  研究生一般想通過做實驗發(fā)sci，個人覺得比較難，原因如下：初次接觸科研，除非有大牛帶，自己很難有好的idea；發(fā)sci要燒錢，導師不一定會讓你這個新手甩開膀子干（花）。所以還是發(fā)點非實驗類的比較實在。 除了meta，最火的就是利用公共數(shù)據(jù)庫發(fā)文章了，最常見的生信類，臨床預測模型構建類，都是可以的，而且分一般都能到3分以上。聽著很誘人吧？還是有難度的，跟meta不在一個量級。首先拿生信說，要發(fā)此類文章： 1）需要有一定的生物信息學基礎； 2）需要懂某些軟件，例如R，Perl等。退一萬步，不懂r是萬萬不行的； 3）需要扎實的統(tǒng)計學基礎，你學的那點t檢驗什么的是遠遠不夠的； 4）需要能夠靈活使用統(tǒng)計中的高級建模等方法； 5）一定的PS AI 圖形處理能力； 6）一顆能死磕下去的心?。ㄗ钪匾?/span> 當你具備了這些，恭喜你，一篇3分以上的文章在等你。也有同學會說，生信類的有很多課程，照著學照著代碼跑就完了。我在這里鄭重告訴你，非也?。?！課程是死的，編輯跟審稿人是活的，懂我的意思吧。而且生信發(fā)文現(xiàn)在越來越難，光靠課程里講的那些個單一組學已經(jīng)很難發(fā)文章，所以具體研究需要你自己設計自己來做！現(xiàn)在看看，要寫生信類還是很難，加油！ 第四種，利用公共數(shù)據(jù)庫構建預測模型類，例如最最最常見且已經(jīng)被搞爛了的SEER。初學者了解一下，不過估計被寫爛了。也是需要扎實的統(tǒng)計知識，模型構建之類的知識以及R。  |
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