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Meta大咖手把手教你發(fā)3分以上SCI

 hongy6 2019-02-16

Meta分析以其簡單粗暴而聞名,的確單從技術(shù)上說并不難,但考驗研究者的耐心與誠意。做好了可能加分不是特別大,但如果做壞了,卻很容易給自己招黑。


所以做之前先要搞清楚一些“道”的東西,那就是在你走向Meta的統(tǒng)計學技術(shù)層面之前,要跨過的一道道坎。

  

1確定主題


當你發(fā)現(xiàn)了一個具體的臨床問題,已有不少學者展開了相關(guān)的觀察或?qū)嶒炑芯?,但結(jié)果又有點爭議,這時做Meta價值比較大,比較容易發(fā)表。


做前應明確Meta分析類型(如RCT研究、隊列研究、病例對照研究等),查新并且制定一套研究設(shè)計方案。


2 文獻檢索


做Meta分析時檢索文獻跟平時閱讀可不一樣,一定要全面搜索各大數(shù)據(jù)庫,如MEDLINE、EMBASE等;不僅要有正式發(fā)表的文獻,還要檢索灰色文獻(如會議論文、已完成而未發(fā)表的實驗結(jié)果、學位論文、專著內(nèi)的章節(jié)、制藥工業(yè)的報告等等)。


原則就是多途徑、多渠道、最大限度,最后寫文章時要有所體現(xiàn),還要報告檢索策略。


3 提取資料


閱讀原始文獻,從資料、方法學和結(jié)果等里面提取以下資料:

(1)研究對象的一般特征。如年齡、性別、種族、疾病分期、診斷標準、干預措施、測量方法、樣本量等。

(2)原始研究觀察結(jié)果(結(jié)局效應值)。一般包括:計數(shù)資料,如有效率、治愈率、病死率等;計量資料,如血壓、脈搏、血清膽固醇、谷丙轉(zhuǎn)氨酶等。

(3)原始研究文獻質(zhì)量評價。根據(jù)研究類型,對納入的文獻逐一進行評價。


4統(tǒng)計學分析


Meta分析的核心是合并數(shù)據(jù)和處理異質(zhì)性(個體研究間報道結(jié)果差異),并對結(jié)果進行解釋。


對于比較關(guān)系計數(shù)資料(如有效率等),Meta分析是計算合并的風險比、或優(yōu)勢比、危險差等(RR、OR、RD);對于比較關(guān)系計量資料(如血壓),Meta分析則是計算合并的均數(shù)差(如WMD、SMD)。


5結(jié)果討論


實驗組和對照比較,有差別還是無差別(風險比高了,還是低了;合并均數(shù)差多大,可分組闡述),這些結(jié)果說明了什么?真實性和證據(jù)強度怎樣?研究對現(xiàn)實有什么指導意義和應用價值?當前研究還有哪些缺陷?結(jié)論和未來研究的建議等。


大多數(shù)人在開始一篇Meta分析之前并沒有準備好,沒有想清楚Meta分析到底是什么,最終導致論文中途夭折,浪費了大把青春好時光。


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14課程總結(jié)

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