“AlphaGo 之父”杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）有燦爛的笑容，這位來自英國的國際象棋神童、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，有點像極客版憨豆。與人們印象中呆板的程序員不同，哈薩比斯有自如的社交控制力，當(dāng)在場數(shù)十位記者幾乎都舉起手來要提問時，他開心地笑了。

5月下旬是烏鎮(zhèn)的好季節(jié)，梅雨未至，陽光燦爛。在柯潔大戰(zhàn)AlphaGo后的夜晚，哈薩比斯帶著他的員工在古鎮(zhèn)的酒吧里暢飲。

哈薩比斯少年成名，但他廣為中國人所知，是在2016年春天之后。AlphaGo在韓國戰(zhàn)勝世界排名第二的職業(yè)圍棋選手李世石后，“深度學(xué)習(xí)”“機器學(xué)習(xí)”以及“人工智能超越人類”的論調(diào)廣為傳播，而在中國，這變成了世界排名第一的柯潔挑戰(zhàn)AlphaGo。

AlphaGo也需要與人類高手對戰(zhàn)，以便在對戰(zhàn)中學(xué)習(xí)人類高手的棋路，每多學(xué)習(xí)一次，AlphaGo大腦中的數(shù)據(jù)庫就會完善一次，就像吸星大法一樣把各大高手的招數(shù)都學(xué)會了，才能天下無敵。在烏鎮(zhèn)之戰(zhàn)之前，哈薩比斯謙虛地說，他是帶著AlphaGo來學(xué)習(xí)的，之前，AlphaGo只是在自我對弈中學(xué)習(xí)，“它要跟人類專家對弈才能改善”，他是來“測試AlphaGo系統(tǒng)”的。

與柯潔之戰(zhàn)是AlphaGo的終極之戰(zhàn)。

“上帝”的出其不意。

從去年李世石之戰(zhàn)后，柯潔就開始分析AlphaGo的棋路?？聺嵉年犛阎茴Ｑ蛞驗槟７翧lphaGo的下法，在與人類的比賽上屢獲戰(zhàn)果，被稱為“阿爾法羊”。

2016年12月29日，一個名為Master的圍棋高手在網(wǎng)絡(luò)上擊敗中韓十多位圍棋世界冠軍，其中包括中韓第一人柯潔和樸廷桓，連勝60場。之后，DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO哈薩比斯在推特上發(fā)聲明：Master就是擊敗李世石后的AlphaGo最新版，代為落子的是AlphaGo團隊的黃士杰博士?！皠傔^去的幾天，我們在網(wǎng)絡(luò)的對弈平臺進行了一些非正式的快棋對局，目的是為了檢驗我們最新版本的AlphaGo是否如我們的預(yù)期?！?/p>

自那以后，所有人都認為，柯潔必敗。柯潔也是這么認為的。5月23日，“柯狗首戰(zhàn)”，柯潔的時間還剩下13分28秒，解說員華以剛說：其實柯潔心里已經(jīng)知道結(jié)果了，但他還是把最后的棋下完。這有點像一個多月前柯潔在北京中國棋院二樓應(yīng)下這場比賽時的心態(tài)。比賽之后，柯潔說：“很早就知道要輸1/4子，輸?shù)脹]什么脾氣，確實很厲害。AlphaGo跟去年完全是兩個人，第一次時，（它的下法）很接近人，現(xiàn)在的棋太不一樣了。它以前還是有弱點的，現(xiàn)在越來越像上帝?！?/p>

上帝經(jīng)常出些意外，比如“點三三”。四千多年的圍棋有著成熟的套路，“四路外勢線，三路實地線，二路失敗線”。點三三即是在X和Y都是三的坐標(biāo)上下子，這是AlphaGo在連勝的60場中常用的開局手法，在烏鎮(zhèn)首戰(zhàn)上，柯潔也在開局就下了“三三”，賽后，柯潔自述：我是想看看AlphaGo怎么應(yīng)對“點三三”。

“如果我小時候這么早點三三，一定被老師罵死?！睔W洲圍棋冠軍、西安人樊輝，是最早與AlphaGo正式對弈的職業(yè)選手，在0：5完敗后，加入了DeepMind公司，“去年以來，自從AlphaGo一早點了三三，很多棋手都開始學(xué)這一手?！?/p>

AlphaGo對圍棋界的沖擊，被上升到“進入一個新時代”的高度。

烏鎮(zhèn)敗后，柯潔痛哭：“AI進步速度實在太快了，每一次都是巨大的顛覆。人跟它的差距，不是靠努力就能彌補的。到最后，人贏的概率接近于零?！?/p>

人算不如天算。

即使有再充足的時間—圍棋賽制每人總時間是3小時，柯潔也不能在比賽期間每下一子都算到50步，這是AlphaGo設(shè)定的推算步數(shù)，這個計算能力，在2015年戰(zhàn)勝樊輝時就已經(jīng)達到。

圍棋一直被認為是人類智力對抗電腦的“最后堡壘”，由19乘以19個落點組成的棋盤，第一步就有361個可能，應(yīng)對這一步棋的下法有360個可能……如此類推，窮舉法的運算結(jié)果是一個天文數(shù)字。哈薩比斯說：“圍棋是所有游戲里復(fù)雜程度最高的，即使運用這個星球上所有電腦，運算一百萬年，也不能計算出所有的可能性?！?/p>

在AlphaGo出現(xiàn)以前，北京郵電大學(xué)圍棋研究所所長劉知青教授據(jù)此寫了一本書，他在書中預(yù)言，圍棋軟件要戰(zhàn)勝職業(yè)棋手，還需要十年。

哈薩比斯博士打了劉教授的臉。

1997年，戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的IBM“深藍”是一臺超級計算機，把每一步棋都算出來了。然而，計算機運算能力的20年提升并不是AlphaGo勝出的原因，機器自己學(xué)會了下圍棋才是。

哈薩比斯解釋，“深藍”是一個預(yù)編程的電腦，棋譜都存在數(shù)據(jù)庫里?！拔覀冋J為，這種（戰(zhàn)勝人類的）智慧不在機器里，而是在程序員心中?！盇lphaGo并沒有預(yù)設(shè)的棋譜，“AlphaGo每下一步棋，都要計算這一步棋的最大獲勝概率”。只有概率，所以AlphaGo點了“三三”。

AlphaGo最先學(xué)習(xí)人類的棋譜，后來自我對戰(zhàn)，再后來在與職業(yè)棋手對弈中訓(xùn)練，“機器學(xué)習(xí)”是去年AlphaGo對戰(zhàn)李世石后流行的一個詞。

“機器學(xué)習(xí)”最典型的案例由“谷歌大腦”創(chuàng)始人吳恩達做出，AI不認識貓，但在掃描了互聯(lián)網(wǎng)上無數(shù)貓的圖片后，AI“認識”了貓。

在DeepMind創(chuàng)業(yè)之初，哈薩比斯也在玩機器學(xué)習(xí)。他設(shè)計了一個AI用來玩80年代流行的Atari（雅達利）游戲，AI事先并未獲得任何如何玩游戲的信息，只提供控制器、顯示器、游戲得分等數(shù)據(jù)，并輸入指令：盡可能得高分。在無數(shù)次學(xué)習(xí)和試錯后，AI成為游戲高手。后來，《太空入侵者》以及《乒乓球》等紅白機年代的游戲，AI都很快從零開始學(xué)習(xí)成為高手。

圍棋是游戲之王，“棋盤中有巨大的落子位置，就像宇宙中的原子一樣”，在試過各種小游戲后，哈薩比斯最終挑戰(zhàn)圍棋。AlphaGo就是DeepMind的最強大腦。

柯潔與AlphaGo的對戰(zhàn)，不僅開創(chuàng)了圍棋的新時代，也開創(chuàng)了人工智能的新時代。

DeepMind，很可能是人工智能的序幕。

神童的頓悟。

在成為AlphaGo之父以前，哈薩比斯是世界國際象棋大師、電腦游戲設(shè)計師、神經(jīng)學(xué)家以及企業(yè)家。

哈薩比斯4歲開始下國際象棋，一年之后“在國內(nèi)立于不敗之地”。11歲他去列支敦士登參加了國際巡回賽，“一個非常大的比賽大廳，幾百名來自世界各國的棋手”。哈薩比斯的對手是當(dāng)時的丹麥冠軍，下到第10個小時，他突然有頓悟的感覺，站起來認輸，說：“我們是不是在浪費大腦？這個級別的比賽選手都是頂尖的，為什么不用我們的腦力去做點更有意義的事情，比如解決癌癥問題，找到其他疾病的治愈方法，那不是更好嗎？”

丹麥冠軍被這個當(dāng)時在兒童組排名世界第二的神童嚇到了?！八腥硕枷氘?dāng)然地認為這就是我將來的職業(yè)，下棋是我生活的全部?！?017年，哈薩比斯接受BBC廣播節(jié)目《荒島唱片》專訪時提到他的父母，“我的父母也非常有意思，如果用一個詞形容的話，那就是'放蕩不羈’。我的父母都喜歡按自己的喜好做事，這對我們?nèi)齻€人都有影響，那就是不要循規(guī)蹈矩，走自己的路，并且一直走下去。”

哈薩比斯注定有不平凡的人生，提前兩年完成高中學(xué)業(yè)，17歲就領(lǐng)導(dǎo)了經(jīng)典模擬游戲Theme Park（《主題公園》，1994年推出）的開發(fā)工作，在劍橋大學(xué)取得計算機學(xué)位后，在1998年成立了自己的游戲公司。

游戲公司業(yè)績平平，2005年，哈薩比斯進入倫敦大學(xué)攻讀認知神經(jīng)科學(xué)博士，開創(chuàng)性地發(fā)現(xiàn)大腦中海馬體與情景記憶間的關(guān)系。2011年，哈薩比斯決定放棄博士后的研究生生活，與人工智能專家同事雷格（Shane Legg）以及連續(xù)創(chuàng)業(yè)家蘇萊曼（Mustafa Suleyman）一起創(chuàng)立DeepMind公司，目標(biāo)是“解決智能問題”。

DeepMind早期的投資人是特斯拉創(chuàng)始人Musk和Skype聯(lián)合創(chuàng)始人Jaan Tallinn。開局就高屋建瓴，但DeepMind一直很低調(diào)，直到2013年12月在美國出席著名的機器學(xué)習(xí)研究大會（NIPS），自動學(xué)習(xí)玩紅白機游戲的DeepMind AI把在場的人工智能研究高手都嚇呆了。當(dāng)時還沒有人知道會自動學(xué)習(xí)的AI有什么作用，但谷歌知道。在太浩湖展示后的一個月，谷歌以6.28億美元收購了DeepMind。那時還沒有AlphaGo。

DeepBlue的時代已經(jīng)結(jié)束了，

AlphaGo的時代才剛開始。

哈薩比斯在成立DeepMind時，目標(biāo)是研究人工通用智能（AGI），也就是用人工智能解決所有的問題?！叭祟愂峭ㄟ^經(jīng)驗來解決問題的，把在一個任務(wù)中學(xué)到的經(jīng)驗，用在另一個任務(wù)中，機器也可以這樣。”哈薩比斯把這個目標(biāo)形容為“21 世紀的阿波羅登月計劃”。

今天的DeepMind團隊有400人，其中250人擁有國際知名學(xué)府博士學(xué)位，“即使這樣，我們的進展還很慢”。

哈薩比斯是個夜貓子，他說自己的工作習(xí)慣跟別人不太一樣：“我早上4點才睡，晚上10點或者11點開始第二天的工作，一直工作到第二天早上。通常，我會在這幾個小時里進行研究，讀最新的學(xué)術(shù)論文，創(chuàng)造性地思考。”

AlphaGo只是哈薩比斯的一個小實驗品。在烏鎮(zhèn)賽后的新聞發(fā)布會上，哈薩比斯宣布這是AlphaGo參加的最后一場賽事。

AlphaGo的退役并不奇怪，曾經(jīng)和DeepBlue（深藍）對戰(zhàn)的象棋世界冠軍卡斯帕羅夫研究AlphaGo后，表達了這樣的觀點：DeepBlue的時代已經(jīng)結(jié)束了，AlphaGo的時代才剛開始。

“我相信這是對的，AlphaGo的設(shè)計不僅僅是為了圍棋，更是為了通用的問題?！闭?1歲的哈薩比斯說的，這么強的大腦用來下棋，不如用來思考如何解決癌癥。哈薩比斯希望AlphaGo也有解決癌癥的能力。

在烏鎮(zhèn)的人工智能大會上，哈薩比斯表達了他對人工智能的觀點：“第一，必須造福全人類，不能用于研發(fā)武器，而是用于科學(xué)制藥；第二，技術(shù)不能只限于幾大公司，而應(yīng)該是全人類共享?！?/p>

跟他的校友霍金教授一樣，哈薩比斯喜歡思考宇宙的終極問題。他喜歡看《星際穿越》：“這部電影和我的最終目標(biāo)關(guān)聯(lián)緊密，我想理解我們周圍的整個宇宙，《星際穿越》的主題正是這樣：時間、黑洞、我們在整個宇宙中的真正地位?！惫_比斯說，解開宇宙之謎團，解答生命的意義，“這正是未來我想用AI做的事”。