從今兒起，我們將專注人機交互HCI領(lǐng)域的分享

信條 2021-05-05

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什么是人機交互
人機交互的目標(biāo)
人機交互研究聚焦
人機界面
當(dāng)前研究主題
重要的人機交互學(xué)術(shù)會議
我們是誰
我們將做什么
小彩蛋

什么是人機交互？

人機交互（英語：human–computer interaction，縮寫：HCI，或 human–machine interaction，縮寫：HMI），是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問。HCI領(lǐng)域的研究人員觀察了人類與計算機交互的方式，并設(shè)計了使人類以新穎方式與計算機交互的技術(shù)。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。人機交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機交互界面與系統(tǒng)交流，并進行操作。小如收音機的播放按鍵，大至飛機上的儀表板、或是發(fā)電廠的控制室。

人機交互的目標(biāo)

人機交互研究了人類使用或不使用計算工件，系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施的方式。該領(lǐng)域的許多研究都試圖通過提高計算機接口（computer interfaces）的可用性來改善人機交互。如何準(zhǔn)確地理解可用性，它如何與其他社會和文化價值相關(guān)聯(lián)，何時可以，何時可用性可能不是計算機界面的理想屬性，這些爭論越來越多。

HCI的目標(biāo)是生產(chǎn)可用和安全的系統(tǒng)，以及功能性系統(tǒng)。為了生產(chǎn)的計算機系統(tǒng)具有良好的可用性，研究者必須嘗試和了解:

了解決定人們?nèi)绾问褂眉夹g(shù)的因素
Understand the factors that determine how people use technology
開發(fā)工具和技術(shù)來構(gòu)建合適的系統(tǒng)
Develop tools and techniques to enable building suitable systems
實現(xiàn)高效、有效和安全的交互
Achieve efficient, effective, and safe interaction
把人放在第一位
Put people first

在人機交互的整個主題之下是這樣一種信念:使用計算機系統(tǒng)的人應(yīng)該排在第一位。他們執(zhí)行各種任務(wù)的需求、能力和偏好應(yīng)該指導(dǎo)開發(fā)人員設(shè)計系統(tǒng)的方式。人們不應(yīng)該為了適應(yīng)系統(tǒng)而改變他們使用系統(tǒng)的方式。相反，系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)該符合人的需求，即用戶中心設(shè)計思想（User-Centered Interaction Design）。

人機交互研究聚焦

人機交互領(lǐng)域的許多研究聚焦于以下方面：

用于設(shè)計新的計算機界面的方法，從而針對所需的屬性（如可學(xué)習(xí)性，可發(fā)現(xiàn)性，使用效率）優(yōu)化設(shè)計。
用于例如通過軟件庫實現(xiàn)接口的方法。
用于評估和比較接口的可用性和其他所需屬性的方法。
研究人類計算機使用及其社會文化含義的方法更為廣泛。
確定用戶是人還是計算機的方法。
人機使用的模型和理論，以及用于設(shè)計計算機接口的概念框架，例如認(rèn)知主義用戶模型，活動理論或人機使用的民族方法論。
可以批判性地反映計算設(shè)計，計算機使用和人機交互研究實踐基礎(chǔ)的價值觀的觀點。

這一領(lǐng)域的研究人員試圖實現(xiàn)的愿景各不相同。從認(rèn)知主義的角度來看，HCI的研究人員可能會尋求將計算機接口與人類活動的心理模型結(jié)合起來。當(dāng)追求后認(rèn)知主義的觀點時，人機交互的研究者可能會尋求將計算機界面與現(xiàn)有的社會實踐或現(xiàn)有的社會文化價值相結(jié)合。

HCI的研究人員感興趣的是開發(fā)設(shè)計方法，實驗設(shè)備，原型化軟件和硬件系統(tǒng)，探索交互范例，開發(fā)交互的模型和理論。

人機界面

人機界面可以描述為人類用戶和計算機之間的通信點。人與計算機之間的信息流被定義為交互循環(huán)。交互循環(huán)有幾個方面，包括:

基于視覺的人機交互Visual Based:基于視覺的人機交互可能是人機交互(HCI)研究中最廣泛的領(lǐng)域。
基于音頻的Audio Based:計算機和人之間基于音頻的交互是HCI系統(tǒng)的另一個重要領(lǐng)域。這個區(qū)域處理由不同音頻信號獲得的信息。
任務(wù)環(huán)境Task environment:為用戶設(shè)置的條件和目標(biāo)。
機器環(huán)境Machine environment:連接計算機的環(huán)境，例如大學(xué)生宿舍的筆記本電腦。
界面區(qū)域Areas of the interface:非重疊區(qū)域涉及與人機交互無關(guān)的人機過程。同時，重疊區(qū)域只關(guān)心與它們的交互有關(guān)的過程。
輸入流Input flow:當(dāng)用戶有需要使用其計算機的任務(wù)時，從任務(wù)環(huán)境中開始的信息流。
輸出Output:在機器環(huán)境中產(chǎn)生的信息流。
反饋Feedback:在界面中循環(huán)，評估、調(diào)節(jié)和確認(rèn)從人到界面再到計算機的過程。
適配Fit:這是計算機設(shè)計、用戶和任務(wù)之間的匹配，以優(yōu)化完成任務(wù)所需的人力資源。

當(dāng)前研究重點主題

用戶定制User customization
最終用戶開發(fā)研究表明，普通用戶如何能夠常規(guī)地根據(jù)自己的需要定制應(yīng)用程序，并根據(jù)對自己領(lǐng)域的理解來發(fā)明新的應(yīng)用程序。隨著他們的深入了解，用戶可能越來越成為新應(yīng)用程序的重要來源，而犧牲了具有系統(tǒng)專業(yè)知識但領(lǐng)域知識很少的通用程序員。

嵌入式計算Embedded computation
計算正超越計算機進入可以找到用途的每個對象。從計算機烹飪設(shè)備到照明和衛(wèi)生設(shè)備到百葉窗再到汽車制動系統(tǒng)再到賀卡，嵌入式系統(tǒng)幾乎不需要任何計算和自動化過程就可以使環(huán)境充滿活力。未來的預(yù)期差異是增加了網(wǎng)絡(luò)通信，這將允許許多嵌入式計算相互之間以及與用戶進行協(xié)調(diào)。這些嵌入式設(shè)備的人機界面在許多情況下將與工作站的人機界面完全不同。

增強現(xiàn)實Augmented reality
增強現(xiàn)實是指將相關(guān)信息分層放入我們對世界的了解的概念。現(xiàn)有項目向執(zhí)行諸如制造之類的困難任務(wù)的用戶顯示實時統(tǒng)計信息。未來的工作可能包括通過提供與我們交談的人的其他信息來增強我們的社交互動。

社會計算Social computing
近年來，社會科學(xué)研究的爆炸式增長以交互作用為分析單位。這項研究大部分來自心理學(xué)，社會心理學(xué)和社會學(xué)。例如，一項研究發(fā)現(xiàn)，人們期望一臺帶有男人名字的計算機比一臺帶有女人名字的計算機的價格更高。其他研究發(fā)現(xiàn)，盡管人們對這些計算機的行為方式相同，但他們對計算機與人的交互的感覺要比對人類更為積極。

知識驅(qū)動的人機交互Knowledge-driven HCI
在人與計算機的交互中，人與計算機對共同行為的理解之間通常存在語義鴻溝。本體作為領(lǐng)域?qū)Ｓ兄R的形式表示，可以通過解決兩方之間的語義歧義來解決該問題。

情緒與人機互動Emotions and human-computer interaction
在人與計算機的交互中，研究研究了計算機如何檢測，處理和響應(yīng)人類的情感，從而開發(fā)出了具有情感智能的信息系統(tǒng)。研究人員提出了幾種“影響檢測渠道”。以自動化和數(shù)字方式講述人類情緒的潛力在于提高人機交互的效率。在諸如使用ECG 進行財務(wù)決策以及使用眼動追蹤和面部閱讀器作為情感檢測渠道的組織知識共享之類的領(lǐng)域中，已經(jīng)研究了情緒對人機交互的影響。在這些領(lǐng)域中，已經(jīng)表明，情感檢測渠道具有檢測人類情緒的潛力，信息系統(tǒng)可以合并從情感檢測渠道獲得的數(shù)據(jù)以改善決策模型。

腦機接口 Brain-computer Interaction
腦機接口（BCI）是增強型或有線腦與外部設(shè)備之間的直接通信路徑。 BCI與神經(jīng)調(diào)節(jié)的不同之處在于BCI允許雙向信息流。 BCI通常旨在研究，定位，協(xié)助，增強或修復(fù)人類的認(rèn)知或感覺運動功能。

重要的人機交互學(xué)術(shù)會議

人機交互的主要會議之一是每年舉行的計算機協(xié)會(ACM)計算機系統(tǒng)中的人為因素會議Conference on Human Factors in Computing Systems，通常簡稱為CHI(發(fā)音為kai，或khai)。CHI是由ACM人機交互特別興趣小組(SIGCHI)組織的。CHI是一個有上千人參加的大型會議，范圍很廣。參加會議的有學(xué)者、從業(yè)者和行業(yè)人士，得到Google、Microsoft、Facebook、Bloomberg、PayPal、Apple、IBM、阿里、百度、華為等公司的大力贊助。

No.1

ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI

以及：

ACEICFAASRS: ACE – International Conference on Future Applications of AI, Sensors, and Robotics in Society
ASSETS: ACM International Conference on Computers and Accessibility
CSCW: ACM conference on Computer Supported Cooperative Work
CC: Aarhus decennial conference on Critical Computing
DIS: ACM conference on Designing Interactive Systems
ECSCW: European Conference on Computer-Supported Cooperative Work
GROUP: ACM conference on supporting group work
HRI: ACM/IEEE International Conference on Human–robot interaction
HCII: Human–Computer Interaction International
ICMI: International Conference on Multimodal Interfaces
ITS: ACM conference on Interactive Tabletops and Surfaces
MobileHCI: International Conference on Human–Computer Interaction with Mobile Devices and Services
NIME: International Conference on New Interfaces for Musical Expression
OzCHI: Australian Conference on Human–Computer Interaction
TEI: International Conference on Tangible, Embedded and Embodied Interaction
Ubicomp: International Conference on Ubiquitous computing
UIST: ACM Symposium on User Interface Software and Technology
i-USEr: International Conference on User Science and Engineering
INTERACT: IFIP TC13 Conference on Human–Computer Interaction