來(lái)源：線性資本

從機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）到機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始在具體業(yè)務(wù)中采用AI技術(shù)。Gartner的研報(bào)顯示，到2022年，40%的中國(guó)B2C和B2B2C應(yīng)用將包含AI技術(shù)。超過(guò)60%的中國(guó)大型企業(yè)將開(kāi)發(fā)自己的AI解決方案。

而據(jù)IDC，企業(yè)對(duì)AI的持續(xù)投入將推動(dòng)全球AI支出在2022年達(dá)到792億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)38.0%（2018-2022）。

總之，AI在產(chǎn)業(yè)的存在感是越來(lái)越強(qiáng)。

針對(duì)企業(yè)AI，小線菌總結(jié)了19項(xiàng)值得關(guān)注的技術(shù)，幫助大家了解其背后的原理，可應(yīng)用的范圍，及代表公司，請(qǐng)查收。

1，自然語(yǔ)言生成

NATURAL LANGUAGE GENERATION

自然語(yǔ)言生成是AI的細(xì)分領(lǐng)域，它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本語(yǔ)言，從而使計(jì)算機(jī)能“溝通表達(dá)”。目前它被用于客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域，進(jìn)行報(bào)告生成和市場(chǎng)總結(jié)。

Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS和Yseop都是這個(gè)領(lǐng)域的代表公司。

2，語(yǔ)音識(shí)別

SPEECH RECOGNITION

Siri是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的典型代表，它能夠理解你在說(shuō)什么?，F(xiàn)在，這樣的系統(tǒng)越來(lái)越多，逐步進(jìn)入我們的生活，例如語(yǔ)音交互響應(yīng)系統(tǒng)和一些手機(jī)app。

NICE, Nuance Communications, OpenText 和 Verint Systems提供語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。

AI語(yǔ)音識(shí)別，圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)屬于原作者

3，虛擬代理

VIRTUAL AGENTS

虛擬代理本質(zhì)上是一套能和人類(lèi)互動(dòng)的程序。這項(xiàng)技術(shù)的典型代表是聊天機(jī)器人。目前，這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用在客戶(hù)服務(wù)與支持，智慧家庭管理等領(lǐng)域。

Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft和 Satisfi等公司進(jìn)行虛擬代理業(yè)務(wù)。

4，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

MACHINE LEARNING PLATFORMS

作為AI的分支，機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的“自主”學(xué)習(xí)，目前這項(xiàng)技術(shù)主要用于預(yù)測(cè)和分類(lèi)。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（ML platforms）是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的一個(gè)熱門(mén)方向，它為機(jī)器學(xué)習(xí)提供算法，API（應(yīng)用程序接口），開(kāi)發(fā)訓(xùn)練工具，大數(shù)據(jù)和應(yīng)用等基礎(chǔ)設(shè)施，正獲得越來(lái)越多的關(guān)注。

Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree和Adext是這個(gè)領(lǐng)域的代表公司。

5，AI硬件設(shè)備

AI-OPTIMIZED HARDWARE

這是一項(xiàng)使硬件對(duì)用戶(hù)更加友好的技術(shù)。通過(guò)圖像和經(jīng)過(guò)特殊設(shè)計(jì)從而能執(zhí)行AI任務(wù)的中央處理系統(tǒng)&設(shè)備發(fā)揮作用。

如果你沒(méi)見(jiàn)過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，那你可以期待一下即將面世的AI芯片，它可以插入便攜設(shè)備以及很多硬件設(shè)備，具有廣泛的應(yīng)用范圍。Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel，Nvidia是提供這項(xiàng)技術(shù)的公司。

6，決策管理

DECISION MANAGEMENT

AI決策管理系統(tǒng)引入了邏輯和規(guī)則，使用戶(hù)能對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行初始設(shè)定，后續(xù)保養(yǎng)和調(diào)試。

這項(xiàng)技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，從而提升業(yè)務(wù)的利潤(rùn)空間。Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath是代表公司。

“計(jì)算機(jī)與人類(lèi)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，重塑決策流程，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化和決策的再分配?！?/p>

——Mike Rollings, Gartner研究部副總裁

7，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)

DEEP LEARNING PLATFORMS

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)采用了包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，應(yīng)用在圖像識(shí)別，大數(shù)據(jù)分類(lèi)等領(lǐng)域。

Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology和Sentient Technologies是這個(gè)領(lǐng)域的代表公司。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象層模擬人類(lèi)大腦，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和決策。

8，生物統(tǒng)計(jì)

BIOMETRICS

這項(xiàng)技術(shù)能識(shí)別，測(cè)量和分析人類(lèi)行為和生理構(gòu)造，使得人類(lèi)與機(jī)器的互動(dòng)成為可能，這些互動(dòng)包括觸摸，映像，溝通和肢體語(yǔ)言識(shí)別，在市場(chǎng)研究方向尤其具有應(yīng)用空間。

3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera和Tahzoo是這個(gè)領(lǐng)域的代表公司。

9，機(jī)器人流程自動(dòng)化

ROBOTIC PROCESSES AUTOMATION

這項(xiàng)技術(shù)還原并自動(dòng)化人類(lèi)的任務(wù)流程，特別面向人力成本高昂或人力低效的領(lǐng)域。

Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath和WorkFusion提供這項(xiàng)技術(shù)服務(wù)。

機(jī)器人流程自動(dòng)化，圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)屬于原作者

10，文本分析和自然語(yǔ)言處理

TEXT ANALYTICS & NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING)

通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)，這項(xiàng)技術(shù)能進(jìn)行文本分析，理解語(yǔ)句的結(jié)構(gòu)和含義。當(dāng)前的應(yīng)用領(lǐng)域主要在安防，詐騙檢測(cè)，及提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（應(yīng)用程序或智能自動(dòng)助理）。

Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd和Synapsify是這個(gè)領(lǐng)域的代表公司。

11，數(shù)字孿生/AI建模

DIGITAL TWIN/AI MODELING

數(shù)字孿生在虛擬世界構(gòu)建了現(xiàn)實(shí)物體的“備份”，從而搭建了現(xiàn)實(shí)和虛擬的橋梁。General Electric（GE）正在為旗下的設(shè)備建設(shè)云端軟件模型（數(shù)字孿生），用以監(jiān)控航空發(fā)動(dòng)機(jī)，機(jī)車(chē)和燃?xì)鉁u輪，預(yù)測(cè)它們出現(xiàn)故障的概率。本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這些模型就是代碼，但經(jīng)過(guò)精心處理，變成了一組可3D交互的圖表和數(shù)據(jù)。

這個(gè)領(lǐng)域的公司VEERUM運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行資本項(xiàng)目的交付過(guò)渡；Akselos, 運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)；Supply Dynamics開(kāi)發(fā)出一套SaaS 解決方案，用以在高度復(fù)雜，分散的制造環(huán)境下管理原材料的源頭。

數(shù)字孿生/AI建模，圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)屬于原作者

12，網(wǎng)絡(luò)防御

CYBER DEFENSE

網(wǎng)絡(luò)防御是一套計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng)，能阻止和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊或威脅，并作出及時(shí)反應(yīng)。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境愈發(fā)險(xiǎn)惡：Breach Level Index顯示，2017年有超過(guò)20億條信息泄露，其中76%的數(shù)據(jù)是意外丟失，69%的泄露是身份盜竊型泄露。值得慶幸的是，AI和ML技術(shù)正被引入網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域，將它帶上新的發(fā)展階段。例如，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理序列輸入，與ML技術(shù)結(jié)合創(chuàng)造出監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)以發(fā)現(xiàn)可疑的用戶(hù)活動(dòng)，成功檢測(cè)出超過(guò)85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

這個(gè)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Darktrace將行為分析和數(shù)學(xué)結(jié)合在一起，自動(dòng)識(shí)別組織內(nèi)的異常行為，Cylance使用AI算法阻止惡意軟件，減輕“零天攻擊”的傷害。另一家網(wǎng)絡(luò)防御公司DeepInstinct，在開(kāi)展一項(xiàng)被Nvidia硅谷慶典譽(yù)為“最具顛覆潛力創(chuàng)新”的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，它為企業(yè)的端點(diǎn)，服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備提供保護(hù)。

13，合規(guī)

COMPLIANCE

合規(guī)是指人或組織的行為與法律、規(guī)則、準(zhǔn)則，合同規(guī)定的事項(xiàng)相一致。

目前已能看到第一波使用AI技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和風(fēng)險(xiǎn)管理的合規(guī)解決方案。還有使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）掃描法規(guī)文件，將其與特定關(guān)鍵詞匹配以發(fā)現(xiàn)相關(guān)改變的應(yīng)用出現(xiàn)。此外，具備預(yù)測(cè)和場(chǎng)景搭建功能的資本壓力測(cè)試可以維持企業(yè)的資本金在法規(guī)要求的水平上。而深度學(xué)習(xí)在具體業(yè)務(wù)中指引商業(yè)法規(guī)，推動(dòng)減少洗錢(qián)疑似案例。

這個(gè)領(lǐng)域的公司包括Compliance.ai，一家將法規(guī)文件與對(duì)應(yīng)商業(yè)活動(dòng)匹配的企業(yè)；Merlon Intelligence，一家?guī)椭鹑跇I(yè)應(yīng)對(duì)金融犯罪的全球性合規(guī)技術(shù)公司；Socure，一個(gè)具有專(zhuān)利的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)，能提升客戶(hù)接受度，同時(shí)減少欺詐和人工復(fù)檢。

14，知識(shí)工作輔助

KNOWLEDGE WORKER AID

盡管有人擔(dān)憂(yōu)AI取代人類(lèi)，但不要忘記，AI技術(shù)也能幫助員工完成工作，特別是完成知識(shí)型工作。知識(shí)工作輔助被麥肯錫列為第二大最具顛覆意義的技術(shù)。

在醫(yī)療和法律界，越來(lái)越多人使用這項(xiàng)技術(shù)作為輔助，因?yàn)樗麄兏叨纫蕾?lài)知識(shí)信息。

也有越來(lái)越多的公司進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。Kim Technologies是其中之一，它為不具備IT編程基礎(chǔ)的知識(shí)型員工提供能創(chuàng)造全新工作流程和文件流程的AI工具，提升他們的工作效率。 Kyndi是另外一家，它的平臺(tái)幫助知識(shí)型員工處理海量信息。

15，內(nèi)容生產(chǎn)

CONTENT CREATION

目前內(nèi)容生產(chǎn)包括任何人們上傳到網(wǎng)絡(luò)世界的材料，比如視頻，廣告，博文，白皮書(shū)，信息圖和其它視覺(jué)或文字資料。

USA Today, Hearst和CBS等公司已經(jīng)開(kāi)始采用AI技術(shù)來(lái)生產(chǎn)內(nèi)容。相關(guān)技術(shù)公司W(wǎng)ibbitz提供一款SaaS工具，能幫助出版人在幾分鐘時(shí)間內(nèi)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換為視頻。Automated Insights開(kāi)發(fā)的一款名為Wordsmith的工具，應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP），在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生產(chǎn)故事內(nèi)容。

16，對(duì)等網(wǎng)絡(luò)

PEER-TO-PEER NETWORKS

當(dāng)兩臺(tái)或以上的PC彼此連接，分享資源但不通過(guò)服務(wù)器，最簡(jiǎn)單的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)就產(chǎn)生了。

加密數(shù)字貨幣是對(duì)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要應(yīng)用方向。Bet Capital的CEO Ben Hartman認(rèn)為，通過(guò)收集分析海量數(shù)據(jù)，這項(xiàng)技術(shù)具有解決當(dāng)今某些棘手問(wèn)題的潛力。

相關(guān)技術(shù)公司Nano Vision，以加密數(shù)字貨幣為獎(jiǎng)勵(lì)，招募用戶(hù)提供分子數(shù)據(jù)，致力于改變我們應(yīng)對(duì)超級(jí)病菌，傳染性疾病和癌癥等健康隱患的方式。Presearch提供社區(qū)支持的去中心化搜索引擎，給予成員代幣以獎(jiǎng)勵(lì)他們?cè)诟油该鞯乃阉飨到y(tǒng)上作出的貢獻(xiàn)。

17，情緒識(shí)別

EMOTION RECOGNITION

這項(xiàng)技術(shù)使用先進(jìn)的圖像音頻處理技術(shù)，使軟件可以讀取人類(lèi)的面部表情。目前我們的技術(shù)已經(jīng)進(jìn)展到了能夠通過(guò)捕捉微表情或細(xì)微肢體語(yǔ)言，語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)，來(lái)判斷一個(gè)人是否言不由衷。

執(zhí)法者采用這項(xiàng)技術(shù)從被審人身上獲取更多信息。當(dāng)然，這項(xiàng)技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)也有很廣泛的應(yīng)用。

這個(gè)領(lǐng)域有越來(lái)越多的初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn)。Beyond Verbal通過(guò)分析語(yǔ)音輸入，能分析出一個(gè)人的性格特征，例如他有多積極，多激動(dòng)，憤怒或情緒化。nViso使用視頻分析情緒來(lái)激發(fā)好的產(chǎn)品點(diǎn)子，發(fā)現(xiàn)存在改進(jìn)空間的地方，提升用戶(hù)體驗(yàn)。Affectiva的Emotion AI應(yīng)用在游戲，自動(dòng)駕駛，機(jī)器人，自動(dòng)化，健康等領(lǐng)域，以面部和語(yǔ)音數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行面部編程和情緒分析。

AI情緒識(shí)別，圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)屬于原作者

18，圖像識(shí)別

IMAGE RECOGNITION

圖像識(shí)別是在數(shù)字圖像或視頻中找出一個(gè)物體或檢測(cè)某些特征的過(guò)程。AI技術(shù)在其中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

AI可以在社交媒體平臺(tái)上搜索圖片，并將它們和一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而找出最相關(guān)的那些圖片。也可以檢測(cè)車(chē)牌，疾病，分析客戶(hù)和他們的想法，通過(guò)面部確認(rèn)客戶(hù)身份。

Clarifai的圖像識(shí)別系統(tǒng)能為客戶(hù)檢測(cè)近似圖像，搜尋相似的未分類(lèi)圖像。SenseTime是圖像識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)之一，它開(kāi)發(fā)的面部識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用在支付和銀行卡認(rèn)證上。而GumGum致力于用AI技術(shù)挖掘網(wǎng)頁(yè)圖像和視頻的價(jià)值。

19，自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)

MARKETING AUTOMATION

自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的客戶(hù)細(xì)分、數(shù)據(jù)收集和推廣管理，同時(shí)精簡(jiǎn)重復(fù)的工作流程，使公司智囊能集中在最擅長(zhǎng)的事上。受益于此，企業(yè)的市場(chǎng)參與能得到提升，收入增長(zhǎng)步伐加快。

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)是最受益AI的行業(yè)之一，業(yè)內(nèi)人士普遍看好這項(xiàng)技術(shù)。據(jù)調(diào)查，55%的營(yíng)銷(xiāo)人員認(rèn)為AI能為這個(gè)行業(yè)帶來(lái)比社交媒體還大的改變。