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36氪獲悉，「竹間智能」（Emotibot) 已完成 2 億元人民幣C輪融資。本輪由中銀國際領(lǐng)投，交銀國際跟投、領(lǐng)沨資本再次追投。 創(chuàng)立于 2015 年，竹間智能是一家以自然語言處理、深度學習、知識工程等AI技術(shù)為基礎(chǔ)，研發(fā)具有情感識別能力的對話機器人，提供一站式的企業(yè)服務(wù)的情感人工智能開放平臺的公司。到 2020 年 10 月，竹間已經(jīng)有六大產(chǎn)品線，為金融、醫(yī)療、教育、智能終端等行業(yè)提供一整套解決方案。 竹間目前有 Bot Factory? 一站式的企業(yè)服務(wù)的情感人工智能開放平臺、 AICC+(AI Contact & Collaborate) 解決方案平臺、Gemini 知識工程平臺、NLPasS自然語言理解平臺、Scorpio機器學習平臺以及WEFA流程自動化引擎6大平臺。 以下是竹間智能主推的四個平臺介紹及落地案例。 Bot FactoryTM 2020: 全棧式的機器人應(yīng)用開放平臺，用戶可以0代碼創(chuàng)建機器人應(yīng)用，從簡單的智能問答機器人，到復雜的多輪對話，知識推理，語義搜索，用戶可以建立完全自動化、具有更復雜知識、能處理更復雜業(yè)務(wù)流程，及更快速響應(yīng)完成客戶需求的全方位機器人，在某些場景可以達到55%-70%人力節(jié)省和流程縮短。 今年9月竹間在新版本的Bot FactoryTM創(chuàng)新推出了自動化機器學習平臺，可以自動訓練模型，挑選最優(yōu)的算法模型給機器人使用，算法模型變成了可以隨時替換的插件，使得機器人具有自學習、自動調(diào)優(yōu)的功能。 竹間為某旅行消費企業(yè)打造的（Bot Factory?）國內(nèi)機票智能助手、火車票智能助手自上線以來，通過竹間核心產(chǎn)品任務(wù)引擎、意圖引擎，每日攔截人工咨詢量，用戶滿意度提升了3-7%不等，為該企業(yè)節(jié)省55%的運維人力，平均運維時間從 8小時每日降低到3小時。 AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，升級為人工智能+人類智能的AI人機協(xié)同。落地兩年半后，竹間智能認為客戶服務(wù)中心的真正價值在于將客戶服務(wù)中心的全業(yè)務(wù)場景打通，自動辨識及發(fā)現(xiàn)客戶的來電需求，將客服人員要完成的多重任務(wù)打通，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)打通。將輔助，質(zhì)檢，陪練三合一整合成為一個客服人員全方位的智能伙伴 Emoti Mate，可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)人員0培訓，自動總結(jié)，在服務(wù)中能及時輔助并提供改進建議，輔質(zhì)陪一體化，更能從對話中解析理解客戶意圖和自動建立客戶畫像。 竹間為某頭部銀行升級客戶卡中心業(yè)務(wù)及系統(tǒng)（AICC+），功能覆蓋率達90%；智能機器人與該行現(xiàn)有智能知識管理平臺、APP、在線客服系統(tǒng)對接；IVR虛擬坐席、APP智能語音接入等復雜場景的準確率穩(wěn)定在92%以上。 Gemini：知識工程平臺 Knowledge Engineering。具有自動構(gòu)建可解釋及可推理的知識圖譜以及提供企業(yè)解決大量在業(yè)務(wù)運營中使用到的文本信息，縮短了業(yè)務(wù)流程中需要人工處理文本的時間。Gemini 平臺具備的NLP和機器學習技術(shù)以及完全可視化配置的定制平臺，讓客戶能將復雜的業(yè)務(wù)流程中所需處理的文檔自行定制和管理?，F(xiàn)已發(fā)布上線的Gemini應(yīng)用有機器閱讀理解 (Emoti-MRC)，語義搜索 (Emoti-Search)，客戶之聲 (Emoti-VOC)。在某個大型集團的文本分析應(yīng)用中，Gemini將需要2人年才能處理的文檔查重與解析縮短為2人天。 竹間為某頭部綜合支付金融機構(gòu)重構(gòu)APP中搜索功能（Gemini），搜索能力對標支付寶和微信，支持3.7億用戶使用，結(jié)合語義理解、用戶畫像、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理功能，提高了搜索的精度及范圍，提升用戶粘度及體驗，目前搜索平臺接入超過1400萬業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，日均搜索量穩(wěn)定在40萬左右。 NLP 平臺：NLPaaS（NLP-As-A-Service)，將竹間歷經(jīng)5年多研發(fā)的27 個NLP模塊以PaaS的平臺賦能于合作伙伴做二次開發(fā)，以便高門檻的NLP技術(shù)借此普及到各行業(yè)企業(yè)，用戶可以低代碼開發(fā)任何的NLP的應(yīng)用。NLPaaS經(jīng)過了無數(shù)項目的打磨及大量算法模型迭代，目前可以實現(xiàn)可跨行業(yè)的通用語義理解模塊，只需要少量數(shù)據(jù)即能完成NLP模型訓練及迭代，并自動化上線投產(chǎn)。 竹間為某大型綜合支付服務(wù)商提供NLPaaS平臺及AICC+平臺，更替原有傳統(tǒng)客服系統(tǒng)，以語音+語義智能機器人能力輸出，提供全面升級的，覆蓋外呼到呼入、文字客服到坐席輔助的，全方位、全場景的客戶中心服務(wù)。 “把平臺產(chǎn)品化、把產(chǎn)品平臺化”是竹間產(chǎn)品的核心競爭力，也是竹間規(guī)?；幕A(chǔ)，其意義在于，第一，產(chǎn)品化來解決私有部署的問題，解決數(shù)據(jù)隱私的問題就解決了安全和信任的問題；第二，由于每家企業(yè)的需求都有差異，所以to b的業(yè)務(wù)很難標準化，那“贏”的核心就在于平臺定制產(chǎn)品的能力和速度。創(chuàng)始人簡仁賢告訴36氪，目前竹間大部分的客戶都能夠在 2 個月內(nèi)落地所采購的項目（3年前的落地時間是9個月），如果企業(yè)內(nèi)部對接的速度夠快，上線時間可以縮短到 2 周。 目前竹間已覆蓋上百家金融標桿客戶，包括交通銀行、中國銀聯(lián)、陽光保險、三井住友、中宏保險、華泰證券、北京銀行等，也在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域與多家巨頭企業(yè)合作，包括華為、優(yōu)必選、長虹電視、寶馬、賽諾菲、萬科、恒大地產(chǎn)、中國移動、天翼視訊、中廣核、海南核電等。 目前竹間智能已經(jīng)落地了約 300 家標桿客戶。據(jù)簡仁賢透露，在員工數(shù)量不變的情況下，竹間智能的年訂單和確認收入翻倍增長，同時企業(yè)的復購率為 80%。 本輪領(lǐng)投方中銀國際直接投資部董事總經(jīng)理王立新表示：“語義理解是人工智能領(lǐng)域一條比較難的賽道，應(yīng)用非常廣泛，路途遙遠，潛力巨大。竹間智能專注于以中文為主線的語義理解板塊，創(chuàng)始人團隊在該行業(yè)持續(xù)耕耘多年，掌握及不間斷研發(fā)開拓底層技術(shù)和應(yīng)用，走出了一個獨特的模式?！?/p> 本輪跟投方交銀國際副首席執(zhí)行官席絢樺表示：“人工智能產(chǎn)業(yè)在新基建帶動下增長非常迅速，竹間智能堅持以NLP技術(shù)為核心，情感計算為特色，自主研發(fā)底層技術(shù)并推出多款平臺型產(chǎn)品，公司已經(jīng)在多個行業(yè)場景落地并積累了豐富的經(jīng)驗?！?/p>
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