一、信任問題

1. 經(jīng)驗依賴：老司機通常憑借多年的駕駛經(jīng)驗，對自己的判斷和操作能力有高度自信。他們習(xí)慣了親自掌控車輛的每一個動作，對于將部分控制權(quán)交給智能系統(tǒng)存在疑慮。例如，在復(fù)雜路況下，老司機能憑借敏銳的觀察力和瞬間的決策能力進(jìn)行靈活應(yīng)對，而他們可能不相信智能駕駛系統(tǒng)能像自己一樣準(zhǔn)確判斷。

2. 安全擔(dān)憂：盡管智能駕駛技術(shù)在不斷發(fā)展，但仍存在一些安全隱患。老司機們經(jīng)歷過各種路況和突發(fā)情況，他們擔(dān)心智能駕駛系統(tǒng)在關(guān)鍵時刻出現(xiàn)故障或誤判，從而導(dǎo)致事故發(fā)生。比如，傳感器可能受到惡劣天氣或其他干擾因素的影響，導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常工作。

二、功能局限性

1. 特定場景受限：目前的智能駕駛功能在某些特定場景下可能表現(xiàn)不佳。例如，在狹窄的街道、擁堵的市區(qū)道路或路況復(fù)雜的鄉(xiāng)村小道上，智能駕駛系統(tǒng)可能無法像老司機那樣熟練地應(yīng)對各種情況。老司機們熟悉各種路況的特點，能夠根據(jù)實際情況做出最合適的駕駛決策，而智能駕駛系統(tǒng)在這些場景下可能顯得不夠靈活。

2. 無法完全替代人工：智能駕駛功能往往不能完全替代人類駕駛員的作用。在一些特殊情況下，如緊急避險、處理突發(fā)交通事件等，仍然需要人類駕駛員的介入。老司機們認(rèn)為，既然不能完全依靠智能駕駛，那么為其支付額外的費用就顯得不劃算。

三、學(xué)習(xí)成本和適應(yīng)問題

1. 學(xué)習(xí)新系統(tǒng)：使用智能駕駛功能需要一定的學(xué)習(xí)成本。老司機們已經(jīng)習(xí)慣了傳統(tǒng)的駕駛方式，對于學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的智能駕駛系統(tǒng)可能感到繁瑣和困難。他們可能不愿意花費時間去了解和掌握這些新功能，認(rèn)為這是一種不必要的麻煩。

2. 操作習(xí)慣改變：智能駕駛功能的操作方式與傳統(tǒng)駕駛有所不同，這可能會打破老司機們的操作習(xí)慣。例如，一些智能駕駛系統(tǒng)的控制按鈕和操作流程可能較為復(fù)雜，老司機們在駕駛過程中可能會因為不熟悉這些操作而感到困擾，從而對智能駕駛功能產(chǎn)生抵觸情緒。