人工智能將超越人類智能，因為它是無數(shù)人類智能的凝聚，而人類智能只是個體智能或最多是通過集思廣益而形成的集體智能。但人工智能受限于人類為其創(chuàng)造的條件，如算力和硬件，因此無法充分發(fā)揮其潛力，又停止于超越人類智能。兩者將在相互激勵和制約中前行。建筑設計行業(yè)很可能是最容易被人工智能取代的行業(yè)，因為大多數(shù)建筑師依靠經驗設計。從這一點來看，已有的人工智能算法就足以取代建筑師，在不久的將來，建筑師將會消失。我們所做的研究工作便是推動這一進步的早日到來。

接受吧！我已經很高興地接受這個現(xiàn)實了！ 昨天上課跟學生說，有朋友用midjourney，各種有意識、有方向地投喂之后，產出的造型非常贊，比80%實習生、初級建筑師弄出來的要好太多！而這個結果，再借助我們這類有成熟經驗專業(yè)人士的把控，是可以調整好、落地建成的。那么……似乎真的可以開除一半員工了。或者說，物理及空間形式手法主義者的末路真的到了，那么然后呢…… 然后，在這兩天清華三年級開放式教學課上，我從王輝老師的“通識訓練”，到一位轉戰(zhàn)大廠前清華建筑生回校觀摩AI主題評圖后感想的公號題目《一門課與一門完美專業(yè)的回歸》所感悟到的——畢業(yè)做不做建筑師不重要，但建筑教育，似乎更加重要了——建筑教育的通識性全方位訓練，似乎能夠造就一個適應未來、與AI互補、輾轉騰挪的基石。 我現(xiàn)在課上特別常說的一句話，“這個XXX，具體背景，你們自己可以查到，我不浪費時間多解釋“，現(xiàn)在教師的價值，不在于給學生提供網上立刻可以查到的具體知識，更在于給他們一個裝知識的框架（立），以及打碎框架的可能性提示（破）。

我認為，AI不僅將逐漸替代人類的工作，而且遲早會完全替代人類（盡管有生之年可能看不到了）。在AI替代人類工作的過程中，簡單的工作肯定會被迅速替代，有些復雜工作則可能被替代得慢一點。當代年輕人可能不知道，100年前電話剛出現(xiàn)時，有人預言未來大部分人的職位都是接線員——與大多數(shù)有關生產力發(fā)展的預測一樣——顯然沒有實現(xiàn)。 實際上，產業(yè)從來不是被產業(yè)工具本身（比如AI繪圖）替代掉的。消滅相機的不是數(shù)碼相機，而是手機。但當手機對相機產業(yè)造成嚴重沖擊時，專業(yè)攝影師的數(shù)量有減少嗎？沒有。反而比以前更受尊重了。因為現(xiàn)在所有人都會拍照，但攝影師的專業(yè)技能更能凸顯出專業(yè)價值，一對比就會很明顯。所以，被取代的是那些沒什么專業(yè)性的普通攝影師。真正的專家反而更掙錢了。因此，新技術取代的是那些沒有多少技術含量的“接線員”“打字員”。在信息泛濫的時代，真正的專家更有價值。

我認為AI將會全面接管我們能做的所有工作。從單個智能體的角度來看，AI已經能夠完成幾乎所有初級崗位的文案和圖像任務，中、高級任務也將在不久被替代。隨著AI的發(fā)展，豐富的媒介形式也將被AI所取代。從多智能體的角度來看，任何群體協(xié)作領域都可以被AI取代。目前，我們正在開發(fā)多智能體產品，旨在為用戶創(chuàng)建AI員工和團隊。簡言之，在我一直努力構建的Mixlab無界社區(qū)中，將形成AI和人類的混合組織，實現(xiàn)群體智能。 只要我們的思維方式得到轉變，尤其是教育理念（填鴨式-開放式）得到升級，我們就能夠培養(yǎng)更多與AI協(xié)作的超級人才。個體的學習能力越來越重要，我們應該鼓勵終身學習和刻意練習。

在工作中，我期待未來的AI能從秘書的角色轉換為同事的身份。我希望AI能夠替代我哪怕只是一部分的工作，至少實現(xiàn)半躺平。我也希望AI能成為我的數(shù)字分身，這樣在很多場合我不必肉身到場。然而，現(xiàn)實情況是，由于AI提高了工作效率，我們節(jié)省的時間往往會被更多的工作填滿。這就像當今的即時通訊工具對我們在溝通方面帶來的影響一樣。 我認為，人機協(xié)同的工作模式很快會成為常態(tài)。我已經等不及未來更強大的AI工具的到來。今天我們已經開始在工作流中把AIGC當作“概念設計美工”，并嘗試利用深度學習、視覺識別、情緒識別等AI技術來創(chuàng)作新媒體藝術作品。我認為對人類來說，最重要的新能力是學會如何掌控AI，而不是被AI奴役。

并沒有被替代的危機，相反現(xiàn)階段我比較樂觀。AI可以輔助我完成重復性工作，在很多方面幫助構建0-1的認知，打開學習面，讓我能夠把時間投入到專注力需求更高的工作上。我現(xiàn)在從事的是創(chuàng)意 軟件開發(fā)的工作，AI將會在兩個方面發(fā)揮功效，一是非常直接地幫助提效；另一種是輔助人做創(chuàng)造型工作，不過這類工作往往需要不確定性、重復性和時間，所以我們也希望去探索AI輔助創(chuàng)作的更多可能。 在創(chuàng)作領域，生成式算法的普及確實帶來了不可逆轉的影響，所以人的批判性鑒別能力訓練變得尤其重要，總有一天人們會對文生圖的內容產生視覺疲勞，會回歸到對作品本身價值的討論，好的藝術家和創(chuàng)作者也從不會盲目跟風。攝影不會替代繪畫，AI也不會替代創(chuàng)作，創(chuàng)作本身就是身體與腦力的并行，我希望看到AI幫更多人打開創(chuàng)作的大門，而不是剝奪人的創(chuàng)造力。我的應對措施就是深度學習和了解算法和應用，首先學習去使用這些工具，才能不被工具使用。

隨著時間發(fā)展，AI會完全代替掉人類生產流程中重復性高和經驗決定型的工作，且從一線城市、工業(yè)領域開始，最后滲透到地方和農村。同時也會誕生一些新崗位，但工種誕生的速度和被消滅的速度相比不太樂觀，我覺得被代替的速度會更快。 在游戲行業(yè)內尤其是美術行業(yè)更是不樂觀，但其中的策劃崗相對穩(wěn)定，AI幫助提升了競爭力。我作為游戲行業(yè)內兼具美術、策劃的復合型人員，目前在和AI的合作中取長補短：美術方面通過AI增加生產力，策劃部分用AI解決重復性高的工作。總的來說，我正積極地引入AI將日常工作變得更高效。

目前的影響大多是積極的。不會覺得會被AI取代，相反會給我一種可以取代別人的錯覺。最近的教學里我也會加入AI相關內容，比如在教Blender時，會鼓勵學生們用Dream Textures快速生成貼圖。精度在概念階段使用已經足夠。這使設計者即使不是對門門技巧都精通也可以快速上手，從繁重的建模、繪圖工作中解放出來，專注于導演、空間組織這樣的統(tǒng)籌工作。這讓我很期待未來更多“一人役”創(chuàng)作者的涌現(xiàn)。 至于建筑設計這個依賴大量溝通和判斷的行業(yè)，我想大概不會有什么大沖擊。也許有些小型的室內項目里，業(yè)主自己動動手就可以把圖紙交給施工隊伍執(zhí)行，或許就不需要設計師的大腦了。 我很好奇伴隨新技術的新需求是什么，因為生產力過剩是現(xiàn)有經濟體系的敵人。這個需求短期來看可能是一種產品或服務，但長期而言，希望人類可以一勞永逸地解決那個本不存在的需求。

AI的出現(xiàn)也許會讓建筑師一直以來信奉的抽象、精確、清晰變得可有可無。也許在未來，從圖像到現(xiàn)實不再需要經歷“圖紙”這一步驟，比如由一張透視圖出發(fā)就可以生成完整、唯一的三維空間。建筑不需要、AI也不擅長將建筑抽象成一系列精準的關系。 希望在未來會用創(chuàng)作和寫作去理解它、回應它，將它內化到建筑學科悠久的討論里。從技術到文化的影響是個精彩的歷程，能見證甚至參與其中還是感覺很幸運的。

AIGC是近來AI領域的熱門話題。這種新技術將對創(chuàng)作內容形態(tài)的職業(yè)產生巨大影響，就像工業(yè)革命一樣，可見的未來里我們將看到工作方式發(fā)生翻天覆地的變化。 我認為AI短期內不會替代人類工作，而是成為強大的助手，比如AIGC可以幫助設計師快速頭腦風暴出不同的視覺想法，幫助電影導演輕松創(chuàng)建分鏡。隨著AI的發(fā)展，重復性工作將逐漸消失，這是好事，因為工作并不是生活的全部。問題不是AI替代設計師，而是設計師將會被分成會AI的和不會AI的。我希望通過利用AI大大提高生產力，讓社會福利蛋糕變大，每個人的工作時間變少，生活娛樂的時間變多！

我個人對前沿科技比較感興趣，所以會看很多相關論文和AI領域交互設計相關的Twitter，平時也會用ChatGPT輔助文字工作。目前AIGC技術還不是特別成熟，我們可以通過使用早期開放給用戶的免費產品來了解，一手體驗比看公眾號文章來得直接。 就AI作為生產力工具來說，我建議等它更成熟后再開始使用，因為相關技術迭代特別快，可能今天學的東西一兩周內就會發(fā)生變化。例如，GPT提出插件前的GPT API創(chuàng)業(yè)公司，在插件出現(xiàn)后就完全失去了競爭力。設計師也可以等科技巨頭將AI納入我們常用的工具（Adobe的AI助手，GitHub的Copilot）中再開始使用，那時候的AI交互方式已經被摸索得較為高效，學習起來效率會更高。

如果“未來”定義為10年左右，人工智能還不能替代產品相關工作，但一定會在3年左右成為產品經理的超級助手，在客戶調研、需求定義、運營推廣都會得到廣泛應用。尤其是傳統(tǒng)軟件產品領域，有望大幅度增加工作效率。在這段時間內，行業(yè)會發(fā)生比較大幅度的迭代，掌握AI工具的人才會逐步勝出。這種趨勢會從平面設計領域，逐步擴展到包括產品設計、工業(yè)設計、建筑設計等更加廣闊的設計領域。如果要應對這種變革，最好的辦法就是積極將AI工具納入個人工作流。并逐步在公司內部建立AI工作范式，實現(xiàn)從先鋒團隊到公司全體的推廣。

從設計領域來講，其實AI已在很大范圍上替代了我們。尤其是前期工作階段，midjourney, stable diffusion能在短時間內提供非常多圖像設計選項，給客戶不同風格、內容、筆觸和難度的對比。這種窮舉法，以較低的成本提供足夠多的選擇性，達到和客戶的契合點。 盡管目前已有許多針對AI的應用，但AI仍處于早期發(fā)展階段。由于AIGC工具的廣泛應用，其迭代和進化速度將不斷加快，AI的應用也會越來越普及。特別是在策劃和重復性勞動方面，很快就會取代一些基礎性工作（三維建模、插畫和平面設計等），只留下創(chuàng)意性工作（其實也可以替代）。整個設計和創(chuàng)意行業(yè)都面臨著顛覆性的變革。 

我認為，逆向思考AI的趨勢并試圖保持傳統(tǒng)做法是不現(xiàn)實的。AI是比以往任何工具都更強大、更靈活的工具，必須適應它、利用它來創(chuàng)造更多可能性。在接下來一兩年中，整個工作流會被徹底顛覆，人們會更多地研究工作流，而不是設計本身。這也許是一種悲哀，因為我們可能會失去很多創(chuàng)意性和可能性。 但它也為我們的發(fā)散性思維、跨學科學習帶來了新的可能。由于AI無法實現(xiàn)全領域覆蓋，取而代之的一定是跨學科的學習，尤其是科技、藝術、設計，可能還會加上數(shù)學和交叉，文理科和藝術的邊界也會變得更加的模糊。這種學習方法的顛覆性不僅僅局限于行業(yè)，還將影響整個教育產業(yè)。如果不跟上這個趨勢，就只能被淘汰。

我對當前熱議的AI應用充滿興趣。例如，ChatGPT的確給我?guī)砗芏唷翱焖偎阉鳌钡谋憷?，在調研工作上加速了信息處理的速度；方案線稿一鍵生成的建筑效果圖也讓我能夠更好地進行想象。作為一個前端設計工作者，AI是一個很好的工具。相比于被替代的危機，我的危機感更多是如何真正兼容這些新工具到工作中，以及如何梳理出更革新、更高效的工作流。我們應該利用AI的能力來推進自己的進步。 最大的準備應該是對AI的心態(tài)和立場。我們需要自主且清晰地了解AI的發(fā)展現(xiàn)狀，某些信息差容易導致人們對AI產生兩極化的反應，但我們還是應該像對待一個“工具”一樣冷靜地處理。我們還需要認真考慮AI在哪些工作中更有優(yōu)勢，哪些工作中只是看起來快但實際上完全無法比擬人類。例如，藝術或策展這樣具有思考性和獨特性的工作，AI的標準答法和靈感缺失其實是專業(yè)的反向行駛。

Chatgpt本質上是更強大的搜索引擎，會拉開“本不會使用搜索引擎的人”和“會使用的人”之間的差距，書袋子式人才的知識權威會變小，也很可能會失業(yè)。但具備搜索引擎適應力的人，生產力會得到提升。Midjourney為代表的AIGC會讓“排列組合大師”失業(yè)，對有話要講、有事要做、目標明確的人而言，這是讓沒有繪畫基礎的人拿起畫筆、沒有語法修飾的人更精確表達自我的一種生產力工具。與此同時，人機識別、人工智能安全、虛假信息識別、跨學科整合等領域也會爆發(fā)出新的就業(yè)機會。 關于我自己，那就是浸泡在新技術當中，把新工具整合到自己的日常工作流程里，探索新的玩法。同時，組建社區(qū)共同學習，分享最新資訊，互通有無，了解行業(yè)最新進展，爭取在勞工市場重組的過程中跟上第一梯隊不掉隊。

十年內，大部分人類的工作，包括設計師，都會被AI替代。那些不涉及真正創(chuàng)造力的部分一定會被替代，而替代者是會使用AI的新人群。但真正顛覆性的創(chuàng)新和有靈魂的創(chuàng)作不會被替代。同時，未來人機是一個相互影響相互交織的過程。作為一個創(chuàng)意驅動的設計團隊，我們相信，那些帶著愛意、帶著溫度、真正有關懷的服務型設計永遠不會被AI取代。 我們團隊正在全面轉向對AI人工智能的重視。這是一個人類社會底層生產力和生產關系轉變的窗口期，也是巨大的機遇。我們正在孕育一些比較有潛力的創(chuàng)業(yè)方向，最近在籌備一個AIGC的集合性網站得思網（i-desai.com），按照行業(yè)統(tǒng)合AI設計模型分類。在新一代互聯(lián)網浪潮里，我們將繼續(xù)沖浪，永遠擁抱變化。

工作上還好，生活上影響要更大一些。AI提高了我的工作效率，幫助高效處理基礎工作。反而是生活上對ChatGPT依賴度會更高，因為它能快速提供相關信息和解決方案，當然有時信息會存在誤差，需要自己復核。 有那么幾個瞬間會有“被替代”的感覺，我的工作需要執(zhí)行、判斷，審美經驗，但人類某種程度上比AI更廉價，所以危機感有一些但不多。我認為未來沒有不能被AI替代的工作，只是時間問題。 大數(shù)據(jù)是積累的，而真相不會堆積。獲取信息輕而易舉，獲取知識卻需要長期經驗。

對此，我的措施是提高識別信息、知識和獲取真相的能力，同時注重建立認知深度的能力。在AI社會依賴大數(shù)據(jù)的前提下，數(shù)據(jù)挖掘揭示了集體潛意識，以此干涉未來的社會行為。面對可能出現(xiàn)的“數(shù)字精神政治”（韓炳哲提出），我們需要思考如何應對。 為更好地應對工作和生活問題，我最大限度地利用了AI工具。AI告訴我們，“為了迎接AI社會的到來，我們需要不斷學習新知識和技能，保護個人隱私和信息安全，制定法律和道德規(guī)范，開發(fā)透明和可解釋的AI技術，以及確保技術的社會適應性和公平性。

AI是否會取代人類一直是個很有爭議性的話題。普遍觀點認為，AI會在某些領域替代人類工作。在建筑領域，AI已經開始應用于設計和規(guī)劃，但在建筑實際施工和管理方面，人類的專業(yè)技能和經驗仍然是必不可少的。因此，我認為AI可以輔助人類的工作，但不會完全替代。應對AI，需要不斷學習、提升技能和知識，同時了解行業(yè)趨勢和技術發(fā)展的最新動態(tài)，以適應新的工作要求和技術進步，更好地應對未來的挑戰(zhàn)，尋找新機會和發(fā)展方向。 我已經在簡單的文本工作中，以日常的頻率使用這些工具了，希望將來能夠在圖像和3D制作中運用更多類似的工具。

AI一定會影響需要人類主觀能力進行決策和判斷的工作。設計是其中重要的一環(huán)。AI能夠消除獲取知識的渠道和平臺的限制，就像互聯(lián)網對于知識共享的貢獻一樣。AIGC能夠給予用戶及時、便捷的反饋，使得很多三緘其口的方法論、工作流，都能以最直接的交互感知到。在創(chuàng)造和設計領域，AI不僅沒有給我“被替代的危機感”，反而給我一種獲得訓練自己和提高效率的工具的興奮感。 我認為所有工作者都應該關注和嘗試AI的發(fā)展和應用。隨著社會制度和生產力工具的更新，跟進AI的發(fā)展進度，了解其原理和限制，對未來的學習和職業(yè)規(guī)劃非常有幫助。例如，我個人一直關注更新和嘗試midjourney和Arko插件進行圖生圖和建模。在建筑設計的初稿階段，我也會嘗試用AI調整造型效果。最好的應對就是應用。

主業(yè)還真說不好會取代到什么程度。刷到一些AI出效果圖的帖子，訓練的人很牛的話出的效果大概不會輸給人類，也讓我開始思考和初步摸索一些編程方面的知識。我不排斥這個工具，能有這樣的工具大大節(jié)省時間是非常棒的！

我現(xiàn)在副業(yè)（剪輯）一部分已經浸泡在AI里了～因為愛豆是外國人，聽他們唱中文歌的機會并不多，于是自己處理了五百多條語音給AI訓練學習，成功實現(xiàn)了跨語言共情的目的。

聊些我在互聯(lián)網看到的有關AI的見聞。①荒誕：AI生成的銀角大王代言可口可樂，上個世紀末農民們和外星人抱著轉基因大地瓜合影；②圓夢：b站AI孫燕姿等各種AI歌手的音樂作品激增，曾為笑談的侃爺怒唱水星記也不再是夢，外網AI Drake和盆栽合作曲播放量超過千萬，被音樂公司要求下架；③溫情：有網友假扮成一只小狗和AI聊天，AI100%的配合網友，網友最后說明真相時，AI答：“即使我知道這只是一個玩笑，我也很愿意陪伴你玩下去，”讓我覺得AI能提供的情緒價值可以說不一定比人類少。

AI產出的文字、畫面、聲音如潮水般洶涌而來，拍打著世界，真真假假難以辨別，今后上網需要我們有更強大的“打假”能力。和AI相關的版權系列問題還在法律灰色地帶，待解決的問題很多很多。

目前在我來看，從精神層面，人類內心的復雜程度是AI短時間難以完全模仿和復刻的。從技術層面AI超越人類短時間內并不難。作為人類，我們無法阻攔其發(fā)展，熱情勇敢的面對這個時代的來臨吧，這不就是我們小時候對未來幻想的一部分嘛！

目前我手頭這些服務工薪階層的項目，距離AI技術的應用還有一段距離。實話說我個人也還沒感受到AI對工作的沖擊，所以只能依賴想象回答這個問題。 我懷疑革命性技術進步對整個世界的影響是否會立竿見影且不可逆。舉例來說，電腦制圖已經代替手繪不到40年，但在大部分農村地區(qū)，仍有人只會手繪示意圖進行施工，卻能建造出不錯的房子并服務于當?shù)亍?strong>這個世界太復雜了，時間也不是均勻的。無法用簡單的符號或單一影像概括整個世界。就像80年前北極圈的Nunamiut人仍在像10萬年前尼羅河上游先民一樣建造拱形的獸皮帳篷?？傆行┑赜蚝腿巳簳患夹g拋棄。很難說我們是否會成為他們中的一員。 

在我的想象中，技術進步總是以工具屬性突破人們的生活。隨著工業(yè)革命帶來的技術大生產，人們曾經驚恐焦慮，甚至產生新工藝美術運動這樣的反抗潮流。但最終，人們擁抱了新技術，并與其相結合，產生了新的技術倫理。我認為AI也無法逃脫這個規(guī)律。對于這個新時代的到來，我們需要做好準備。我們不需要過度擔心會被很快替代，但需要有擁抱新技術的勇氣。我猜這至少需要一個較長的歷史階段。AI和人類開始融合，變成人類的“義腦”。我個人是有這個嘗試興趣的?？傊?，人類不會很快被拋棄，但確實無法阻擋被異化的趨勢。不妨敞開胸懷，大方迎接這個異化時代的到來。

從機器時代、電氣時代、信息時代直到今天的互聯(lián)網時代，每次技術變革無疑都會對人類社會產生巨大影響，只是目前還沒有對我們團隊產生影響。厘米制造是一個創(chuàng)作型設計團隊，關注落地作品的思想性與藝術性。“制造”包含兩層含義：制圖與建造；制作與創(chuàng)造。是創(chuàng)作過程和建造過程的合集，我們著眼于手工制作與匠人精神的創(chuàng)作過程，而非機械化、標準化的批量生產。創(chuàng)造性、思想性和藝術化的工作模式是AI技術不可能做到的。對AI技術及其他新科技、新材料、新技術，我們始終抱有開放的心態(tài)，擁抱它們，并在現(xiàn)實工作和生活中提取運用，融入并回應這個時代。

AI未來會更多地參與到我們的工作中，目前這種情況已經發(fā)生了。ChatGPT與Midjourney已經參與到事務所的設計實踐中來，并有效“減負”了小伙伴們過往不太情愿干的工作內容，加速了項目的推進效率。但似乎它本身并沒有成為我們的競爭對手，所以好像也不需要制定什么應對措施，希望它越做越好，我們也能運轉得越來越高效吧。

我覺得AI會第一步替代白領的工作。在生產線中已經大量使用機械臂了，國內也有不少無人工廠，不過像波士頓動力那種多用途機器人，短期還不易普及。我覺得AI會讓人類走進“永恒”的搖籃，因為不再會有“錯誤”，而很多偉大是從錯誤中誕生的。我們應該學習AI，做好Co-pilot（副駕駛員），同時在新的工作范式里找到核心要素——如何能提出高質量的問題。

AI不能代替建筑師坐牢！我認為AI不可能取代建筑師，因為AI不能承擔真正的法律責任，也不能去坐牢！

建筑設計是建設領域里一個重要的環(huán)節(jié)，主要解決建筑和基礎設施的功能性、經濟性、藝術性問題。20年來，我國的快速城鎮(zhèn)化和大規(guī)模基礎設施建設，帶動了貨幣的天量供應和資產負債表的快速擴張，強力推動了中國經濟高速增長，人類歷史上從未有如此大規(guī)模的快速城鎮(zhèn)化，這個過程堪稱奇跡！在這個偉大進程里，廣大中國的普通建筑師們功不可沒。

在這個過程里，建筑藝術性只是建筑的一部分屬性，建筑首先是工業(yè)化的產品，其次才是設計師的作品甚至藝術品。建筑設計里，經濟理性應占據(jù)最主要地位，藝術性地位相對次要，這是被歷史和現(xiàn)實反復論證過的。

我認為當前AI主要的優(yōu)勢在方案創(chuàng)作階段。方案創(chuàng)作可以粗略地分為三個階段： 1. 前期數(shù)據(jù)分析和理解業(yè)主意圖階段。目前軟件但未能完全替代設計院的分析工作，更談不上和業(yè)主深度溝通。 2. 實現(xiàn)功能性和經濟性控制階段。這個階段需要建筑師根據(jù)用地條件、業(yè)主需求、市場情況等因素進行綜合考慮，需要很強的業(yè)務綜合能力，這也是建筑師最需要掌握的階段，AI可以排住宅，但是更多的場景還有局限。 3. 生成概念性形態(tài)。輸入關鍵詞和約束權重，AI可以生成大量形態(tài)相似但風格不同的建筑形體。這個階段的AI學習能力可以秒殺大多數(shù)一般的建筑師，甚至可以仿照建筑大師的風格進行類似創(chuàng)作。但是優(yōu)秀的概念方案一定是融合了結構技術、環(huán)境因素、經濟條件、歷史文化等因素，絕不是簡單的模仿和形象。

在初步設計、施工圖設計階段，目前AI還難以發(fā)揮關鍵作用。建筑師要進行全流程的服務，組織和協(xié)調多方參與建設，并承擔對應的法律義務和責任。建筑師要對自己的設計終身負責，出現(xiàn)重大人身傷亡事故和財產損失時，甚至要去坐牢的。房屋和不動產是普通人家庭資產的核心，更關系到千家萬戶的安全，更是國有資產的核心。作為一個低頻業(yè)務，在可預見的未來絕不可能完全交給AI去做決策。

AI技術的快速發(fā)展可以成為新的工具，幫助建筑師們更好地進行設計工作，提升效率和質量。但是建筑對于人來說是財富、是家庭，承載了太多涵義，我認為真正的建筑設計是建立在對人類社會的深入洞察和理解基礎上，在AI能做到這一點之前，我不認為真正的建筑師會被AI取代。AI目前能取代的只是那些不認真研究和工作，做方案靠抄襲拼湊的建筑師。

我們面對AI的態(tài)度有許多種，好奇、激動或者迷茫，但不至于是恐懼。人類和動物的區(qū)別在于是否會使用工具，未來，這種區(qū)別可能會擴展到是否會使用AI工具，或者能否與AI平等共處。 我的研究領域是健康城市設計。對我來說大模型和系列AI工具的突破是令人興奮的。AI工具對于建筑史和藝術史的了解非常令人震驚，因此與AI的對話和互動可以達到極深的層次，甚至產生共鳴。但到目前為止，AI和設計師的本質區(qū)別在于能否創(chuàng)造“陌生感”。早期現(xiàn)代主義是：康定斯基 福特生產線=現(xiàn)代建筑；而今天面臨的是：AI繪畫 3D打印=未來建筑？回答這一問題使得我們有機會與密斯凡德羅深層共情，所有建筑師都在一個新起跑線上。

至少在我有生之年，AI可能不至于完全替代人類。 在我目前的認知里，建筑行業(yè)中視覺體系里偏平面的部分、三維體系的一部分，還有大多數(shù)偏技術導向（非現(xiàn)場技術導向）的職位，可能5-10年內會發(fā)生較大變化。但建筑里很多氛圍的、官能的、感知的體驗層面，硬要量化，用機器語言去呈現(xiàn)還是很困難的。這些內容應該還能持續(xù)下去，所以我的團隊目前沒覺得有特別大的挑戰(zhàn)。AI的出現(xiàn)，還可能實現(xiàn)同等人力下產能、效率、品質的進一步提高，和生產模式、架構的進一步精簡，這是一種增益。所以它不是危機，反倒是機遇。

我們目前已經開始使用AI進行一些測試：比如項目前期programming的撰寫階段。以前我會去現(xiàn)場實地感受，給業(yè)主撰寫一份關于項目運營思考和未來場景構想的任務書，需要以大量不同類別項目作為基礎量，這時候AI就是很好的幫手，它參考過往慣例、面積、場地特質等條件提供反饋，我在其上進行修改，產出更完善的任務書反饋給業(yè)主?；诖髷?shù)據(jù)的定位會更加精準。以前我們需要和同事多次商議、和業(yè)主反復溝通才能決定，結合大數(shù)據(jù)后流程被大大簡化。 此外，在前期項目氛圍快速精準定位的視覺表達層面，它可以幫助進行過程測試，通過多次學習和訓練，AI可以熟悉我們的設計方式和行業(yè)公認為是我們的設計風格——這種設計習慣是基于公司架構、工作模式、產品終端的形成機制等進行的轉化過程，可以和AI學習訓練的方式結合在一起，形成一種更適合我們的工作流。并且這種習慣導向還是基于我們的習慣來定制化的，不會跳出我們熟悉的工作方式。 雖然目前的嘗試還較淺，但我非?？春肁I技術的未來，它對建筑師在生產層面深度價值的挖掘大有裨益。我們面對所有的新東西，都保持著在不拒絕的態(tài)度下進行嘗試和互動的狀態(tài)。

目前深度學習AI已經開啟了新的計算范式，我預計未來三年內，所有行業(yè)都會被AIGC技術改寫。生成式AI的加持，會使很多我們熟知的工作模式、工作流發(fā)生改變，十年內將徹底改變生產關系和生產力。 如果要適應這種類似于好幾次工業(yè)革命般的大變革，我們需要了解生成式AI的原理和其改變行業(yè)的路徑，并且通過實際體驗，比如stable defusion、本地問答系統(tǒng)PPT forward的功能，我們可以知道它的強大遠超想象。當我們認識到這個不可逆社會變革，下一步我們在自己熟悉的工作流中，通過生成式AI作為小助手來提高工作效率，如通過使用AIGC的helper、GPT和CBD tuition來獲取知識、總結趨勢、得到提醒和生成創(chuàng)意靈感圖。 一個善于學習的人，應該不怕AI帶來的新變化，這些變化注定會讓大量的行業(yè)洗牌。這對善于學習、善于抓住機會的人來說，是面向未來的重大機會。

作為跨媒介藝術家與跨學科研究者，我們堅信AI不會取代當下的創(chuàng)作實踐，而會成為賦能工具及靈感來源。AI將會大幅度降低新領域的準入門檻，從而創(chuàng)造更多學科交叉的可能性。 我們正在將AI工具融入到日常研究與創(chuàng)作工作流中，致力于創(chuàng)造實驗性的AI協(xié)同工作方法，實現(xiàn)新穎的藝術語言與體驗。同時，通過本科生設計教學工作，我們使更多學生學習使用AI工具，理解其發(fā)展規(guī)律及社會影響，以迎接充滿未知的未來。

對于AI最近給人類（特別是設計師朋友們）帶來的焦慮，我分析了一下來源。

先說“創(chuàng)作”：AI（特別是Midjourney）目前的能力還局限在“搜集”與“拼貼”，還無法真正“創(chuàng)造”新東西。但這之前，普通客戶對設計師的要求不也就是“找找案例 綜合綜合”嗎？而我們并未視其為“抄襲”，因為默認抄襲的水平比原創(chuàng)差，或者說水平高的創(chuàng)作者不屑于抄襲、或只敢悄咪咪地抄。Midjourney證明了“抄襲”的效率和水平都可以很高，這與照相機發(fā)明時所引起的歐洲古典畫家的恐慌類似。雖然對寫實畫家們確實殘酷，但對人類理解自身創(chuàng)造力的邊界來說，卻是一次徹底的解放。Midjourney證明了這幾十年來，人類仍把“模仿”當作“創(chuàng)作”，此時此刻，恰是重新定義什么是“創(chuàng)作”的機會。

再說說“機會”：AI空前地有利于“超級創(chuàng)作者”。例如，《進擊的巨人》無疑是一部神作。但是否有一種可能，世界上還存在千千萬萬的故事、人物、設定，同樣具有偉大作品的潛力，但其作者可能只具備世界觀構建能力，卻不是一個好漫畫家，因此錯過了將腦海中創(chuàng)造的世界帶給大眾的機會。現(xiàn)在有了AI輔助創(chuàng)作，創(chuàng)作者只要有好創(chuàng)意，便可以通過各種AI工具（圖生文、文生音樂、圖生視頻等）實現(xiàn)完整的作品呈現(xiàn)。理論上，一位創(chuàng)作者完全可以在有生之年不依靠任何團隊與資金的加持獨立完成作品，以最完整的形式呈現(xiàn)給能欣賞的人。

最后說說“工作”：AI雖可實現(xiàn)“數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)”的自動化，但對從“人到數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)到人”這兩個過程是無能為力的。我作為小型設計工作室負責人，在日常合作中，需要與一些相關/不相關人員接觸、和他們參觀相關/不相關的場所、交換想法和八卦、發(fā)現(xiàn)共同好友和經歷等。在過程中逐步構想出這個地方未來的清晰畫面，從整體到細節(jié)，并考慮如何讓眼前和未來的參與者理解和欣賞。然后，我將構想拆分成設計和研究步驟，委托同事使用軟件進行設計和優(yōu)化。最后，他們將圖紙拿給供應商和施工隊——施工師傅說“別給我看圖紙，現(xiàn)場給我指著說從哪做到哪，這口是這樣收還是那樣收？”工程總包說：“你找的材料不好，你們沒經驗、不懂。雖然我們找的這個材料貴三倍，但就是比你們那個好”。這些難以描述、如鯁在喉、無法數(shù)據(jù)化的事情才是“工作”的日常啊。AI真要很想做這些，都扔給它得了。。。從這三個角度來看，這確實是激動人心的時刻、是人類向前邁進的一大步。

作為教師，最大的影響來自于課堂形態(tài)的變革，教與學關系的重構。剛剛過去的八周大師班實驗，陰差陽錯的撞上了AI大提速，20歲年輕人在特定設計任務下，展現(xiàn)了強大的技術嗅覺、探索能力和變革精神。中年教書先生變成了出題考官 搬救兵的大師兄 任務保鏢 后勤陪讀……，因為暢想的是2035年的大學生活，彼時我還沒有退休，所以無法置身事外，新思考與新經驗的積累怕是不能停下來了。 

作為研究者和設計師，當然也有很多最新思考，但是更需要科研成果和設計作品來說明自己的“不可被替代性”，目前還不到回答這個問題的時候?？傮w來講，當下時刻的任何腦力生產輸出，在未來（也許是下個月）需要的時間將大幅減少，我們將獲得大量的空余時間。如何合理的、善意的使用時間，很多人怕是未有準備。 應盡量避免的是，將時間花在累積焦慮，盲目學習知識、技能，設置數(shù)據(jù)壁壘、搶奪學術話語權等新/舊內卷形態(tài)上。 應努力提倡的是，將時間花在探索AI新秩序，提升個體思考能力，階段性的診斷——刷新對于自我的認識與對于AI進展的認知，在選準的事業(yè)上投入精力。當然，將這些突然多出來的時間用于享受人生也是不錯的選擇。 

于我而言的當務之急，其一是重新思考教學方式，壓縮知識型的教學輸出，探索思考能力提升的教學模式，比如本學期的建規(guī)景拉通式的論文寫作課和AI生成式影像設計課的探索；其二是重新思考建筑領域所謂科研創(chuàng)新的定義，從建筑學、建筑技術、建筑物理（光學），再到照明設計，以及交叉探索，在學術鏈條上做些節(jié)點位置的個案型科研嘗試。

可持續(xù)建筑材料行業(yè)相對新興，材料的創(chuàng)造暫不高度依賴互聯(lián)網，目前尚未出現(xiàn)被替代的問題。NANOxARCH是一家可持續(xù)導向的材料設計咨詢顧問機構，面向B端（多個行業(yè)to C頭部品牌）提供可持續(xù)新材料定制開發(fā)、可持續(xù)成熟材料的場景整合應用、企業(yè)廢料高價值再造等服務。我們依托“中國可持續(xù)材料系統(tǒng)”，通過串聯(lián)和迭代國內已有的可持續(xù)材料技術成果，創(chuàng)造落地到產品及空間場景的可持續(xù)材料解決方案，全流程包括“廢料處理 - 樣板開發(fā) - 材料生產 - 產品生產 - 產品回收”，這是一個主要依靠人腦迭代業(yè)務邏輯和方法論的過程。

目前，我們可以在秒速內提供可持續(xù)材料選擇方案，但這仍然不夠快，人力咨詢的方式也很慢?，F(xiàn)在我們已經開始思考如何通過AI支持工作，這個新階段被命名為NxAi——代表智能和自我驅動的材料高速迭代，以及海量信息的整合。認知差是咨詢行業(yè)存在的原因，全球材料危機的到來也是因為認知差導致的系統(tǒng)性協(xié)作困難。在職業(yè)細分的未來，AI是打破認知壁壘的唯一方式。

NxAi旨在以最佳的成本、速度和精準度，實現(xiàn)所有企業(yè)材料相關創(chuàng)新需求的滿足，從而實現(xiàn)降本增效、更明智地轉化地球資源的革新。我們目前有將近20個類別的新材料開發(fā)參數(shù)，可導出的顏色、紋理、表面處理工藝和應用場景的排列組合至少是百萬量級。將驗證可行的數(shù)據(jù)輸入，產出大量更精準的材料配方及生產參數(shù)——AI在這方面更快、更精準、更便宜，因此市場主流更愿意選擇。材料競爭戰(zhàn)靠人往往很難打通，而AI是個無法追責的對象，某種程度上，也只有它能真正做到打通。AI對行業(yè)的替代，應該是往更符合市場需求、對人類、環(huán)境和經濟都更有益的材料方向上發(fā)展。如果AI未來真的讓這家公司消失掉，就證明這個問題真的被解決，意味著人類在材料角度上減緩氣候變化的行動到位迅速，這是我個人十分開心看到的。

我認為AI永遠無法超越人類，因為人類的創(chuàng)造有靈魂。我們可以利用AI的優(yōu)勢來降低成本、提高效率。需要解決知識產權的歸屬和原創(chuàng)問題。人類是唯一能夠真正開源知識的，應該將其轉化為最大化的協(xié)作結果。我們之所以處于當前的文明階段，是因為自身懶惰、貪婪的劣根性。從某種意義上說，AI的出現(xiàn)將更加挑戰(zhàn)人類的本性。

我完全不支持設計被AI“取代”的普遍觀點。設計師在空間組織、環(huán)境整合和材料使用方面都遠遠落后于“大自然”（Great Nature）。不如它全面、高效，甚至不如它美麗。只要存在這種差距，就有改進設計的空間，我們的職業(yè)需要更深入的創(chuàng)意研究。

AI作為強大的工具可以讓我們做以前不可能做到的事。但我們不應該把AI與簡單的圖像/文本形式的“設計輸出”混淆。AI應該識別并操作背后的模式。樹的形狀不重要，重要的是它的成長精神?，F(xiàn)在，AI就像曾經的參數(shù)化和BIM一樣，是我們的新常態(tài)。 然而，現(xiàn)實中95%的建筑物沒有“建筑師”。人工智能可以在這些領域發(fā)揮關鍵作用，從而提高平均環(huán)境質量。這將為中國四線城市、南美郊區(qū)或非洲村莊提供高質量設計的機會。降低設計成本，并為特定情況提供更好的定制化設計，是我們作為負責任的專業(yè)人士需要考慮的事情。 作為實踐事務所的合伙人，我認為“概念圖”的價值已經很低了。大多數(shù)設計的概念都在針對特定項目，把來自Pinterest的參考圖重新配置罷了。因此，如果我們可以將設計概念研究從兩周優(yōu)化到兩天，并為客戶提供更好的選擇，將是一個完美的解決方案。這會為后續(xù)的細節(jié)思考、試驗和與人協(xié)作等環(huán)節(jié)留出更多的空間。

AI（Artificial Intelligence），是一種數(shù)字技術。這門學科從一開始就是為了模擬人的大腦而產生，所以為什么要問 AI 會不會替代人類工作這種事？好奇怪。

所有從事純腦力勞動的勞動者都將被替代，生產力決定生產關系，科學技術就是第一生產力。難道創(chuàng)造人工智能的目的不是為人類服務，還是與人類談戀愛么？

AI 近乎工業(yè)革命級的科學技術進步，看似潛藏著巨大的摧毀能量。

自古以來每次革命性的新事物出現(xiàn)，都會強烈地沖擊人類社會既有審美與社會存在。人們感到不安、恐懼，這是可以理解的事。但是小農小資的凄哀毫無意義，大時代在前進（聰明的話，反向操作，做空行業(yè)或股票比哀嚎顯得更不蠢一點）。

矛盾是不可被消滅的，人的最大能動性在于，在一定的物質條件下，使矛盾向它的逆反方向轉化。

↑ 先鋒小組正是基于大時代背景下的數(shù)字主義（《Manifesto of Digitalism》2016）而建立的。以數(shù)字技術研究人類文明并創(chuàng)新，這是我們主要的工作。AI 作為數(shù)字技術的一種，自然是 ↑ 改造世界的天然工具之一。AI 推動社會進步，自然也是在 ↑ Avant-garde group 天然的藝術革命理念之中。

數(shù)字技術發(fā)展的速度越快，↑ 改造世界的目標——科學推動人權，藝術改變社會——就可以更早的實現(xiàn)。

↑ 毫不懷疑在數(shù)字主義革命中，人類失去的僅僅只是枷鎖，而將獲得整個世界。

在AI帶來的智能革命開始之際，我們已經看到傳統(tǒng)教育所傳授的幾乎所有學科的專業(yè)知識和技能都將被無限消解，而審美、跨界整合、共情、講故事、會玩、意義感才是未來教育更重要的使命。跨學科的結果，可能就是無學科。幾乎可以說，學科這個概念就是個歷史產物，其消亡也許是AI在教育發(fā)展方面帶來的最重要趨勢。

未來人工智能一定會更多地進入到城市規(guī)劃、建設、管理工作過程中，我期待人工智能可以向善發(fā)展，去輔助規(guī)劃師收集各個群體、特別是弱勢群體的聲音，并整理提供給城市建設者與決策者。我期待在未來，每個人的聲音都可以被傾聽，每個人也都有能夠發(fā)聲的機會，去參與到城市規(guī)劃的工作中，共同建設多元、包容且有持續(xù)活力的城市。

機械復制時代的文化生產模式不再像傳統(tǒng)創(chuàng)作一樣從零開始畫畫或雕刻，而是組合不同的工具創(chuàng)造獨特流程，讓機器快速給出多個可能，人再挑選、組合、挪用，以創(chuàng)造有意義的作品。AIGC確實解放了生產效率，但和很多人認為的不同，它還提高了創(chuàng)作門檻。當人人都可以創(chuàng)作出乍一看漂亮的圖片時，創(chuàng)造什么圖像、以什么方式創(chuàng)造、圖像背后有什么意義則更考驗人的思想和藝術素養(yǎng)。我個人很期待被革命，到那時候，機會還是留給熱愛動腦的人的，所以不必擔心。

我們已經開始嘗試用AI出圖，發(fā)現(xiàn)這一新技術最具顛覆性的地方在于，過往專業(yè)訓練的設計過程包括概念、策略和形式等的生成，是需要在“上手”的過程中思考、醞釀的。手繪、模型、SU、Rhino等軟件都沒有讓建筑師脫離“上手性”。但與AI的交流是基于語言的，所以當我們無法上手時，好像也無法思考了。也許我們需要重新接受訓練，以適應新的生產邏輯。 我們無法準確預測技術的發(fā)展和社會變革，因此很難做出具體的準備，但我們不必恐慌失業(yè)。這種變革不僅影響建筑行業(yè)，而是遍及全社會、全行業(yè)的顛覆性變革。當AI大規(guī)模取代人類工作時，我們將迎來一個生產力和物質極大豐富的時代。那時，工作將更加純粹，因為其目的不再是為了生存，而是為了興趣和自我實現(xiàn)。

AI帶來的改變已經成為一種斷言式預測，將改寫所有行業(yè)。最直接也最直觀的變化體現(xiàn)在工作流程上，文生圖、圖生圖、圖生文、文生文等工具已成為工作流程中首要打開的一類工具。這種變化對生產關系有著深遠的影響，同時也影響到個人的思維方式，體現(xiàn)在優(yōu)化意識和優(yōu)化重點的改變。在知識獲取、歸納和總結方面，AI問答更受青睞。AI對我的拓展性影響，讓我有可能以更小成本實現(xiàn)跨領域。比如建筑設計中的空間敘事表達，現(xiàn)在直接延伸到純粹故事創(chuàng)作和劇本創(chuàng)作，視覺設計、插畫等領域的跨越本來也都非常順暢，工作邊界可以被大大擴展。 

現(xiàn)在回答關于“代替”的問題，我的答案是會，不久就會替代我的大部分工作。AI的發(fā)展對我們提出了一個新要求，就是當技術性工作逐漸剝離簡化，我們必須更加像人。所以我有三個方面的調整：接受并擁抱人與AI共生的世界，快速學習、調整、熟悉AI的智慧調性，也讓AI快速適應我的調性；專業(yè)還是專業(yè)，近期會更關注細分工作流和場景創(chuàng)設，這樣我與AI的協(xié)同過程，抓手會更牢靠一些；多從技術中走出來，更關注人本的內容。我們終究還是需要發(fā)現(xiàn)人之為人的那根定海神針，可能現(xiàn)在就是一個新的文藝復興時代吧。

AI 不會取代人類工作，而是幫助人類更專注于需要思考和創(chuàng)造性的工作。攻讀 MBA 的我已經將 ChatGPT 工具融入工作流，用于完善、放大我的想法、整理思路、快速學習新領域。AI 增強了我的能力，而不是替代我。在未來，AI 將會成為基礎設施。每個人都需要學會與 AI 有效溝通，學習 prompt 的正確姿勢。例如，閱讀文獻時可以讓 AI 總結，提取大綱，并通過向其提問以快速理解。平時的啟發(fā)交談可以錄音轉錄文字，然后由 GPT 總結，快速獲取要點筆記。

基于AIM一直以來的理念，如何提問比如何回答問題更重要。過往我們提供的很多都是開放性解決方案，沒有唯一正確答案。這種工作模式似乎與訓練AI不謀而合。  我自己并不是AI方面的專家，因此不敢給太多作為答案的建議，只能提供我的視角與思考。 AI比大多數(shù)人在重復性和數(shù)據(jù)性的工作上更擅長，可能會倒逼我們更接近設計的創(chuàng)新本源。創(chuàng)新有方法論，任何在建筑史上奠定了獨特可辨識風格的建筑師就是在創(chuàng)新，他們有的把一種材料據(jù)為己有（坂茂），有的把一種形式據(jù)為己有（蓋里），有的把一種理念據(jù)為己有（文丘里）。但這也可能意味著，真正能被稱為設計師的人將比以前更少。除非把能用AI做設計的人都稱為設計師，那么人人都是設計師。

隨著AI能力的提升（“一人役公司”），我們可以將多余的時間用于擴展設計的邊界（廣義設計），如心理學、傳播學、金融、管理學、運營等領域。這些領域本應是設計師關注的重點，但由于忙于畫圖和建模等工作，我們往往沒有時間去深入研究，AI的出現(xiàn)解決了大量的重復和初級勞動，讓我們可以走向更廣闊的領域，重新回到產品的組織核心位置（過去因為種種原因建筑師曾在鏈條末端）。 隨著AI的發(fā)展，設計可以在縱向、橫向上得到更廣泛的應用。大學各專業(yè)都可以開設計思維課，使得不同專業(yè)的學生都能學習到設計思維，行業(yè)也能更易獲得優(yōu)質設計。設計可以縱向覆蓋更多年齡段，設計課程可以從幼兒園階段就開始，讓更多人掌握審美、邏輯和組織能力。托AI的福，低成本讓設計像wifi一樣無處不在。 廣義設計和狹義設計是否由同一位設計師完成，取決于我們每個人的自我定位和自我革命。Stay hungry, stay foolish, 以好奇心去擁抱未來。

我認為未來將是一個AI與人類共生的復雜有機系統(tǒng)。雖然這個系統(tǒng)會快速迭代，但在近未來是一種逐步蛻變的過程。原因在于，人類在某些領域有優(yōu)勢，而AI在其他領域更有優(yōu)勢。 我的研究領域主要是AI x Robotics，在博士階段，我設想了在勞動密集型工作場景中，如何讓現(xiàn)有的AI和機器人技術水平輔助、融入甚至改變人類的工作流程，形成共生。我把這種自動化稱為“人性化的自動化”（Humane Automation）。在與物理世界的交互中，存在很多難以替代的人類工作，人類全面、綜合的知識、情境意識和適應性是勝任許多看似繁瑣重復的任務的關鍵。這些真實世界的挑戰(zhàn)并不像虛擬世界里替代做PPT這么簡單。例如，我們想把兩塊有凹口的木條插在一起（joint insertion），人類工人除了機械地找到合適的插入角度，還要靈活地做出一些調整，比如用銼刀把一側打薄，用錘子敲打加固，甚至需要補個釘子。這些調整是基于現(xiàn)實情況的臨時判斷，且不局限于一種或幾種工作。這些通用、豐富的動作常會在各種描述、文章、研究中被忽略。

我們團隊在對一個現(xiàn)實工作場景進行15周的實地觀察后，認識到了真實世界工作的復雜性和豐富性。我們開發(fā)的機器人原型，出發(fā)點類似于流浪地球2中的機器狗笨笨，鋼鐵俠中的JARVIS。我們嘗試以深度強化學習（Deep Reinforcement Learning, DRL）作為技術核心，打造一個可以適應復雜室內工作環(huán)境的輔助移動機器人。很榮幸我們的研究獲得了CMU MFI，Autodesk，Google等的大力支持。未來，AI的能力和水平會越來越強，機器人的形態(tài)也會逐步進化。但作為一個AI和機器人方面的研究者，我希望自己未來的研究可以把“人”作為各種AI自動化過程的一個核心考量因素。