一、調(diào)優(yōu)運算的基本概念

調(diào)優(yōu)運算就是以當前生產(chǎn)條件為中心，在周圍很近的范圍內(nèi)(過程性能可能有微小變化，但要保證不會出現(xiàn)任何問題)選定并安排一批簡單的重復試驗，對這些試驗結果進行分析。

分析的結論可能有兩種，或者斷言對生產(chǎn)條件的微調(diào)會使生產(chǎn)有改進，或者斷言在一定的精度內(nèi)目前生產(chǎn)條件已經(jīng)是最優(yōu)的，從而在當前不必再進行改進生產(chǎn)的嘗試。

調(diào)優(yōu)運算的目的在于使生產(chǎn)過程在加工出符合標準的產(chǎn)品的同時，也生成有關其自身的信息。

過程因子只允許有小的改變，因此不需要專門試驗費用和試驗人員，不會對生產(chǎn)有任何大的干擾，因而也不會有任何風險，而這種方法又確實可以發(fā)現(xiàn)可能改善過程性能的因素。

其方法通常是安排一個具有中心點的二水平的全因子試驗設計，多次重復進行，形成循環(huán)，在分析比較結果數(shù)據(jù)中，對于因子效應的顯著性作出判斷，將顯著因子水平加以調(diào)整，使得生產(chǎn)獲得改進。不斷重復上述步驟，達到最優(yōu)為止。

二、調(diào)優(yōu)運算方法

我們所面對的問題是，在不擾亂生產(chǎn)秩序的情況下，如何以最小的工作量和風險來改進一個過程的性能。其步驟如下:

1、組織六西格瑪相關人進行員培訓

查閱關于該過程的公司報告、工藝說明、制造商報告、專利和公開的文獻、教科書和技術百科全書等，研究成本、收得率和生產(chǎn)記錄等資料，在取得生產(chǎn)管理部門領導同意和支持的條件下，組織六西格瑪黑帶、綠帶團隊，并進行培訓。

2、確定響應變量，并選擇兩三個對于此響應變量最具影響的可控因子

選定這些變量的變化范圍及水平，變化范圍應充分地小，使得在此范圍內(nèi)的任一點都不會讓響應變量值顯著變壞。在此范圍內(nèi)選取的兩個水平通常是在目前生產(chǎn)條件兩側對稱取值。

3、進行第1周期的第1次循環(huán)

將現(xiàn)有生產(chǎn)條件作為中心點(編號為0)進行試驗，將其他因子按設定水平進行一次全因子試驗，將結果記錄在調(diào)優(yōu)運算計算表中。

4、進行第1周期的第2次循環(huán)

重復第1次循環(huán)步驟，將結果記錄在調(diào)優(yōu)運算計算表中，并比較兩次循環(huán)的平均值、標準差，計算出主效應及交互效應，計算出“均值變化效應”，再計算出對平均值、效應及均值變化效應(change-in-mean , CIM)的誤差限。

5、判斷各效應是否顯著

若有某項效應顯著，則對各水平均值進行比較，選定一個更好水平作為新的中心點，確定新的范圍及水平，開始第2周期(即下一個周期)第1次循環(huán)；若無任何效應顯著，則進行本周期的下次循環(huán)。

雖然每次微小改進可能并不引人注目，但在六西格瑪黑帶的指導下，累積改進效果可能是巨大的，而且由于每次改進都是漸進的，這保證了EVOP中過程不可能會“從懸崖上跌落”。

再者，六西格瑪黑帶應幫助設立過程的EVOP流程，并且訓練需要經(jīng)常使用它的操作人員和監(jiān)管人員。如果出現(xiàn)問題，也可以用周期性訪問的方式提供現(xiàn)場支持。

六西格瑪黑帶及其六西格瑪團隊決定在把改進的流程傳授給操作人員之后，還要注意保持他們成果的方法，同時要通過研究基本的過程和變動產(chǎn)品設計來獲得更大的改進。

在六西格瑪改進階段中，試驗設計是最重要的統(tǒng)計工具。

從設計的類型來看，有因子試驗設計(包括全因子試驗設計及部分實施因子試驗設計)、響應曲面設計、穩(wěn)健參數(shù)設計和混料設計。

從六西格瑪管理改進策略來看，首先應將有可能影響響應變量的大量因子用部分實施的因子設計進行篩選(有時不必過多考慮交互作用問題，取二水平以上若干中心點足夠)；然后，當因子個數(shù)不超過5時，就可以進行全因子試驗，更細致地考慮因子間的交互作用。

如果不能判定目前的試驗區(qū)域是否已經(jīng)達到最優(yōu)區(qū)域，可以試著沿最快速的上升方向前進，直接找到最優(yōu)區(qū)域。

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