雙十一剛剛過去，由其產(chǎn)生的巨大交易量雖然已過峰值，但仍然保持著驚人的交易量。根據(jù)國家郵政局工作人員透露，11月14日全行業(yè)派送了超過3億件快遞。不僅如此，很多電商還對快遞企業(yè)提出了當日達、次日達的要求，這就更加重了快遞業(yè)的負荷。面對日益繁重的業(yè)務，快遞業(yè)應該如何利用新技術提高效率，制造更滿意的用戶體驗呢?

　　大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)初見雛形，數(shù)據(jù)預測催生“物流先行”

　　隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，快遞業(yè)正在積極構建數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)重新整合運輸、倉儲、搬運、配送等環(huán)節(jié)，從而挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，提高快遞業(yè)的效率。而隨著電子面單、分單系統(tǒng)的推廣使用，很多大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)成為快遞行業(yè)的標準化配置，一個大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的雛形已經(jīng)搭建起來。

　　大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的基點快遞面單已經(jīng)在廣泛使用，國內(nèi)排名前15的快遞公司全部普及了電子面單。電子面單可以自動串聯(lián)發(fā)貨商家、送貨快遞公司以及與收貨消費者以包裹中轉的信息，對配送時效、成本進行一系列優(yōu)化。數(shù)據(jù)顯示，電子面單使操作人員減少30%，打印速度提升4~6倍，發(fā)貨速度普遍提升30%以上。而菜鳥網(wǎng)絡在此基礎上推出的大數(shù)據(jù)智能分單系統(tǒng)刪減了數(shù)個操作環(huán)節(jié)，使得整個分單效率提升了50%—60%以上。

　　此外，大數(shù)據(jù)還在分析用戶消費習慣的基礎上做到了提前預測，從而分化雙十一帶來的物流壓力。而這種預測是基于海量的商品銷售數(shù)據(jù)、消費者瀏覽信息，購物車商品數(shù)據(jù)，以及每天數(shù)千萬個包裹物流信息綜合計算而做出的。通過預測，快遞企業(yè)也可以通過優(yōu)化分配、錯峰發(fā)貨等方式做到“物流先行、訂單隨后”，這種提前布局可以分流短時間內(nèi)形成的快遞高峰，讓各終端網(wǎng)點從容應對雙十一動輒數(shù)億的快件量。

　　自動化分揀推動倉配一體化，阿里、京東無人倉紛紛亮相

　　自動化也是快遞業(yè)發(fā)展的主要方向之一，尤其是自動化分揀設備的使用和升級正在為快遞業(yè)創(chuàng)造更高的效率。快遞企業(yè)運營副總監(jiān)賴世強介紹：“一位普通分揀師一天的工作量約1000單，一臺機器不間斷運轉可以節(jié)省近480個師傅的勞動力，處理同樣數(shù)量快件節(jié)省的分揀人力會非成觀?！弊詣踊謷坏珜蚀_率提高大哦了99%，避免了人力造成的差錯率;而且提高了機器的使用效率，降低了快遞企業(yè)的效率。

　　各家快遞企業(yè)還在積極推進以智能倉儲機器人為標志的無人倉的建設，如京東在雙十一前就將無人倉拿出來秀了一把“肌肉”。它是由機器人、人工智能算法和數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡打造的全自動倉儲，充分使用了搬運機器人、碼垛機器人、分揀機器人以及貨架穿梭車等自動化設備。據(jù)分析，無人倉的物流成本下降 50 %，存儲效率是傳統(tǒng)貨架存儲效率的 10 倍，機器人分揀效率則相當于傳統(tǒng)勞動力的 5 到 6 倍。

　　而阿里牽線組建的菜鳥網(wǎng)絡也正在推動倉儲自動化、倉配一體化的發(fā)展，從“人找貨”轉變?yōu)椤柏浾胰恕?、?jù)悉菜鳥網(wǎng)絡的智慧倉儲可以最快在 3 分鐘內(nèi)完成從找商品到封裝的操作進入發(fā)送程序，現(xiàn)在每天可處理2700萬以上的包裹。與傳統(tǒng)倉庫相比，它的處理效率高出 30 %，而揀貨人數(shù)下降了 70 %。

　　無人配送初步投入市場應用，或能解決“最后一公里”難題

　　事實上，快遞行業(yè)最臃腫的部位在投送程序，這里需要集結大量的人力資源。2015年全行業(yè)就投入了超過170萬物流配送人員，而今年這一數(shù)字更是達到了268萬。可喜的是，一些新技術、新設施正在積極的研發(fā)和推進中，如智能投遞箱，平時3%的量可以通過智能投遞箱進行投遞，極大減輕了一線快遞人員的工作壓力。

　　而如順豐、京東等企業(yè)還在積極的研發(fā)無人配送項目，計劃在未來使用無人機、無人車等先進設備更完美地解決快遞業(yè)“最后一公里”的難題。今年雙十一，京東就在宿遷、西安、北京等多地試用無人機進行快遞配送。截至目前，京東無人機已完成超過1萬分鐘的飛行總時長、近萬公里的飛行里程、超過1000架次的飛行次數(shù)。雖然無人配送技術還不夠成熟，也需要相關法律政策的放行批準，但是其展現(xiàn)出來的技術前景和由此帶來的銷量優(yōu)勢還是十分令人心動的。

　　大數(shù)據(jù)、自動化等新技術的投入產(chǎn)生了數(shù)據(jù)預測、錯峰發(fā)送、自動分揀、無人倉儲等一系列的新手段，解決現(xiàn)在一天3億的高峰流量已不是難題。但是2015年快遞總量就達到了206億件，預計2020年更將達到500億件。無論是激增的快遞總量還是困擾行業(yè)的配送難題要求有更多新技術投入進來，進一步地提高效率。

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