文 / 子午
有人或許要質(zhì)問,拋開《馬斯克燒的是誰的錢?》一文的事實(shí)不論,馬斯克難道不是在“推動全人類的科技進(jìn)步”、“造福全人類嗎”? 星艦的民用前途目前并不明確,即便用于運(yùn)送比哈勃望遠(yuǎn)鏡更重的太空望遠(yuǎn)鏡上太空,SpaceX也只是以NASA的供應(yīng)商身份存在,服務(wù)于其商業(yè)利益。我們看到的是,首先對星艦項(xiàng)目感興趣的,是日本富豪前澤友作在2018年斥巨資買票,宣布了“繞月之旅”規(guī)劃。且不說“星鏈”項(xiàng)目和“星艦”項(xiàng)目直接服務(wù)于美國軍事霸權(quán)的軍事用途,就說SpaceX的科技成果,真的會被拿來解放生產(chǎn)力、發(fā)展生產(chǎn)力,造福全人類嗎? 為了討論“全人類”這個(gè)切實(shí)問題,我們從馬斯克曾經(jīng)“捐贈”一個(gè)億、目前熱度居高不下的“ChatGPT”項(xiàng)目(聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器,OpenAI推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu))說起。 相比“堆積木”式的星艦項(xiàng)目,“ChatGPT”才是一項(xiàng)真正具有革命性突破的技術(shù)創(chuàng)造,很可能在不遠(yuǎn)的將來對人類產(chǎn)生巨大的影響。2022年11月底推出的ChatGPT-3.5,成為了用戶數(shù)量在最短時(shí)間破億的計(jì)算機(jī)應(yīng)用、風(fēng)光無限,幾乎所有的技術(shù)大牛都在討論它,國外的谷歌、國內(nèi)的百度等大公司紛紛加快腳步跟進(jìn)。 然而,去年12月,馬斯克卻憤怒地撤銷了OpenAI對推特?cái)?shù)據(jù)源的訪問權(quán)限。這本是馬斯克收購?fù)铺刂埃琌penAI與推特簽署的一份合同。 今年2月,馬斯克在推特上寫道:
3月底,馬斯克又在推動一份聯(lián)署,呼吁緊急暫停開發(fā)比OpenAI新發(fā)布的GPT-4更強(qiáng)大的系統(tǒng),指出其潛在的社會風(fēng)險(xiǎn),這份聯(lián)名信質(zhì)問:
聯(lián)名信還表示,“這樣的決定不應(yīng)委托給未經(jīng)選舉的技術(shù)領(lǐng)袖”。 這樣的呼吁當(dāng)然無比正確。 相比于以往的自動檢索、聚合、輸出的“聊天機(jī)器人”,ChatGPT的創(chuàng)新之處在于基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí),只要“喂”給它足夠多的有價(jià)值的“語料”,它就可以不斷地迭代升級、完善;隨著迭代的進(jìn)行,一個(gè)完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在不遠(yuǎn)的將來會最終形成,面向不同的專業(yè)領(lǐng)域以及不同的任務(wù),最終會生成多個(gè)不同的通用人工智能(AGI),AGI能夠自我學(xué)習(xí)、自我“思考”(人類特有的邏輯推理和判斷能力),從而像人一樣從事某些工作,一部分更加復(fù)雜的人類勞動將會進(jìn)一步被機(jī)器所替代。 誰將擁有AGI并享用科技進(jìn)步所帶來的成果,這對于全人類來講的確是一個(gè)非常重要的問題。 然而,這樣的呼吁出自馬斯克之口卻又顯得無比怪異。因?yàn)椋琌penAI從一個(gè)非營利的開源研究機(jī)構(gòu),變成一個(gè)“由微軟實(shí)際上控制的閉源、利潤最大化公司”,正是馬斯克間接促成的! 馬斯克所反對的其實(shí)并不是OpenAI最終被資本家掌握,他所反對的只是“馬斯克沒能首先成為掌控OpenAI的資本家”。 面對馬斯克接連不斷的炮轟,OpenAI創(chuàng)始人阿爾特曼(Sam Altman)終于打破沉默,憤怒地指出,“馬斯克是個(gè)混蛋,他說的大部分都不是真的,而且他自己清楚這一點(diǎn)。” 阿爾特曼與馬斯克 2015年12月11日,非營利性AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI正式在硅谷成立,匯聚了一大批行業(yè)頂尖工程師和科學(xué)家。由于是個(gè)非營利研究機(jī)構(gòu),OpenAI的啟動資金依賴于外部捐贈。捐資人包括埃隆·馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、Y Combinator聯(lián)合創(chuàng)始人利文斯頓、PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等硅谷科技大亨,英偉達(dá)向OpenAI捐贈了他們的第一部超級計(jì)算機(jī)DGX-1(計(jì)算和吞吐能力相當(dāng)于250臺傳統(tǒng)服務(wù)器),大大提升了OpenAI的算力。 就像安卓的前身——開放手機(jī)聯(lián)盟,是希望通過開源來拉攏生態(tài),但是等生態(tài)建立起來了,就開始閉源搞壁壘;OpenAI在創(chuàng)立時(shí)選擇開源,同樣是基于大部分發(fā)起人的捐贈心態(tài)。 這個(gè)問題并不難理解,拿“生態(tài)”的一個(gè)方面來舉例:目前全球有上億用戶正在與ChatGPT對話,ChatGPT也給用戶提供了每天限定對話輪次的免費(fèi)使用權(quán)限,但超出的部分則需要付費(fèi),4.0版本的價(jià)格只有3.5版本的1/10 ,每1000 token(相當(dāng)約750個(gè)單詞)0.002美元,看起來還是很廉價(jià)的。對于用戶而言,一輪對話結(jié)束后,對話內(nèi)容并不會“記憶”下來作為下一輪對話的基礎(chǔ),也就是說這個(gè)對話訓(xùn)練對用戶而言是無效的;但每輪對話卻被打包成一個(gè)模型上傳回ChatGPT的服務(wù)器,為ChatGPT新增語料。也就是說,現(xiàn)在全世界有上億用戶正在義務(wù)、甚至是“自費(fèi)”幫助ChatGPT訓(xùn)練和迭代,給OpenAI充當(dāng)數(shù)字勞工,僅此一項(xiàng)的資源體量就是驚人的。此外,還有無數(shù)的企業(yè)和個(gè)人,正在基于不同的使用場景和用途,圍繞ChatGPT進(jìn)行二次開發(fā)和應(yīng)用,更加廣泛地幫助OpenAI將實(shí)驗(yàn)室里的AI技術(shù)用到了執(zhí)行現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)中去。 但不可否認(rèn)的是,在OpenAI最開始的發(fā)起人和參與者中,至少有一部分是懷揣“科技理想主義”,希望AI造福人類,阿爾特曼可能就是其中的一位——如果他此前的言論是發(fā)自真心。 2021年3月,阿爾特曼在“Moore's Law for Everything”(萬物摩爾定律)一文中寫道:
不過,阿爾特曼對于這場技術(shù)革命保持著警惕:
因此他在文中寫道:
阿爾特曼的解決方案就是:
阿爾特曼還曾經(jīng)吐槽“現(xiàn)在大型科技公司比很多國家更強(qiáng)大,但他們沒有任何一種民主管理制度,這讓我很不舒服。”他在一開始就將民主管理的理念引入OpenAI。 阿爾特曼在2023年2月發(fā)表的“Planning for AGI and beyond”(通用人工智能AGI及未來計(jì)劃)一文中再次強(qiáng)調(diào):
阿爾特曼追求社會平等的精神是可貴的,有評論甚至贊揚(yáng)他是“自由主義加馬克思主義”。然而,稍微了解一點(diǎn)馬克思主義原理的人都知道,阿爾特曼對社會不平等本質(zhì)原因的認(rèn)識還停留在資產(chǎn)階級改良主義階段,解決方式也是改良主義的“做大蛋糕加稅收調(diào)節(jié)”,他對未來社會平等的構(gòu)想可能只是烏托邦式的幻想。 作為一家非營利研究機(jī)構(gòu),OpenAI的啟動資金依賴于外部捐贈,而AI研究非常燒錢。隨著工作的推進(jìn),OpenAI資金不足的問題逐漸顯現(xiàn)出來了: 一個(gè)頂級AI人才的工資高達(dá)百萬年薪以上,盡管出于“科技理想主義”,OpenAI技術(shù)人才的工資已經(jīng)低于硅谷的平均線; AI是一個(gè)資源密集的行業(yè),模型訓(xùn)練更是一項(xiàng)極其繁重的勞動,今年年初美國《時(shí)代周刊》還曝光了ChatGPT背后的“血汗工廠”,為了訓(xùn)練ChatGPT,OpenAI雇傭了時(shí)薪不到2美元的肯尼亞外包勞工,他們所負(fù)責(zé)的工作就是對龐大的數(shù)據(jù)庫手動進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,工作量巨大,9小時(shí)閱讀并標(biāo)注至多20萬個(gè)單詞,而時(shí)薪卻只有1.32~2美元,這份工作給許多外包勞工留下了持久的心理創(chuàng)傷; 另一方面,AI研究還需要巨大的基礎(chǔ)設(shè)施投入,除了英偉達(dá)捐贈的超級計(jì)算機(jī),OpenAI還需要云計(jì)算的龐大需求…… 2017年OpenAI在云計(jì)算方面的支出是790萬美元,而同年谷歌旗下DeepMind僅此一項(xiàng)的支出就高達(dá)4.42億美元。財(cái)力上的巨大差距,讓OpenAI很難與DeepMind競爭研發(fā)進(jìn)度。 捐資1億美元的馬斯克是OpenAI捐資人中名氣最大的,然而當(dāng)時(shí)他并沒有參與OpenAI的日常工作,OpenAI的管理工作更多交給了阿爾特曼。 2018年初,馬斯克認(rèn)為OpenAI的研發(fā)已經(jīng)明顯落后于谷歌,因此提議自己接管OpenAI并親自來負(fù)責(zé)研發(fā)。這樣的“奪權(quán)”舉動阿爾特曼、技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及其他董事的強(qiáng)烈反對。 當(dāng)時(shí)特斯拉因?yàn)镸odel3的量產(chǎn)困難和資金急劇消耗正處在最艱難的時(shí)期,馬斯克不可能有精力來管理OpenAI,他的“奪權(quán)”更像是要把OpenAI立即據(jù)為己有;而事實(shí)上當(dāng)時(shí)特斯拉也在為自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)自己的人工智能技術(shù),已經(jīng)挖走了OpenAI最優(yōu)秀的人才之一安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy),他后來成為特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的架構(gòu)師。 正當(dāng)OpenAI最需要后續(xù)資金投入的時(shí)候,馬斯克離開了,還違背了自己最初的承諾——要分批向OpenAI捐贈10億美元。 2018年,OpenAI陷入了資金困境,幾乎已經(jīng)無力承受AI模型訓(xùn)練的天價(jià)費(fèi)用,不少優(yōu)秀人才被谷歌挖走,天價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施投入更是難以為繼。 2019年3月,OpenAI正式從非盈利機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型為“有限盈利機(jī)構(gòu)”O(jiān)pen LP,開始接受戰(zhàn)略投資者以及風(fēng)險(xiǎn)投資的資金。僅僅四個(gè)月后,谷歌的競爭對手微軟投來了10億美元,還有微軟的云計(jì)算服務(wù)。2021年-2023年,微軟又為OpenAI追加了幾十億美元的投資,OpenAI的訓(xùn)練模型被牢牢鎖定在微軟的Azure云平臺。 面對馬斯克的指責(zé),阿爾特曼堅(jiān)稱:微軟的確投資了幾十億美元,但并沒有控制OpenAI,甚至都沒有董事會席位。OpenAI在重組之后是混合結(jié)構(gòu)(非盈利母公司和盈利性質(zhì)子公司),OpenAI依然會開源諸多產(chǎn)品,但不會開源所有產(chǎn)品,GPT-4現(xiàn)在還不是開源的時(shí)候。 重組之初,阿爾特曼就做出了一個(gè)不同尋常的決定:他將不持有新營利性實(shí)體的股權(quán)。 重組四年后,OpenAI通過六輪融資總計(jì)籌集了超過110億美元的資金,除了微軟這個(gè)最大投資者,還有馬修布朗基金、Bedrock資本、紅杉資本等數(shù)家風(fēng)投巨頭。 無論ChatGPT最終被哪家資本掌控,這樣的變化顯然與阿爾特曼文章里的初衷是背離的。 馬斯克的指責(zé)其實(shí)并不錯(cuò),錯(cuò)的是資本主義制度,而出色投機(jī)商人馬斯克本身就是這套制度的產(chǎn)物。 所以,如本文開頭所說,馬斯克所反對的其實(shí)并不是OpenAI最終被資本家掌握,他所反對的只是“馬斯克沒能首先成為掌控OpenAI的資本家”;他的反對,只是試圖為自己的趕超、避免競爭失敗爭取時(shí)間。 在AI研究和應(yīng)用方面,馬斯克旗下的公司涉及的領(lǐng)域已經(jīng)十分廣泛,包括機(jī)器人技術(shù)、自動駕駛技術(shù)、語音識別技術(shù)等等,還有他最近放言的TruthGPT——盡管這玩意兒有“嘴炮”性質(zhì),誰又能知道馬斯克是不是要暗度陳倉呢?3月9日,馬斯克悄悄成立了一家名為X.AI Corp的公司,是該公司唯一的董事,據(jù)彭博社報(bào)道,為了此新公司,馬斯克已經(jīng)從英偉達(dá)購買了數(shù)千個(gè)高性能GPU處理器。 而被資本掌控的ChatGPT等(如谷歌的Bard、百度的文心一言<雖然現(xiàn)在還很爛>等競品)AI產(chǎn)品最終通過迭代產(chǎn)生出成熟的能夠面向?qū)嶋H應(yīng)用層面的通用人工智能(API)后,它的命運(yùn)大概率是這樣的: 壟斷資本家們占有了它的知識產(chǎn)權(quán),占有了足夠的算力,通過技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢高筑壁壘,形成壟斷競爭優(yōu)勢,然后高價(jià)授權(quán)給其他大企業(yè)使用。 能夠得到先進(jìn)API的大企業(yè),將極大地提升生產(chǎn)效率、降低勞動力成本,在競爭中獲勝;而其余的同類企業(yè)將不得不進(jìn)一步壓低工人工資避免失敗的命運(yùn);更多的勞動崗位被AI替代,從而出現(xiàn)更嚴(yán)重的生產(chǎn)過剩危機(jī)…… 這又回到了馬克思主義的一個(gè)經(jīng)典命題:資本主義壟斷統(tǒng)治阻礙生產(chǎn)力的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。 而另一方面,訓(xùn)練AI模型所用的語料是對以往數(shù)千年人類文明成果的“竊取”,AI的模型訓(xùn)練更是直接凝結(jié)了無數(shù)廉價(jià)勞工的血汗,為AI提供算力、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的硬件機(jī)房、電力同樣是人類勞動的成果,這絕非哪個(gè)天才資本家可以憑空創(chuàng)造的,最終卻被少數(shù)資本家占有并決定成果分配權(quán)。 生產(chǎn)資料私有制下,被資產(chǎn)階級控制的新技術(shù),絕不會首先地廣泛地用來發(fā)展生產(chǎn)力,只會首先用以增強(qiáng)壟斷優(yōu)勢,制造更嚴(yán)重的生產(chǎn)過剩危機(jī)和社會不平等。 ChatGPT大概率會如此,馬斯克手中的“星艦”、“星鏈”、新能源亦會如此。 |
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