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DAM,當AI遇上品牌營銷內容:圖像篇

 Mixlab交叉學科 2021-06-08

hi~大家好,我是shadow,本文是DAMCC(數(shù)字資產(chǎn)管理)的投稿,接下來將會更新系列文章:探討在消費者和品牌之間,人工智能有什么樣的應用空間,希望帶給大家更多的跨領域思考。借此機會,我寫了個推薦序。



推薦序

設計師的風格,完全取決于其作品。如何形成個人的設計風格沒有捷徑,只需要不斷地向外界輸出自己的設計作品,自然而然就能形成自己設計風格。

可以說,設計風格就是靠不斷地實踐、反復推敲、總結而形成的。不僅是設計,寫作也類似,文如其人,不斷地寫不斷地思考、總結,文風即可形成。當設計師已形成個人風格,其個人品牌自然就形成了。設計師的風格、作者的文風,都是品牌的范疇。

品牌不僅僅是消費品才有的概念。那么,品牌通過什么來不斷輸出呢?不斷通過內容(故事)來表達、豐富品牌這一綜合的印象。
在消費者、內容和品牌之間,人工智能又有什么樣的應用空間?




圖像篇

大數(shù)據(jù)時代,品牌內容的輸出頻率、數(shù)量遠超我們想象。如何管理如此多的內容?人們開始將目光投向技術賦能的品牌內容管理。


?? 品牌內容管理技術

人工智能的發(fā)展很明顯地給品牌管理帶來更多的助力,最突出的就是基于圖像識別的品牌形象管理。AI的自動化打標可以在互聯(lián)網(wǎng)海量內容中精準定位每一條品牌露出,大大降低品牌形象管理的難度。




?? 品牌形象管理包括哪些方面?


互聯(lián)網(wǎng)之上的品牌美譽度,品牌形象成為當代消費者對品牌比較關心的核心參考因素。如果只把品牌形象理解為VI形象、幾個主打產(chǎn)品就太狹隘了。今天,它是消費者根據(jù)他們與品牌的業(yè)務的每一次互動而產(chǎn)生的聯(lián)想的混合體。


?why品牌形象管理?


每個品牌都努力建立強大的品牌形象,因為這有助于實現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)動機。強大而穩(wěn)定的品牌形象具有以下優(yōu)勢:

  • 隨著新客戶被品牌吸引,獲得更多的利潤。

  • 易于推出同一品牌下的新產(chǎn)品。

  • 增強現(xiàn)有客戶的信心。有助于留住他們。


一般來說,為了維護品牌形象,品牌公關會定期檢查互聯(lián)網(wǎng)上有關品牌的各類消息,查看有無虛假信息負面新聞等。那么如何在海量的信息中搜索并檢查每一條和品牌有關的信息成為了難點。

直接在公域網(wǎng)絡進行關鍵詞搜索并不能解決問題,AI為保護品牌聲譽帶來了新的工具。在人人都是創(chuàng)作者的時代,管理品牌聲譽對企業(yè)來說重要而困難的。評論在網(wǎng)上像野火一樣蔓延。由下而上的傳播力量足以提高品牌聲量或完全摧毀它。Bright Local 最近的一份報告發(fā)現(xiàn),營銷人員平均每周有 17% 的工作時間用于在線聲譽管理。這幾乎是每周一整天的工作量。

品牌形象管理的最常見作用




那么一般來說,AI在哪些方面能助力品牌形象管理呢?

??通過技術監(jiān)測品牌在社交媒體上的傳播情況

借助當今復雜的算法,logo識別軟件可以查看您的品牌在體平臺上被提及的頻率,提及內容的情緒偏向等。摸清互聯(lián)網(wǎng)上品牌的傳播情況。


??品牌保護-盜版預警

還可以肅清仿冒品牌及碰瓷品牌,舉個例子,像Supreme這樣的時裝公司經(jīng)常會在盜版產(chǎn)品上看到它的logo。現(xiàn)在一個品牌的名字本身,或者一種特定的顏色,都可能會賦予產(chǎn)品一個與品牌強相關的意義,并使其與競爭對手進一步區(qū)分,比如Louboutin高跟鞋上使用的紅色鞋底。

一家位于巴塞羅那的知識產(chǎn)權和品牌保護公司 Red Points是此賽道的先鋒,該公司 CEO Urquizu 認為,機器學習工具,如計算機視覺和自然語言處理,可以幫助品牌更快地搜索信息和檢測假貨,從而實現(xiàn)知識產(chǎn)權保護的自動執(zhí)行。

Red Points解決方案



?? AI如何賦能

/ NLP


而人工智能使用自然語言處理 NLP,意味著計算機可以理解和破譯您的消費者在說什么。它的特點是可以讓讓機器能夠像人類一樣理解書面文本和口語。NLP是將計算語言學(人類語言的規(guī)則模型)與統(tǒng)計模型、機器學習 ML 和深度學習相結合的結果,是計算機科學與語言學的交叉學科。這種組合使機器能夠完全理解人類語言,包括話語中表達的意圖和感覺。

NLP提供了一種更好的方法來減輕線上管理聲譽的壓力:

  • 自動化監(jiān)控過程。

  • 在正確的時間回復和征求評論。

  • 使品牌經(jīng)理和產(chǎn)品經(jīng)理能夠進行大規(guī)模研究。

  • 監(jiān)控社交媒體、網(wǎng)站和其他在線論壇。

  • 識別社交媒體上的提及并將負面評論分叉以盡早糾正。

  • 識別和記錄積極的評論。


通常來說,NLP可以在以下7個方面幫助品牌進行聲譽管理:語音識別、文本總結、意圖歸類、關鍵詞提取或NER(命名實體識別)、拼寫檢查、機器翻譯、情緒分析。Deeper Insight、Master of Code Global、IBM Watson是此領域的top公司。




?? AI如何賦能

/ 圖像識別


還有一種基于機器學習的品牌識別方式,即圖像識別,具體來說是通過定位品牌關鍵圖像如logo或者品牌代表性人物,在互聯(lián)網(wǎng)上收集品牌相關信息,以達到品牌管理的目的。logo識別可以幫助營銷團隊在不包含任何文字的社交媒體帖子中找到提及品牌的內容 ,它所需要的只是在照片中出現(xiàn)的可識別品牌logo。


如果只覺得AI可以依靠識特定的圖形來進行品牌管理就太淺了,此類技術還可以應用在人臉識別中,為名人明星進行形象管理。


對于有形象管理的名人明星來說,Amazon 推出的人臉識別技術就非常必要了。世界上最大的在線GIF共享平臺Giphy也推出了Giphy名人探測器,能夠識別 GIF中超過2300個名人的面孔,準確度達到98%

同樣,在營銷和品牌管理領域,品牌公關可以通過定位名人明星來管理品牌代言,在公域網(wǎng)絡中及時撤下代言合約到期的廣告。Amazon Rekognition和Vision AI都是圖像識別技術中的TOP公司。



Amazon Rekognition

amazon推出的使用機器學習自動執(zhí)行圖像和視頻分析的產(chǎn)品。支持識別數(shù)千種對象(例如自行車、電話、建筑)和場景(例如停車場、海灘、城市)。借助 Amazon Rekognition 自定義標簽,您可以擴展 Amazon Rekognition 的檢測功能,可以助力品牌形象管理。例如,在社交媒體中查找您的企業(yè)logo和企業(yè)代言人信息,在商店貨架上識別產(chǎn)品,在裝配線上對您的機器部件進行分類,或在視頻中檢測您的動畫角色。


除此之外,面孔搜索和驗證名人檢測、情緒分析也是Amazon Rekognition的主打功能。



Vision AI

谷歌推出的基于機器學習的AI識別產(chǎn)品,它可以檢測圖像中的多個對象并進行分類,包括檢測每個對象在圖像中的位置。Vision AI支持檢測對象、對象位置及數(shù)量、視覺化商品搜索、檢測人臉、查找新聞事件、logo和 Web 上的類似圖像等。Gartner在在《2021 年云 AI 開發(fā)者服務魔力象限》報告中將Google 評為云 AI 開發(fā)者服務的業(yè)界領導者。The New York Times、Chevron和Box皆是Vision AI的知名客戶。



Salesforce 針對營銷的圖像識別
除此之外,Salesforce也曾推出了針對營銷的Einstein Vision Social Studio,可為營銷人員提供一種在社交媒體上搜索和品牌有關的圖片的功能。可以識別200萬個品牌logo、60個使用場景(如機場等)、200種食物和1000個物體。


?? 投放前,AI助力品牌形象管理


基于AI的圖像識別不僅在公域中能賦能品牌形象管理,在企業(yè)內部內容管理中,也能提供強有力的支持。通過 DAM(digital asset management,數(shù)字資產(chǎn)管理解決方案)結合AI圖像識別技術,企業(yè)可以在內容投放前:

  • 集中有效地識別圖像物料中人像、LOGO等元素的違規(guī)風險問題

  • 追蹤品牌專屬元素、LOGO等的版權,以防后期侵權問題發(fā)生

  • 自動為素材元素進行識別和打標簽,幫助團隊管理和流轉品牌物料資源

  • 通過審批流程,調動公司內部人力,及時進行人審+機審的多方面投放前把控



AI打標領域優(yōu)秀的公司有:
  • Adlib Software

  • Ephesoft

  • IBM Watson Content Hub.

  • M-Files

  • OpenText

    AI圖像識別出色的DAM公司有:
    • Adobe Experience Manager

    • Aprimo

    • Bynder

    • Opentext

    AI將是品牌管理中的重要工具,它將助力品牌提升信息處理能力,在品牌管理環(huán)節(jié)降本增效。基礎的環(huán)節(jié)減少人力,而將人力放在品牌把控、品牌策略等關鍵環(huán)節(jié)。

    結合 DAM 數(shù)字資產(chǎn)管理,企業(yè)還可以進一步實現(xiàn)對于品牌形象內容的集中規(guī)范把控,進一步為全組織工作流程提效,把品牌形象管理提升與數(shù)字化轉型深度結合。



    作者

    Yunqing

    DAMCC內容負責人
    本科:視覺傳達  
    研究生:數(shù)字資產(chǎn)管理

    DAMCC(DAM China Connect)專注數(shù)字資產(chǎn)管理的理念、實踐理論和行業(yè)動態(tài),致力于推動企業(yè)的內容管理升級為內容戰(zhàn)略,為企業(yè)與組織發(fā)展開拓另一種路徑。

    DAMCC ??

    更多參考資料:
    www.visor.ai/nlp-chatbots
    cloud.google.com/vision
    www.sohu.com/a/163769389_114885
    www.feedough.com/brand-image-explanation-examples



    *待續(xù)

    一個人的探索有些孤單,

    一群人的探索會更有意思。

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