文 | 閏然

編輯 | 江江

新媒體編輯 | 寶珠

視覺 | 林溪

芯片巨頭的戰(zhàn)場，真刀真槍，變幻莫測，咸魚翻身的事情也時有發(fā)生。

如今，英偉達已經(jīng)握住了新時代的命脈——算力芯片。

作為英偉達的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，黃仁勛也成為了目前AI時代的最大贏家。

英偉達的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛

不過，AMD拿出了挑戰(zhàn)英偉達的決心，正在窮追不舍。

這場較量中的另一個關(guān)鍵角色，是AMD的董事會主席及CEO蘇姿豐女士，她與黃仁勛同樣是上世紀60年代生人，出生于臺灣地區(qū)，并在年幼時舉家遷往美國。

“不斷地打仗”，蘇姿豐曾這樣總結(jié)自己在AMD的事業(yè)。AMD的翻身，就是由它的首位女CEO造就的。作為一代芯片女王，蘇姿豐不僅有著強悍的專業(yè)技術(shù)，還是一名出色的企業(yè)家，一路帶著垂危的AMD重回巔峰。

命運又讓兩人在AI芯片的戰(zhàn)場上相遇了，下一場戰(zhàn)爭已經(jīng)開啟，沒有誰會坐以待斃。

MI300X挑戰(zhàn)H100

6月14日凌晨的一場發(fā)布會，釋放出了AMD向英偉達在人工智能芯片領(lǐng)域宣戰(zhàn)的信號。

AMD董事會主席及CEO蘇姿豐在“數(shù)據(jù)中心與AI技術(shù)”發(fā)布會上推出了一系列新產(chǎn)品，為整個行業(yè)注入了新能量。

其中，萬眾矚目的Instinct MI300系列產(chǎn)品主要包括MI300A、MI300X兩個版本，以及集合了8個MI300X的Instinct Platform。

MI300A和MI300X

蘇姿豐率先公布了MI300A，她稱這是全球首個為AI和HPC（高性能計算）打造的APU加速卡。

其中，CPU部分采用了Zen4架構(gòu)，由三顆CCD芯片構(gòu)成，共計24個核心。而GPU的部分采用了CDNA3結(jié)構(gòu)，由6顆XCD芯片構(gòu)成。MI300A還擁有多達13顆小芯片，具備了1460億個晶體管的超大規(guī)格。

從效率上來看，與前代MI 250相比，MI 300A提供了8倍的性能和5倍的效率。

接下來蘇姿豐放大招了——MI300X，內(nèi)存達到了192GB，內(nèi)存帶寬為5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s，晶體管達到令人嘆為觀止的1530億個。

MI300X的介紹

MI300X與MI300A類似，也是由多個chiplets組成的芯片，在chiplets間內(nèi)存和網(wǎng)絡鏈接可實現(xiàn)共享。但與MI 300A不同的是，MI300X移除了MI300A上原有的CPU chiplets，成為了純GPU產(chǎn)品。

所以MI300X的性能顯著高于MI300A，被看作是AI算力增量市場的有效補充。

具體來看，MI 300X能夠在內(nèi)存中處理高達800億參數(shù)的大型語言模型芯片，蘇姿豐將其稱為“生成式AI加速器”，并表示其包含的CDNA 3 GPU chiplets是專門為AI和HPC工作負載而設計。

在發(fā)布會中，蘇姿豐展示了MI300X如何使用Falcon-40B大型語言模型在內(nèi)存中運行一個40億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡，而不需要將數(shù)據(jù)在外部內(nèi)存中來回移動。

蘇姿豐表示，MI300X將提供英偉達H100 Hopper GPU2.4倍的內(nèi)存密度和1.6倍的內(nèi)存帶寬。這意味著，AMD的芯片可以運行比英偉達芯片更大的模型。

蘇姿豐還用Hugging Face基于MI300X的大模型寫了一首關(guān)于活動舉辦地舊金山的詩。

蘇姿豐用Hugging Face基于MI300X的大模型寫了一首關(guān)于活動舉辦地舊金山的詩

此外，蘇姿豐在發(fā)布會中同時發(fā)布了AMD Instinct Platform。Instinct Platform將結(jié)合8個MI300X和1.5TB的HMB3內(nèi)存，并采用工業(yè)級標準化設計。

通過利用行業(yè)標準的OCP基礎(chǔ)架構(gòu)，Instinct Platform可直接使用MI300X的AI計算能力和內(nèi)存，在降低了客戶總體開發(fā)成本的基礎(chǔ)上也加速了客戶的上市時間，實現(xiàn)了輕松部署的效能。

不過，盡管蘇姿豐將AMD闡釋得如此有競爭力，但對于本次發(fā)布會，股民似乎并不買賬。截至6月13日美股收盤，AMD美股股價當日下跌3.61%，而同行英偉達則收漲3.90%。

截至當?shù)貢r間6月13日美股收盤，AMD股價下挫3.61%，而其英偉達的股價上漲3.9%，收盤時的市值再度突破萬億美元/圖源：谷歌財經(jīng)

可見，AMD暫時難以撼動英偉達在AI芯片市場的統(tǒng)治格局。

英偉達到底有多厲害？

相比AMD，英偉達的軟件生態(tài)更加完善。軟件生態(tài)，正是英偉達能夠獨領(lǐng)風騷的關(guān)鍵。英偉達CUDA形成的壁壘，短期內(nèi)AMD ROCm無法打破，這成為英偉達與AMD市場份額差距的重要影響因素。

并且，MI300 X目前仍未送樣，距離實現(xiàn)量產(chǎn)可能還有較長時間。而英偉達H100已經(jīng)開始批量出貨。

近期，英偉達在2023年臺北電腦展上發(fā)布了多項重磅消息，其中最引人注目的是其Grace Hopper超級芯片已經(jīng)全面投產(chǎn)，以及基于該芯片的DGX GH200超級計算機。

被稱作“巨型GPU”的GH200超級芯片，基于 Arm 架構(gòu)的CPU+GPU集成方案，將72核的 Grace CPU、Hopper GPU、96GB的HBM3和512GB的LPDDR5X 集成在同一個封裝中，共有2000億個晶體管。

GH200超級芯片

GH200是一款集成了CPU和GPU的超級芯片，整合了Grace CPU和H100 GPU，擁有2000億個晶體管。這種組合提供了CPU和GPU之間驚人的數(shù)據(jù)帶寬，高達900G/ s，在效率上體現(xiàn)了巨大的優(yōu)勢。

同時，英偉達還帶來了DGX GH200超級計算機，集成最多達256個GH200芯片，配備多達144TB的共享內(nèi)存，約為DGX A100超算320GB內(nèi)存的500倍，可讓開發(fā)者更好地開發(fā)聊天機器人、互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)算法等大模型AI應用。

狂追英偉達

盡管面對英偉達這樣強勁的對手，蘇姿豐堅持認為，人工智能是AMD“最大、最具戰(zhàn)略意義的遠期增長機遇”。

自2022年底，OpenAI正式推出ChatGPT后，整個產(chǎn)業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，生成式AI將是未來幾年最重要的生產(chǎn)力工具。

蘇姿豐給出了對市場的判斷，“我們認為，數(shù)據(jù)中心人工智能加速器市場的規(guī)模將從今年的300億美元左右，增長到2027年的1500億美元以上，年復合增長率將超過50%?！?/strong>

AMD一直呈現(xiàn)出一個追趕者的角色形象。眾所周知，AMD是世界上唯一一家在顯卡和CPU上同時做到行業(yè)巨頭的公司。但在這兩個領(lǐng)域都面臨了更為強勁的霸主——英偉達和英特爾。

從芯片產(chǎn)業(yè)來看，有兩種主要的商業(yè)模式。一種叫IDM模式，也就是集成器件制造模式。簡而言之，這一模式涵蓋了芯片設計、制造、測試封裝等多個流程，這也是全球半導體產(chǎn)業(yè)主要的商業(yè)模式。

IDM模式的芯片巨頭主要有英特爾、SK海力士、美光、恩智浦、英飛凌、德州儀器、三星、東芝、意法半導體等。

另一模式則是垂直分工模式，這一模式是隨著分工的逐漸深入所形成的。在芯片行業(yè)上游的重要一環(huán)，有掌握知識產(chǎn)權(quán)的IP供應商，比如ARM，MIPS，Synopsys。

垂直分工模式鏈條的下一個部分則是無生產(chǎn)線的芯片設計公司，也就是Fabless。它們需要支付一筆不菲的費用給上游的IP供應商來獲得使用某個IP的權(quán)利。相比于IDM模式，F(xiàn)abless的一大優(yōu)勢就是對市場反應更為迅速，當中的競爭考驗的就是對市場的前瞻性和敏銳度。

IDM模式和垂直分工模式的對比/圖源：前瞻經(jīng)濟學人

英偉達和AMD，就是這一模式當中的巨頭。二者都是美國公司，長期以來在GPU和IC領(lǐng)域展開激烈競爭，也引發(fā)了大家熟知的N卡和A卡之爭。到現(xiàn)在，在許多人的固有印象中，同級別的顯卡N卡性能要比A卡強，A卡則成為性價比的代名詞。

AMD和英偉達的戰(zhàn)爭還遠遠沒有結(jié)束。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，這兩家公司也逐漸將戰(zhàn)場擴展至AI領(lǐng)域。

為了提高汽車芯片行業(yè)的市場份額，內(nèi)生式的擴張很難，巨頭們都爭相“互吞”。AMD也通過收購來對抗英偉達。2022年，AMD以488億美元收購了賽靈思。

這一收購案對AMD來說至關(guān)重要。因為賽靈思可以生產(chǎn)可編程處理器，有助于加快視頻壓縮等任務的速度。并且，賽靈思前CEO彭明博成為了AMD總裁兼AI戰(zhàn)略負責人。

2021年2月23日，在上海舉行的世界移動通信大會 (MWC) 上，工作人員在賽靈思的展臺前

苦追英偉達，AMD必須猛攻AI。

市場研究機構(gòu)TrendForce指出，目前AI服務器市場上，英偉達的GPU已成為主流芯片，市場份額約占60-70%。

截至6月16日收盤，AMD的市值為1933.72億美元，英偉達的市值為1.05萬億美元。在優(yōu)良業(yè)績的助推下，英偉達站到了其他公司難以企及的高度上，可以說現(xiàn)在是沒有對手，并且還在努力狂奔。

必有一戰(zhàn)

登頂萬億美元之后，英偉達，以及其創(chuàng)始人黃仁勛可以說是創(chuàng)造了歷史。

喜歡英偉達顯卡的人都會親切地稱呼黃仁勛為“刀客”，因為英偉達每一階顯卡，在價格和性能上只比次一階高一些。這種對顯卡內(nèi)存規(guī)格切分方式被網(wǎng)友們調(diào)侃為“老黃刀法”。

1993年，黃仁勛創(chuàng)辦了英偉達，主攻當時仍處在萌芽階段的圖形芯片市場。此前，他也曾是AMD公司專業(yè)芯片設計師。

年輕時的黃仁勛

黃仁勛曾感嘆，“從巨大的手機市場撤退，再創(chuàng)造一個不知道市場規(guī)模的機器人市場。然而，現(xiàn)在的我們擁有數(shù)十億美元的自動駕駛、機器人技術(shù)的事業(yè)，也開創(chuàng)一個新的產(chǎn)業(yè)?！?/p>

英偉達的成功源自它的專注，其長期專注于GPU領(lǐng)域，正好又趕上了AI生態(tài)的爆發(fā)。AMD則是一家更老的公司，1969年成立，跨越了PC、移動互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能三個時代。

2012年，蘇姿豐在AMD瀕臨絕境之時臨危受命加入其中，先后擔任首席運營官、高級副總裁兼全球業(yè)務總經(jīng)理等職務。直至2014年6月，她擔任CEO一職，成為AMD歷史上首位女性CEO。

2014年10月8日，AMD宣布任命蘇姿豐擔任總裁兼CEO

當時處于低谷期的AMD股價才2美元左右，寶貴資產(chǎn)已經(jīng)被拆分出售，身上還背著債務。當時的AMD在技術(shù)上可以說是毫無競爭力。

蘇姿豐與黃仁勛不同，她不是公司創(chuàng)始人，所以必須在努力重建業(yè)務的同時，建立自己的信譽和愿景。

加入AMD后蘇姿豐開始重振旗鼓，堅定聚焦于制造出擊敗英特爾的芯片。經(jīng)過數(shù)年的努力，憑借敏銳的戰(zhàn)術(shù)和眼光，AMD從英特爾那里終于搶走了服務器芯片市場份額。

值得一提的是，蘇姿豐擁有這個領(lǐng)域最優(yōu)質(zhì)的專業(yè)資格——年僅24歲就拿到了麻省理工學院電子工程博士，并先后在德儀、IBM研發(fā)部門、Freescale Semiconductor工作。

在蘇姿豐大殺四方的帶領(lǐng)下，2022年初，AMD的市值第一次超越了英特爾。多年追趕終于上位，這一幕放在前些年幾乎很難有人會料到。

AMD如今已經(jīng)與蘇姿豐深度綁定在一起了，畢竟她一手主導了硅谷歷史上最偉大的企業(yè)轉(zhuǎn)型之一?，F(xiàn)在她最大的對手就是同樣出生于臺灣地區(qū)的黃仁勛。

正是因為蘇姿豐曾寫下的硅谷傳奇，媒體將她視作與黃仁勛爭搶AI王冠的半導體女王。

挑戰(zhàn)英偉達，無疑是非常艱難的。在戰(zhàn)略上，AMD和英偉達一樣，都擁有很強的專注力，不會四處開花——AMD幾乎把所有精力放在了CPU和GPU的技術(shù)研發(fā)和迭代上。

現(xiàn)在黃仁勛正在試圖給行業(yè)以及大眾都建立一種印象——AI等于英偉達，并且這種觀念已經(jīng)深入人心。

差距是顯而易見的。如今，蘇姿豐希望通過押注MI300系列產(chǎn)品來提升AMD的地位，扭轉(zhuǎn)大眾的印象。

這次，她能否再次證明AMD的偉大呢？