23Q1 AMD重磅推出結(jié)合CPU+GPU架構(gòu)的MI300正式進(jìn)軍AI訓(xùn)練端，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)Grace Hopper，通過規(guī)格及性能全面提升，重點(diǎn)發(fā)力數(shù)據(jù)中心的HPC及AI領(lǐng)域，試圖重演16年CPU端突圍成功，但AMD的ROCm軟件系統(tǒng)相較英偉達(dá)CUDA起步晚且生態(tài)圈較為單薄，或?yàn)槠浯蚱朴ミ_(dá)獨(dú)大的一大障礙。

核心觀點(diǎn)

MI300在AI正面交鋒英偉達(dá)，AMD能否復(fù)制16年CPU突圍戰(zhàn)的成功？

AMD曾在2016年通過Zen架構(gòu)及領(lǐng)先制程計(jì)劃，顛覆英特爾一家獨(dú)大的局面，并開始蠶食其CPU市場份額。隨后，AMD在2018年P(guān)C端制程首度彎道超車英特爾，市場份額加速提升；19年聯(lián)手臺(tái)積電，率先躍入7nm制程，在服務(wù)器端也實(shí)現(xiàn)制程超越，股價(jià)在20年超過英特爾，市值也在22年開始超越英特爾。23Q1 AMD重磅推出結(jié)合CPU+GPU架構(gòu)的MI300正式進(jìn)軍AI訓(xùn)練端，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)Grace Hopper，通過規(guī)格及性能全面提升，重點(diǎn)發(fā)力數(shù)據(jù)中心的HPC及AI領(lǐng)域，試圖重演16年CPU端突圍成功。MI300將于下半年正式推出，管理層預(yù)計(jì)2024年將看到明顯貢獻(xiàn)。

MI300全方位追擊英偉達(dá)Grace Hopper，但軟件生態(tài)完善成破局關(guān)鍵

MI300結(jié)合AMD的Zen 4 CPU與CNDA 3 GPU，仿生人腦結(jié)構(gòu)，順應(yīng)多模態(tài)模型發(fā)展趨勢(shì)，制程躍入臺(tái)積電5nm體系，與英偉達(dá)看齊，算力及能耗性能相較前代MI250X也顯著提升。數(shù)據(jù)傳輸方面，MI300采用“統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)”突破GPU與CPU之間的數(shù)據(jù)傳輸速度限制，類比英偉達(dá)NVLink技術(shù)，能滿足未來AI訓(xùn)練和推理中，海量數(shù)據(jù)計(jì)算和傳輸?shù)男枨蟆r(jià)格方面，高性價(jià)比策略的延續(xù)將為其與英偉達(dá)的競爭中再添一碼。然而，AMD的ROCm軟件系統(tǒng)相較英偉達(dá)CUDA起步晚且生態(tài)圈較為單薄，或?yàn)槠浯蚱朴ミ_(dá)獨(dú)大的一大障礙。

AI為第一戰(zhàn)略重點(diǎn)，豐富產(chǎn)品矩陣深化競爭壁壘，微軟會(huì)否助力一臂？

AMD管理層強(qiáng)調(diào)AI為目前的第一戰(zhàn)略重點(diǎn)，公司正致力于構(gòu)建更加多元的AI產(chǎn)品矩陣。目前發(fā)布的產(chǎn)品包括融合Ryzen AI以提高性能的Ryzen 7040系列CPU、自適應(yīng)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)Versal AI、注重能耗性能的AMD Alveo V70 AI推理加速器，以及數(shù)據(jù)中心CPU第四代EPYC Genoa處理器（Genoa-X還未上市）。而即將上市的MI300將助陣其豐富的AI產(chǎn)品矩陣，欲在AI訓(xùn)練端攻城略地，跟英偉達(dá)正面交鋒。另外，考慮到TCO、可控性及自身生態(tài)圈集成，云廠商自研芯片也為大勢(shì)所趨。最近彭博報(bào)道微軟跟 AMD 合作研發(fā) AI 芯片，微軟雖否認(rèn)，但也說明了云廠商與芯片公司合作的可能性。

PC需求下行欲見底，管理層預(yù)計(jì)下半年市場將回暖

AMD 23Q1營收及利潤雖超預(yù)期，但同比均下滑，主要鑒于PC出貨量持續(xù)下行，公司控制出貨量以消耗下游庫存。雖然目前全球PC出貨量底部還未出現(xiàn)，但管理層表示正致力于平衡出貨量與需求，預(yù)計(jì)下半年P(guān)C和服務(wù)器市場將恢復(fù)，業(yè)務(wù)將錄得增長。公司Q1推出了PC端亮眼產(chǎn)品組合：Ryzen 7000X3D通過3D V-Cache技術(shù)提高數(shù)據(jù)獲取速率及緩存容量、筆記本電腦搭載7945HX CPU在電子設(shè)備測(cè)評(píng)中領(lǐng)先，而Ryzen 7040系列Phoenix CPU相關(guān)產(chǎn)品將在5月中下旬開始陸續(xù)上市。以上產(chǎn)品均基于Zen 4架構(gòu)和臺(tái)積電5nm制程。

第四代 EPYC 數(shù)據(jù)中心 CPU ，重磅升級(jí)發(fā)力云端

23Q1數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)受限于宏觀經(jīng)濟(jì)營收同比持平，但云巨頭進(jìn)一步擴(kuò)大AMD產(chǎn)品部署，當(dāng)季新增搭載28個(gè)項(xiàng)目。第四代EPYC CPU家族再添新成員，成為MI300之外下半年拉動(dòng)數(shù)據(jù)中心營收增長的第二引擎。Bergamo基于臺(tái)積電5nm制程，擁有多達(dá)128個(gè)內(nèi)核，計(jì)劃Q2末上市，公司預(yù)期其為下半年?duì)I收的重要貢獻(xiàn)；Genoa-X對(duì)比同樣采用3D V-Cache技術(shù)的第三代EPYC CPU Milan-X，在內(nèi)存容量及帶寬再上一層樓。AMD主要競爭對(duì)手英特爾23Q1同樣推出數(shù)據(jù)中心CPU，但其均采用Intel 7制程，等同于臺(tái)積電7nm制程，相較AMD仍然落后。

風(fēng)險(xiǎn)提示：新產(chǎn)品落地進(jìn)度推遲、PC恢復(fù)和AI技術(shù)落地不及預(yù)期等。

正文

MI300正面交鋒英偉達(dá)，能否復(fù)制16年CPU突圍戰(zhàn)的成功？

回顧C(jī)PU領(lǐng)域中AMD與英特爾自2016年開始的爭鋒歷程，AMD曾憑借領(lǐng)先的制程，一舉顛覆英特爾一家獨(dú)大的局面，成為其CPU業(yè)務(wù)和股價(jià)的拐點(diǎn)。在2020年7月，AMD和英特爾的股價(jià)首次出現(xiàn)倒掛，而到了2022年2月15日，AMD的市值達(dá)1977.5億美元，首度超越英特爾的市值。目前，AMD也試圖在數(shù)據(jù)中心的AI應(yīng)用，特別是訓(xùn)練端里，以新產(chǎn)品MI300跟英偉達(dá)正面交鋒，到底AMD這次能否復(fù)制他們?cè)贑PU一役中的成功？

2016年上半年， AMD發(fā)布了企業(yè)端CPU 技術(shù)路線圖，其中明確表示了制程上的突破，基于臺(tái)積電7nm的CPU將于2018/19年推出。隨后6月，AMD發(fā)表了Zen架構(gòu)，涵蓋PC端及服務(wù)器端CPU產(chǎn)品，并在2017年宣布以Zen架構(gòu)重新整合其PC及服務(wù)器產(chǎn)品。在該Zen架構(gòu)技術(shù)路線圖中，AMD進(jìn)一步明確了2018/19年將有7nm產(chǎn)品推出，2020年將向更先進(jìn)制程邁進(jìn)。反觀彼時(shí)的英特爾，由于在制造更先進(jìn)制程芯片的過程中遭遇技術(shù)困難，10nm芯片良率不佳，導(dǎo)致原定于2016年下半年的10nm（相當(dāng)于臺(tái)積電7nm）量產(chǎn)多翻推遲至19年下半年。目前，AMD的Zen架構(gòu)已發(fā)展到臺(tái)積電5nm制程，而2022年新版技術(shù)路線圖進(jìn)一步更新了其進(jìn)入臺(tái)積電3/4nm制程的計(jì)劃。

2016年6月，AMD宣布推出Zen x86-64微架構(gòu)。對(duì)比彼時(shí)英特爾的Skylake架構(gòu)，Zen的CPU部分面積較小，緩存空間有所提升，且散熱片間距加寬，默認(rèn)頻率更高，功耗更低，價(jià)格也較低。隨后在17年初上市，同樣基于Zen架構(gòu)的Ryzen 7系列PC端CPU，采用了14nm制程及8核16線程工藝，對(duì)標(biāo)同為14nm制程的英特爾酷睿i7-6900K（基于16年6月推出的Broadwell-E升級(jí)架構(gòu)）。從此時(shí)開始，AMD的PC端產(chǎn)品已逐漸逼近英特爾，而蠶食份額的趨勢(shì)也初見苗頭。服務(wù)器端方面，AMD于同年也推出了同樣基于Zen架構(gòu)的EPYC CPU產(chǎn)品，對(duì)標(biāo)英特爾Xeon CPU（同為14nm制程）。EPYC憑借高性能表現(xiàn)及高能耗效率，也開始在數(shù)據(jù)中心的市場份額上攻城略地。

在英特爾正深陷良率等問題不斷推遲10nm量產(chǎn)的同時(shí)，AMD聯(lián)手臺(tái)積電，在制程上不斷取得突破，在PC及服務(wù)器端的制程上紛紛彎道超車英特爾，為市場份額的提升開了綠燈。 2018年，AMD推出了采用當(dāng)時(shí)Global Foundry 12nm半節(jié)點(diǎn)制程的Zen+架構(gòu)，并基于此推出PC端Ryzen 5 2600及Ryzen 7 2700 CPU，首度在制程上超越當(dāng)時(shí)還是14 nm的英特爾，加速搶占英特爾的CPU市場份額。

隨后在2019年，AMD在PC和服務(wù)器端的制程均更上一層樓。AMD推出了基于臺(tái)積電7nm制程（相當(dāng)于Intel 10nm制程）的Zen 2架構(gòu)，當(dāng)中包括Ryzen 9系列的PC端CPU，以及EPYC Rome 服務(wù)器端CPU。Zen 2架構(gòu)采用了Chiplet小芯片設(shè)計(jì)，通過CPU和IO核心分離，解決超多核心并行問題的同時(shí)也降低了生產(chǎn)成本，并達(dá)到降低延遲的效果。而在差不多時(shí)間里，英特爾的Ice Lake PC產(chǎn)品也終于上市量產(chǎn)，該產(chǎn)品采用了英特爾早在2015年發(fā)表的Intel 10nm制程。英特爾雖勉強(qiáng)追趕上AMD在PC端的制程進(jìn)度，但在制程上的落后也并沒有改善。

2020年7月底，英特爾宣布將推遲Intel 7nm（對(duì)標(biāo)臺(tái)積電5nm）制程至2022年以后。反觀AMD在20Q2財(cái)報(bào)中PC端業(yè)務(wù)營收大漲45%，并進(jìn)一步上調(diào)了全年?duì)I收預(yù)期。當(dāng)月AMD股價(jià)大漲47%并首度超越英特爾的股價(jià)。同年10月，AMD宣布收購頭部可編程邏輯器件（FPGA）生產(chǎn)商賽靈思（Xilinx），并于2022 Q1完成并表。對(duì)比英特爾在2015年收購了FPGA生產(chǎn)商（Altera），收購賽靈思能為AMD帶來FGPA、可編程SoC及自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)產(chǎn)品，并將AMD的產(chǎn)品矩陣擴(kuò)充至與英特爾看齊，為AMD數(shù)據(jù)中心及嵌入式業(yè)務(wù)如虎添翼。

2021年，AMD推出了基于臺(tái)積電7nm制程的Zen 3架構(gòu)，并推出了EPYC Milan 服務(wù)器CPU，對(duì)比姍姍來遲的英特爾，此時(shí)才推出采用Intel 10nm制程的第三代Xeon可擴(kuò)展CPU。2022年，AMD基于臺(tái)積電5nm制程的Ryzen 7000系列產(chǎn)品順利量產(chǎn)，再次拉開與英特爾PC端制程的距離（當(dāng)時(shí)英特爾仍處于Intel 7階段，對(duì)標(biāo)臺(tái)積電7nm）。

16Q1，AMD在臺(tái)式機(jī)和筆記本的CPU份額僅為11.9%/6.6%。而Zen架構(gòu)及相關(guān)產(chǎn)品推出后，AMD開始逐步蠶食英特爾的PC份額，并在18年制程反超英特爾后，份額提升加速。AMD的服務(wù)器CPU在16Q1份額僅為0.3%，市場基本被英特爾所壟斷，但2017年EPYC推出后，服務(wù)器CPU的份額也開始一路上漲。至22Q2，AMD在PC端（臺(tái)式機(jī)/筆記本）CPU份額分別攀升到20.6%/24.8%，為史上最高，但隨后Q3出現(xiàn)回落。截止23Q1，AMD臺(tái)式機(jī)/筆記本CPU份額為19.2%/16.2%，服務(wù)器端CPU市場份額為18.0%；英特爾臺(tái)式機(jī)/筆記本CPU份額為80.8%/83.8%；服務(wù)器端CPU市場份額為82.0%。

AMD管理層在22Q3財(cái)報(bào)電話會(huì)表示，主要鑒于PC市場疲軟，客戶大幅調(diào)整供應(yīng)鏈中的庫存，導(dǎo)致該季度PC端營收同比由Q2的增長25%大幅降低至下滑40%。AMD的下游客戶先前積累了較多AMD產(chǎn)品庫存，因此在需求走弱后先消化額外庫存，導(dǎo)致AMD的PC份額短暫下滑，但隨后在Q4即開始恢復(fù)。另外，AMD在服務(wù)器端也受到宏觀環(huán)境影響增速下調(diào)，在22Q3開始份額增長也放緩。

目前，AMD的MI300 CPU+GPU正準(zhǔn)備進(jìn)軍AI訓(xùn)練市場，與英偉達(dá)Grace Hopper正面交鋒。MI300或成為AMD與英偉達(dá)在AI競爭的拐點(diǎn)，能否重演2016年與英特爾在CPU角逐中的成功？AMD于CES 2023介紹了新一代Instinct MI300加速器，結(jié)合CPU與GPU，同時(shí)聚焦AI語言大模型訓(xùn)練端及推理端，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)Grace Hopper（Grace CPU + Hopper H100 GPU），一改過去AMD的GPU產(chǎn)品主要應(yīng)用在圖像處理及AI推理領(lǐng)域的局限。我們認(rèn)為，MI300應(yīng)該是除了谷歌的TPU之外，能與英偉達(dá)在AI訓(xùn)練端上匹敵的產(chǎn)品。MI300在規(guī)格及性能方面全面追擊英偉達(dá)Grace Hopper，重點(diǎn)發(fā)力數(shù)據(jù)中心的HPC及AI領(lǐng)域。公司早前在22Q4財(cái)報(bào)電話會(huì)里提及，MI300已開始送樣給重要客戶，而正式推出將會(huì)在下半年，2024年將看到明顯貢獻(xiàn)。AMD的宿敵英特爾也不甘示弱，在2022年的ISC，英特爾公布了其結(jié)合x86 CPU與Xe GPU的Falcon Shores芯片組，該產(chǎn)品原定于2024年上市，但在2023年3月被公司宣布將推遲至2025年以后，具體架構(gòu)信息暫未公布。

我們將從芯片架構(gòu)和制程、算力、內(nèi)存帶寬、價(jià)格和軟件生態(tài)對(duì)AMD MI300和英偉達(dá)Grace Hopper兩者競爭優(yōu)勢(shì)展開對(duì)比：

1）芯片架構(gòu)：CPU+GPU仿生人腦結(jié)構(gòu)，制程看齊英偉達(dá)。MI300是AMD首款結(jié)合了Zen 4 CPU與CNDA 3 GPU的產(chǎn)品，也是市場上首款“CPU+GPU+內(nèi)存”一體化產(chǎn)品。MI300采用3D堆疊技術(shù)和Chiplet設(shè)計(jì)，配備了9個(gè)基于5nm制程的芯片組（據(jù) PCgamers推測(cè)，包括3個(gè)CPU和6個(gè)GPU），置于4個(gè)基于6nm制程的芯片組之上。因此在制程上，MI300屬臺(tái)積電5nm，相較MI200系列的6nm實(shí)現(xiàn)了躍遷，并與英偉達(dá)Grace Hopper的4nm制程（屬臺(tái)積電5nm體系）看齊。MI300晶體管數(shù)量達(dá)到1460億，多于英偉達(dá)H100的800億，以及前代MI250X的582億晶體管數(shù)量。CDNA 3架構(gòu)是MI300的核心DNA，MI300配備了24個(gè)Zen 4數(shù)據(jù)中心CPU核心和128 GB HBM3內(nèi)存，并以8192位寬總線配置運(yùn)行。

2）算力：MI300的性能逼近英偉達(dá)Grace Hopper。AMD上代MI250X（發(fā)布于2021年11月）FP32算力達(dá)47.9 TFLOPS，雖已超越英偉達(dá)A100的19.5TFLOPS（發(fā)布于2020年6月），但其發(fā)布時(shí)間在英偉達(dá)之后。AMD暫時(shí)未公布MI300與英偉達(dá)Grace Hopper在算力上的對(duì)比，但相較上一代的MI250X，MI300在AI上的算力（TFLOPS）預(yù)計(jì)能提升8倍，能耗性能（TFLOPS/watt）將優(yōu)化5倍。因此，此次MI300的性能提升后有望逼近Grace Hopper水平。另外，Grace Hopper支持8位浮點(diǎn)精度，而MI250X僅支持16位及以上，但MI300或?qū)⒃贏I訓(xùn)練中支持4位和8位浮點(diǎn)精度，可進(jìn)一步節(jié)省算力。

3）內(nèi)存帶寬：MI300通過“統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)”（Unified Memory）便利GPU-CPU間數(shù)據(jù)傳輸，效果類比英偉達(dá)NVLink技術(shù)。MI300的3D Chiplet架構(gòu)使其內(nèi)部CPU和GPU可共享同一內(nèi)存空間，針對(duì)相同數(shù)據(jù)同時(shí)展開計(jì)算，實(shí)現(xiàn)“zero-copy”（即CPU執(zhí)行計(jì)算時(shí)無需先將數(shù)據(jù)從某處內(nèi)存復(fù)制到另一個(gè)特定內(nèi)存區(qū)域），便利單節(jié)點(diǎn)內(nèi)GPU-CPU之間的數(shù)據(jù)傳輸，減少內(nèi)存帶寬的占用。而英偉達(dá)Grace Hopper則通過NVLink-C2C實(shí)現(xiàn)GPU-CPU高速互聯(lián)，雙方作為內(nèi)存共享對(duì)等體可以直接訪問對(duì)方的對(duì)應(yīng)內(nèi)存空間，支持900GB/s的互聯(lián)速度。盡管AMD暫未公布MI300的傳輸帶寬，但其創(chuàng)新的統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了GPU-CPU在物理意義上真正的內(nèi)存統(tǒng)一。AMD雖未公布MI300 HBM的更多信息，但最新代HBM3內(nèi)存帶寬約為819GB/s，與英偉達(dá)NVLink C2C 900GB/s帶寬相近。因此MI300內(nèi)GPU-CPU的統(tǒng)一架構(gòu)可繞過傳統(tǒng)連接協(xié)議速度的障礙，突破GPU-CPU之間的數(shù)據(jù)傳輸速度限制，滿足未來AI訓(xùn)練和推理中由模型大小和參數(shù)提升帶來的海量數(shù)據(jù)計(jì)算和傳輸需要。但值得一提的是，英偉達(dá)Grace Hopper還通過NVLink Switch實(shí)現(xiàn)多達(dá)256個(gè)GPU的互聯(lián)，支持高達(dá)150TB的高帶寬內(nèi)存訪問，可有效解決GPU大規(guī)模并行運(yùn)算中“單節(jié)點(diǎn)本地內(nèi)存不足”的痛點(diǎn)，在內(nèi)存帶寬表現(xiàn)上或更勝一籌。

4）價(jià)格：高性價(jià)比策略或?yàn)锳MD在與英偉達(dá)的競爭中再添一碼。盡管AMD尚未公布MI300定價(jià)，管理層在FY23Q1財(cái)報(bào)電話會(huì)中表示數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品將延續(xù)往日的高性價(jià)比定價(jià)風(fēng)格，重點(diǎn)關(guān)注先把市場打開。成本效益乃云廠商的重中之重，加上單一依賴一個(gè)廠商也并非他們所愿。公司預(yù)計(jì)MI300將于今年底前推出，并將搭載于勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室的百億級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)EI Capitan及其他大型云端客戶AI模型中。

5）軟件生態(tài)：對(duì)比英偉達(dá)的CUDA（Compute Unified Device Architecture）生態(tài)圈，AMD的ROCm（Radeon Open Compute Ecosystem）或是其打破英偉達(dá)獨(dú)大局勢(shì)的一大障礙。英偉達(dá)于2007年發(fā)布CUDA生態(tài)系統(tǒng)，開發(fā)人員可以通過CUDA部署GPU進(jìn)行通用計(jì)算（GPGPU）。通過先發(fā)優(yōu)勢(shì)和長期耕耘，CUDA生態(tài)圈已較為成熟，為英偉達(dá)GPU開發(fā)、優(yōu)化和部署多種行業(yè)應(yīng)用提供了獨(dú)特的護(hù)城河。AMD的ROCm發(fā)展目標(biāo)是去建立可替代CUDA的生態(tài)。而ROCm于2016年4月發(fā)布，相比2007年發(fā)布的CUDA起步較晚。全球CUDA開發(fā)者2020年達(dá)200萬，2023年已達(dá)400萬，包括Adobe等大型企業(yè)客戶，而ROCm的客戶主要為研究機(jī)構(gòu)，多應(yīng)用于HPC。對(duì)任何一種計(jì)算平臺(tái)和編程模型來說，軟件開發(fā)人員、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和其他開發(fā)者與其學(xué)習(xí)、磨合和建立生態(tài)圈都需要時(shí)間，更多的開發(fā)者意味著不斷迭代的工具和更廣泛的多行業(yè)應(yīng)用，進(jìn)一步為選擇CUDA提供了更為充分的理由，正向循環(huán)、不斷完善的生態(tài)也將進(jìn)一步提高其用戶粘性。

ROCm暫時(shí)或難以匹敵CUDA的主要原因包括：1）ROCm僅支持Instinct系列（即Radeon Pro系列）GPU的部分 SKUs，包括Radeon Pro W6800 和 Radeon Pro V620，近期方擴(kuò)展至Radeon RX 6900 XT，Radeon RX 6600，以及已有9年歷史的Radeon R9 Fury，而CUDA廣泛支持英偉達(dá)多條產(chǎn)品線；2）CUDA1.0即支持Linux、Windows，而ROCm長期只支持Linux（甚至是特定的Linux內(nèi)核版本），在今年4月剛剛宣布登錄Windows，但僅支持Radeon Pro W6800，Radeon RX 6900 XT和Radeon RX 6600；3）英偉達(dá)擁有豐富的CUDA軟件庫，以便利開發(fā)者利用GPU構(gòu)建新應(yīng)用或加速現(xiàn)有應(yīng)用，覆蓋廣泛終端應(yīng)用場景，包括資源受限的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、自動(dòng)駕駛及超級(jí)計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域，而ROCm軟件庫則僅包括CUDA中的一些部分，例如部分?jǐn)?shù)學(xué)函數(shù)、并行算法庫Trust（ROCm中為Parallel STL）以及深度學(xué)習(xí)庫中的cuDNN（ROCm中為MIOpen）。

針對(duì)這樣的現(xiàn)狀，AMD在豐富其軟件生態(tài)也持續(xù)有積極動(dòng)作。雖然目前僅有部分SKU支持Windows系統(tǒng)，但主流Radeon顯卡用戶可以開始試用過去僅專業(yè)顯卡才能使用的AMD ROCm (5.6.0 Alpha)。23Q1公司宣布其ROCm系統(tǒng)融入PyTorch 2.0框架，目前TensorFlow和Caffe深度學(xué)習(xí)框架也已加入第五代ROCm。ROCm也能對(duì)應(yīng)到CUDA的部分內(nèi)容，例如ROCm的HIP對(duì)應(yīng)CUDA API，只需要替換源碼中的CUDA為HPI就可以完全移植。

AMD強(qiáng)調(diào)AI為公司第一戰(zhàn)略重點(diǎn)定位，微軟或入局助其一臂之力，塑造AI訓(xùn)練端競爭格局。AMD管理層在23Q1財(cái)報(bào)電話會(huì)中強(qiáng)調(diào)AI為目前公司第一戰(zhàn)略重點(diǎn)，公司正致力于構(gòu)建更加多元的 AI 整合產(chǎn)品矩陣，包括融合Ryzen AI的Ryzen 7040系列CPU、自適應(yīng)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)Versal AI、 Alveo加速器、第四代 EPYC Genoa 處理器，以及目前公布即將上市的Instinct MI300。

Ryzen 7040處理器配備8顆Zen 4核心和AMD RDNA3顯卡，內(nèi)置的Ryzen AI每秒可完成高達(dá)12兆次AI運(yùn)算，用于改善視頻背景中的模糊、自動(dòng)對(duì)焦及降噪功能。Versal AI Edge系列將協(xié)助開發(fā)者加速傳感器系統(tǒng)和AI算法迭代，優(yōu)化AI性能功耗比，包括自動(dòng)駕駛、工業(yè)及醫(yī)療保健場景中的實(shí)時(shí)系統(tǒng)，以及航空航天與國防場景中的多任務(wù)負(fù)載等。AMD Alveo V70 AI推理加速器采用XDNA架構(gòu)，峰值A(chǔ)I算力達(dá)400TOPS，而其TDP僅75W，且其兼容TensorFlow和PyTorch框架，適用于視頻分析和自然語言處理應(yīng)用。根據(jù)CES 2023中的展示，在智慧城市、智慧零售等應(yīng)用中，Alveo V70的能效對(duì)比英偉達(dá)在2021年推出的T4推理加速器高逾70%（英偉達(dá)在今年的GTC里發(fā)布了新一代的L4推理加速器）。

另外，根據(jù)彭博社 5月4日的報(bào)道，微軟將注資 AMD 并開展合作，推動(dòng)其在 AI 處理器領(lǐng)域的發(fā)展。該報(bào)道稱，目前合作研發(fā)的微軟 AI 芯片名為“雅典娜”(Athena)，旨在為 chatGPT等大型語言模型(LLM)的訓(xùn)練及推理提供英偉達(dá)芯片以外的替代方案。隨后5月5日，微軟發(fā)言人Frank Shaw表示AMD參與“雅典娜”項(xiàng)目的報(bào)道不實(shí)，但并未明確微軟與AMD的合作關(guān)系。我們認(rèn)為，大型云計(jì)算供應(yīng)商擁有財(cái)力物力，面對(duì)較高的外購成本和較有限的靈活性，選擇自己設(shè)計(jì)AI芯片也并非意外。微軟與OpenAI的合作中應(yīng)用到大量的英偉達(dá)芯片，而若與AMD開展戰(zhàn)略合作，或?qū)⑷〈糠钟ミ_(dá)芯片的需求。

云廠商自研芯片為大勢(shì)所趨，除微軟外，谷歌及亞馬遜等頭部云廠商也在推進(jìn)AI芯片自研進(jìn)程。谷歌于2016年推出基于ASIC專用芯片的AI推理芯片Tensor Processing Unit (TPU)，在2017年迅速發(fā)展到第二代并擁有AI訓(xùn)練功能，TPU目前已發(fā)展到第四代，并應(yīng)用于PaLM等大語言模型的訓(xùn)練，但谷歌并沒有發(fā)售TPU，僅通過Google Cloud Platform對(duì)外進(jìn)行算力租賃服務(wù)。亞馬遜則分別在2019和2020年推出AI模型推理端芯片Inferentia以及訓(xùn)練端芯片Trainium，并整合到其AWS中。云廠商推進(jìn)芯片自研首先出于節(jié)約外采芯片成本、降低芯片能耗（ASIC基于專用性能耗更低）以削減TCO的考量。其次，公司推動(dòng)自研芯片，自主可控。另外，芯片自研可集成公司本身擁有軟件生態(tài)圈深化競爭壁壘，如谷歌的TPU即為其TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架量身打造，在其中充分發(fā)揮其性能。

綜上所述，AMD的MI300也許是谷歌TPU之外，最有潛力在AI訓(xùn)練端中與英偉達(dá)匹敵的芯片，但生態(tài)系統(tǒng)或是AMD打破英偉達(dá)獨(dú)大局勢(shì)的一大障礙？MI300在規(guī)格及性能上接近英偉達(dá)的Grace Hopper，其CPU+GPU架構(gòu)更加符合人腦信息處理流程，并能順應(yīng)多模態(tài)模型發(fā)展趨勢(shì)。MI300通過CPU與GPU統(tǒng)一內(nèi)存的架構(gòu)，跟英偉達(dá)NVLink的傳輸性能可比，并逐步攻克PCIe總線瓶頸限制數(shù)據(jù)傳輸速率的問題。然而，AMD對(duì)英偉達(dá)市場份額的挑戰(zhàn)并非一蹴而就。一方面，英偉達(dá)GPU芯片的算力壁壘以及AI訓(xùn)練端的深入布局一時(shí)難以撼動(dòng)，另一方面，AMD的軟件生態(tài)也限制其與客戶系統(tǒng)的融合及滲透應(yīng)用場景。

人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作模式始終是人工智能追求的終極形態(tài)

AMD對(duì)芯片與人類大腦的操作理解較為超前。早在2011年，AMD產(chǎn)品構(gòu)想中就以CPU和GPU分別類比人類左右腦，并基于此提出了CPU+GPU的異構(gòu)產(chǎn)品策略。類比人腦，AMD認(rèn)為左腦更像CPU，負(fù)責(zé)對(duì)信息的邏輯處理，如串行運(yùn)算、數(shù)字和算術(shù)、分析思維、理解、分類、整理等，而右腦更像GPU，負(fù)責(zé)并行計(jì)算、多模態(tài)、創(chuàng)造性思維和想象等。

人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作模式，始終是人工智能追求的終極形態(tài)，因此，我們認(rèn)為CPU+GPU的異構(gòu)集成，對(duì)比人類可實(shí)現(xiàn)左右腦協(xié)同工作，整體調(diào)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或?qū)⒊蔀锳I芯片的主流技術(shù)方向。目前AMD的MI300、英偉達(dá)的 Grace Hopper和英特爾的Falcon Shores在此均有布局。GPU的算力高，并針對(duì)并行計(jì)算，但須由CPU進(jìn)行控制調(diào)用，發(fā)布指令。在AI訓(xùn)練端，CPU可負(fù)責(zé)控制及發(fā)出指令，指示GPU處理數(shù)據(jù)和完成復(fù)雜的浮點(diǎn)運(yùn)算（如矩陣運(yùn)算）。

在面對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)的推理時(shí)，我們認(rèn)為，CPU與GPU的分工也各有不同，因此，同時(shí)部署CPU和GPU能提供最大的運(yùn)算支撐。例如，在處理語音、語言和文本數(shù)據(jù)的推理時(shí)，AI模型需逐個(gè)識(shí)別目標(biāo)文字，計(jì)算有序，因此或更適合使用擅長串行運(yùn)算的CPU進(jìn)行運(yùn)算支持；但在處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的推理時(shí)（對(duì)比人類的操作，每一個(gè)像素是同時(shí)進(jìn)入眼睛），需要大規(guī)模并行運(yùn)算，或更適宜由GPU負(fù)責(zé)，例如英偉達(dá)L4 GPU可將AI視頻性能提高120倍，據(jù)英偉達(dá)測(cè)試，L4與基于CPU的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施相比能源效率提高99%。

以Grace Hopper為例，可以具體觀察CPU+GPU異構(gòu)的優(yōu)勢(shì)所在。英偉達(dá)通過NVLink-C2C技術(shù)使CPU+GPU構(gòu)成一個(gè)完整的系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)存相互訪問，無需沿循“CPU-內(nèi)存-主板-顯存-GPU”基于主板PCIe的迂回路線，從而減少CPU計(jì)算損耗，并大幅提升功耗、延時(shí)和帶寬。GPU在視頻處理、圖像渲染等方面的優(yōu)勢(shì)毋庸置疑，但并非所有工作負(fù)載都是單純的GPU-bound，因此我們認(rèn)為，其CPU部分或主要用于發(fā)出指令，以及在推理階段處理，尤其是文本、音頻等信息。

PC需求持續(xù)下行欲見底，發(fā)力云端AI欲與英偉達(dá)一決高下

AMD營收及利潤均超預(yù)期，但較低指引觸發(fā)股價(jià)下跌。AMD 23Q1營收為53.53億美元，同比下滑9%，non-GAAP EPS為0.60美元，同比下滑47%，均略超彭博一致預(yù)期的53.18億美元和0.58美元，non-GAAP毛利率同比下降3pct至50%。公司指引二季度營收約為53億美元，同比下降19%，但環(huán)比基本持平，其中客戶端、數(shù)據(jù)中心，以及游戲業(yè)務(wù)營收同比將繼續(xù)下滑，但嵌入式業(yè)務(wù)營收將增長；non-GAAP毛利率預(yù)計(jì)保持在50%水平。2023全年指引營收將會(huì)由數(shù)據(jù)中心和嵌入式業(yè)務(wù)的同比增長所拉動(dòng)，而non-GAAP毛利率也將在下半年擴(kuò)大。雖然Q1營收及利潤表現(xiàn)均超市場預(yù)期，但二季度較悲觀的營收指引導(dǎo)致盤后股價(jià)下跌6%。

AMD 23Q1營收下滑主要鑒于PC出貨量持續(xù)下行，公司控制出貨量以消耗下游庫存，導(dǎo)致客戶端營收同比大幅下滑。Q1營收7.39億美元，同比降幅達(dá)65.2%，對(duì)比一季度IDC數(shù)據(jù)，個(gè)人電腦Q1出貨量同比下滑29%，行業(yè)的不景氣也影響了主要競爭對(duì)手英特爾的相關(guān)PC業(yè)務(wù)，營收下滑36%。

全球PC出貨量的底部目前雖還未出現(xiàn)，但下半年有望迎來修復(fù)。AMD管理層預(yù)計(jì)今年整體PC銷售將下跌10%，即約2.6億部。競爭對(duì)手英特爾也表示，2023年全年P(guān)C出貨量預(yù)計(jì)為2.7億，未來將提高并穩(wěn)定至每年3億部。AMD也表示正致力于平衡出貨量與需求，并認(rèn)為二季度和下半年P(guān)C市場將回暖。彭博數(shù)據(jù)顯示，2023年初戴爾、華碩、聯(lián)想等主要PC廠商存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)（24.87/122.10/53.11）相較22年下半年（25.56/133.96/53.13），可以看到一些廠商的存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)雖已開始出現(xiàn)下降，但根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，PC出貨量環(huán)比依然下滑。

PC方面，AMD 23Q1推出Ryzen 7000X3D系列處理器（包括7950和7900），而7800也于4月初推出，配備AMD 3D V-Cache堆棧緩存技術(shù)，擁有更高的數(shù)據(jù)獲取速率及緩存容量。移動(dòng)設(shè)備方面，筆記本電腦系列AMD Ryzen 9的7945HX CPU在電子設(shè)備測(cè)評(píng)平臺(tái)NotebookCheck中獲CPU性能測(cè)試排名第一。另外，Ryzen 7040系列Phoenix CPU處理器已量產(chǎn)，相關(guān)筆記本產(chǎn)品將在5月中下旬開始陸續(xù)上市。以上產(chǎn)品均基于Zen 4 架構(gòu)和臺(tái)積電5 nm 制程。

AMD數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)23Q1營收12.95億美元，同比12.93億美元基本持平。公司表示，二季度數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)應(yīng)錄得增長，但也需取決于宏觀環(huán)境。數(shù)據(jù)中心經(jīng)營利潤率11.4%，同比降幅達(dá)21.6pct，經(jīng)營利潤率下滑主要由于公司發(fā)力產(chǎn)品矩陣及研發(fā)費(fèi)用投入。根據(jù)公司管理層，23Q1云巨頭進(jìn)一步擴(kuò)大了AMD產(chǎn)品部署，微軟Azure、谷歌云及甲骨文云等客戶的28個(gè)新項(xiàng)目搭載了EPYC系列CPU處理器。截至目前，已公開的由AMD產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目超過640個(gè)。

公司早前在22Q4財(cái)報(bào)電話會(huì)也表示，數(shù)據(jù)中心CPU第四代EPYC系列新產(chǎn)品Bergamo預(yù)計(jì)于Q2末上市，EPYC Genoa-X處理器也將于本年內(nèi)上市，而公司也認(rèn)為Bergamo將會(huì)成為下半年?duì)I收的重要貢獻(xiàn)。Bergamo CPU基于臺(tái)積電5nm制程工藝，采用Zen 4C架構(gòu)，具有多達(dá)128個(gè)內(nèi)核，針對(duì)吞吐量提升進(jìn)行了優(yōu)化。第四代EPYC家族的另一位新成員Genoa-X與前代EPYC中的Milan-X同樣采用3D V-Cache技術(shù)，Milan-X基于Zen 3架構(gòu)，最大緩存為768MB，而基于Zen 4架構(gòu)的Genoa-X在同為95核心的情況下最大三級(jí)緩存超過1GB。另外，公司在今年一月發(fā)布的Instinct MI300 CPU+GPU劍指人工智能和高性能計(jì)算，該產(chǎn)品預(yù)計(jì)下半年開始放量，或可成為英偉達(dá)在AI訓(xùn)練端的有力競爭者。

競爭格局方面，AMD在服務(wù)器CPU的主要競爭對(duì)手英特爾在23Q1推出了第四代可擴(kuò)展Xeon CPU Sapphire Rapids，采用Intel 7制程（之前為10ESF，是基于英特爾之前的10nm），相當(dāng)于臺(tái)積電的7nm制程。但AMD第四代數(shù)據(jù)中心EPYC產(chǎn)品Genoa早在2022年11月推出，并基于臺(tái)積電的5nm制程，單芯片核心數(shù)及線程數(shù)已達(dá)96和192；而Sapphire Rapids最大核心數(shù)為60，最大線程數(shù)為120，三級(jí)緩存為105MB，跟AMD Genoa的384MB差距也較大。另外，英特爾Q1也公布了第五代Xeon CPU Emerald Rapids，采用雙層Chiplet結(jié)構(gòu)，同樣采用Intel 7制程，對(duì)比Sapphire Rapids有更多的核心數(shù)量以及更大的內(nèi)存空間，英特爾預(yù)計(jì)其將于2023年Q4開始量產(chǎn)。但即使是進(jìn)一步升級(jí)的Emerald Rapids，其制程、核心及線程數(shù)（64/128）、三級(jí)緩存容量（320MB）仍相對(duì)落后于AMD Genoa。

嵌入式業(yè)務(wù)23Q1的營收從去年的5.95億美元激增至15.6億美元，同比上漲163%，是AMD于22Q1收購賽靈思后首個(gè)完全并表可比的季度。賽靈思的產(chǎn)品包括FPGAs、Zynq系列可編程SoC、Versal自適應(yīng)SoC以及Alveo自適應(yīng)數(shù)據(jù)中心加速器，跟AMD的產(chǎn)品產(chǎn)生協(xié)調(diào)效應(yīng)，如虎添翼。公司管理層表示，整合賽靈思的產(chǎn)品進(jìn)行交叉銷售拉動(dòng)了公司在嵌入式市場銷售的擴(kuò)張。23Q1，AMD發(fā)布基于臺(tái)積電5nm制程Zen 4架構(gòu)的新一代EPYC 9000嵌入式處理器，以及基于臺(tái)積電7nm制程Zen 3架構(gòu)的Ryzen嵌入式5000系列CPU。目前，嵌入式和數(shù)據(jù)中心這兩個(gè)to B業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了AMD超過50%的營收。

游戲業(yè)務(wù)包括個(gè)人電腦提供圖像處理器（顯卡）以及為Sony PlayStation 5等游戲機(jī)提供芯片。23Q1營收為17.6億美元，同比跌6%，低于去年的18.8 億美元。公司管理層表示，在傳統(tǒng)感恩和圣誕節(jié)假期后的高端游戲機(jī)需求仍然強(qiáng)勁，而半定制SoC營收同比錄得兩位數(shù)增長。

風(fēng)險(xiǎn)提示

新產(chǎn)品落地進(jìn)度推遲：MI300、Bergamo等新產(chǎn)品的發(fā)售或受到市場需求波動(dòng)、供應(yīng)鏈擾動(dòng)、技術(shù)挑戰(zhàn)無法及時(shí)攻克等因素的影響，無法按照預(yù)期進(jìn)度落地放量，使得營收提升不及預(yù)期。

PC出貨量恢復(fù)不及預(yù)期：若全球PC需求及出貨量持續(xù)下行，恢復(fù)不及預(yù)期，客戶端及游戲業(yè)務(wù)營收跌幅可能會(huì)繼續(xù)擴(kuò)張。

AI技術(shù)落地和推進(jìn)不及預(yù)期：AMD重點(diǎn)發(fā)力AI領(lǐng)域，發(fā)布MI300進(jìn)軍AI訓(xùn)練端，而若AI市場技術(shù)落地和推進(jìn)受阻，AMD AI產(chǎn)品的需求及營收可能受到影響。

相關(guān)信息數(shù)據(jù)來自于相關(guān)公司的公開的客觀信息，不代表對(duì)相關(guān)公司的研究覆蓋和推薦。

相關(guān)研報(bào)研報(bào)：《AMD：MI300在AI正面交鋒英偉達(dá)，16年CPU突圍成功能否復(fù)制？》2023年5月18日

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