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結(jié)合新三板談人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

 victor1208 2016-02-25

近幾年來,隨著“人工智能”(Artificial Ingellience,AI)持續(xù)被熱議,也成為媒體及業(yè)界關(guān)注的焦點。深度學(xué)習(xí)、無人駕駛、語音識別、個人助手、服務(wù)機器人、語義搜索等這些新概念也源源不斷的出現(xiàn)在新聞中,再一次引發(fā)了一些人對人工智能的擔(dān)憂。


特斯拉 CEO埃隆·馬斯克 (Elon Musk)和著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)博士在內(nèi)的很多人工智能專家都表示,這項技術(shù)成為了人類最大的存在性威脅,他們二人因擔(dān)憂人工智能的發(fā)展而獲頒2015年阻礙科技創(chuàng)新獎“盧德獎”。

于此同時,人工智能在投資界也引發(fā)了一輪新的投資熱潮。下面我們將梳理下人工智能產(chǎn)品的發(fā)展脈絡(luò)以及在新三板上的表現(xiàn)。
中美市場人工智能的投資走向
美國市場根據(jù)CBInsights的統(tǒng)計,在2010年有6次對人工智能的投資,總投資金額為4500萬美元。2014年達到最高60次、3.94億美元。2015年略有回落到54次、3.1億美元。
來源:CBInsights, Deep Interest In AI: New High In Deals To Artificial Intelligence Startups In Q4’15

中國市場根據(jù)艾瑞咨詢的統(tǒng)計,2012年共有9次對人工智能的投資,投資金額為6200萬人民幣;而到了2014年則高達26次,金額飆升至8.1億人民幣;2015年繼續(xù)保持大幅增長,總投資次數(shù)達到43次、投資金額14.23億人民幣。截止2015年,中國對人工智能市場的總投資金額已達到美國市場的70%,按照此趨勢中國的人工智能市場將很快趕超美國。
來源:《2015年中國人工智能應(yīng)用市場研究報告》
人工智能的產(chǎn)業(yè)循環(huán)
人工智能如此熱絡(luò),是不是近年來發(fā)生了前所未有的突破?這個領(lǐng)域是不是“如今最激動人心和最具變革性的機遇”(某投資人語)?其實我們回顧過去五十多年人工智能發(fā)展的歷程,可以看到交替出現(xiàn)AI的“熱潮”和“冬天”。
1956年到1974年是人工智能的第一個熱潮期,當(dāng)時的學(xué)者樂觀地認(rèn)為在十年左右的時間,人工智能就能理解自然語言、證明數(shù)學(xué)定理(西蒙,1958),甚至超越人類(明斯基,1970)。因此,人工智能項目獲得了大量的資助。但是進入70年代后,人工智能的各個分支都暴露出各自的局限,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邏輯系統(tǒng)都遇到了當(dāng)時不能克服的困難。在著名Lighthill報告后,1974年到1980年間進入了“第一次人工智能冬天”,大多數(shù)研究項目都被迫停止了。
 直到1980年代早期,專家系統(tǒng)、常識推理、新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法的興起,才帶著人工智能走出冬天。人們再次投入了極大的熱情開發(fā)通用AI系統(tǒng),如日本的五代機計劃。但是到了80年代末,不切實際的期望再次落入失望,開始了“第二次人工智能冬天”,直到90年代中期。
 進入2000年代,機器學(xué)習(xí)的興起帶來了人工智能的又一次熱潮。得益于大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和硬件的快速升級,統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)獲得了前所未有的廣泛應(yīng)用。
 2010年代則帶來了更喜人的進步。2000年代只是統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)一支獨秀,人工智能的其他一些主要分支,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識表現(xiàn)依然處于低谷。2010年前后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的深度學(xué)習(xí)終于突破了該領(lǐng)域二十多年的一些困難,并迅速在語音識別、圖像處理、自然語言理解中取得不俗的戰(zhàn)績。與此同時,知識表現(xiàn)領(lǐng)域結(jié)合機器學(xué)習(xí)中的信息抽取技術(shù),演化為知識圖譜技術(shù),為問答系統(tǒng)(如IBM Watson)、個人助手(如Siri)和搜索引擎這些應(yīng)用帶來全新的突破。多個子領(lǐng)域都齊頭并進取得突破,這在人工智能歷史也是少見的。在這個意義上,說人工智能取得了前所未有的突破也不為過。
 不過我們也要警惕熱潮期曾反復(fù)出現(xiàn)的炒作(Hype)。人工智能歷史上這些炒作使人們對這個技術(shù)產(chǎn)生了不切實際的預(yù)期,當(dāng)短期內(nèi)達不到這些預(yù)期時,又陷入過于悲觀的失望。這種大起大落對這個領(lǐng)域的發(fā)展本身、對投資機構(gòu)獲得持久回報都是不利的。目前無論是機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是知識表現(xiàn),被實際大規(guī)模應(yīng)用的還都是相對簡單的方法,距離“強人工智能”(如馬斯克和霍金等擔(dān)心的)還有極大的距離,在業(yè)內(nèi)常被人開玩笑說是“有多少人工就有多少智能”。人工智能的各具體分支有其自身的發(fā)展規(guī)律。一個技術(shù)從產(chǎn)生、成熟、到商業(yè)運用,往往有二三十年的周期。我們今天看到的一些商業(yè)突破(如知識圖譜),其實在十年前或更久在學(xué)術(shù)界就已經(jīng)為人熟知了。而現(xiàn)在一些實驗室成功的突破性技術(shù),可能離商業(yè)化還有不短的距離。
新三板上的人工智能公司
作為新興的領(lǐng)域,人工智能公司在新三板上還比較少。大部分的這類公司還處于天使輪和A輪階段。這里我們對一些人工智能子領(lǐng)域,選擇介紹了幾家已經(jīng)登陸新三板的有代表性的公司,并介紹一些和他們類似的未掛牌公司。人工智能相關(guān)領(lǐng)域眾多,其他如機器人、無人機、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、虛擬現(xiàn)實等方向在本文中暫未涉及。
自然語言處理
智臻智能,圖靈機器人,羽扇智,
智齒科技,浩泊云動
智臻智能(834869)自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)領(lǐng)域表現(xiàn)比較突出。他們的核心產(chǎn)品是“小i機器人”( http://www./ ) 。人機對話是人工智能技術(shù)的大綜合,需要語言理解、語言知識庫、百科知識庫、常識推斷、行業(yè)知識庫、自然語言生成等多種技術(shù)的深度整合。作為行業(yè)的領(lǐng)先者之一,小i機器人現(xiàn)在客服機器人領(lǐng)域有成熟的應(yīng)用,現(xiàn)在也在為興起中的智能硬件機器人提供了“機器人大腦”。

圖靈機器人類似智臻智能的未掛牌領(lǐng)先者。以智能對話為基礎(chǔ),圖靈機器人正在開發(fā)“圖靈操作系統(tǒng)”(Turing OS),為智能機器人提供通用的對話平臺。
 
羽扇智(核心產(chǎn)品有出門問問,手表操作系統(tǒng)Ticwear和智能手表Ticwatch)和智齒科技(核心產(chǎn)品Sobot智齒客服機器人)也值得關(guān)注。浩泊云動應(yīng)用NLP于招聘和人力資源服務(wù)。
可以說NLP的范圍很廣,在美國還有大量的機器翻譯、NLP應(yīng)用編程接口、自動摘要、語義檢索公司存在。在中國,新三板甚至早期風(fēng)投階段這些公司還很少,應(yīng)該有巨大的發(fā)展空間。
語音處理
清睿教育,云知聲,羽扇智,思必馳,捷通華聲
清睿教育(834987)語音識別(Speech Recognition,SR)在新三板上的代表,其主要應(yīng)用領(lǐng)域是英語口語的評價和糾正,將人工智能用于英語聽說評價和教學(xué)??谡Z糾正和一般的語音識別技術(shù)重點不同,不是著眼于容忍噪聲和差異,而是發(fā)現(xiàn)差異。公司的核心產(chǎn)品是“口語100”網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具,并為中小學(xué)英語教學(xué)提供虛擬課堂。
 
云知聲類似的未掛牌企業(yè),在智能語音及口語評測已經(jīng)有成熟的應(yīng)用,作為云服務(wù)后臺支持起多款教育軟件和移動app。此外在中英文語音識別、語義分析上該公司也很有競爭力。

另外羽扇智,思必馳以及捷通華聲(剛剛完成股改)在語音識別上也表現(xiàn)不俗。
知識管理
英富森,藍燈數(shù)據(jù),智器云,明略數(shù)據(jù)
英富森(430374)以圖書情報和企業(yè)知識服務(wù)為基礎(chǔ),逐步擴展到政務(wù)信息分享、社會信用監(jiān)管、企業(yè)級搜索、學(xué)科知識服務(wù)。公司在高校和科研領(lǐng)域有較強的專業(yè)優(yōu)勢,近期也逐漸進入入中央和地方機關(guān)企事業(yè)單位的知識管理。知識管理中的元數(shù)據(jù)管理、情報分析、文檔檢索和人工智能息息相關(guān)。
知識管理是一個相對“傳統(tǒng)”的企業(yè)級應(yīng)用了,在新三板上還有十多家相關(guān)的公司(根據(jù)文因互聯(lián)數(shù)據(jù)),其他創(chuàng)新企業(yè)也至少有四十多家(根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù))。知識管理傳統(tǒng)上以人力為主進行管理,新一代的智能知識管理則基于語義分析、非結(jié)構(gòu)化文本分析、規(guī)則系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等人工智能手段,把繁瑣的人工操作用機器解放出來。在硅谷的代表企業(yè)有Palantir,在中國有藍燈數(shù)據(jù)(834048)、智器云、明略數(shù)據(jù)等。這個領(lǐng)域方興未艾,相信近期會有大的發(fā)展。
計算機視覺
安威士,正安維視,捷尚股份,華尊科技,
像素數(shù)據(jù),曠視科技,商湯科技,格靈深瞳
計算機視覺是當(dāng)前投資的重點,占2011-2015被投資企業(yè)的一半以上(根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù))。和視覺、視頻相關(guān)的公司在新三板上很多,有超過70家(根據(jù)文因互聯(lián)數(shù)據(jù)),以提供視頻監(jiān)控設(shè)備和解決方案為主,其中大部分和人工智能關(guān)系較弱。一些重點在識別、智能分析上的掛牌公司有:
 
安威士(430349)多年來致力于指紋識別,現(xiàn)在也擴展到面部識別、虹膜識別等生物識別技術(shù)。主要產(chǎn)品是考勤、門禁管理硬件和軟件,也在進入智能安防、視頻監(jiān)控市場。

正安維視(835349)的技術(shù)亮點是三維計算機視覺,推出了全景立體監(jiān)控,將二維的監(jiān)控視頻融合、可視化為便于實時掌控的全局大場景,適用于城市交通、機場、應(yīng)急指揮、金融等各個行業(yè)。

捷尚股份(832325)提供視頻偵查系統(tǒng),面向公安刑偵行業(yè)提供單兵研判系統(tǒng),智能功能包括視頻濃縮摘要、目標(biāo)語義條件檢索、圖像搜索等。此外在金融、交通、管控、電網(wǎng)領(lǐng)域也有解決方案。

華尊科技(834878)也提供基于智能分析的視頻圖像偵查方案,主要應(yīng)用于公安、檢察院等執(zhí)法部門。

像素數(shù)據(jù) (832682)的核心產(chǎn)品是人臉識別,提供人臉識別機、人臉/指紋識別身份驗證機、人臉大規(guī)模搜索對比系統(tǒng)、視頻人臉識別、人臉識別SDK開發(fā)包等服務(wù)。

此外一些視頻監(jiān)控企業(yè)也在自身產(chǎn)品中集成有視覺或圖像分析的模塊,就不一一列舉了。這一塊未掛牌的創(chuàng)新企業(yè)很多,至少有20多家,知名的例如:
曠視科技(Megvii),代表產(chǎn)品人臉識別平臺Face++;
商湯科技(Sensetime),提供基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別引擎;
格靈深瞳(DeepGlint),提供安防監(jiān)控和車輛特征分析軟件。
結(jié)語
目前人工智能在第三次產(chǎn)業(yè)熱潮中,各個子領(lǐng)域均呈現(xiàn)了全面發(fā)展的可喜局面。在風(fēng)險投資和新三板市場近年也有了巨大的發(fā)展。不過相對于千億級的總市場投資額,人工智能企業(yè)獲得的投資還只占很小的比例。在內(nèi)部子領(lǐng)域劃分中,計算機視覺領(lǐng)域出現(xiàn)了較激烈的投資競爭,獲得了大部分的投資。相比領(lǐng)域本身的發(fā)展和美國的投資情況,自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、知識管理等領(lǐng)域可能處于投資不足的情況。以語義搜索為例,美國有200多家,中國幾乎沒有。各種人工智能基礎(chǔ)層的平臺和云服務(wù)投資也相對不足。
 
現(xiàn)在處于風(fēng)險投資階段的企業(yè)中,部分已經(jīng)在醞釀或?qū)嵤┕筛牡顷懶氯濉?016年應(yīng)該看到新三板的人工智能板塊大規(guī)模擴展,人工智能,大有可為!
作者簡介:
鮑捷  文因互聯(lián)CEO 
鮑捷博士有十余年的人工智能研究經(jīng)驗,研究領(lǐng)域有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識表現(xiàn)與推理、語義網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專委會委員。歷任美國三星研發(fā)中心研究員,MIT訪問研究員,BBN訪問研究員,RPI博士后,Iowa State Univ博士,W3C Web本體語言工作組成員,國際語義網(wǎng)會議ISWC組委會和程序委員會成員。
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