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理解機器學習：從理論到算法pdf電子書

Shai Ben-David和Shai Shalev-Shwartz的書

本教科書的目的：提供機器學習與算法范例簡介

貝葉斯推理和機器學習pdf電子書

大衛(wèi)·巴伯（David Barber）預訂

本書適用對象：本科生和碩士研究生

神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習pdf電子書

邁克爾·尼爾森（Michael Nielsen）

您將學到的內(nèi)容：您將學習神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習背后的概念。

人工智能：現(xiàn)代方法pdf電子書

斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）

本書提供的內(nèi)容：人工智能理論與實踐導論

機器學習的高斯過程pdf電子書

CE Rasmussen和CKI Williams

本書提供的內(nèi)容：高斯過程的全面而獨立的介紹，它提供了一種有原則的，實用的，概率性的內(nèi)核計算機學習方法。

統(tǒng)計學習的要素：數(shù)據(jù)挖掘，推理和預測pdf電子書

Trevor Hastie，Robert Tibshirani和Jerome Friedman的書

本書內(nèi)的一些主題：監(jiān)督學習概述，回歸線性方法，基數(shù)展開和正則化，神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機和柔性判別器，無監(jiān)督學習，隨機森林，集合學習等

使用Python進行自然語言處理pdf電子書

史蒂文·伯德（Steven Bird）

本書提供的內(nèi)容：本書提供了對自然語言處理的高度可理解的介紹，自然語言處理是支持多種語言技術的領域，從預測性文本和電子郵件過濾到自動摘要和翻譯。借助它，您將學習如何編寫適用于大量非結構化文本集合的Python程序。

艱難地學習Python pdf電子書

Zed A.Shaw的書

您將學到的內(nèi)容：通過完成52個精巧的練習，您將學習Python。

強化學習：簡介pdf電子書

理查德·薩頓和安德魯·巴托的書

本書重點：本書重點介紹在線學習的核心算法，更多數(shù)學材料在陰影框中顯示。

黑客的概率編程和貝葉斯方法pdf電子書

Cam Davidson-Pilon

專為以下目的而設計：本書旨在從計算方面的理解和數(shù)學方面的觀點出發(fā)，介紹貝葉斯推理。本書假定沒有貝葉斯推理的知識，也沒有概率編程的知識。

強化學習算法pdf電子書

Csaba Szepesvari

本書涵蓋的內(nèi)容：本書為強化學習提供了非?？焖俚匀缓軓氐椎慕榻B，并包括了許多方法的算法。

信息論，推理和學習算法pdf電子書

David JC MacKay

關于這本書的一點點：電氣工程和計算機科學專業(yè)的學生必讀的書；對于許多常識性問題的精妙之處，對于數(shù)學專業(yè)的學生來說也是一個很好的提神?！?/p>

電腦視覺pdf電子書

理查德·塞利斯基（Richard Szeliski）

使用Python編程計算機視覺pdf電子書

Jan Erik Solem

數(shù)據(jù)挖掘：實用的機器學習工具和技術pdf電子書

Ian H.Witten和Eibe Frank的書

大量數(shù)據(jù)集的挖掘pdf電子書

Jure Leskovec，Anand Rajaraman和Jeff Ullman所著的書

本書重點：本書重點介紹用于解決數(shù)據(jù)挖掘中關鍵問題的實用算法，這些問題適合中級及以上水平的學生。

數(shù)據(jù)科學概論pdf電子書

杰弗里·斯坦頓（Jeffrey Stanton）

圖書簡介：這本書是一本易于閱讀的，引人入勝的介紹，適合具有廣泛背景知識的人們進入數(shù)據(jù)科學領域

下載鏈接：數(shù)據(jù)科學電子書簡介

使用MapReduce的數(shù)據(jù)密集型文本處理pdf電子書

吉米·林（Jimmy Lin）和克里斯·戴爾（Chris Dyer）

本書重點：本書重點介紹MapReduce算法設計，重點介紹NLP，信息檢索和機器學習中常見的文本處理算法。

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數(shù)據(jù)科學手冊pdf電子書

Carl Shan所著，William Chen，Henry Wang，Max Song

本書內(nèi)容：《數(shù)據(jù)科學手冊》是對25位專業(yè)數(shù)據(jù)科學家進行的深度訪談的匯編，他們在此分享他們的知識，故事和建議。

數(shù)據(jù)科學的藝術pdf電子書

羅杰·彭（Roger D.Peng）和伊麗莎白·松井（Elizabeth Matsui）的書

書籍簡介：這本書簡單且籠統(tǒng)地描述了分析數(shù)據(jù)的過程。

使用Python發(fā)明計算機游戲pdf電子書

Al Sweigart的書

您將學到的內(nèi)容：每章都為您提供了新游戲的完整源代碼，并通過這些示例講授了編程概念。

學習Python，破解Python pdf電子書

斯科特·格蘭特（Scott Grant）

下載鏈接：學習Python，破解Python電子書

Think Stats：Python中的探索性數(shù)據(jù)分析pdf電子書

艾倫·唐尼（Allen B.Downey）

R pdf電子書中的統(tǒng)計學習及其應用簡介

Gareth James，Daniela Witten，Trevor Hastie和Robert Tibshirani的書

本書內(nèi)的一些主題：T0opics包括線性回歸，分類，重采樣方法，收縮方法，基于樹的方法等等。

R Inferno pdf電子書

帕特里克·伯恩斯的書

本書的目的：關于R中的故障點，奇數(shù)，陷阱和故障的一本書

使用Python自動完成無聊的工作：面向初學者的實用編程pdf電子書

Al Sweigart的書

您將學到的內(nèi)容：您將學習如何使用Python編寫程序，這些程序可以在幾分鐘內(nèi)完成，而無需實現(xiàn)編程經(jīng)驗，只需花費數(shù)小時即可手動創(chuàng)建。

R數(shù)據(jù)科學編程pdf電子書

彭杰的書

關于本書：本書是關于R編程的基礎的。您將了解R編程語言的基礎知識，學習如何編寫函數(shù)，如何操作數(shù)據(jù)集以及如何調(diào)試和優(yōu)化代碼。

Python Cookbook pdf電子書

大衛(wèi)·比茲利（David Beazley）和布萊恩·瓊斯（Brian K.Jones）的書

本書適用對象：適合經(jīng)驗豐富的Python開發(fā)人員。

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