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人工智能琴棋詩畫樣樣精通,就問你怕不怕 | 清華大學(xué)計算機系智能體晚會

 昵稱71360118 2020-09-01

搜狗CEO王小川在清華計算機系智能體晚會現(xiàn)場

都說古代的才子要琴棋詩畫樣樣精通,到了今天,真正能做到這四樣的人早已鳳毛麟角,然而在人工智能面前,這都不是事兒。

2017 年 11 月 23 日,由搜狗贊助的清華大學(xué)計算機系第 21 屆智能體晚會在清華大學(xué)主樓后廳舉辦,在這場晚會中,人工智能向這四個方向發(fā)起挑戰(zhàn),上演了新時代琴棋詩畫的藝術(shù)。

搜狗CEO王小川、微軟小冰首席科學(xué)家宋睿華等大咖也到場支持。

王小川在清華大學(xué)讀書期間,曾擔(dān)任清華大學(xué)計算機系科協(xié)副主席,以及中國信息學(xué)奧林匹克比賽集訓(xùn)隊教練。作為計算機系科協(xié)副主席,他負(fù)責(zé)競賽工作,主導(dǎo)創(chuàng)立的“智能體大賽”,成為當(dāng)年學(xué)生課外科技活動亮點,并在賽后升級為校級比賽,已經(jīng)連續(xù)運行二十多年,持續(xù)到現(xiàn)在。同時,小川也是本次智能體晚會的第一發(fā)起者。

晚會以詩作為開場。

詩的部分是由會作詩的 AI “九歌”對陣清華清蓮詩社的成員。詩社隊由現(xiàn)任社長任滋禾、前社長顏錢明、副社長宋勰睿組成,現(xiàn)場選出三個主題,各自用 10 分鐘作詩,然后評比。

“九歌”是由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松指導(dǎo)的一個課題小組推出的,自2015年底起,他指導(dǎo)一個以兩位本科生為主體的課題小組,開展了利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行詩歌自動創(chuàng)作的研究,推出了會作詩的 AI。

孫茂松專注于研究自然語言理解、中文信息處理和 Web 智能,曾作為受邀嘉賓參加中國計算機協(xié)會主辦,雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)(深圳)承辦的 CCF-GAIR 2017 大會。

除了評獎,晚會的一個重頭戲是判斷到底哪篇作品是人作的,哪篇是機器作的。雷鋒網(wǎng)特地將詩作抄錄下來,各位讀者亦可參與進(jìn)來。

古風(fēng)古韻篇


桂樹搖寒影,梧桐冷暮煙。

西風(fēng)何處起,吹笛雁南天。

鶯歌猶入夢,雁影已難尋。

況復(fù)西風(fēng)起,飄零滿客襟。

現(xiàn)代意象篇

(描述機器人、生產(chǎn)力發(fā)展、人工智能等)

當(dāng)時機器誰能辨,今日文章豈易求。

賴有故人詩句好,不妨為我寫離愁。

汽笛聲聲車馬美,百年大夢到今終。

前人若問公輸事,不信人間有此工。

清華風(fēng)物主題

(以清華古月堂為題)

高堂月落燈前夜,小苑風(fēng)生桂子香。

聞道幫人歸去晚,不堪相對一窗涼。

堂堂日月往來頻,花事隔墻落復(fù)新。

一向多情成佇立,百年之后是何人。

看完這六首古詩,你猜出哪些是 AI 寫的,哪些是人類寫的了嗎?現(xiàn)在揭曉答案,一、三、五是 AI 作的,二、四、六是人類作的,你猜對了嗎?

孫教授表示,自己之所以做這個課題,是因為從小就喜歡讀詩,而機器學(xué)習(xí)這幾年比較火,作詩又是一件很復(fù)雜,結(jié)果好壞見人見智的事,跟一般的 AI 任務(wù)不太一樣。

清華大學(xué)孫茂松教授

他表示,AI 作詩主要有三個挑戰(zhàn):

  • 每句詩要通順

  • 整體性要好

  • 符合詩性

“九歌”使用了深度學(xué)習(xí)的方法,對經(jīng)典模型結(jié)合詩做了改進(jìn)。不過 AI 作詩整體還是處在比較初級的階段。孫教授表示,開發(fā)作詩的 AI 目的不是把人的詩和遠(yuǎn)方毀滅,而是做個助教,幫助人寫好詩。

從現(xiàn)場的情況來看,不太懂詩的觀眾大多很難判斷出來,但對于詩歌經(jīng)驗豐富的評委來說卻不是如此。例如,一位詩人評委表示,詩歌一的三四句“西風(fēng)何處起,吹笛雁南天”是 AI 露出破綻的地方,這種表述在正常的詩歌當(dāng)中顯得非常怪異、突兀。

AI 作詩還有一個特點是,在格式韻律方面可以模仿得非常像,卻未必能有非常獨特、深刻的立意,相比之下,人類作詩以立意開頭,格式韻律固然重要,但并不是核心目的。而且,人在不同的狀態(tài)下表現(xiàn)、情感都會不一樣。

一位評委表示,在現(xiàn)場作詩這種競爭激烈、時間緊迫的環(huán)境下,人面對巨大的壓力,可能會作出趕也要趕出來的作品,而 AI 則不會有這種壓力。

最后,除了區(qū)分機器和人類作品外,晚會公布了四個獎項:

  • 最佳人氣獎(投票產(chǎn)生):五

  • 最佳意境獎:六

  • 最佳格律獎:一

  • 最佳創(chuàng)意獎:四

從中也可以看出 AI 和人類的不同,意境和創(chuàng)意都給了人類,格律則是給了 AI,說明 AI 在創(chuàng)意和情感方面確實還有待提升。


現(xiàn)場視頻

琴的部分是一個人和 AI 配合的現(xiàn)場演奏,這個 AI 名叫 DeepMusic,是一款智能作曲機器人。

DeepMusic 項目負(fù)責(zé)人是吳健,據(jù)他分享,目前使用反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行序列生成,是一種普遍的做法,但是音樂相比于其它序列,諸如自然語言等序列,有它自身的特點。

其一,單個音符所蘊含的信息量要比自然語言中的單個單詞要少,必須要有多個音符組合在一起,才能給人帶來實際音樂的感覺。

第二,音樂序列要求前后能夠呼應(yīng),并不是說相鄰的音符之間滿足樂理規(guī)范就行。

基于這種特點,DeepMusic 設(shè)計了一種自頂向下的層次化反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過在不同時間尺度上對音樂進(jìn)行建模,從粗到細(xì)逐漸生成音樂,克服上以上這些困難,從而提高了音樂生成的質(zhì)量。

DeepMusic 系統(tǒng)框架

DeepMusic 的指導(dǎo)老師是胡曉林副教授,他表示用人工智能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作是很有意思的事,提到藝術(shù)大家主要想到繪畫和音樂,而相比于 AI 在繪畫方面的成就,音樂方面仍然是比較初期的階段,DeepMusic 這個項目,就是在這個領(lǐng)域邁出了一小步。

他表示,音樂是人類創(chuàng)作的一種在時序上的符號的有規(guī)律排列,這種排列有長時程的規(guī)律和短時程的規(guī)律,DeepMusic 根據(jù)這些特點設(shè)計了一個層次化的模型,可以同時刻畫長時程的規(guī)律和短時程的規(guī)律,通過在一個大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,這個模型就可以自動產(chǎn)生類似人類作曲家作出的曲子,當(dāng)然目前只能產(chǎn)生比較短的曲子。

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決賽戰(zhàn)況

這次不是真的下棋,而是游戲 AI 智能體的比拼,比賽為 Omnium 智能體四強選手的半決賽和總決賽。

四位選手分別是,小太陽、大太陽、TDL和所有關(guān)于尹源的傳說全都不對,半決賽是大太陽 VS 小太陽,TDL VS 尹源,決賽是小太陽尹源對決,最終尹源獲勝,獲得了 10000 元現(xiàn)金大獎。值得一提的是,他是學(xué)機械的。

游戲 AI 智能體比賽中,選手不需要自己用手柄參與,而是開發(fā)程序讓游戲里的角色自動運行,通過最佳策略戰(zhàn)勝其它智能體。

王小川給四位選手頒獎

獲獎的尹源透露,智能體的設(shè)計主要有兩塊:

  • 一是價值評價,需要判斷什么樣的局面好,什么樣的壞,兩個局面中哪個更好,量化出來。這是比較核心的東西。

  • 另一塊是方案搜索,怎么樣找出每個回合的最優(yōu)解,怎么樣走完這一步讓下面的動作更好進(jìn)行。

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最后一個部分是畫,現(xiàn)場并沒有實地演示,而是用視頻對項目進(jìn)行了講解,并請項目成員上臺解讀。并將 AI 生產(chǎn)的畫作送給了幾們嘉賓。

左邊三位是 AI 繪畫的團(tuán)隊成員

根據(jù)成員介紹,AI 繪畫使用海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),通過 GAN 網(wǎng)絡(luò)建立起圖像和文本之間的聯(lián)系,來實現(xiàn)畫作內(nèi)容的自動生成,在此基礎(chǔ)上使用美學(xué)風(fēng)格、色彩搭配、構(gòu)圖方法等元素來改變畫作的整體風(fēng)格,還可以通過不同的畫派來影響作畫筆觸的細(xì)節(jié)。最后,如何模仿畫家的作畫順序也是一個待研究的有趣問題。

向嘉賓贈送 AI 畫作紀(jì)念品


小結(jié):人類與 AI 的關(guān)系

根據(jù)官方介紹,與以往的“智能體競賽”不同,本次晚會不僅僅涉及 AI 競賽,還將緊緊圍繞“人類與 AI 的關(guān)系”的議題展開,探索人類與 AI 所能創(chuàng)造的偉大時代。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,其實,這次晚會上,各位嘉賓幾乎都在強調(diào),AI 雖然很火,近幾年出現(xiàn)了巨大的進(jìn)展,但仍然處于發(fā)展初期,在很多方面離人類還有一定距離。

王小川在最后的壓軸演講中就表示,開場篇有 6 首詩放在上面,自己確實完全拿不準(zhǔn),而在聽了兩位老師解說之后,迅速提高了自己對詩的理解和判斷力。這就是人在語言方面跟機器學(xué)習(xí)大不同的地方,人的學(xué)習(xí)能力會非常強,從一開始不懂,到對詩的判斷,人幾分鐘就學(xué)會了。

從這方面看,機器在模仿我們與生俱來的意識方面還是有待提高。王小川表示自己很期待未來能夠達(dá)到以假亂真的水平。

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