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劉愛(ài)連:半自動(dòng)分割技術(shù)對(duì)全胰腺脂肪定量的可行性:與傳統(tǒng)ROI方法的比較性研究

 GRINT 2022-11-30 發(fā)布于廣東



來(lái)源:磁共振成像傳媒

尤亞茹, 張欽和, 劉愛(ài)連, 梁超, 王家正, 林良杰, 陳麗華, 宋清偉. 半自動(dòng)分割技術(shù)對(duì)全胰腺脂肪定量的可行性:與傳統(tǒng)ROI方法的比較性研究. 磁共振成像, 2020, 11(12): 1124-1128.

圖片

劉愛(ài)連,大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院,醫(yī)學(xué)博士,教授,主任醫(yī)師,博/碩士生導(dǎo)師。現(xiàn)任大連醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)影像學(xué)院院長(zhǎng),大連醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)影像研究所所長(zhǎng),大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院放射科教研室及科室主任。

教育背景:1980.08 至 1985.06,中國(guó)醫(yī)科大學(xué)、醫(yī)療系(學(xué)士);1993.08 至 1996.08,大連醫(yī)科大學(xué)、醫(yī)學(xué)影像與核醫(yī)學(xué)(碩士);2002.08 至 2007.08,中國(guó)醫(yī)科大學(xué)、醫(yī)學(xué)影像與核醫(yī)學(xué)(博士)

專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng):從事普放、CT及MRI診斷工作,尤其擅長(zhǎng)腹部(消化、泌尿、生殖)疾病的CT/MRI診斷,注重雙能量CT及MRI新技術(shù)的臨床應(yīng)用,近年來(lái)積極參與醫(yī)學(xué)影像人工智能。

獲得獎(jiǎng)勵(lì)或榮譽(yù)稱(chēng)號(hào):2019年獲第二屆“中國(guó)最美女醫(yī)師”稱(chēng)號(hào);2020年獲“遼寧省優(yōu)秀教師”稱(chēng)號(hào);2019年獲遼寧省科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng);2018年獲遼寧醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)臨床應(yīng)用技術(shù)獎(jiǎng);2016年獲大連市科技進(jìn)步三等獎(jiǎng);2015年獲大連市科學(xué)著作一等獎(jiǎng)(能譜CT臨床應(yīng)用圖譜);2014年獲遼寧醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)臨床應(yīng)用技術(shù)獎(jiǎng)(排名第一);1998年獲遼寧省政府科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

研究方向:主要研究方向?yàn)椋海?)雙能CT能譜成像的臨床應(yīng)用達(dá)到國(guó)際先進(jìn)、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。主編出版全球第一部《能譜CT臨床應(yīng)用圖譜》,并榮獲首屆解放軍出版獎(jiǎng)裝幀設(shè)計(jì)獎(jiǎng)和2015年大連市科學(xué)著作一等獎(jiǎng);相關(guān)研究獲國(guó)家自然科學(xué)基金資助,研究成果獲2014年首屆遼寧醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)臨床應(yīng)用技術(shù)獎(jiǎng)、2016年大連市科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)及2019年遼寧省科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng);帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成為國(guó)內(nèi)公認(rèn)的CT能譜成像臨床應(yīng)用第一團(tuán)隊(duì),成為通用電氣醫(yī)療高端Revolution CT全球臨床及科研基地;目前正在與大連理工大學(xué)的人工智能團(tuán)隊(duì)合作挖掘雙能CT數(shù)據(jù)。(2)持續(xù)研究肝硬化及其演變過(guò)程及小肝癌的影像診斷。相關(guān)研究獲遼寧省政府科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。近年來(lái),與中科院人工智能團(tuán)隊(duì)合作,積極開(kāi)展AI在肝癌微創(chuàng)治療預(yù)后評(píng)估方面的科研,相關(guān)研究獲2020年國(guó)家自然科學(xué)基金資助。(3)關(guān)注MRI最新科研軟件在臨床的應(yīng)用,相關(guān)研究獲2018年遼寧醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)臨床應(yīng)用技術(shù)獎(jiǎng)。2019年獲國(guó)內(nèi)首家飛利浦全球醫(yī)學(xué)影像合作創(chuàng)新中心暨全球醫(yī)學(xué)影像臨床研究與應(yīng)用基地。(4)積極參與智慧醫(yī)療及分級(jí)診療。較早成立影像聯(lián)盟,開(kāi)展遠(yuǎn)程影像會(huì)診及質(zhì)控。近3年發(fā)表醫(yī)學(xué)影像AI相關(guān)論文23篇,其中SCI收錄3篇,申請(qǐng)AI相關(guān)專(zhuān)利5項(xiàng)。2015年就參與人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用,與多個(gè)科研院校及醫(yī)學(xué)影像AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)合作,將紋理分析、影像組學(xué)用于肝臟、前列腺、子宮病變、結(jié)腸癌及腦腫瘤等疾病的鑒別診斷,在肺結(jié)節(jié)智能檢出、深度學(xué)習(xí)降低CT輻射劑量等方面的研究也取得初步成果。2019年獲批大連市職工(劉愛(ài)連)創(chuàng)新工作室(醫(yī)學(xué)影像AI實(shí)驗(yàn)室),2020年獲批大連市醫(yī)學(xué)影像人工智能工程技術(shù)研究中心。

社會(huì)兼職:中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)委員會(huì)全國(guó)委員/腹部學(xué)組委員、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)全國(guó)委員/泌尿生殖影像專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)理事會(huì)理事、中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)磁共振成像裝備與技術(shù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主委/秘書(shū)長(zhǎng)/腹部學(xué)組組長(zhǎng)/人工智能學(xué)組副組長(zhǎng)、中國(guó)女醫(yī)師協(xié)會(huì)醫(yī)學(xué)影像專(zhuān)委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)腫瘤影像診斷學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常委;遼寧省醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)委員會(huì)副主任委員、省醫(yī)學(xué)會(huì)影像分會(huì)副主任委員、遼寧省醫(yī)學(xué)影像學(xué)會(huì)理事會(huì)副理事長(zhǎng)、大連市醫(yī)學(xué)會(huì)放射專(zhuān)科分會(huì)主任委員(前任)、大連市醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量控制中心主任委員、《磁共振成像》雜志審稿專(zhuān)家等。

[摘要]  目的  應(yīng)用3D mDixon Quant序列,探討半自動(dòng)分割技術(shù)對(duì)全胰腺脂肪定量的可行性。材料與方法  納入30名健康志愿者在3.0 T磁共振(Ingenia CX,Philips)上應(yīng)用3D mDixon Quant序列進(jìn)行上腹掃描。男14例,女16例,年齡2269(中位年齡48);體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)17.7132.59 kg/m2(中位BMI24.57 kg/m2)。重建圖像導(dǎo)入飛利浦ISP (IntelliSpace Portal,Philips)工作站,在脂肪分?jǐn)?shù)圖像上采用傳統(tǒng)感興趣區(qū)畫(huà)取法和半自動(dòng)分割技術(shù)進(jìn)行胰腺脂肪測(cè)量。分別于胰腺鉤突部、頭頸部、體部和尾部各放置3個(gè)ROI。所有ROI盡可能避開(kāi)血管、胰管和內(nèi)臟脂肪組織。將各ROI的脂肪分?jǐn)?shù)平均值定為該區(qū)域的脂肪分?jǐn)?shù)值,然后將每個(gè)區(qū)域的脂肪分?jǐn)?shù)平均值計(jì)算為全胰腺脂肪分?jǐn)?shù)值。另在脂肪分?jǐn)?shù)圖像上手動(dòng)勾畫(huà)胰腺組織,然后對(duì)全胰腺組織進(jìn)行半自動(dòng)分割,自動(dòng)計(jì)算全胰腺脂肪分?jǐn)?shù)值。記錄每次獲得全胰腺脂肪分?jǐn)?shù)所需時(shí)間。兩名觀察者(影像診斷經(jīng)驗(yàn)分別為3年和5)分別采用兩種方法進(jìn)行胰腺脂肪分?jǐn)?shù)測(cè)量。數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用Shapiro-Wilk檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(intra-class correlation coefficientsICC)檢驗(yàn)兩位觀察者數(shù)據(jù)的一致性。采用非參數(shù)Mann-Whitney U檢驗(yàn)兩種方法全胰腺脂肪分?jǐn)?shù)和所需時(shí)間的差異性。結(jié)果  兩位觀察者數(shù)據(jù)一致性良好(ICC=0.981、0.929)。兩組全胰腺脂肪分?jǐn)?shù)一致性(ICC=0.981)良好。兩組全胰腺脂肪分?jǐn)?shù)(%)分別為3.73(2.97,5.84)、4.20(3.056.21),半自動(dòng)分割技術(shù)測(cè)得胰腺脂肪分?jǐn)?shù)值略大于傳統(tǒng)感興趣區(qū)畫(huà)取法,差異性無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-0.466P0.05);兩組所需時(shí)間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(85 s vs 133 sZ=-6.238,P0.05)。結(jié)論  半自動(dòng)分割技術(shù)對(duì)胰腺脂肪的定量是可行的,其在保證結(jié)果準(zhǔn)確的情況下,可以明顯縮短測(cè)量時(shí)間,具有很好的臨床應(yīng)用前景。

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