(zhàn)略是許多組織在數(shù)據(jù)、分析和人工智能方面失敗的根本原因。 如果沒(méi)有明確定義業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，組織將很難構(gòu)建和維護(hù)所需的數(shù)據(jù)能力，從而無(wú)法有效、高效地發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新、構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。
圖 1：戰(zhàn)略是大多數(shù)公司在數(shù)據(jù)方面失敗的根本原因。 例如，成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值所需的一項(xiàng)核心數(shù)據(jù)能力是數(shù)據(jù)文化，它確保員工：
然而，為了創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)文化，你需要知道你的目標(biāo)文化應(yīng)該朝哪個(gè)方向發(fā)展。你必須了解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，這將指導(dǎo)你朝哪個(gè)方向發(fā)展你的目標(biāo)數(shù)據(jù)文化。這些數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求由戰(zhàn)略提供。 如果沒(méi)有明確的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，就很難就企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)、分析和 AI 的需求達(dá)成一致。數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的作用因此不明確。然而，為了構(gòu)建量身定制的可持續(xù)數(shù)據(jù)能力，你只需要了解組織中數(shù)據(jù)的主要用途，例如，向 CFO 提供一組報(bào)告，還是數(shù)據(jù)是一種推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的手段，比如通過(guò)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。 通過(guò)深思熟慮的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)將隱含的選擇明確化，就可以建立一種溝通形式來(lái)就數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求達(dá)成共識(shí)。 正確掌握數(shù)據(jù)和 AI 能力當(dāng)然不是為組織制定可靠戰(zhàn)略的唯一好處。這更像是副作用。這應(yīng)該是不言而喻的，但為了完整起見，制定明確且精心設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的好處如下：
1.3 問(wèn)題有多大 當(dāng)我開始與新客戶合作解決數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題時(shí)，我通常執(zhí)行的第一個(gè)信息請(qǐng)求是要求提供相關(guān)戰(zhàn)略文檔，最重要的是企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。我經(jīng)常收到以下模糊的回復(fù)：
在提供戰(zhàn)略文件的情況下，它通常只是一個(gè)松散的舉措列表，這些舉措聽起來(lái)都很好，但總體上并不符合常見的戰(zhàn)略標(biāo)準(zhǔn)。 雖然我不知道這方面的代表性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而且良好的商業(yè)戰(zhàn)略肯定取決于組織的規(guī)模和其他潛在因素，許多公司都缺乏堅(jiān)實(shí)、明確、精心設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略。 很少有組織會(huì)追求明確、可靠的商業(yè)戰(zhàn)略，從而推斷出所需的數(shù)據(jù)、分析和人工智能能力。 根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，中小型企業(yè)（Mittelstand）的情況尤其具有挑戰(zhàn)性。 在本文中，我旨在通過(guò)闡明利用數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)需要進(jìn)行哪些戰(zhàn)略工作來(lái)解決組織數(shù)據(jù)失敗的根本原因。 首先，讓我們仔細(xì)看看戰(zhàn)略到底是什么。 2. 為贏而戰(zhàn) 2.1 起源 “打贏”戰(zhàn)略框架由羅杰·馬丁創(chuàng)立，他被評(píng)為 2017 年世界第一管理思想家，是全球各大公司 CEO 值得信賴的顧問(wèn)，曾任 Monitor 顧問(wèn)和羅特曼管理學(xué)院教授。 該框架在 20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代不斷發(fā)展和完善，最終在羅杰·馬丁和寶潔前首席執(zhí)行官雷富禮合著的一本書中得以體現(xiàn)。該框架成為寶潔的標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略方法，并已成功應(yīng)用于許多行業(yè)。此外，羅杰·馬丁通過(guò)一系列戰(zhàn)略實(shí)踐者見解不斷詳述“為贏而戰(zhàn)”框架。 盡管可能還有其他非常適合的戰(zhàn)略框架，但我選擇了“為贏而戰(zhàn)”的方法，因?yàn)樗鼜V為人知且得到廣泛應(yīng)用，并且配備了一整套流程、模板、資源和培訓(xùn)的生態(tài)系統(tǒng)，可用于設(shè)計(jì)任何類型的戰(zhàn)略。 2.2 戰(zhàn)略就是做出選擇 在“為贏而戰(zhàn)”框架中，戰(zhàn)略定義如下： “戰(zhàn)略是一系列綜合的選擇，它使企業(yè)在行業(yè)中占據(jù)獨(dú)特的地位，從而相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手創(chuàng)造可持續(xù)的優(yōu)勢(shì)和卓越的價(jià)值?！?/p> 因此，戰(zhàn)略就是做出（通常很艱難的）選擇，讓你的公司獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，沒(méi)有人能保證這些選擇是正確的。結(jié)果總是一場(chǎng)戰(zhàn)略賭注。戰(zhàn)略設(shè)計(jì)過(guò)程旨在降低成功率，即在現(xiàn)有信息的情況下最大限度地提高成功的可能性。 請(qǐng)注意，此戰(zhàn)略定義與計(jì)劃截然不同，計(jì)劃常常被誤解為戰(zhàn)略。 “規(guī)劃是制定項(xiàng)目時(shí)間表、交付成果、預(yù)算和責(zé)任的行為。” 然而，戰(zhàn)略和計(jì)劃并不相互排斥。制定計(jì)劃是戰(zhàn)略設(shè)計(jì)過(guò)程的自然組成部分，目的是建立實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略所需的能力。 戰(zhàn)略還有另一種定義，我特別喜歡這個(gè)定義，即：“戰(zhàn)略是為了實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)而決定做什么和不做什么的邏輯”。 因此，每個(gè)組織都有一項(xiàng)戰(zhàn)略，無(wú)論是否寫下來(lái)。這種隱性戰(zhàn)略可以從公司采取的行動(dòng)中推斷出來(lái)。這種隱性戰(zhàn)略的問(wèn)題在于，組織中可能沒(méi)有就這種隱性戰(zhàn)略是什么達(dá)成共識(shí)，而且這些行動(dòng)可能是無(wú)效的。 2.3 戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián) 在“為贏而戰(zhàn)”框架中，每個(gè)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)師都必須做出五個(gè)關(guān)鍵選擇。這些選擇被組織在所謂的“戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)”中，這是該框架的核心工具之一。
圖 2：戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)有助于構(gòu)建在戰(zhàn)略設(shè)計(jì)期間需要回答的戰(zhàn)略問(wèn)題。 該戰(zhàn)略的實(shí)際核心是由第二和第三個(gè)框中做出的連貫選擇構(gòu)成的：在哪里行動(dòng)和如何取勝。 如何應(yīng)用級(jí)聯(lián)最好用一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的例子來(lái)說(shuō)明，該例子描述了西南航空的公司戰(zhàn)略選擇。
圖 3：西南航空的戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)示例 級(jí)聯(lián)并非只填寫一次；在整個(gè)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)過(guò)程中，它會(huì)被重新審視并反復(fù)用于各種用例：
2.4 備忘單 當(dāng)我使用級(jí)聯(lián)時(shí)，我的“Playing to Win Cheat Sheet”可以幫助我，其中包含有關(guān)各個(gè)框的更多信息以及框架的主要來(lái)源。
圖 4：《爭(zhēng)取勝利》備忘單提供了戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)的每個(gè)元素的詳細(xì)信息。 2.5 做出綜合選擇 在進(jìn)行戰(zhàn)略級(jí)聯(lián)時(shí)，各個(gè)框絕不應(yīng)該單獨(dú)填寫，而需要一起考慮，因?yàn)檎嬲膽?zhàn)略的選擇應(yīng)該很好地契合在一起并相互加強(qiáng)。 這尤其適用于“在哪里行動(dòng)”和“如何取勝”，它們是不可分割的組合，總是需要一起考慮。 但是，在考慮必備能力和管理系統(tǒng)時(shí)，還需要牢記在哪里發(fā)揮作用以及如何取勝。能力和系統(tǒng)是一種現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)：如果無(wú)法建立實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略所需的能力和系統(tǒng)，就需要考慮不同的取勝方式，有時(shí)甚至需要考慮不同的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。
圖 5：處理級(jí)聯(lián)是一個(gè)反復(fù)的過(guò)程，在處理前景時(shí)需要牢記背景。 由此應(yīng)該可以清楚看出，填補(bǔ)戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)的練習(xí)可能是一個(gè)非常反復(fù)的過(guò)程，來(lái)回移動(dòng)，直到你得出一組選擇，其中包含一個(gè)令人信服的獲勝理論，可以在所選的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)獲勝的愿望，而這可以通過(guò)所需的能力切實(shí)實(shí)現(xiàn)，這些能力是通過(guò)所需的管理系統(tǒng)構(gòu)建和維護(hù)的。 2.6 戰(zhàn)略選擇 戰(zhàn)略選擇發(fā)生在整個(gè)組織中，但并非所有選擇都是在公司最高層面做出的。 選擇特許是在整個(gè)組織內(nèi)定義、傳達(dá)和授權(quán)戰(zhàn)略選擇的結(jié)構(gòu)化過(guò)程，以確保各個(gè)層面的決策一致且有效。 因此，在大型組織中存在嵌套戰(zhàn)略和相應(yīng)的選擇級(jí)聯(lián)，例如國(guó)家、類別、品牌或業(yè)務(wù)部門戰(zhàn)略。不僅各個(gè)業(yè)務(wù)部門需要做出自己的戰(zhàn)略選擇，從而形成嵌套的選擇級(jí)聯(lián)，而且 IT、人力資源、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、研發(fā)或數(shù)據(jù)和人工智能等職能部門也需要做出自己的戰(zhàn)略選擇，從而形成嵌套的選擇級(jí)聯(lián)。
圖 6：嵌套選擇級(jí)聯(lián) 功能戰(zhàn)略的一個(gè)特殊性是，它們可以被視為自然壟斷，其中內(nèi)部客戶通常別無(wú)選擇，只能使用該功能提供的產(chǎn)品。 2.7 將戰(zhàn)略付諸實(shí)踐 好的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)流程不會(huì)區(qū)分創(chuàng)建階段和隨后的執(zhí)行階段，而是從一開始就將激活融入到戰(zhàn)略流程中。戰(zhàn)略激活的目標(biāo)是讓每個(gè)人都了解所做的設(shè)計(jì)選擇，并讓利益相關(guān)者能夠做出自己的選擇來(lái)支持該戰(zhàn)略。 戰(zhàn)略激活包括創(chuàng)建利益相關(guān)者的參與，使戰(zhàn)略切實(shí)可行，并通過(guò)構(gòu)建必備能力和相應(yīng)的支持管理系統(tǒng)將戰(zhàn)略從設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。
圖 7：通過(guò)構(gòu)建所需的能力和系統(tǒng)，該戰(zhàn)略得以實(shí)現(xiàn)。 一旦定義了能力和系統(tǒng)，就需要構(gòu)建和維護(hù)它們。然后，對(duì)每項(xiàng)能力或系統(tǒng)進(jìn)行適合度差距分析（通常稱為成熟度評(píng)估）將提供輸入，以制定構(gòu)建、購(gòu)買或借用所需能力和系統(tǒng)的計(jì)劃。 有趣的是，數(shù)據(jù)咨詢公司通常會(huì)先提供成熟度評(píng)估，作為為客戶提供的一種入門服務(wù)。但從上述內(nèi)容可以看出，任何匹配差距活動(dòng)只有在戰(zhàn)略工作的基礎(chǔ)工作完成后才有意義。 將戰(zhàn)略付諸實(shí)踐也提供了與規(guī)劃的聯(lián)系，而規(guī)劃常常與戰(zhàn)略混淆：戰(zhàn)略選擇通常需要構(gòu)建新的能力，在評(píng)估現(xiàn)狀后需要制定行動(dòng)計(jì)劃。 3.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求 一旦明確了業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，就應(yīng)該清楚數(shù)據(jù)、分析和人工智能對(duì)組織扮演什么角色，即企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求是什么。 就這么簡(jiǎn)單： 商業(yè)戰(zhàn)略必須回答組織或業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)有多相關(guān)。 當(dāng)使用“為贏而戰(zhàn)”框架時(shí)，只需看一眼業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的選擇級(jí)聯(lián)，就應(yīng)該清楚地表明數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的相關(guān)性。 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求可以采取四種不同的形式之一。
圖 8：四種可能的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求概述，以淺黃色突出顯示業(yè)務(wù)戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)的相應(yīng)元素，其中數(shù)據(jù)、分析和 AI 發(fā)揮著作用。 讓我們深入探討這四種情況。 3.1 無(wú)需明確的數(shù)據(jù)
在這種情況下，組織內(nèi)部并未就數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造是否是取勝的必要條件達(dá)成共識(shí)。這意味著，數(shù)據(jù)似乎與戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)的五個(gè)框中的任何一個(gè)都無(wú)關(guān)。 例子 一個(gè)例子可能是一家專注于手工制品的小型傳統(tǒng)手工藝企業(yè)，它依賴于手工技藝、聲譽(yù)和客戶關(guān)系。 建議 雖然我相信數(shù)據(jù)、分析和人工智能不是宇宙的中心，也并非每個(gè)組織都依賴它來(lái)獲得勝利，但作為一名可能有偏見的數(shù)據(jù)專業(yè)人士，我自然會(huì)通過(guò)以下問(wèn)題來(lái)挑戰(zhàn)這種觀點(diǎn)：
組織應(yīng)該清楚了解潛在的數(shù)據(jù)用例以及這些數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的相關(guān)性。 3.2 數(shù)據(jù)作為運(yùn)營(yíng)職責(zé)
在第二種情況下，數(shù)據(jù)、分析和人工智能是可操作的，但不是戰(zhàn)略能力和/或系統(tǒng)，因此應(yīng)盡可能以成本效益高的方式實(shí)現(xiàn)。相關(guān)數(shù)據(jù)元素可以在級(jí)聯(lián)的第四和第五個(gè)框中找到，即必備能力和支持管理系統(tǒng)。 示例 1 對(duì)于上述西南航空的案例，數(shù)據(jù)、分析和人工智能的業(yè)務(wù)需求是為了高效且經(jīng)濟(jì)地管理航空運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性。 公司需要建立、運(yùn)行和維護(hù)支持管理系統(tǒng)，以確保運(yùn)營(yíng)效率：
這意味著，以西南航空為例，數(shù)據(jù)、分析和人工智能的業(yè)務(wù)需求主要體現(xiàn)在最后一個(gè)框中——支持管理系統(tǒng)。 示例 2 一家區(qū)域公用事業(yè)公司使用數(shù)據(jù)、分析和人工智能來(lái)監(jiān)控能源使用情況、預(yù)測(cè)維護(hù)需求并生成內(nèi)部報(bào)告。與示例 1 一樣，數(shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率并滿足合規(guī)性要求，但無(wú)法提供戰(zhàn)略差異化。 因此，數(shù)據(jù)、分析和人工智能是代表運(yùn)營(yíng)需要而非戰(zhàn)略能力的能力或系統(tǒng)。 與數(shù)據(jù)相關(guān)的支持管理系統(tǒng)的示例可以是提供管理見解所需的數(shù)據(jù)報(bào)告系統(tǒng)、BI 工具或相應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。 建議 在構(gòu)建和維護(hù)此場(chǎng)景的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)相關(guān)能力和系統(tǒng)時(shí)，成本效益應(yīng)該是一個(gè)關(guān)鍵維度，以決定是否構(gòu)建、借用還是購(gòu)買在指定競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域中獲勝所需的能力和系統(tǒng)。 雖然將數(shù)據(jù)僅用于提高運(yùn)營(yíng)效率并沒(méi)有錯(cuò)，但組織應(yīng)定期評(píng)估是否忽視了戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。當(dāng)然，作為一名數(shù)據(jù)專業(yè)人士，我會(huì)通過(guò)以下問(wèn)題來(lái)質(zhì)疑這一點(diǎn)：
再次，組織應(yīng)該努力明確潛在的數(shù)據(jù)用例，以及這些數(shù)據(jù)與當(dāng)前業(yè)務(wù)模型的戰(zhàn)略相關(guān)性，或者是否可以使用數(shù)據(jù)、分析和人工智能來(lái)擴(kuò)展現(xiàn)有業(yè)務(wù)模型。 3.3 數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略差異化因素
在這種情況下，數(shù)據(jù)、分析和人工智能是核心差異化因素，直接影響公司如何在市場(chǎng)上取勝。它們是實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值主張的關(guān)鍵部分，幫助公司創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（框 3：如何取勝），或者是實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論的關(guān)鍵戰(zhàn)略能力（框 4：必備能力）。 例子 以下是咸味零食生產(chǎn)商 Frito Lay（Lays、Doritos 等）的例子，該公司采用直接送貨到店系統(tǒng)，產(chǎn)品直接送到便利店并由送貨司機(jī)放置在貨架上。 這種直接送貨上門的系統(tǒng)是勞動(dòng)密集型的，因此成本高昂，但它使菲多利公司從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出。擁有大量知名產(chǎn)品為菲多利公司的送貨系統(tǒng)（許多產(chǎn)品的一站式配送）創(chuàng)造了巨大的成本優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)生了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法比擬的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 構(gòu)建數(shù)據(jù)和人工智能解決方案，預(yù)測(cè)商店庫(kù)存并為每個(gè)銷售點(diǎn)生成最佳產(chǎn)品訂單，有助于降低直接送貨上門系統(tǒng)的成本。因此，數(shù)據(jù)、分析和人工智能是戰(zhàn)略能力（框 4：必備能力），直接支持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（框 3：如何取勝）。 建議 使用業(yè)務(wù)戰(zhàn)略級(jí)聯(lián)來(lái)傳達(dá)數(shù)據(jù)在組織中的戰(zhàn)略重要性。確保高管和所有相關(guān)利益相關(guān)者了解數(shù)據(jù)、分析和人工智能對(duì)業(yè)務(wù)的影響和價(jià)值。這為必要的數(shù)據(jù)文化和數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)展以及充分構(gòu)建獲勝所需能力所需的組織變革奠定了基礎(chǔ)。 最后，它還有助于討論資金以及設(shè)定正確的優(yōu)先事項(xiàng)。 批判地質(zhì)疑外包任何數(shù)據(jù)功能是否有意義，因?yàn)樗鼈儗?duì)于組織具有戰(zhàn)略重要性。 拓展你的思維，考慮是否還有其他數(shù)據(jù)貨幣化的機(jī)會(huì)，從而有可能導(dǎo)致“數(shù)據(jù)即商業(yè)”。 3.4 數(shù)據(jù)即商業(yè)
這是大多數(shù)人都感興趣的場(chǎng)景：數(shù)據(jù)擴(kuò)展甚至徹底改變現(xiàn)有的商業(yè)模式，組織進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)。 在這種情況下，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品或服務(wù)是公司產(chǎn)品的一部分，甚至可以成為愿景的一部分。 例子 這個(gè)例子是關(guān)于法律搜索服務(wù)的數(shù)字提供商 Westlaw 的。Westlaw 的戰(zhàn)略資產(chǎn)之一是 1975 年以來(lái)的法庭案件記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，律師可以通過(guò)它瀏覽歷史案件，以處理手頭的法律事務(wù)。 數(shù)據(jù)是公司產(chǎn)品的一部分，其在市場(chǎng)中的獨(dú)特性確保了其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 建議 數(shù)據(jù)顯然是確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的公司資產(chǎn)，因此請(qǐng)確保數(shù)據(jù)得到適當(dāng)?shù)奶幚怼＠?，它需要關(guān)心、培育、保護(hù)和質(zhì)量保證。 因此，數(shù)據(jù)治理（框 4：必備能力）和相應(yīng)的系統(tǒng)（框 5：支持管理系統(tǒng)）勢(shì)在必行。 3.5 了解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求為何如此重要 每個(gè)組織都是不同的，有獨(dú)特的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求。 組織需要了解數(shù)據(jù)、分析和人工智能在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中扮演的角色，以便知道需要花費(fèi)多少資源來(lái)創(chuàng)建和維護(hù)與數(shù)據(jù)相關(guān)的功能和系統(tǒng)。 許多高管仍然對(duì)數(shù)據(jù)和人工智能的炒作感到困惑，這導(dǎo)致了他們對(duì)此持懷疑態(tài)度、不確定性或不加思索的投資。 因此，完善的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求的透徹理解可以提供指導(dǎo)，并有助于傳達(dá)數(shù)據(jù)在組織中的重要性和作用。 因此，我主張：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第一步是完善的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。 4 何時(shí)需要專用數(shù)據(jù)或 AI 戰(zhàn)略 4.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之謎 如果你已經(jīng)認(rèn)為“戰(zhàn)略”一詞存在混淆，讓我告訴你，“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”一詞更令人困惑。我讀過(guò)的幾乎每一篇文章或每本書都對(duì)它的定義有所不同——如果有定義的話。當(dāng)我開始深入研究這個(gè)話題時(shí)，這經(jīng)常讓我頭疼。 在大多數(shù)情況下，“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”一詞是指在組織內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)相關(guān)能力的計(jì)劃。 它被稱為構(gòu)建分析 IT 平臺(tái)、推出新的 BI 工具、建立數(shù)據(jù)治理、提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)、發(fā)展數(shù)據(jù)文化或構(gòu)建數(shù)據(jù)管理、分析和 AI 的運(yùn)營(yíng)模型的計(jì)劃。 在我看來(lái)，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略這個(gè)術(shù)語(yǔ)應(yīng)該僅用于描述一種功能的戰(zhàn)略，該功能首先向內(nèi)部數(shù)據(jù)客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，有時(shí)也向外部數(shù)據(jù)客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。 4.2 數(shù)據(jù)或人工智能的戰(zhàn)略 在許多情況下，組織需要與數(shù)據(jù)相關(guān)的功能，提供以下服務(wù)：
如果一個(gè)組織擁有或?qū)碛袛?shù)據(jù)管理、分析或人工智能功能，為（內(nèi)部）數(shù)據(jù)客戶提供服務(wù)，那么它只需要一個(gè)如上文第 2.6 節(jié)所述戰(zhàn)略。
圖 8：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略選擇級(jí)聯(lián)的可視化展示了如何將級(jí)聯(lián)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)函數(shù)的上下文。 清晰的戰(zhàn)略使職能部門能夠明確自己應(yīng)該在何處發(fā)揮作用以及如何贏得數(shù)據(jù)客戶。它還可以指導(dǎo)和協(xié)調(diào)其行動(dòng)，以有效分配資源并提高為組織提供的價(jià)值。 如果你的數(shù)據(jù)功能沒(méi)有明確的戰(zhàn)略，那么很可能會(huì)默認(rèn)采用具有破壞性的隱性戰(zhàn)略，即“奴性戰(zhàn)略”（試圖滿足所有可能的業(yè)務(wù)需求），或者“帝國(guó)戰(zhàn)略”（僅僅為了做數(shù)據(jù)、分析或人工智能而做）。 根據(jù)此功能提供的服務(wù)和產(chǎn)品的性質(zhì)和重點(diǎn)，您可以稱之為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、分析戰(zhàn)略、BI 戰(zhàn)略或 AI 戰(zhàn)略。 該職能部門的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略通常包含跨越或存在于組織多個(gè)部分的能力和系統(tǒng)，例如企業(yè)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)。 4.3 數(shù)據(jù)能力建設(shè)計(jì)劃 當(dāng)談到數(shù)據(jù)、分析或人工智能時(shí)，大多數(shù)公司熱衷的話題是構(gòu)建數(shù)據(jù)相關(guān)能力和系統(tǒng)的計(jì)劃。 制定這樣的計(jì)劃可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因此需要投入大量時(shí)間。我只想說(shuō)，你需要確保事先做好戰(zhàn)略基礎(chǔ)工作，這樣你就知道你真正需要什么樣的能力和系統(tǒng)才能獲勝。計(jì)劃的性質(zhì)和許多設(shè)計(jì)選擇的要求都取決于戰(zhàn)略基礎(chǔ)工作。 此類“數(shù)據(jù)計(jì)劃”的范圍可能因組織的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求而有很大差異：從專門為控制目的構(gòu)建報(bào)告系統(tǒng)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)環(huán)境，到使許多業(yè)務(wù)部門和職能能夠充分利用整個(gè)價(jià)值鏈中數(shù)據(jù)用例的潛力。 后者通常與全公司范圍的轉(zhuǎn)型計(jì)劃相結(jié)合，而構(gòu)建數(shù)據(jù)能力的計(jì)劃可以成為總體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型路線圖的一部分，由專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)、分析或人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者 [14, 15]（有時(shí)稱為首席數(shù)據(jù)官）領(lǐng)導(dǎo)。 5 綜合起來(lái)考慮 一個(gè)構(gòu)建數(shù)據(jù)或人工智能能力和系統(tǒng)的計(jì)劃應(yīng)該放在最后，作為契合度差距分析的結(jié)果，其中目標(biāo)狀態(tài)由前面的戰(zhàn)略選擇提供。 因此，組織需要明確其數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，即數(shù)據(jù)、分析和人工智能將在其未來(lái)業(yè)務(wù)中扮演什么角色。底線：需要從戰(zhàn)略基礎(chǔ)開始。 5.1 奠定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略基礎(chǔ)的過(guò)程 設(shè)計(jì)有效數(shù)據(jù)和人工智能能力的流程如下：
圖 9：為數(shù)據(jù)、分析和人工智能奠定戰(zhàn)略基礎(chǔ)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的基礎(chǔ)的四步流程。 1. （重新）設(shè)計(jì)你的商業(yè)戰(zhàn)略
2. 戰(zhàn)略相關(guān)選擇
3. 評(píng)估和規(guī)劃能力和系統(tǒng)
4. 建立能力和系統(tǒng)
通過(guò)奠定戰(zhàn)略基礎(chǔ)，您將解決組織中數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造功能失調(diào)的根本原因。 奠定戰(zhàn)略基礎(chǔ)可確保高管和員工了解數(shù)據(jù)在組織中的作用。這反過(guò)來(lái)將有助于建立有效且可持續(xù)的數(shù)據(jù)能力，并為投資開發(fā)和維護(hù)這些能力所需的資源提供指導(dǎo)。 對(duì)于步驟 1，我們已經(jīng)在本文第 3 部分中看到了示例。步驟 2 中的選擇特許可能是什么樣的？ 5.2 特許數(shù)據(jù)相關(guān)選擇的示例 我們將該流程的第二步應(yīng)用到上述菲多利的例子，其中商店庫(kù)存預(yù)測(cè)支持直接送貨上門系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 這個(gè)用于銷售部門的門店庫(kù)存預(yù)測(cè)用例可能是 Frito Lay 的眾多 AI 用例之一，因此組織的許多部分都需要 AI 功能。假設(shè) Frito Lay 因此決定構(gòu)建一個(gè)中央 AI 功能，從而實(shí)現(xiàn)專用 AI 功能。
圖 10：組織中特許數(shù)據(jù)和 AI 相關(guān)選擇的示例。 然后，AI 職能負(fù)責(zé)人的任務(wù)是設(shè)計(jì)一個(gè)支持公司戰(zhàn)略并直接為 Frito Lay 的“如何取勝”做出貢獻(xiàn)的 AI 戰(zhàn)略。AI 戰(zhàn)略的一個(gè)重點(diǎn)是為銷售部門提供預(yù)測(cè)解決方案。 為了確保 AI 預(yù)測(cè)解決方案發(fā)揮影響力，還需要將與數(shù)據(jù)相關(guān)的選擇授權(quán)給銷售主管，以便銷售人員承諾在其規(guī)劃過(guò)程中使用 AI 驅(qū)動(dòng)的洞察。這意味著“AI 驅(qū)動(dòng)的銷售規(guī)劃”成為銷售戰(zhàn)略的必備能力。 6 結(jié)論 良好的商業(yè)戰(zhàn)略對(duì)于成功創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的重要性似乎被低估了。公司必須有一個(gè)明確、清晰的商業(yè)戰(zhàn)略，任何數(shù)據(jù)、分析和人工智能需求都應(yīng)從中體現(xiàn)出來(lái)。這一戰(zhàn)略基礎(chǔ)是制定與數(shù)據(jù)相關(guān)的選擇的起點(diǎn)，無(wú)論是在專用的數(shù)據(jù)管理、分析還是人工智能功能方面，也是在業(yè)務(wù)部門之間構(gòu)建必要能力的起點(diǎn)。 為了讓組織成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，確保擁有堅(jiān)實(shí)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。否則，您很可能會(huì)遇到麻煩，并會(huì)經(jīng)歷數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造功能失調(diào)的癥狀，我們對(duì)此都非常了解。 展望未來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)格局正在迅速演變。未來(lái)最成功的組織將是那些將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)而不僅僅是運(yùn)營(yíng)副產(chǎn)品的組織。隨著人工智能技術(shù)的成熟和進(jìn)一步融入業(yè)務(wù)流程，擁有連貫戰(zhàn)略的公司將準(zhǔn)備好利用這些進(jìn)步，創(chuàng)造新的收入來(lái)源，推動(dòng)創(chuàng)新，并保持可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在未來(lái)幾年，我們將看到為數(shù)據(jù)和人工智能奠定戰(zhàn)略基礎(chǔ)的公司與繼續(xù)照常營(yíng)業(yè)的公司之間的差距越來(lái)越大。前者將蓬勃發(fā)展，而后者可能在日益數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中掙扎求生。 現(xiàn)在是采取行動(dòng)的時(shí)候了：優(yōu)先考慮戰(zhàn)略（重新）設(shè)計(jì)，調(diào)整數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，并構(gòu)建利用數(shù)據(jù)取勝所需的能力。只有這樣，您才能真正利用數(shù)據(jù)、分析和人工智能的變革力量來(lái)獲得長(zhǎng)期成功。
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來(lái)自： 數(shù)據(jù)治理精英館 > 《待分類》
