0.conda概述
如果你以前使用pip和virtualenv，使用conda你可以完成所有的操作，pip是一個包管理器而virtualenv是一個環(huán)境管理器,Conda兼具兩者的功能。
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Task |
Conda package and environment manager command |
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Install a package |
conda install $PACKAGE_NAME |
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Update a package |
conda update --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME |
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Update package manager |
conda update conda |
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Uninstall a package |
conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME |
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Create an environment |
conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python |
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Activate an environment |
source activate $ENVIRONMENT_NAME |
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Deactivate an environment |
source deactivate |
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Search available packages |
conda search $SEARCH_TERM |
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Install package from specific source |
conda install --channel $URL $PACKAGE_NAME |
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List installed packages |
conda list --name $ENVIRONMENT_NAME |
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Create requirements file |
conda list --export |
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List all environments |
conda info --envs |
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Install other package manager |
conda install pip |
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Install Python |
conda install python=x.x |
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Update Python |
conda update python * |
1.Python版本更換
在使用Anaconda的過程中,往往會遇到這樣的情況,我們下載安裝anaconda3目前默認是Python3.6,但是好多應用例如TensorFlow僅對Python3.5支持較好,所以就不得不進行Python版本的更替,我們使用conda install指令而不是conda update指令.
（2017.5.2）注：該方法實測目前出現(xiàn)了小bug，Python版本降為3.5.3后，啟動Spyder時IPython控制窗口會報錯并無法啟動，經(jīng)過查證得到的回復是在Spyder3.1.4中會得到修復，但是目前在conda的包源中還沒有支持到3.1.4，并且強烈不建議pip與conda混用，但愿conda能盡快支持上以盡快修復該bug。
# Python3.6到3.5
conda install python=3.5.3
2.conda的環(huán)境管理
Conda的環(huán)境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，并能自由切換。對于上述安裝過程，假設我們采用的是Python 2.7對應的安裝包，那么Python 2.7就是默認的環(huán)境（默認名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。
# 創(chuàng)建一個名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安裝好后，使用activate激活某個環(huán)境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統(tǒng)做的事情就是把默認2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境
# 如果想返回默認的python 2.7環(huán)境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 刪除一個已有的環(huán)境
conda remove --name python34 --all
用戶安裝的不同python環(huán)境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運行conda info -e查看已安裝的環(huán)境，當前被激活的環(huán)境會顯示有一個星號或者括號。
3.conda清理瘦身
anaconda就像一個相對獨立的生態(tài)，所有被安裝的包都在anaconda的安裝目錄下客觀存在者，客觀占用著我們的硬盤空間，隨著使用到的包越來越多，一次次伴隨安裝的依賴包也越來越多，還有Python每個版本都對應了自身的一整套包，例如Python3.5和3.6就分別對應了各自的一整套包，anaconda文件夾的體積也越來越大，突發(fā)奇想查看一下唄，7.8G，瞬間被嚇倒，怎么解決呢，很簡單！
conda clean就可以輕松搞定！第一步：通過conda clean -p來刪除一血沒用的包，這個命令會檢查哪些包沒有在包緩存中被硬依賴到其他地方，并刪除它們。第二步：通過conda clean -t可以將conda保存下來的tar包。經(jīng)過上面兩步，我的anaconda便變成了4.3G，幾乎瘦身一半。有一點要注意的是，conda clean命令是對所有anaconda下的包進行搜索，當然也包括構建的其他Python環(huán)境中的包，這一點還是很高效的，不用再進入其他環(huán)境重復操作。
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