 出品｜虎嗅智庫作為邊緣計(jì)算和人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，邊緣智能能夠協(xié)助實(shí)現(xiàn)更高層次的決策輔助與場景閉環(huán)，為工業(yè)智能的應(yīng)用落地提供了可行的解決方案。而工業(yè)開源也愈發(fā)受到重視，賦能軟硬件，滿足企業(yè)對于多功能和實(shí)時(shí)性等業(yè)務(wù)需求。9月8日，虎嗅2023工業(yè)AI大會繼續(xù)在蘇州工業(yè)園召開。上午論壇的主題是《工業(yè)邊緣智能與開源生態(tài)》，我們邀請了海爾卡奧斯工業(yè)智能研究院執(zhí)行院長秦承剛，深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司 OS產(chǎn)品部部長柴瑩，紅帽大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部高級總監(jiān)王慧慧，RT-Thread創(chuàng)始人兼CEO熊譜翔，蘇州同元軟控信息有限公司創(chuàng)新發(fā)展部部長楊浩，商湯科技副總裁&企業(yè)業(yè)務(wù)總經(jīng)理趙峰，以及西門子工業(yè)人工智能業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人王超，分享探討大模型、邊緣智能、開源在工業(yè)場景的應(yīng)用現(xiàn)狀、解決方案案例、及產(chǎn)業(yè)落地挑戰(zhàn)。邊緣智能打破現(xiàn)有自動(dòng)化體系 在工業(yè)邊緣智能方面，西門子的出發(fā)點(diǎn)是把人工智能作為提升自動(dòng)化水平的重要抓手。像PLC、運(yùn)動(dòng)控制、自動(dòng)控制這類自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展其實(shí)有三個(gè)階段，第一階段是解決線下執(zhí)行層的基礎(chǔ)性邏輯問題；第二階段是要進(jìn)入一種相對比較自主、自適用的狀態(tài)，更多的是用智能化取代一些依靠經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)性（adaptive）；第三階段即為自治化（dynamics）。相對而言，我們會偏向于適應(yīng)現(xiàn)場環(huán)境，進(jìn)一步講就是嘗試讓機(jī)器去做一些自主性的決策和判斷，現(xiàn)在在嘗試通過邊緣化的體系實(shí)現(xiàn)工廠車間的自動(dòng)化控制金字塔體系的扁平化，打穿IT和OT的邊界，對現(xiàn)有的基座產(chǎn)品做進(jìn)一步的增強(qiáng)，而不是做獨(dú)立的人工智能產(chǎn)品或服務(wù)。——西門子工業(yè)人工智能業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人王超數(shù)據(jù)與智能雙輪驅(qū)動(dòng)工業(yè)AI新一代技術(shù)內(nèi)核 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和普通的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)還是有比較大的差異的。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)我們認(rèn)為是百米寬一米深，但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的話恰恰相反，是一米寬百米深。對于工業(yè)大模型來講，以前我們理解的都是自然語言。但是在工業(yè)領(lǐng)域里面的話，我們需要讓大模型理解工業(yè)語言，包括基本模型、知識圖譜、CAD設(shè)計(jì)模型等等，大模型生成控制指令后再配合仿真驗(yàn)證，最終與工業(yè)控制形成閉環(huán)，進(jìn)一步優(yōu)化大模型和工業(yè)智能體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來，我們認(rèn)為是數(shù)據(jù)和智能雙輪驅(qū)動(dòng)的，圍繞大連接、大數(shù)據(jù)、大模型，中間貫穿的一條主線就是數(shù)據(jù)，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的新一代技術(shù)內(nèi)核。 ——海爾卡奧斯工業(yè)智能研究院執(zhí)行院長秦承剛在AI1.0時(shí)代，商湯走的是“訓(xùn)練推理一體化”路徑，幫助產(chǎn)業(yè)科技公司轉(zhuǎn)型成為懂AI的公司，例如圍繞智慧礦山的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，通過結(jié)合數(shù)據(jù)訓(xùn)練、生成算法和信息內(nèi)容推理，推動(dòng)AI算法落地。單靠感知算法根本解決不了工業(yè)的問題，所以必須結(jié)合行業(yè)know-how。但由于工業(yè)行業(yè)模型的泛用性差、工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量低、不同工藝的差異性大等因素，工業(yè)的人工智能應(yīng)用滲透是最低的。所以進(jìn)入AI2.0時(shí)代，大模型帶來非常多的可想象空間。第一點(diǎn)，從小模型到大模型，整個(gè)研發(fā)流程得到了簡化，人工智能算法生產(chǎn)效率得到提升；第二點(diǎn)，推動(dòng)了新的人機(jī)交互方式的轉(zhuǎn)變。——商湯科技副總裁&企業(yè)業(yè)務(wù)總經(jīng)理趙峰開源成為完善工業(yè)技術(shù)軟件供應(yīng)鏈的必由之路 多樣化的、專用化的工業(yè)設(shè)備需要一套通用的操作系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備間的連接互通。操作系統(tǒng)是一個(gè)核心基礎(chǔ)，用拼裝積木的方式把每個(gè)設(shè)備的能力拼裝在一起，這樣就像人說同樣的語言一樣，就是能夠互相理解。AI又要基于這樣全場景的操作系統(tǒng)，跟整個(gè)產(chǎn)業(yè)深度融合，整合整個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)，到生產(chǎn)制造，再到最后的供應(yīng)、服務(wù)、銷售等全生命周期管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)閉環(huán)優(yōu)化，重塑制造行業(yè)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。在這個(gè)情況之下，開源就成為了完善工業(yè)技術(shù)軟件供應(yīng)鏈的必由之路。 ——深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司OS產(chǎn)品部部長柴瑩 
工業(yè)硬件與軟件的解耦需求越來越受到關(guān)注。一方面，制造業(yè)其實(shí)是需要更加實(shí)用的、準(zhǔn)確的、投入產(chǎn)出比更高的數(shù)字化技術(shù)去賦能智能制造，實(shí)現(xiàn)降本增效，但我們也觀察到很多年以來，工控和IT技術(shù)其實(shí)是割裂的；另一方面，云原生容器平臺開發(fā)、工控協(xié)議的開放統(tǒng)一的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)比較成熟。所以我們可以通過開源的方式來做，這樣企業(yè)用戶在使用操作系統(tǒng)平臺的時(shí)候，只需要專注于應(yīng)用本身的開發(fā)，推動(dòng)軟件在工業(yè)應(yīng)用場景的爆發(fā)式增長。 ——紅帽大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部高級總監(jiān)王慧慧 
開源的應(yīng)用與行業(yè)的需求密切相關(guān)，可以滿足對于多功能和實(shí)時(shí)性的要求。具體應(yīng)用包括工業(yè)控制開源來滿足基于視覺的識別準(zhǔn)確性；通過開源模型給到設(shè)備（例如配送無人機(jī)）實(shí)時(shí)控制的坐標(biāo)，實(shí)現(xiàn)微秒以內(nèi)的終端延遲；通過對電力系統(tǒng)的部署改造，提供更優(yōu)的人機(jī)交互網(wǎng)絡(luò)存儲功能，同時(shí)保證非常高精度的采集和控制功能，滿足機(jī)電設(shè)備和電力運(yùn)輸安全性的保護(hù)需求。——RT-Thread創(chuàng)始人兼CEO熊譜翔 
綜合以上嘉賓的觀點(diǎn)和分享，工業(yè)AI的應(yīng)用創(chuàng)新已經(jīng)邁入了新的階段。工業(yè)邊緣智能和工業(yè)開源成為推動(dòng)工業(yè)智能化發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ?。邊緣智能的出現(xiàn)不僅提升了自動(dòng)化水平，還將人工智能融入到了工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)層面，為工業(yè)智能的應(yīng)用提供了更靈活的解決方案。同時(shí)，工業(yè)開源也逐漸嶄露頭角，成為完善工業(yè)技術(shù)軟件供應(yīng)鏈的必由之路，推動(dòng)了工業(yè)軟件的創(chuàng)新。 總的來說，工業(yè)AI的應(yīng)用創(chuàng)新正在不斷演進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣智能、工業(yè)開源以及大模型為工業(yè)智能化的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)大的支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，我們可以期待工業(yè)智能化在各個(gè)領(lǐng)域取得更多突破，為工業(yè)生產(chǎn)帶來更大的效益和價(jià)值。 虎嗅智庫致力于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及以“雙碳”轉(zhuǎn)型為代表的可持續(xù)發(fā)展，為參與這個(gè)進(jìn)程的中國企業(yè)高管、政府相關(guān)決策服務(wù)。我們主要的服務(wù)手段主要為：研究型內(nèi)容（報(bào)告、分析文章、調(diào)研評選）、數(shù)據(jù)庫、線上線下活動(dòng)與社群、定制型項(xiàng)目等。 及時(shí)與優(yōu)質(zhì)的洞察，了解技術(shù)、了解行業(yè)、了解同行與對手； 為決策者技術(shù)與產(chǎn)品戰(zhàn)略決策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、解決方案選型提供重要參考；
幫助市場全面了解前沿科技及所影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，還有未來趨勢；
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