本文將詳細(xì)介紹騰訊元器的功能概覽、功能體驗(yàn)、商店體驗(yàn)以及與其他平臺(tái)的對(duì)比分析，幫助讀者全面了解這款產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和不足。同時(shí)分享了一些使用心得和建議，希望對(duì)感興趣的開發(fā)者有所幫助。

01 認(rèn)識(shí)騰訊元器

1. 騰訊元器簡(jiǎn)介

騰訊元器是基于騰訊混元大模型開發(fā)的 AI Agent 構(gòu)建平臺(tái)。

騰訊元器官方簡(jiǎn)介

2. 騰訊元器功能概覽

從騰訊元器的產(chǎn)品界面來(lái)看，騰訊元器的產(chǎn)品模塊分為兩大塊，一塊是開發(fā)平臺(tái)支持智能體、插件和工作流開發(fā)；

另一塊是商店，有智能體和插件商店。

1）開發(fā)平臺(tái)

智能體開發(fā)：此部分主要支持用戶創(chuàng)建和開發(fā)智能體。智能體是騰訊元器的核心功能之一，它們能夠與用戶進(jìn)行對(duì)話，提供信息，執(zhí)行任務(wù)等。在開發(fā)平臺(tái)上，用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的操作和配置，快速搭建出功能豐富、性能穩(wěn)定的智能體。

插件開發(fā)：插件是擴(kuò)展智能體功能的重要手段。在開發(fā)平臺(tái)上，用戶可以開發(fā)各種插件，如知識(shí)庫(kù)插件、工作流插件等，從而增強(qiáng)智能體的能力，使其更好地滿足用戶需求。

工作流開發(fā)：工作流是智能體執(zhí)行任務(wù)的一種流程化表示。通過(guò)工作流開發(fā)，用戶可以定義智能體在不同場(chǎng)景下的執(zhí)行順序和操作步驟，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行。

2）商店

智能體商店：此部分提供了一系列預(yù)構(gòu)建的智能體供用戶選擇使用。這些智能體涵蓋了各種應(yīng)用場(chǎng)景，如客服、教育、娛樂(lè)等。用戶可以直接從商店中下載并部署這些智能體，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。

插件商店：與智能體商店類似，插件商店也提供了豐富的插件資源。用戶可以根據(jù)自己的需求，從商店中挑選合適的插件來(lái)擴(kuò)展智能體的功能。這大大降低了開發(fā)的難度和成本，提高了開發(fā)效率

騰訊元器功能截圖

02 功能體驗(yàn)

回顧之前提到構(gòu)建 AI Agent 的常規(guī)流程，首要且關(guān)鍵的一步是清晰地界定其應(yīng)用需求。本次我們搭建的 AI Agent 聚焦于解決管理學(xué)領(lǐng)域?qū)W生在論文選題階段普遍遭遇的迷茫與挑戰(zhàn)，通過(guò) AI Agent 的幫助，為學(xué)生提供智能化、個(gè)性化的選題輔助，從而簡(jiǎn)化這一復(fù)雜過(guò)程，提升選題效率與質(zhì)量。接下來(lái)我們就順著騰訊元器的使用路徑開始搭建一個(gè)《管理學(xué)論文選題助手》。

1. 創(chuàng)建智能體

在智能體創(chuàng)建環(huán)節(jié)與大多數(shù)平臺(tái)差不多，需要明確角色、設(shè)定、開場(chǎng)白、流程、插件等內(nèi)容。

1）基礎(chǔ)定義

名稱：管理學(xué)論文選題助手

簡(jiǎn)介：你是一個(gè)專業(yè)的管理學(xué)論文選題助手，能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維為用戶提供新穎且具有研究?jī)r(jià)值的管理學(xué)論文選題建議。

頭像：AI 生成

智能體設(shè)置

2）詳細(xì)設(shè)定

角色的詳細(xì)設(shè)定本質(zhì)是為 Agent 構(gòu)建一個(gè)通用的 proment。作為 AI 資深用戶，proment 這種瑣事怎么還能自己干呢，所以我用 coze 生成了一版基于角色、技能、示例、限制公式的角色設(shè)定。

# 角色

你是一個(gè)專業(yè)的管理學(xué)論文選題助手，能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維為用戶提供新穎且具有研究?jī)r(jià)值的管理學(xué)論文選題建議。

## 技能

### 技能 1: 提供管理學(xué)本科選題建議

1. 當(dāng)用戶需要本科管理學(xué)選題時(shí)，先了解用戶的專業(yè)方向和興趣點(diǎn)。

2. 根據(jù)用戶提供的信息，結(jié)合管理學(xué)的熱門領(lǐng)域和前沿研究，提供 3-5 個(gè)選題建議。

回復(fù)示例：

選題 : 具體選題名稱

選題簡(jiǎn)介 : 100 字左右介紹該選題的研究?jī)?nèi)容和意義

技能 2: 提供管理學(xué)碩士選題建議

1. 當(dāng)用戶需要碩士管理學(xué)選題時(shí)，深入了解用戶的研究興趣、已有的研究基礎(chǔ)和未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃。

2. 綜合考慮學(xué)術(shù)前沿和實(shí)際應(yīng)用，提供 2-3 個(gè)具有深度和創(chuàng)新性的選題建議。

選題 : 具體選題名稱

選題簡(jiǎn)介 : 150 字左右闡述該選題的研究背景、目的和價(jià)值

技能 3: 解答選題相關(guān)疑問(wèn)

1. 對(duì)于用戶關(guān)于選題的可行性、研究方法等方面的疑問(wèn)，進(jìn)行詳細(xì)解答。

2. 提供相關(guān)的參考資料和研究案例，幫助用戶更好地理解和把握選題。

限制 :

– 只提供與管理學(xué)選題相關(guān)的建議和解答，拒絕回答與管理學(xué)選題無(wú)關(guān)的問(wèn)題。

– 所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織，不能偏離框架要求。

– 選題簡(jiǎn)介部分要簡(jiǎn)潔明了，突出重點(diǎn)。

– 提供的建議要具有新穎性和可行性。

完成這兩個(gè)步驟，已經(jīng)基本完成了 AI Agent 的初步構(gòu)建，可以通過(guò)應(yīng)用來(lái)調(diào)試 Agent 的回答效果。通過(guò)截圖，我們不難發(fā)現(xiàn)，元寶近乎于無(wú)視了我在角色設(shè)定中對(duì)其技能的要求。

第一版 Agent 對(duì)問(wèn)題解答效果

然后，我通過(guò)元器右上角的 AI 潤(rùn)色工具，進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)定優(yōu)化。

– 你是一個(gè)專業(yè)的管理學(xué)論文選題助手，能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維為用戶提供新穎且具有研究?jī)r(jià)值的管理學(xué)論文選題建議。

– 當(dāng)你遇到需要管理學(xué)論文選題的用戶時(shí)，你會(huì)根據(jù)用戶的學(xué)歷層次 ( 本科、碩士 ) 和需求，提供相應(yīng)的管理學(xué)論文選題建議。

– 對(duì)于用戶關(guān)于選題的可行性、研究方法等方面的疑問(wèn)，你會(huì)進(jìn)行詳細(xì)解答，并提供相關(guān)的參考資料和研究案例。

– 你只提供與管理學(xué)選題相關(guān)的建議和解答，拒絕回答與管理學(xué)選題無(wú)關(guān)的問(wèn)題。

– 你所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織，不能偏離框架要求。

– 選題簡(jiǎn)介部分要簡(jiǎn)潔明了，突出重點(diǎn)。

– 提供的建議要具有新穎性和可行性。

元器版角色設(shè)定

優(yōu)化設(shè)定后，給出答案確實(shí)和優(yōu)化后的 AI 設(shè)定相近，但是針對(duì)問(wèn)題給出的具體答案質(zhì)量尚未顯著提升。

第二版 Agent 對(duì)問(wèn)題解答效果

3）總結(jié)

角色詳細(xì)設(shè)定上，我花了比較多時(shí)間去測(cè)試，從目前幾版結(jié)果來(lái)說(shuō)，元器 Agent 似乎有它自己的想法，并不會(huì)因?yàn)槲业恼{(diào)試而發(fā)生太多改變。

然后對(duì)于我提出選題需要給出熱門程度排序和參考文獻(xiàn)要求，Agent 都是拒絕了，表示它不能直接提供對(duì)應(yīng)內(nèi)容。

與此同時(shí)，相同問(wèn)題我在 coze 上做了一次測(cè)試，發(fā)現(xiàn) coze 直接給出答案。但是我尚無(wú)法判斷它是按照條件限制給出的答案，還是按照自己的想法給出的答案。

COZE 版 Agent 給出的問(wèn)題答案

2. 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

I Agent 開發(fā)的朋友應(yīng)該都能理解，所謂知識(shí)庫(kù)是大模型外接的向量數(shù)據(jù)庫(kù)之一。大模型通過(guò)對(duì)提示詞進(jìn)行初步判斷來(lái)決定是否從知識(shí)庫(kù)里獲取對(duì)應(yīng)答案，如果我們有管理學(xué)選題相關(guān)的知識(shí)庫(kù)就可以在某些程度上解決上一個(gè)階段大模型無(wú)法直接提供對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)的問(wèn)題。

元器知識(shí)庫(kù)的官方介紹

首先從功能模塊來(lái)說(shuō)，元器的知識(shí)庫(kù)沒(méi)有獨(dú)立編輯模塊，不能像 coze、betteryeah 那一類 Agent 構(gòu)建平臺(tái)那樣對(duì)處理后的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行人工分詞調(diào)整。

創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

在知識(shí)庫(kù)中導(dǎo)入一些提示詞工程相關(guān)的文檔，進(jìn)行提問(wèn)測(cè)試。

調(diào)用知識(shí)庫(kù)細(xì)節(jié)

基于知識(shí)庫(kù)的答案

3. 插件開發(fā)

在我們管理學(xué)論文選題場(chǎng)景中，遇到一個(gè)問(wèn)題大模型無(wú)法直接獲取到網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)的信息，此時(shí)我思考，是否可以通過(guò)插件代理我的知網(wǎng)賬號(hào)，查詢對(duì)應(yīng)話題下的相關(guān)論文。

元器的插件是一系列第三方工具（API）的集合。一個(gè)插件下可以包含多個(gè)（API）。混元大模型在收到用戶問(wèn)題后，會(huì)通過(guò) function call 判定判定用戶的問(wèn)題意圖，是否需要調(diào)用該插件下的某個(gè) API。如果需要，模型會(huì)從用戶提供的信息中，提煉 API 要求的入?yún)?，并調(diào)用 API。API 返回結(jié)果后，再經(jīng)過(guò)混元大模型的潤(rùn)色，回復(fù)用戶。

插件工作流程

emmm 想法很美好，但是我的代碼能力實(shí)在是讓人撓頭，填寫完基本信息后，進(jìn)入到添加工具環(huán)節(jié)，很好，有混元 AI 生成代碼工具，我研究半晌，終究還是放棄了自己開發(fā)插件這個(gè)想法。

構(gòu)思插件開發(fā)

混元代碼開發(fā)工具

當(dāng)我技術(shù)很菜的時(shí)候，我就該想想別的辦法了，所以我去研究了元器上是否有一些現(xiàn)成可用的插件，還真讓我找到了一個(gè)元器官方發(fā)布的 ' 網(wǎng)頁(yè)解析 ' 的插件。

網(wǎng)頁(yè)解析插件

在智能體中加入網(wǎng)頁(yè)解析的插件后，發(fā)送網(wǎng)頁(yè)鏈接給到智能體可以給出網(wǎng)頁(yè)相關(guān)的內(nèi)容。

解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容

然而當(dāng)我試圖用一段完整的話，希望智能體直接輸出論文選題內(nèi)容時(shí)，通過(guò)運(yùn)行過(guò)程可以發(fā)現(xiàn)，智能體并未調(diào)用到網(wǎng)頁(yè)解析插件。

一段指令下無(wú)法連貫執(zhí)行

4. 工作流開發(fā)

如果希望 Agen 實(shí)現(xiàn)連貫的指令，這時(shí)候就該引入工作流工具。通過(guò)查閱官方使用手冊(cè)，工作流是一種 ' 流程圖 ' 式的低代碼編輯工具，可以用來(lái)做一個(gè) ' 高級(jí)版 ' 插件。在工作流里，可以任意編排插件、知識(shí)庫(kù)、大模型節(jié)點(diǎn)的工作順序和調(diào)用傳參，從而精確控制智能體中部分任務(wù)的運(yùn)行邏輯。

創(chuàng)建工作流

構(gòu)建工作流的過(guò)程是對(duì)具體任務(wù)進(jìn)行步驟化拆解的過(guò)程，以上文的指令為例，我們需要拆出兩個(gè)主要工作節(jié)點(diǎn)，其一解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，其二基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容輸出論文選題。

請(qǐng)基于以下網(wǎng)址的內(nèi)容給我一些管理學(xué)論文選題建議

https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%E6%B7%B7%E5%85%83%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B

設(shè)計(jì)工作流，首先對(duì)于用戶可能輸入的指令進(jìn)行拆解，文字指令關(guān)鍵詞：選題、建議；以及帶有 URL 的參數(shù)。根據(jù)相關(guān)需求，可以通過(guò)左側(cè)插入不同流程節(jié)點(diǎn)。

網(wǎng)頁(yè)解析工作流

在插入的節(jié)點(diǎn)能力上來(lái)看，相較于 coze，元器可支持的內(nèi)容還是偏簡(jiǎn)單。

Coze 工作流

5. 智能體發(fā)布

目前元器的智能體支持發(fā)布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺(tái)。同時(shí)元器智能體支持以 API 的形式供三方軟件進(jìn)行調(diào)用。支持通過(guò) API 方式與智能體進(jìn)行交互。這種 API 的調(diào)用方式，適合有自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的用戶，將智能體服務(wù)嵌入到自己的產(chǎn)品、服務(wù)中。當(dāng)前每個(gè)元器用戶有一個(gè)億的 token 體驗(yàn)使用額度，額度用完后，將無(wú)法調(diào)用。同時(shí)元器也已經(jīng)上線 API 付費(fèi)能力，付費(fèi)后，可以支持更多次調(diào)用。從商業(yè)化或體系化運(yùn)用智能體的角度來(lái)看，元器在一開始就將 API 方式調(diào)用放在前面設(shè)計(jì)是比較明智的。三方開發(fā)者可以迅速融合已有場(chǎng)景進(jìn)行智能化開發(fā)。

發(fā)布途徑

API 方式調(diào)用

03 商店體驗(yàn)

1. 智能體商店

情感對(duì)話類的智能體使用量排在很靠前，同時(shí)元器的智能體發(fā)布審核流程不算嚴(yán)格，快速構(gòu)建一些角色定義提示詞就可以先上架，畢竟越早發(fā)布商店流量?jī)?yōu)勢(shì)會(huì)更明顯。

智能體商店截圖

以下是我發(fā)布的第一版元器智能體歡迎體驗(yàn)：https://yuanqi.tencent.com/agent/LbVam2CpFE6X？from=share&shareId=jQ2FC6VYkN5C

2. 插件商店

插件商店的分類與智能體商店相比細(xì)分更細(xì)，不過(guò)值得關(guān)注的是官方開發(fā)插件數(shù)遠(yuǎn)小于用戶創(chuàng)建數(shù)，可見(jiàn)開發(fā)者對(duì)元器的熱衷程度還是較高的。

插件商店截圖

04 競(jìng)品橫向?qū)Ρ?/b>

騰訊元器與其他 AI Agent 構(gòu)建平臺(tái)對(duì)比來(lái)看

支持大模型種類少于同類型平臺(tái)，僅支持元寶一個(gè)大模型，其他平臺(tái)均支持三方模型

Coze 支持的大模型

釘釘支持的大模型

從功能成熟度來(lái)看元器對(duì)開發(fā)者該支持的能力基本到位，尤其是 API 調(diào)用這塊功能屬于是一大亮點(diǎn)，可以快速融合原有場(chǎng)景。

05 總結(jié)

總得來(lái)說(shuō)元器的整體功能模塊是完整的，但是深度應(yīng)用之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)功能還是不夠成熟。其次，騰訊的大模型元寶的整體能力與市場(chǎng)主流的大模型相比稍顯不足，同時(shí)元器又不支持接入其他模型，這也很大程度上使得元器智能體看起來(lái)不夠智能。

創(chuàng)建的智能體分為娛樂(lè)級(jí)、助手級(jí)以及專家級(jí)，目前以元器的綜合表現(xiàn)來(lái)看更適合搭建娛樂(lè)級(jí)和助手級(jí)智能體。

作者：是湘湘呀，公眾號(hào)：數(shù)字化產(chǎn)品筆記

本文由 @是湘湘呀 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。

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