細讀好書051

Ranger 2021-07-19

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《第一推動·暢銷經(jīng)典（套裝共15冊）》

倫道夫·M.尼斯, 喬治·C.威廉斯等等。| 2021-05（價格：￥287.20）

【延續(xù)近30年的科普品牌《第一推動叢書》暢銷經(jīng)典合集，15本經(jīng)典科普將高分好書一套打盡！】

【內(nèi)容簡介】

《我們?yōu)槭裁磿　?/strong>演化理論是人類理解自然規(guī)律的重大突破。人是演化的產(chǎn)物，人類健康的方方面面自然也遵循演化規(guī)律。主流生物醫(yī)學探究疾病的生理過程、分子機制，進而對癥下藥、精準治療。在本書中，作者主張從演化的視角審視人體、疾病、衰老等健康議題，別開生面，旁征博引，啟發(fā)思考，對廣大普通讀者及專業(yè)人士都不無裨益。

《狂熱的追求》本書是諾貝爾獎弗朗西斯·克里克的自傳。在這本書中，克里克事記錄了那些激動人心的歲月了他所參與的科學工作，主要筆墨集中在在1953年發(fā)現(xiàn)DNA雙螺旋到1966年破譯遺傳密碼的這段時間?？死锟擞涗浟怂磥砭哂衅毡榻桃娴目蒲薪?jīng)歷，關(guān)于如何做研究，如何避免錯誤。在那些失敗的故事里更能感受到一位偉大科學家的思考和堅持。

《量子之謎》本書描述了量子力學一些無可爭議的實驗事實以及量子理論對它們的公認解釋，借助于風趣的故事和量子理論創(chuàng)立者們的趣聞軼事，用非專業(yè)術(shù)語淺顯明了地闡述了現(xiàn)今各種各樣的解釋以及每一種這類解釋如何遇到意識上的困境，同時介紹了近年來對量子力學的基礎(chǔ)和奧秘的研究和應用的最新進展。簡言之，這是一本由資深專家用平實的大眾語言撰寫的，融親身經(jīng)歷和當今理論前沿、技術(shù)前沿為一體的不可多得的枕邊書。

《宇宙的琴弦》布萊恩·R.格林是當今世界領(lǐng)先的弦理論家之一，他在本書里撩開了弦理論的神秘面紗，揭示了一個十一維的宇宙。那里，空間的纖維撕裂了又自己縫合起來，一切物質(zhì)——從最小的夸克到最巨大的超新星——都在微觀的小能量環(huán)的振動中產(chǎn)生。本書榮獲2000年安萬特科學圖書獎。

《宇宙的結(jié)構(gòu)》從更高的角度來討論時空和宇宙的物理學。《宇宙的結(jié)構(gòu)》第一部分從“實在性”討論時空，特別是量子時空；第二部分講時間的方向性，從經(jīng)典與量子的角度討論時間箭頭：第三部分講時空和宇宙學，涉及了一些新內(nèi)容，比如暴脹宇宙和相關(guān)的宇宙學問題；第四部分講大統(tǒng)一的起源，即從弦和膜的觀點來討論宇宙學問題；第五部分講實在與幻想，談一些新實驗（比如引力波和基本粒子的新實驗），也談時空旅行和時間機器，還展望了弦理論的未來。

《復雜》理解復雜系統(tǒng)需要有全新的方法.需要超越傳統(tǒng)的科學還原論，并重新劃定學科的疆域。復雜系統(tǒng)的前沿科學家米歇爾以清晰的思路介紹了復雜系統(tǒng)的研究，橫跨生物、技術(shù)和社會學等領(lǐng)域，并探尋復雜系統(tǒng)的普遍規(guī)律，與此同時，她還探討了復雜性與進化、人工智能、計算、遺傳、信息處理等領(lǐng)域的關(guān)系。

《皇帝新腦》對電腦科學、數(shù)學、物理學、宇宙學、神經(jīng)和精神科學以及哲學進行了廣泛的討論，體現(xiàn)了作者向哲學上最大問題——“精神-身體關(guān)系”挑戰(zhàn)的大無畏精神。書中充滿了天才般的猜測，重新衡量相對論和量子理論，以及對現(xiàn)代物理及人工智能的新看法。

《復雜的引擎》本書結(jié)合信息、進化和計算對生物進化進行了闡釋，證明了計算在進化中的核心作用，并將這套計算和進化相結(jié)合的核心機制擴展到其他領(lǐng)域，用來解釋復雜生命、結(jié)構(gòu)、組織和社會秩序的形成。這是一次正在進行的重大的科學認知范式的轉(zhuǎn)換，它不僅會改變科學，也會改變?nèi)祟悓ψ陨砭硾r的認知。

《邏輯的引擎》本書講述了計算機思想層面的歷史，通過引人入勝的材料描寫了萊布尼茨、布爾、康托爾、希爾伯特、哥德爾、圖靈等天才的生活和工作，講述了數(shù)學家們?nèi)绾卧诔晒吨T應用之前就已經(jīng)提出了其背后的思想。

《數(shù)學的意義》在岡道爾夫堡和劍橋召開的這兩次跨學科專題討論會上，數(shù)學家、物理學家和哲學家們對“數(shù)學是什么”這一問題進行了探討。本書以周詳?shù)男问皆佻F(xiàn)了每位與會者在討論中所展現(xiàn)的風采，這些討論既反映了其所需的思想精確性，又能顧及到非專業(yè)人士的可讀性。

《大宇之形》從微細的“弦”振動開始，弦理論認為我們生活在一個十維的世界中，其中四維是我們?nèi)粘Ｉ罡兄臅r空，另外六維呢？物理學家發(fā)現(xiàn)，1976年出現(xiàn)的“卡拉比-丘流形” (Calabi-Yau Manifolds)，一個純粹的數(shù)學幾何結(jié)構(gòu)，正好可以用來刻畫六維空間的內(nèi)在形狀！本書中，丘成桐細說從古希臘時代柏拉圖等幾何學家、到愛因斯坦、卡拉比以及丘成桐自己的研究、他對幾何學未來的看法等等；敘述了他幾十年來所有成就的來龍去脈以及心路歷程。讀者可以深切了解近代數(shù)學和物理學研究的重要進展，更體會到第一流科學家的研究精神。

《瘋狂的宇宙》本書講述了一個引人注目的宇宙學發(fā)現(xiàn)：受暗能量影響而導致空間自身膨脹，宇宙膨脹正在加速。同時解釋了加速膨脹宇宙的思想如何成為現(xiàn)代宇宙學中的標準假設(shè)。通過測量導致宇宙加速膨脹的暗能量，指出基礎(chǔ)物理學理解中存在的漏洞。作者研究發(fā)現(xiàn)，我們居住在一個基本成分十分瘋狂的宇宙之中，我們觀測的真實宇宙并非我們所想象中簡單的那個。

《圖靈程序設(shè)計叢書：Java進階高手（套裝共8冊）》

沃伯頓, 埃文斯等等。| 2019-12（價格：￥364.72 ）

【內(nèi)容簡介】

《Java實戰(zhàn)（第2版）》全面介紹了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表達式、方法引用、流、默認方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和時間API，是程序員了解Java新特性的經(jīng)典指南。全書共分六個部分：基礎(chǔ)知識、使用流進行函數(shù)式數(shù)據(jù)處理、使用流和Lambda進行高效編程、無所不在的Java、提升Java的并發(fā)性、函數(shù)式編程以及Java未來的演進。多年以來，函數(shù)式編程被認為是少數(shù)人的游戲，不適合推廣給普羅大眾。

《Java 8函數(shù)式編程》目的就是為了挑戰(zhàn)這種思想。本書將探討如何編寫出簡單、干凈、易讀的代碼；如何簡單地使用并行計算提高性能；如何準確地為問題建模，并且開發(fā)出更好的領(lǐng)域特定語言；如何寫出不易出錯，并且更簡單的并發(fā)代碼；如何測試和調(diào)試Lambda表達式。如果你已經(jīng)掌握Java SE，想盡快了解Java 8新特性，寫出簡單干凈的代碼，那么本書不容錯過。

《Java技術(shù)手冊第6版》為《Java 技術(shù)手冊》的升級版，涵蓋全新的Java 7 和Java 8。第 1部分介紹Java 編程語言和Java 平臺，主要內(nèi)容有Java 環(huán)境、Java 基本句法、Java 面向?qū)ο缶幊?、Java 類型系統(tǒng)、Java的面向?qū)ο笤O(shè)計、Java 實現(xiàn)內(nèi)存管理和并發(fā)編程的方式。第 2部分通過大量示例來闡述如何在Java 環(huán)境中完成實際的編程任務，主要內(nèi)容有編程和文檔約定，使用Java 集合和數(shù)組，處理常見的數(shù)據(jù)格式，處理文件和I/O，類加載、反射和方法句柄，Nashorn，以及平臺工具和配置。

《Java性能權(quán)威指南》對Java 7和Java 8中影響性能的因素展開了全面深入的介紹，講解傳統(tǒng)上影響應用性能的JVM特征，包括即時編譯器、垃圾收集、語言特征等。內(nèi)容包括：用G1垃圾收集器應用的吞吐量；使用Java飛行記錄器查看性能細節(jié)，而不必借助專業(yè)的分析工具；堆內(nèi)存與原生內(nèi)存實踐；線程與同步的性能，以及數(shù)據(jù)庫性能實踐等。

《Java編程思維》從基本的編程術(shù)語入手，用代碼示例詮釋計算機科學概念，旨在教會讀者像計算機科學家那樣思考，并掌握解決問題這一重要技能。書中內(nèi)容共分為14章、3個附錄，每章末都附有術(shù)語表和練習。本書適合想學習計算機科學和編程相關(guān)內(nèi)容的初學者。

《Java攻略：Java常見問題的簡單解法》旨在讓讀者迅速掌握Java 8和Java 9相關(guān)特性，并給出了70余個可以用于實際開發(fā)的示例，介紹了如何利用這些新特性解決這些問題，從而以更自然的方式讓開發(fā)人員掌握Java。本書適合Java開發(fā)人員閱讀。Java 提供了一套非常強大的并發(fā)API，可以輕松實現(xiàn)任何類型的并發(fā)應用程序。

《精通Java并發(fā)編程（第2版）》講述Java 并發(fā)API 最重要的元素，包括執(zhí)行器框架、Phaser 類、Fork/Join 框架、流API、并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、同步機制，并展示如何在實際開發(fā)中使用它們。此外，本書還介紹了設(shè)計并發(fā)應用程序的方法論、設(shè)計模式、實現(xiàn)良好并發(fā)應用程序的提示和技巧、測試并發(fā)應用程序的工具和方法，以及如何使用面向Java 虛擬機的其他編程語言實現(xiàn)并發(fā)應用程序。

《Java虛擬機基礎(chǔ)教程》概述Java 虛擬機（JVM）及其特性，并用大量示例詳細介紹了Java、Scala、Clojure、Kotlin 和Groovy 這5 種基于JVM 的語言。具體而言，首先概述了Java 平臺，緊接著詳細闡述了JVM，然后分別介紹了上述各種語言的基礎(chǔ)知識和核心概念，并運用它們開發(fā)項目、創(chuàng)建應用程序。

《圖靈程序設(shè)計叢書：Python高手進階之路（套裝全10冊）》

Jan Erik Solem, 薩卡爾等等。| 2018-07（價格：￥99.99 ）

【圖靈出品！內(nèi)含常年排名美亞及國內(nèi)亞馬遜編程入門類榜首書籍，豆瓣評分9.1！一套書搞定Python編程所有知識點！從小白到高手！】

【內(nèi)容簡介】

《Python計算機視覺編程》是計算機視覺編程的實踐指南，依賴Python語言講解了基礎(chǔ)理論與算法，并通過大量示例細致分析了對象識別、基于內(nèi)容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現(xiàn)實、姿態(tài)估計、全景創(chuàng)建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術(shù)。另外，書中附帶的練習還能讓讀者鞏固并學會應用編程知識。

《圖靈程序設(shè)計叢書：Python網(wǎng)絡編程攻略》介紹了現(xiàn)實世界中幾乎所有網(wǎng)絡任務的真實示例，通過簡明易懂的形式讓讀者掌握如何使用Python完成這些網(wǎng)絡編程任務。具體說來，書中通過70多篇攻略討論了Python網(wǎng)絡編程的高階話題，包括編寫簡單的網(wǎng)絡客戶端和服務器、HTTP協(xié)議網(wǎng)絡編程、跨設(shè)備編程、屏幕抓取以及網(wǎng)絡安全監(jiān)控，等等。本書可以作為任何一門網(wǎng)絡編程課程中培養(yǎng)實踐技能的補充材料。

《Python語言及其應用》介紹Python 語言的基礎(chǔ)知識及其在各個領(lǐng)域的具體應用，基于新版本3.x。書中首先介紹了Python 語言的一些基本知識，然后介紹了在商業(yè)、科研以及藝術(shù)領(lǐng)域使用Python 開發(fā)各種應用的實例。文字簡潔明了，案例豐富實用，是一本難得的Python 入門手冊。本書適合所有編程初學者閱讀。

《Python數(shù)據(jù)挖掘入門與實踐》作為數(shù)據(jù)挖掘入門讀物，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解算法，帶你輕松踏上數(shù)據(jù)挖掘之旅。本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，呈現(xiàn)了如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業(yè)籃球聯(lián)賽比賽結(jié)果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘，等等。本書也涉及神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、大數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。本書面向愿意學習和嘗試數(shù)據(jù)挖掘的程序員。

《Python編程：從入門到實踐》是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發(fā)三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發(fā)，如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web應用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。Python因為其自身的諸多優(yōu)點而成為科學計算的極佳選擇。

《Python科學計算基礎(chǔ)教程》是將Python 用于科學計算的實用指南，既介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)知識，又提供了豐富的精彩案例，并為讀者總結(jié)了杰出實踐經(jīng)驗。其主要內(nèi)容包括：科學計算的基本概念與選擇Python 的理由，科學工作流和科學計算的結(jié)構(gòu)，科學項目相關(guān)數(shù)據(jù)的各個方面，用于科學計算的API 和工具包，如何利用Python 的NumPy 和SciPy 包完成數(shù)值計算，用Python 做符號計算，數(shù)據(jù)分析與可視化，并行與大規(guī)模計算，等等。

《Python項目開發(fā)實戰(zhàn)（第2版》來自真正的開發(fā)現(xiàn)場，是BePROUD公司眾多極客在真實項目中的經(jīng)驗總結(jié)和智慧結(jié)晶。作者從Python的環(huán)境搭建開始講起，介紹了Web應用的開發(fā)方法、項目管理及審查、測試與高效部署、服務器調(diào)試等內(nèi)容，盡可能網(wǎng)羅了Python項目開發(fā)流程中的方方面面，有助于開發(fā) 者建立有序生產(chǎn)環(huán)境，提高開發(fā)效率，讓編程事半功倍。此外，在本書中Python僅僅是一個載體，很多知識點在非Python下也適用。

《Python數(shù)據(jù)處理》采用基于項目的方法，介紹用Python完成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)規(guī)模化和自動化的過程。主要內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數(shù)據(jù)，如何獲取與存儲數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)清洗與分析技術(shù)，數(shù)據(jù)可視化方法，如何從網(wǎng)站和API中提取數(shù)據(jù)。

《Python機器學習經(jīng)典實例》首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎(chǔ)知識，然后介紹一些稍微復雜的機器學習算法，例如支持向量機、極-端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經(jīng)網(wǎng)絡，等等。本書是為想用機器學習算法開發(fā)應用程序的Python 程序員準備的。它適合Python 初學者閱讀，不過熟悉Python 編程方法對體驗示例代碼大有裨益。

《Python測試驅(qū)動開發(fā)：使用Django、Selenium和JavaScript進行Web編程（第2版）》從基礎(chǔ)的知識開始，講解Web開發(fā)的整個流程，展示如何使用Python做測試驅(qū)動開發(fā)。本書由三個部分組成。第一部分介紹了測試驅(qū)動開發(fā)和Django的基礎(chǔ)知識，并在每個階段進行嚴格的單元測試。第二部分討論了Web開發(fā)要素，探討了Web開發(fā)過程中不可避免的問題，以及如何通過測試解決這些問題。第三部分探討了一些話題，如模擬技術(shù)、集成第三方認證系統(tǒng)、Ajax、測試固件以及持續(xù)集成等。

《圖靈程序設(shè)計叢書：大規(guī)模數(shù)據(jù)處理入門與實戰(zhàn)（套裝全10冊）》

Bill Karwin, Ben Forta等等。| 2018-08（價格：￥327.99 ）

【圖靈出品！一套囊括SQL、Python、Spark、Hadoop、Kafka、Flink的數(shù)據(jù)科學的實用指南！大數(shù)據(jù)時代的實戰(zhàn)寶典！】

【內(nèi)容簡介】

《SQL反模式》是一本廣受好評的SQL圖書。它介紹了如何避免在SQL的使用和開發(fā)中陷入一些常見卻經(jīng)常被忽略的誤區(qū)。它通過講述各種具體的案例，以及開發(fā)人員和使用人員在面對這些案例時經(jīng)常采用的錯誤解決方案，來介紹如何識別、利用這些陷阱，以及面對問題時正確的解決手段。另外，《SQL反模式》還涉及了SQL的各級范式和針對它們的正確理解。　　《SQL反模式》適合SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員與管理人員閱讀。SQL是使用廣泛的數(shù)據(jù)庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。

《圖靈程序設(shè)計叢書：SQL必知必會（第4版）》由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢、游標、存儲過程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實例豐富，便于查閱。新版增加了針對ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根據(jù)新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相關(guān)示例。　　《圖靈程序設(shè)計叢書：SQL必知必會（第4版）》適合SQL初學者，也可供廣大開發(fā)及管理人員參考。

《數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)》脫胎于哥倫比亞大學“數(shù)據(jù)科學導論”課程的教學講義，它界定了數(shù)據(jù)科學的研究范疇，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介紹數(shù)據(jù)科學的實用指南，堪稱大數(shù)據(jù)時代的實戰(zhàn)寶典。本書旨在讓讀者能夠舉一反三地解決重要問題，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學及工作流程、統(tǒng)計模型與機器學習算法、信息提取與統(tǒng)計變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡、預測模型與因果分析、數(shù)據(jù)預處理與工程方法。另外，本書還將帶領(lǐng)讀者展望數(shù)據(jù)科學未來的發(fā)展。

《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》講解了網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)時代應運而生的、能高效迅捷地分析處理數(shù)據(jù)的工具——Spark，它帶領(lǐng)讀者快速掌握用 Spark 收集、計算、簡化和保存海量數(shù)據(jù)的方法，學會交互、迭代和增量式分析，解決分區(qū)、數(shù)據(jù)本地化和自定義序列化等問題。

《數(shù)據(jù)科學入門》本書基于易于理解且具有數(shù)據(jù)科學相關(guān)的豐富的庫的Python語言環(huán)境，從零開始講解數(shù)據(jù)科學工作。具體內(nèi)容包括：Python速成，可視化數(shù)據(jù)，線性代數(shù)，統(tǒng)計，概率，假設(shè)與推斷，梯度下降法，如何獲取數(shù)據(jù)，k近鄰法，樸素貝葉斯算法，等等。作者借助大量具體例子以及數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學、機器學習等領(lǐng)域的重要概念，詳細展示了什么是數(shù)據(jù)科學。

《Hadoop安全大數(shù)據(jù)平臺隱私保護》闡述了Hadoop從早期開放的消費互聯(lián)網(wǎng)時代到現(xiàn)在作為敏感數(shù)據(jù)可信平臺的演變歷程，介紹了包括身份驗證、加密、密鑰管理和商業(yè)實踐在內(nèi)的諸多主題，并在實際環(huán)境下加以討論。第 1章是介紹性內(nèi)容，隨后分為四大部分：第一部分是安全架構(gòu)，第二部分是驗證、授權(quán)和安全審計，第三部分是數(shù)據(jù)安全，第四部分是歸納總結(jié)。介紹了幾個使用案例，融合了書中諸多概念。《Hadoop安全大數(shù)據(jù)平臺隱私保護》適合對Hadoop感興趣的讀者，有大數(shù)據(jù)平臺保護需求的讀者。

《Kafka權(quán)威指南》是關(guān)于Kafka的全面教程，主要內(nèi)容包括：Kafka相對于其他消息隊列系統(tǒng)的優(yōu)點，主要是它如何匹配大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)；詳解Kafka內(nèi)部設(shè)計；用Kafka構(gòu)建應用的實踐；理解在生產(chǎn)中部署Kafka的方式；如何確保Kafka集群的安全。本書適合Java開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)人員以及對分布式系統(tǒng)感興趣的讀者閱讀。

《Hadoop數(shù)據(jù)分析》提供分布式數(shù)據(jù)存儲和并行計算框架，Hadoop已經(jīng)從一個集群計算的抽象演化成了一個大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)。本書旨在通過以可讀且直觀的方式提供集群計算和分析的概覽，為數(shù)據(jù)科學家深入了解特定主題領(lǐng)域鋪平道路，從數(shù)據(jù)科學家的視角介紹Hadoop集群計算和分析。本書分為兩大部分，* 一部分從非常高的層次介紹分布式計算，討論如何在集群上運行計算；* 二部分則重點關(guān)注數(shù)據(jù)科學家應該了解的工具和技術(shù)，意在為各種分析和大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供動力。

《Flink基礎(chǔ)教程》分為6章，側(cè)重于介紹Flink的核心設(shè)計理念、功能和用途，內(nèi)容涉及事件時間和處理時間、窗口和水印機制、檢查點機制、性能測評，以及Flink如何實現(xiàn)批處理。本書面向有興趣學習如何分析大規(guī)模流數(shù)據(jù)的讀者。

《數(shù)據(jù)科學從入門到實戰(zhàn)（套裝全8冊）》

舒特, 奧尼爾等等。| 2021-01（價格：￥318.99 ）

【內(nèi)容簡介】

《數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)》

脫胎于哥倫比亞大學“數(shù)據(jù)科學導論”課程的教學講義，它界定了數(shù)據(jù)科學的研究范疇，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介紹數(shù)據(jù)科學的實用指南，堪稱大數(shù)據(jù)時代的實戰(zhàn)寶典。本書旨在讓讀者能夠舉一反三地解決重要問題，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學及工作流程、統(tǒng)計模型與機器學習算法、信息提取與統(tǒng)計變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡、預測模型與因果分析、數(shù)據(jù)預處理與工程方法。另外，本書還將帶領(lǐng)讀者展望數(shù)據(jù)科學未來的發(fā)展。

本書集實用性和先進性于一身，為數(shù)據(jù)分析人員使用命令行這個靈活的工具提供了重要參考。作者講解了眾多實用的命令行工具，以及如何使用它們高效地獲取、清洗、探索和建模數(shù)據(jù)。無論你使用Windows、OS X，還是Linux，都可以安裝包含80多個命令行工具的“數(shù)據(jù)科學工具箱”，迅速建立自己的數(shù)據(jù)分析環(huán)境。無論你是否已經(jīng)習慣于使用Python或R語言，都能夠通過本書體會到使用命令行的快捷、靈活與伸縮自如。

《統(tǒng)計思維：程序員數(shù)學之概率統(tǒng)計（第 2版）》

是一本以全新視角講解概率統(tǒng)計的入門圖書。拋開經(jīng)典的數(shù)學分析，Downey手把手教你用編程理解統(tǒng)計學。具體說來，《統(tǒng)計思維：程序員數(shù)學之概率統(tǒng)計（第 2版）》通過一個案例研究，介紹探索性數(shù)據(jù)分析的全過程：從收集數(shù)據(jù)、生成統(tǒng)計信息，到發(fā)現(xiàn)模式、驗證假設(shè)。同時研究分布、概率規(guī)則、可視化和其他多種工具及概念。此外，第 2版新增了回歸、時間序列分析、生存分析和分析方法等章節(jié)。

本書主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域中的重要作用，文件格式、數(shù)據(jù)類型、字符編碼的基本概念，組織和處理數(shù)據(jù)的電子表格與文本編輯器，各種格式數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法，解析和清洗網(wǎng)頁上的HTML 文件的三種策略，提取和清洗PDF 文件中數(shù)據(jù)的方法，檢測和清除RDBMS 中的壞數(shù)據(jù)的解決方案，以及使用書中介紹的方法清洗來自Twitter 和Stack Overflow 的數(shù)據(jù)。

《Python數(shù)據(jù)科學手冊》

是對以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統(tǒng)計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個Python數(shù)據(jù)科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學家需要的計算環(huán)境；第 2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數(shù)組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標簽的/列式數(shù)據(jù)；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多數(shù)據(jù)可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為重要的機器學習算法提供了高效整潔的Python版實現(xiàn)?！禤ython數(shù)據(jù)科學手冊》適合有編程背景，并打算將開源Python工具用作分析、操作、可視化以及學習數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學研究人員。

本書解釋了數(shù)據(jù)科學中至關(guān)重要的統(tǒng)計學概念，介紹如何將各種統(tǒng)計方法應用于數(shù)據(jù)科學。作者以易于理解、瀏覽和參考的方式，引出統(tǒng)計學中與數(shù)據(jù)科學相關(guān)的關(guān)鍵概念；解釋各統(tǒng)計學概念在數(shù)據(jù)科學中的重要性及有用程度，并給出原因。本書介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析和高效的機器學習，首先從一節(jié)Python速成課開始，然后回顧統(tǒng)計學和概率論的基礎(chǔ)知識，接著深入討論與數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關(guān)的60多個主題，包括貝葉斯定理、聚類、決策樹、回歸分析、實驗設(shè)計等。