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Matlab生成dll使用Python調(diào)用+Python安裝文件直接生成 RGB轉(zhuǎn)換HSV色彩空間（Python+MATLAB實(shí)現(xiàn)） Matlab簡(jiǎn)單制圖功能探索(簡(jiǎn)單APP制作) 用Matlab求解變限積分函數(shù)的導(dǎo)數(shù) 最近寫CFD的東西，發(fā)現(xiàn)主機(jī)造輪子太累，還是用matlab吧，有點(diǎn)忘記了，復(fù)習(xí)一下啦~ 主頁(yè)面有設(shè)置 可以設(shè)置一些東西，按照喜好來就好 可以搜索函數(shù) 可以在這里進(jìn)行代碼審計(jì) 會(huì)出現(xiàn)這個(gè)窗口 path的路徑 如果你有自己得工作目錄會(huì)包含進(jìn)來 這里點(diǎn)擊也可以 寫好的代碼可以去分析
寫個(gè)代碼繪圖
結(jié)果
在右鍵打開doc
點(diǎn)這里打開瀏覽器
具體的添加語法就不寫了
三個(gè)常用的命令
黃金分割比
顯示多位
MATLAB里面一個(gè)多項(xiàng)式用它的降序排列的系數(shù)組成 roots是一個(gè)求根函數(shù)
三點(diǎn)接著下一個(gè)
可以直接運(yùn)行本機(jī)命令
十進(jìn)制數(shù)值的顯示
指數(shù) 運(yùn)算注意，點(diǎn)運(yùn)算是指元素點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的運(yùn)算，是矩陣內(nèi)元素對(duì)元素的運(yùn)算。右除和傳統(tǒng)的一樣，左除則相反。 X*A=B右除 A*X=B左除
兩種矩陣
冒號(hào)創(chuàng)建向量
這個(gè)函數(shù)是定義了元素的個(gè)數(shù)
對(duì)數(shù)型
括號(hào)提取
簡(jiǎn)單運(yùn)算
嘻嘻
點(diǎn)積運(yùn)算 dot（）函數(shù)會(huì)返回兩個(gè)參數(shù)的點(diǎn)積，兩個(gè)參數(shù)需要同一維度。如果是列向量的時(shí)候，等于（a.*b)
叉積運(yùn)算 在解析幾何里面是一個(gè)過兩相交向量交點(diǎn)而且垂直于兩個(gè)向量所在平面的向量 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/cross.html
官網(wǎng)的文檔 這個(gè)概念在計(jì)算幾何里面經(jīng)常使用： http://www.uzzf.com/qudong/141768.html
放書一本，如果失效就不要找我了
x1 = p1.x-p0.x;y1 = p1.y-p0.y;x2 = p2.x-p0.x;y2 = p2.y-p0.y;int multi ( node p1 , node p2 , node p0 ) { int x1 , y1 , x2 , y2 ; x1 = p1.x-p0.x , y1 = p1.y-p0.y ; x2 = p2.x-p0.x , y2 = p2.y-p0.y ; return x1*y2 - x2*y1 ; }叉積代碼 叉積怎么用？ 叉積>0 ， 則以點(diǎn)0為中心點(diǎn)1逆時(shí)針轉(zhuǎn)向點(diǎn)2 叉積=0，則三點(diǎn)共線 叉積<0 ， 則以點(diǎn)0為中心點(diǎn)1順時(shí)針轉(zhuǎn)向點(diǎn)2 從代數(shù)的角度看，x1y2-x2y1就是兩個(gè)向量構(gòu)成的矩陣的行列式，即兩個(gè)向量圍成的圖形（平行四邊形）的面積，再除以2就得到三角形的面積了。
最原始的算法是 （以原點(diǎn)為中心）叉積就是x1*y2-x2*y1在平面中我們?yōu)榱硕攘恳粭l直線的傾斜狀態(tài)，為引入傾斜角這個(gè)概念。而通過在直角坐標(biāo)系中建立tan α = k，我們實(shí)現(xiàn)了將幾何關(guān)系和代數(shù)關(guān)系的銜接，這其實(shí)也是用計(jì)算機(jī)解決幾何問題的一個(gè)核心，計(jì)算機(jī)做的是數(shù)值運(yùn)算，因此你需要做的就是把幾何關(guān)系用代數(shù)關(guān)系表達(dá)出來。而在空間中，為了表示一個(gè)平面相對(duì)空間直角坐標(biāo)系的傾斜程度，我們利用一個(gè)垂直該平面的法向量來度量(因?yàn)檫@轉(zhuǎn)化成了描述直線傾斜程度的問題)。
叉積定義
性質(zhì) 顯然這個(gè)定義式我們不怎么喜歡，因?yàn)樗鷶?shù)化程度還是太淺，主要就是由于角的正弦值我們不好找，但是這絲毫不影響這個(gè)定義式在應(yīng)用當(dāng)中的重要性，下面我們需要解決的問題就是，找到一個(gè)等價(jià)的代數(shù)化程度更高的定義式。
叉積行列式 https://www.cnblogs.com/rhythmic/p/5727057.html更加詳細(xì)的推導(dǎo)可以看這個(gè)文章哦
混合積沒有專門的函數(shù)，不過可以這樣寫
構(gòu)造數(shù)值多項(xiàng)式
多項(xiàng)式乘法，相當(dāng)于兩個(gè)數(shù)組的卷積
除法，解卷
由根構(gòu)造多項(xiàng)式 接下來的這個(gè)東西，有點(diǎn)像結(jié)構(gòu)體。單元型變量和結(jié)構(gòu)型變量，允許用戶將不同但是相關(guān)的數(shù)據(jù)類型集成到一起，方便數(shù)據(jù)管理。
注意是{} 用賦值語句直接定義，也看可以cell提前分配零件，然后對(duì)單元進(jìn)行賦值。
mxn的置空單元數(shù)組
圖形單元變量輸出
創(chuàng)建一個(gè)結(jié)構(gòu)型的數(shù)組
里面的元素，通過field屬性名來組織
得到屬性名字
幾種常見矩陣的生成 |
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