一区二区三区日韩精品-日韩经典一区二区三区-五月激情综合丁香婷婷-欧美精品中文字幕专区

分享

DAX 變量與篩選器上下文的關系:超級透視表與Power BI

 ExcelEasy 2023-04-27 發(fā)布于北京

一、引言


前面,我們用幾篇文章介紹了DAX中的上下文。關于上下文,還有一個需要注意的問題。
在使用 DAX(Data Analysis Expressions)時,我們經(jīng)常需要使用變量幫助我們簡化公式并提高性能。然而,在使用變量時,我們可能會遇到一些問題,例如篩選器上下文不起作用。本文將通過實際示例詳細解釋這個問題,以及為什么會發(fā)生。

二、示例



假設我們有一個度量值 "Amount",其公式如下:

Amount:=SUMX(Sales, Sales[銷量] * Sales[單價])

據(jù)此,我們又創(chuàng)建了一個度量值,用于計算每個產(chǎn)品的銷售額占總體銷售額的比例:

占比1:=var SalesAmountAll = CALCULATE(    [Amount],    All('Sales'[產(chǎn)品]))returnDIVIDE([Amount], SalesAmountAll)

這個公式的目的是計算某個產(chǎn)品的銷售額占所有產(chǎn)品銷售額的比例。它首先計算所有產(chǎn)品的銷售額,然后將單個產(chǎn)品的銷售額與總銷售額相除,得到占比。

其中,

var SalesAmountAll:聲明一個名為 SalesAmountAll 的變量,用于保存所有產(chǎn)品的銷售額。
CALCULATE([Amount], All('Sales'[產(chǎn)品])):這行代碼使用 CALCULATE 函數(shù)來計算所有產(chǎn)品的銷售額之和。[Amount] 是要聚合的度量值,即銷售額;All('Sales'[產(chǎn)品]) 是計算中使用的篩選器,它會移除所有關于 'Sales'[產(chǎn)品] 列的上下文篩選器,使得計算得到的是所有產(chǎn)品的銷售額。
return:表示將要返回計算結(jié)果。
DIVIDE([Amount], SalesAmountAll):使用 DIVIDE 函數(shù)將單個產(chǎn)品的銷售額([Amount])除以所有產(chǎn)品的銷售額(SalesAmountAll)。這將得到一個百分比,表示該產(chǎn)品的銷售額在所有產(chǎn)品銷售額中的占比。
這個公式可以得到正確的結(jié)果。


但是,我們換一個公式:
占比2:=var SalesAmount = SUMX(    Sales,    Sales[銷量] * Sales[單價])var SalesAmountAll = CALCULATE(    SalesAmount,    All('Sales'[產(chǎn)品]))returnDIVIDE(SalesAmount, SalesAmountAll)

這兩個公式做的事情是一樣的。區(qū)別在于,占比2公式并沒有用到[Amount]度量值,而是使用了相同的公式創(chuàng)建了一個變量:SalesAmount。

但是,這個公式的結(jié)果是錯誤的!

三、變量與篩選器上下文


在 "占比1" 中,我們使用了 "Amount",DAX計算引擎在計算公式時,該度量值可以正確地應用篩選器上下文。
然而,在 "占比2" 中,我們使用了變量 "SalesAmount",但是,在計算SalesAmountAll這個變量時,盡管使用了篩選器All(Sales[產(chǎn)品]),但是卻絲毫不起作用。
這是因為在 DAX 中,變量的計算是在定義它們的上下文中完成的。也就是說,在定義變量時,它們會計算得到一個固定的值。因此,當我們在后面的公式中使用這個值時,它已經(jīng)不再具有上下文敏感性。所以,再使用任何篩選器都不起作用。

詳細介紹請看視頻


加入E學會,學習更多Excel應用技巧

http://www./portal/learn/class_list

詳情咨詢客服(底部菜單-知識庫-客服)

Excel+Power Query+Power Pivot+Power BI


Power Excel 知識庫    按照以下方式進入知識庫學習
Excel函數(shù)   底部菜單:知識庫->Excel函數(shù)

自定義函數(shù)  底部菜單:知識庫->自定義函數(shù)

Excel如何做  底部菜單:知識庫->Excel如何做

面授培訓  底部菜單:培訓學習->面授培訓

Excel企業(yè)應用  底部菜單:企業(yè)應用

也可以在歷史文章中學習Excel,Power Query,Power Pivot,Power BI,Power Automate各種技巧。

    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多

    欧美日韩校园春色激情偷拍| 欧美91精品国产自产| 久久福利视频视频一区二区| 区一区二区三中文字幕| 欧美在线视频一区观看| 国产国产精品精品在线| 在线观看国产成人av天堂野外| 国内九一激情白浆发布| 亚洲第一香蕉视频在线| 欧美性高清一区二区三区视频| 自拍偷女厕所拍偷区亚洲综合| 欧美一区二区口爆吞精| 夜夜嗨激情五月天精品| 国产户外勾引精品露出一区| 免费人妻精品一区二区三区久久久| 风间中文字幕亚洲一区| 黄色片一区二区三区高清| 亚洲欧美中文字幕精品| 丝袜视频日本成人午夜视频| 国产内射一级一片内射高清视频| 欧美尤物在线视频91| 亚洲欧美日韩综合在线成成| 办公室丝袜高跟秘书国产| 黄片在线免费观看全集| 激情爱爱一区二区三区| 熟女少妇一区二区三区蜜桃| 99热在线播放免费观看| 91插插插外国一区二区| 丰满少妇被猛烈插入在线观看| 久久精品蜜桃一区二区av| 清纯少妇被捅到高潮免费观看| 日韩精品一区二区三区含羞含羞草 | 麻豆看片麻豆免费视频| 精品国产亚洲区久久露脸| 国产欧美日产中文一区 | 日韩在线一区中文字幕| 一区二区三区欧美高清| 国产a天堂一区二区专区| 欧洲自拍偷拍一区二区| 国内精品美女福利av在线| 四十女人口红哪个色好看|