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前段時(shí)間，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理視頻號上做了一場有關(guān)于AI Agent的直播分享。

在直播間里，張佳老師提到了如何抓住AI時(shí)代的第一波紅利。

個人感觸還是比較大的，所以把直播分享的信息與個人的真實(shí)體驗(yàn)做了一些融合，供大家閱讀。

01

你的能力和經(jīng)驗(yàn)

一個趨勢，所有大模型廠商都在布局智能體，比如釘釘這款覆蓋面巨大的軟件，就推出了由通義千問承擔(dān)底座的釘釘AI助理，并在4月18號正式上線了AI助理市場（AI Agent Store）。企業(yè)、個??戶、開發(fā)者開發(fā)的AI助理都可通過上架市場，分享給更多?。其他廠商也在跟進(jìn)智能體這件事，比如百度旗下的“靈境”、訊飛星火旗下的“星火助手”等等。

恰好，這兩天看了釘釘舉辦的AI助理創(chuàng)造大賽，里面不僅有航空公司、芯片公司這類的專業(yè)選手，也有很多養(yǎng)豬、公安的比較有話題性的Agent打造者，也不乏DIY賽博財(cái)神、考研考公的素人選手。挺有意思，值得關(guān)注的是這些人、這些公司真的在用AI做事了。

我們先看看，為什么幾乎所有大模型廠商都在布局智能體？我們先從大模型的日常使用說起。

在大模型的日常使用中，不少人可能都有類似感受，即大模型的輸出總是不太靠譜，甚至到了現(xiàn)在，AI幻覺這一問題依舊不能被消除。即使我們在不斷地做提示詞優(yōu)化，類似的問題依舊在不斷發(fā)生。

所以，提示詞工程解決不了普通人用AI的問題，在大模型主要以對話式窗口作為呈現(xiàn)樣式的當(dāng)下，用戶需要一個專門的“窗口”來解決問題——即不需要通過提示文字或者修改提示詞，用戶打開對話框，調(diào)起相應(yīng)的窗口（比如智能體，比如Agent等）即可直接解決問題。賣提示詞和提供提示詞優(yōu)化解決方案是錯誤的方向，我們應(yīng)該開發(fā)專門的工具來滿足用戶需求。

而“窗口”就是智能體，即AI Agent。

2010年左右是移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，時(shí)間快進(jìn)到2015年以后，短視頻平臺瘋狂涌現(xiàn)；在這些時(shí)間段里，我們可以抓住的紅利并不是直接開發(fā)或搭建相應(yīng)的手機(jī)系統(tǒng)或者短視頻平臺。

當(dāng)下也一樣，AI時(shí)代的紅利并非搭建大模型，而是在大模型生態(tài)中搭建一個應(yīng)用。

Agent就是這樣的一個個應(yīng)用，我們可以基于需求去調(diào)教機(jī)器人，通過反復(fù)的調(diào)試優(yōu)化，讓最終的解決過程實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化：

同時(shí)這個標(biāo)準(zhǔn)化流程，或者說這個智能體是可以同步給他人使用的，其他人亦可以在智能體里得到答案。

這意味著，這套思考問題、解決問題的方法和工作流將可以被復(fù)制和變賣，人的能力可以被轉(zhuǎn)化為服務(wù)和賺錢的機(jī)會。

尤其在AI時(shí)代，用戶在使用Agent的過程中可能存在信息差，但這類信息差已經(jīng)可以被大模型彌補(bǔ)。

02

唯場景和想象力

為了最大化地發(fā)揮智能體的價(jià)值，我們需要弄清楚場景和表達(dá)力這兩大關(guān)鍵因素。

我們首先要明確一個問題，即限制我們使用AI的，并不是AI的能力，而是我們的想象力和表達(dá)能力，工作和生活中的所有流程都可以被AI重構(gòu)，只是大多數(shù)情況下，我們沒有想到重構(gòu)的方法。比如我詢問一個智能體如何記住“windfall”這個單詞，它給出了非常不錯的聯(lián)想：

這其實(shí)就是“想象力變現(xiàn)”。

怎么先人一步地將想象力落地并表達(dá)出來呢？想明白三件事情。

另外可以多問問自己4個問題：

在自問完這些問題之后，相信你心中會有一個智能體的大概框架。

那怎么搭建智能體？

這其中牽扯到了表達(dá)能力。

你可以將大模型當(dāng)作一個非常聰明的實(shí)習(xí)生，所謂“表達(dá)力”，其實(shí)就是給實(shí)習(xí)生寫一份指定工作的SOP文檔。

當(dāng)大模型實(shí)習(xí)生疊加SOP，這便是你調(diào)教出來的Agent，它可以重復(fù)地服務(wù)于別人，甚至達(dá)到變現(xiàn)的目的。

03

常見需求和工作流

基于釘釘AI助理，我們可以結(jié)合3個具體案例來感受Agent的魅力。

1. 基操：搭建一個幫你處理日常辦公瑣事的智能體

這個智能體可以幫助我們進(jìn)行文字整理、日程管理等等工作。當(dāng)我們將需求輸入給智能體，智能體拆解需求后，將調(diào)用大模型的文字編輯和文字識別能力，調(diào)用完之后再返回給Agent，由Agent對大模型生成內(nèi)容做進(jìn)一步的梳理。

舉個例子，我們可以給Agent發(fā)送一句話：

“下周三3點(diǎn)半，和總裁匯報(bào)XXX事情。”

Agent在接受信息后，會讓大模型將這句話中的對象、時(shí)間、事件提取出來，在大模型將內(nèi)容按照一定格式返回給Agent之后，Agent可以調(diào)用釘釘?shù)娜粘坦芾怼h管理等技能，幫助用戶直接搭建相應(yīng)的日程。

又比如在做電商的過程中，業(yè)務(wù)人員需要做競品調(diào)研，在條件限制的情況下，業(yè)務(wù)人員可能直接多選頁面上的所有用戶評價(jià)，并發(fā)送給智能體。

此時(shí)，智能體可以在收到內(nèi)容后將錯亂的內(nèi)容按照指定的格式進(jìn)行整理，并且在整理好了之后，直接輸入到多維表格中。

用戶還可選擇釘釘應(yīng)用并讓AI助理學(xué)習(xí)操作路徑，AI助理后續(xù)即可根據(jù)用戶的自然語言輸入模擬真人進(jìn)行頁面的操作，提升高頻操作行為的操作效率，即擬人化地“看”用戶真實(shí)操作一遍就學(xué)會了：

比如：維修工單提交需要每次手動在工作臺里找“XXX”應(yīng)用，再進(jìn)入應(yīng)用里找到填寫入口、填寫信息，流程繁瑣需要跳轉(zhuǎn)。

配置擬人操作后，只需要和AI助理說“幫我提交干燥劑的故障，申請故障，描述是機(jī)器運(yùn)行，有很大的噪音”，便會自動喚起一個執(zhí)行卡片，信息確認(rèn)無誤后就開始執(zhí)行，執(zhí)行后會跳出已經(jīng)填寫好的表單，由用戶最終確認(rèn)后提交。

截圖來自釘釘官方示例

2. 進(jìn)階：讓智能體參與內(nèi)容創(chuàng)作和運(yùn)營工作流

假設(shè)我們需要讓AI幫助創(chuàng)造爆款文案，我們可以將個人掌握的能力、經(jīng)驗(yàn)和方法論如短視頻創(chuàng)作方法論、私域營銷文案方法論等上傳，讓智能體擁有我們的方法論與工作流。

比如上傳二極管標(biāo)題法，讓Agent選擇這一方法論，學(xué)會創(chuàng)造出可以挑起用戶情緒的爆款文案：

比如上傳情緒化選題公式，讓Agent依據(jù)相應(yīng)的選題公式組合出情緒化的選題：

讓Agent擁有知識“百寶箱”，把活兒干得更漂亮。

值得注意的是，工作流能力使得AI助理能批量處理更復(fù)雜的任務(wù)。它是 AI Agent 的一種進(jìn)階玩法，不僅可以在創(chuàng)建時(shí)對 AI 執(zhí)行任務(wù)的流程進(jìn)行拆解和編排，使得 AI 助理可以主動接管完成相應(yīng)操作，還能夠打通外部的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和 API 能力，進(jìn)一步擴(kuò)展了它的行動能力，比如搭建能自動寫腳本并生成視頻的創(chuàng)作 AI 助理。

3. 超神：用AI助理把“查詢搜索”玩出花

除了處理日常任務(wù)和創(chuàng)意工作，智能體的另一個強(qiáng)大功能是其對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的調(diào)用能力，這為企業(yè)內(nèi)部支持和決策提供了新的視角。

我們還可以讓Agent自由地調(diào)用企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)和知識，如員工手冊、各部門技能要求等，將各類內(nèi)容填充至知識庫中，讓AI成為數(shù)字客服，提供內(nèi)部支持。

這個時(shí)候，Agent可以依據(jù)員工問題進(jìn)行知識庫搜索和調(diào)用，大模型將調(diào)用的內(nèi)容進(jìn)行編輯，并由Agent返回給用戶。

甚至可以自行創(chuàng)建AI助理，比如可以通過自定義功能、添加工作流、連接API接口等方式來處理問題。

舉幾個例子：

1）原先，天氣預(yù)報(bào)APP可能會和企業(yè)的服務(wù)器做互通，從而為用戶提供天氣預(yù)報(bào)信息。而現(xiàn)在，這套互通的能力可以放到智能體中，由智能體來請求公司的API地址，并將天氣信息發(fā)送至公司服務(wù)器。這就是基于連接API接口的方式來解決問題。

2）我們還可以借助智能體來共建知識庫。假設(shè)公司內(nèi)部建設(shè)了一個AI助理，此時(shí)我們可以添加自定義能力，讓AI助理將超出知識庫的問題存放至表格中，隨后由其他負(fù)責(zé)人添加答案。后續(xù)若有人再問同樣的問題，答案也就有了，這就是知識庫共建。此時(shí)我們結(jié)合工作流能力自定義了AI的干活方式（工作流自定義展示）：

04

結(jié)語

在AI時(shí)代，“想象力就是生產(chǎn)力，”AI技術(shù)的普及也對個人能力提出了新的要求。在AI時(shí)代，持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)變得尤為重要。無論是企業(yè)還是個人，都需要不斷更新知識體系，提升與AI協(xié)作的能力，以適應(yīng)不斷變化的工作環(huán)境。

而普通人完全可以基于成熟的平臺來發(fā)揮創(chuàng)造力，比如基于釘釘?shù)绕脚_，我們可以反向接入模型來做AI助理產(chǎn)品，避開“拿著錘?找釘?”的陷阱。

理解并掌握AI Agent，是普通人在AI時(shí)代可以抓住的第一波紅利。