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完結(jié)!全部45篇“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與SPSS應(yīng)用”教程!快來學(xué)習(xí)吧!

 妙趣橫生統(tǒng)計學(xué) 2020-10-30
這一系列文章是為要開展數(shù)據(jù)分析,特別是要繼續(xù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的人打造。特別是研究生。因為,研究生,往往已經(jīng)掌握一些統(tǒng)計學(xué)概念,要應(yīng)用它進行數(shù)據(jù),但如何掌握最基礎(chǔ)的SPSS進行數(shù)據(jù)分析?市面上有很多SPSS軟件,但是光學(xué)軟件是學(xué)不好數(shù)據(jù)分析,必須結(jié)合醫(yī)學(xué)研究設(shè)計。

這門課程最獨一無二之處便是,它是一門結(jié)合研究設(shè)計、統(tǒng)計分析及SPSS的全面而又簡單的課程。

我首先介紹醫(yī)學(xué)研究設(shè)計,接著分實驗性研究(主要是隨機對照研究)和觀察性研究的方法,接著介紹臨床中常見的生存分析方法,后面則是大多數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教材忽略的混雜偏倚控制(不討論混雜偏倚,要你統(tǒng)計學(xué)和SPSS何用?),當然,我計劃還會介紹高級的方法---比如如何建一個回歸模型。

課程除了推文,每一篇幾乎都配有視頻、SPSS操作截屏、數(shù)據(jù)庫,如果你對每一篇細嚼慢咽,如果你按照順序一篇一篇學(xué)習(xí)下下去,你會懂得如何進行數(shù)據(jù)分析。

課程推文系列如下:

1.醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(此為視頻,基礎(chǔ)內(nèi)容)
SPSS教程學(xué)習(xí)準備:“研究設(shè)計”視頻(學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),請先學(xué)習(xí))
統(tǒng)計學(xué)的實質(zhì)是什么?--寫給所有將要或者正在學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的朋友們

2.實驗性定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析策略(10篇)
SPSS 教程(簡版):正態(tài)性檢驗與判斷
SPSS 統(tǒng)計分析策略(2): 兩樣本t檢驗
SPSS 統(tǒng)計分析策略(3): 兩樣本秩和檢驗
SPSS 統(tǒng)計分析策略(4): 多樣本方差分析
SPSS 統(tǒng)計分析策略(5):方差分析后兩兩比較,究竟應(yīng)該用哪種方法?
SPSS 統(tǒng)計分析策略(6):多樣本非參數(shù)秩和檢驗
SPSS 統(tǒng)計分析策略(7):配對設(shè)計資料的統(tǒng)計分析
SPSS 統(tǒng)計分析策略(8):隨機區(qū)組設(shè)計方差分析
小統(tǒng)計大文章,如何利用簡單統(tǒng)計學(xué)獲得可靠證據(jù)(上)
小統(tǒng)計大文章,如何利用簡單統(tǒng)計學(xué)獲得可靠證據(jù)(下)

3. 實驗性定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析策略(5篇)
SPSS 統(tǒng)計分析策略(11):兩組率比較的統(tǒng)計方法(卡方和Fisher法)
SPSS 統(tǒng)計策略(12):多組率、構(gòu)成比比較的統(tǒng)計方法(卡方和Fisher法)
總體率的95%置信區(qū)間估計基本方法和軟件操作
配對設(shè)計的分類數(shù)據(jù)分析: 配對卡方、Kappa檢驗、配對等級資料分析
等級資料的比較:秩和還是卡方?

4. 觀察性研究統(tǒng)計分析策略(10篇)
實驗性研究的差異 vs 觀察性研究的相關(guān):你該知道的統(tǒng)計學(xué)思維
現(xiàn)況調(diào)查的基本統(tǒng)計分析策略
直線相關(guān) VS 秩相關(guān):我們該選擇哪一種相關(guān)分析方法
你知道回歸分析的本質(zhì)是什么嗎?別稀里糊涂做回歸分析了!
多因素線性回歸分析,為什么和單因素回歸結(jié)果不一樣?
線性回歸時,你還不會做殘差分析?來看基本教程!
現(xiàn)況調(diào)查的樣本量基本計算方法
病例對照研究的基本統(tǒng)計分析策略
Logistic 回歸簡明教程:原理、SPSS操作、結(jié)果解讀與報告撰寫
隊列研究的基本統(tǒng)計分析策略

5. 生存分析策略(4篇)
生存分析:一場“速度與激情”的健康追逐賽
如何閱讀一張生存曲線圖?
初學(xué)者如何理解Cox回歸和HR值
生存分析COX回歸,小心你的數(shù)據(jù)不符合應(yīng)用條件

6. 混雜偏倚控制基本統(tǒng)計學(xué)方法(6篇)
了解混雜因素與混雜偏倚
為什么回歸分析可以控制混雜偏倚
如何控制隨機對照研究中協(xié)變量的影響
協(xié)方差分析在隨機對照中的應(yīng)用
分層分析控制實驗性研究混雜偏倚
回歸分析控制偏倚的過程與報告撰寫

7. 回歸建模
1.一道饕餮大餐來了!手把手教你如何科學(xué)地構(gòu)建回歸模型!
2.一文匯總?cè)蠡貧w的基本應(yīng)用條件、診斷與處理方法
3.回歸分析時何時設(shè)置啞變量?如何設(shè)置?
4.當回歸分析模型遇到連續(xù)型自變量,我該怎么辦?
5.吃巧克力預(yù)防高血壓?一文學(xué)會P trend計算,掌握趨勢性分析
6.你只會“先單后多”嗎?如何篩選自變量建立多因素回歸模型
7.你認識它嗎?--有向無環(huán)圖(DAG):回歸分析中自變量篩選的指導(dǎo)思想
8.中介變量一直很重要,一直被忽視!如何在回歸分析中考慮中介變量?
9.控制混雜偏倚的回歸自變量篩選法,強烈推薦Change-in-Estimate法
10.回歸分析篩選自變量,不推薦逐步回歸法?那我應(yīng)該怎么辦?
11.回歸分析時,單因素P<0.05,而多因素卻沒有意義,我該如何是好?
12.一個困擾已久的問題:回歸分析樣本量如何確定?
13.12篇文章,手把手教你如何科學(xué)地構(gòu)建回歸模型!
推文包含的視頻、SPSS錄屏、數(shù)據(jù)集,以及SPSS軟件,全部可以從百度網(wǎng)盤免費下載。

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